Previous analytical models for key blocks have been based on the assumption of infinite persistent discontinuities. In this paper, a key block analysis method considering the finite persistence of discontinuities is proposed as a stability evaluation method in tunnel constructions, and then applied to an actual example site. Three-dimensional rock block identification with consideration of the persistence of discontinuities is performed by using discontinuity disk model. The removability and stability analyses of rock blocks formed by the identification method are performed. The identification method can handle convex and concave shape blocks. In order to demonstrate the applicability of this developed numerical method to the stability evaluation in tunnel constructions, the analytical results are examined and compared one another.
This study examines the effect of deviant strategies on corporate value and future performance by departing from the same strategy as other firms in the same industry. Business strategy affects the development and growth potential of a firm and becomes an important factor in determining future performance and corporate value. Business strategies differ according to industrial characteristics, and a firm that implements a heterogeneous strategy within the same industry may have different future performance or corporate value compared to other firms. This study analyzed listed firms from 2011 to 2019 in order to verify the effect of strategic deviation on the relationship between future performance or corporate value. The analysis results are as follows. First, strategic deviation was found to have a positive (+) effect on corporate value, but it was found to have a negative (-) effect on future performance and also affect the persistence of performance. These results are meaningful in examining the effect of strategic deviation on corporate value or future performance and performance persistence by classifying strategies in prior studies and expanding the results that the type of strategy affects corporate value and future performance.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.6
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pp.517-532
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2022
As a result of the this exploratory study the main results show that the factors affecting the satisfaction of non-face-to-face class learning of graduate students in Education were social presence, perceived easy to use, and information service quality. Secondly, the factors affecting the learning persistence were perceived usefulness and social presence, but perceived usefulness's influence was relatively small. Next, it was found that the subjective satisfaction of graduate students of education did not significantly affect their intention to continue learning persistence. Lastly, learning satisfaction and learning persistence had a positive effect on the intention to recommend to others. Through the this empirical analysitics study it demonstrate the factors such as attitudes, feelings, and friendliness toward non-face-to-face online classes perceived by graduate students in Education.
This paper analyzed a patent trend for technological domain of hydrogen fuel cell, can improve future energy and pollution problems. Patent analysis is used in establishing a technological roadmap which it can discover the current technology capability and future technological development direction. However, the previous patent analysis is qualitative analysis and simple statistical analysis. The reason why it incorrectly analysis patent does not reflect the current technology environment. The current technology environment is development through recombination of technologies. In addition to, the speed of technological development is rapidly growing. So, qualitative analysis does not satisfy the analysis requirements of the times. This paper utilized KP(Knowledge Persistence)-based main path analysis and text mining methods to reflect the current technological environment. As a result, we found core patents, main technology development, and promising technologies for technological domain of the hydrogen fuel cell.
Tatiane Miranda Manzoli;Joissi Ferrari Zaniboni;Joao Felipe Besegato;Flavia Angelica Guiotti;Andrea Abi Rached Dantas;Milton Carlos Kuga
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.47
no.2
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pp.21.1-21.11
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2022
Objectives: This study aimed to investigate the bonding effects of cleaning protocols on dentin impregnated with endodontic sealer residues using ethanol (E) or xylol (X). The effects of dentin acid etching immediately (I) or 7 days (P) after cleaning were also evaluated. For bonding to dentin, universal adhesive (Scotchbond Universal; 3M ESPE) was used. The persistence of sealer residues, hybrid layer formation and microshear bond strength were the performed analysis. Materials and Methods: One hundred and twenty bovine dentin specimens were allocated into 4 groups (n = 10): G1 (E+I); G2 (X+I); G3 (E+P); and G4 (X+P). The persistence of sealer residues was evaluated by SEM. Confocal laser scanning microscopy images were taken to measure the formed hybrid layer using the Image J program. For microshear bond strength, 4 resin composite cylinders were placed over the dentin after the cleaning protocols. ANOVA followed by Tukey test and Kruskal-Wallis followed by Dunn test were used for parametric and non-parametric data, respectively (α = 5%). Results: G2 and G4 groups showed a lower persistence of residues (p < 0.05) and thicker hybrid layer than the other groups (p < 0.05). No bond strength differences among all groups were observed (p > 0.05). Conclusions: Dentin cleaning using xylol, regardless of the time-point of acid etching, provided lower persistence of residues over the surface and thicker hybrid layer. However, the bond strength of the universal adhesive system in etch-and-rinse strategy was not influenced by the cleaning protocols or time-point of acid etching.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.10
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pp.46-52
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2004
A design methodology of the redundancy management for a duplex FBW flight control system is introduced. A statistical analysis is applied to determine two design parameters in CCM(Cross Channel Monitor), threshold and persistence count. An analytic redundancy, which is implemented using a Kalman filtering algorithm is considered. The application of an analytic redundancy to the FCS design of the smart UAV has several advantages of increasing the aircraft's survivability and breaking the tie-condition for a duplex FCS. All the redundancy management algorithms are verified through the numeric simulation for the flight dynamics of the XV-15 tilt rotor.
Park, Sung-Chun;Kim, Yong-Gu;Jeong, Choen-Lee;Jin, Young-Hoon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1265-1271
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2009
본 연구에서는 강우의 시 공간적 분포의 불규칙한 변동성을 고려한 강우-유출예측모형을 위해 인공신경망(Artificial Neural Networks: ANNs)의 기법의 일종인 자기조직화(Self Organizing Map: SOM) 이론과 역전파 학습 알고리즘(Back Propagation Algorithm: BPA) 이론을 복합적으로 이용하였다. 기존의 인공신경망 연구에서 야기된 저 갈수기의 유출량에 대한 과대평가, 홍수기의 유출량에 대한 과소평가, 예측값이 연속적으로 선행 유출량을 나타내는 Persistence 현상을 해결하기 위하여 패턴분류 성능을 지닌 SOM 이론을 예측모형의 전처리 과정으로 이용하였다. 먼저, 본 연구에서 제안한 방법은 SOM에 의해 강우-유출 관계를 분류하고, SOM에 의한 분류에 따라 각각의 모형을 구성한다. 개별적으로 구축된 모형은 유출량의 예측을 위해 각각의 양상에 따라 분류된 자료를 이용한다. 결과적으로 본 연구에서 제안한 방법은 과거의 인공신경망의 일반적인 적용에 의한 결과보다 더 나은 예측능력을 보여주었으며, 더불어 유출량의 과소 및 과대추정과 Persistence 현상과 같은 문제점이 나타나지 않았다. 또한 강우량 및 유출량의 범위에 제한을 받지 않는 강우-유출예측 모형의 개발 및 홍수기로부터 갈수기까지의 보다 넓은 범위의 유출량의 예측에 기여할 것으로 기대된다.
Since last several decades, iconic memory has been accepted theoretically valid for its role of the first storage mechanism in visual memory process. However, there have been relatively less interests in iconic memory among researchers than their interests in visual short- and long-term memory. Such little interests seem to arise from a lack of detailed understandings of theories and methodologies about iconic memory and visual persistence. This study aimed to achieve the understandings by reviewing theories and empirical studies of iconic memory and visual persistence. The study further discussed future direction of iconic memory research according to the essential aspects of phenomenological and ecological criticisms against the validity of iconic memory.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.1
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pp.53-58
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2012
With a game-theoretic view, p-persistence slotted ALOHA is structured as a non-cooperative game, in which a Nash equilibrium is sought to provide a value for the probability of attempting to deliver a packet. An expression of Nash equilibrium necessarily includes the number of active outer stations, which is hardly available in many practical applications. In this paper, we thus propose a Bayesian scheme of predicting the number of active outer stations prior to deciding whether to attempt to deliver a packet or not. Despite only requiring the minimal information that an outer station is genetically able to acquire by itself, the Bayesian scheme demonstrates the competitive predicting performance against a method which depends on heavy information.
The recombinant plasmid of pCU103 constructed by cloning pcbCD genes in pBluescript SK(+) was studied for the effect of temperature on its persistence in different waters by the methods of electrophoresis, Southern hybridization, quantification, and transformation. The plasmid was very rapidly degraded out in non-sterile FW water without regards to water temperature, probably due to the effect of biochemical factor such as nucleases. The pCU103 was most persistent at 4$^{\circ}C$ in any water environments, moderately persistant at 15$^{\circ}C$ but least stable at 3$0^{\circ}C$ such results could be explained by the facts that hydrogen bonds in double-stranded plasmid DNAs become unstable and that nucleases are activated by increasing temperature. The intact structure of pCU1-3 was generally observed by gel electrophoresis under the conditions which the plasmid should be 2.0 ng/$\mu\textrm{l}$ or higher in concentration and that about 10$^2$ CFU/ml or more transformant cells should be recovered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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