Background The number of cosmetic and reconstructive surgeries that use breast implants is increasing in Korea. Recently, it has been reported that breast implant-associated anaplastic large-cell lymphoma is related to textured breast implants, and interest in classification according to the texture of breast implants is increasing. However, there is currently no clear and unified classification. In particular, the definition of "microtextured" is highly varied. In this study, we retrospectively investigated and analyzed the clinical outcomes of smooth and microtextured breast implants. Methods A retrospective chart review of all patients who underwent breast augmentation surgery with smooth and microtextured silicone gel implants between January 2016 and July 2020 was performed. We retrospectively analyzed implant manufacturer, age, body mass index (BMI), smoking status, incision location, implant size, follow-up period, complications, and reoperation rate. Results A total of 266 patients underwent breast augmentation surgery, of which 181 used smooth silicone gel implants and 85 used microtextured silicone gel implants. Age, BMI, smoking status, implant size, and follow-up period were not significantly different between the two groups. Similarly, complications and reoperation rates were not significantly different between the two groups. Conclusion It is important to provide information regarding the clinical risks and benefits of breast implants to surgeons and patients through a clear and unified classification according to the texture of the breast implant.
This article presents a multi-dimensional spatial pattern analysis of crime events in San Francisco. Our analysis includes the impact of spatial resolution on hotspot identification, temporal effects in crime spatial patterns, and relationships between various crime categories. In this work, crime prediction is viewed as a classification problem. When predictions for a particular category are made, a binary classification-based model is framed, and when all categories are considered for analysis, a multiclass model is formulated. The proposed crime-prediction model (HotBlock) utilizes spatiotemporal analysis for predicting crime in a fixed spatial region over a period of time. It is robust under variation of model parameters. HotBlock's results are compared with baseline real-world crime datasets. It is found that the proposed model outperforms the standard DeepCrime model in most cases.
This study was attempted to help in explore new direction about classification of the severity of the pediatric patients visiting emergency center. Data were collected from 276 patients who visited emergency center of E University Hospital during 3 months period from March 1, to May 31,1999. The results were as follows: 1. The degree of severity of the pediatric patients visiting emergency center shown ranged 0-18 and averaged .87. 2. With the respect to the severity of the pediatric patients visiting emergency center, there were statiscally significant difference in patients' visiting time(F=2.607, p=.025), disease classification(F=9.606, p=.000), consciousness level(F=71.499, p=.000), period of symptom manifestation (F=2.262, p=.030), pediatric patients protector's thinking about pediatric patients state (F=16.833, p=.000), treatment outcome (t=5.362, p=.000), duration of stay at emergency center(F=23.944, p=.000).
Management process of apartment buildings construction has increased because the after service of construction company meet the needs of customers. Many defect data, which was inspected by construction company or customers before moving into a new apartment house, were classified by field engineers and then communicated to corresponding subcontractors. The classification process needs to be performed by an expert engineer because there is so much data, it is unfeasible to complete in a short period of time. For this classification process, an automatic classification system using case base reasoning (CBR) should be considered. This research proposed a defect management system with automatic classification system using CBR. This constructed defect management system consists of cyber after service system for tenants and the whole defect management process of construction, preservation and management of apartment buildings. This system could improve the efficiency of expert work in terms of time and accuracy, as well as helping laymen users to conduct defect classification work as experts do.
본 연구는 이용이 매우 활발한 국내 학위논문의 원문 검색 서비스를 개선하기 위한 하나의 방법으로 한국직업능력개발원이 개발한 커리어넷의 학과정보 분류체계를 한국교육학술정보원이 운영하는 RISS에 포함된 학위논문 정보에 적용한 것이다. 연구 결과 커리어넷의 학과정보 분류체계는 최근 3년간 국내에서 생산되거나 이용된 학위논문을 분류하는데 비교적 적합한 것으로 나타났다. 최근 3개년 동안의 학과분류별 논문생산량과 논문이용량을 분석하였으며, 이를 바탕으로 학과분류 적용 가능성을 검토하고 활용방안을 모색하였다.
Convective/stratiform radar echo classification schemes by Steiner et al. (1995) and Biggerstaff and Listemaa (2000) are examined on a monsoonal front during the summer monsoon-Changma period, which is organized as a cloud cluster with mesoscale convective complex. Target radar is S-band with wavelength of 10cm, spatial resolution of 1km, elevation angle interval of 0.5-1.0 degree, and minimum elevation angle of 0.19 degree at Jindo over the Korean Peninsula. For verification of rainfall amount retrieved from the echo classification, ground-based rain gauge observations (Automatic Weather Stations) are examined, converting the radar echo grid data to the station values using the inverse distance weighted method. Improvement from the echo classification is evaluated based on the correlation coefficient and the scattered diagram. Additionally, an optimal use method was designed to produce combined rainfalls from the radar echo and Tropical Rainfall Measuring Mission Precipitation Radar (TRMM/PR) data. Optimal values for the radar rain and TRMM/PR rain are inversely weighted according to the error variance statistics for each single station. It is noted how the rainfall distribution during the summer monsoon frontal system is improved from the classification of convective/stratiform echo and the use of the optimal use technique.
The present study on the classification and description of the marine mesogastropods based on the materials which were collected during the period from 12th to 17th of July in 1989 at nine localities of the Ullug Island. Seven unrecored species in 6 families of mesogastropodes are new to the fauna of Ullung Island. As a result of this study, 7 families and 8 species of marind mesogastuopoes are riported from the Ullung Island. Two species of thim, Costalynia costulata(Dunker, 1860), Barleeia angustata(Pilsbry, 1901), are found to be new to the fauna of Korea.
The present study on the classification and description of the marine archeogastropods based on the materials which were collected collected during the period from 12th to 17th of July in 1989 at nine localities of the Ullung Island. In addition to the 3fimilies and 8 species of the marine archeogastropods that have been reported, 7 familis and 29 species were reported including the 4 families and 21 unrecorede species from the Ullung Island as a result of this study. Among them, 3 species: Tugali decussata A. Adms 1852, Tuistichotuochus kima Shikawa & Habe 1965, Alcyna ocellata A. Adams, 1860 are found to be new to the fauna of Korea.
본 연구는 위성영상 자료(2000-2009)를 이용하여 성남-용인 인근지역의 지표변화를 시계열 분석하기 위해 규칙기반 영상분류 방법을 제안하였다. 도시지역의 연도별 변화 패턴을 파악하기 위해 통계적/수학적 기반의 규칙에 따라 11개 클래스로 구분하였다. 훈련지역을 설정하지 않는 무감독분류 방법으로서 규칙을 적용할 수 있도록 알고리즘을 일반화 하였다. 분석 결과, 택지개발 등에 의하여 연구범위 내 도시지역면적이 약 1.45배 증가하였으며, 2009년 영상의 분류정확도는 98%로 나타났다. 방법 검증을 위하여 선분류 후비교법을 이용한 토지피복 변화분석 결과와 비교하였다. 다중영상 내 가용한 데이터를 최대한 이용할 수 있었고, 목적에 최적화된 분류가 가능해져, 분류정확도의 향상을 기대할 수 있었다. 본 규칙기반 영상분류 방법은 향후 도시개발 주제도 제작 및 도시개발, 환경변화 모니터링 등 영상 시계열 분석에 다양하게 적용될 수 있을 것이다.
In horse management, the alarm system with sensors in the foaling period enables the breeder can appropriately prepare the time of the parturition. It is important to prevent losses by unpredictable parturition because there are several high risks such as dystocia and the death of foals and mares during foaling. However, unlike analysis in the alarm system that detects specific motions has been widely performed, analysis of classification following specific behavior patterns or number needs to be more organized. Thus, the objective of this study is to classify signs of the specific behaviors of the mares for the prediction of pre-foaling behaviors. Five Thoroughbred mares (9-20 yrs) were randomly selected for observation of the pre-foaling behaviors. The behaviors were monitored for 90 min that was divided into three different periods as 1) from -90 to -60 min, 2) from -60 to -30 min, 3) from -30 min to the time for the discharge of the amniotic fluid, respectively. The behaviors were divided into two different categories as state and frequent behaviors and each specific behavioral pattern for classification was individually described. In the state behaviors, the number of mares in the standing of the foaling group (3.17 ± 0.18b) at period 3 was significantly higher than the control group (1.67 ± 0.46a). In contrast, the number of the mares in the eating of the foaling group (1.17 ± 0.34b) at period 3 was significantly lower than the control group (3.33 ± 0.46a). In the frequent behaviors, the weaving of the foaling group was significantly higher than the control group, and looking at the belly of the foaling group was significantly lower than the control group. In period 2, defecation, weaving, and lowering the head of the foaling group were significantly higher than the control group, respectively. In period 3, sitting down and standing up, pawing, weaving, and lowering the head in the foaling group were also significantly higher than the control group. In conclusion, the behavior is significantly different in foaling periods, and the prediction of foaling may be feasible by the detection of the pre-foaling behaviors in the mares.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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