주행 중인 차량의 타이어와 노면 사이에서 발생하는 랜덤성 초음파신호의 주기성을 검출하여 타이어의 손상을 분별하는 방법에 대하여 연구하였다. 잡음으로부터 타이어손상에 의한 유효한 펄스를 검출하기 위해 적응 임계치를 설정하는 방법을 제안하였고, 이를 위한 전처리로서 신호의 랜덤성을 감소시키는 저역통과필터를 사용하였다. 자동차의 속도에 따라 검출된 펄스의 시간간격을 밀도함수화하고 피크점의 시간을 측정하여 타이어 손상물질을 검출하는 방법을 제안하였다. 손상물질이 한 개이고, 주행속도가 50km/h, 80km/h, 100km/h 일 때, 시간밀도함수의 제 1 피크시간 측정결과는 각각 169.8ms, 97.9ms, 81.8ms로 주행속도에 따라 계산한 타이어 회전주기의 오차범위내로 측정되었으며, 한개 이상의 손상물질의 경우에는 각 피크시간의 합이 타이어 회전주기의 오차범위내로 측정되는 결과를 얻을 수 있었다.
In this paper, I explained the dominating/dominated relationship of Japan and Colonized Korea by analysing the management system of official documents. I examined the theory and practices of the classification used by the office of the Governor-General for preserving official documents whose production and circulation ended. In summary, first, the office of the Governor-General and its municipal authorities classified and filed documents according to the nature and regulations on apportionment for the organizations. The apportionment of the central and local organs was not fixed through the colonial period and changed chronologically. The organization and apportionment of the central and local organs reflected the changes in the colonial policies. As a result, even in the same organs, the composition of documents had differences at different times. The essential way of classifying documents in the colonial period was to sort out official documents which should be preserved serially and successively according to each function of the colonial authorities. The filing of documents was taken place in the form of the direct reflection of organizing and apportioning of the function among several branches of the office of the Governor-General and other governmental organs. However, for the reason that filing documents was guided at the level of the organs, each organ's members responsible for documents hardly composed the filing unit as a sub-category of the organ itself. Second, Japan constructed the infrastructure of colonial rule through the management system of official documents. After Kabo Reform, the management system of official documents had the same principles as those of the Japan proper. The office of the Governor-General not only adopted several regulations on the management of official documents, but also controlled the arrangement and the situation of document managing in the local governmental organizations with the constant censorship. The management system of documents was fundamentally based on the reality of colonial rule and neglected many principles of archival science. For example, the office of Governor-General labelled many policy documents as classified and burnt them only because of the administrative and managerial purposes. Those practices were inherited in the document management system of post-colonial Korea and resulted in scrapping of official documents in large quantities because the system produced too many "classified documents".
In the companion papers (I, II), site-specific response analyses were performed at more than 300 domestic sites and a new site classification system and design response spectra (DRS) were proposed using the results of the site-specific response analyses. In this paper, the proposed site classification system and the design response spectra are compared with those in other seismic codes and verified by different methods. Firstly, the design response spectra are compared with the design response spectra in Eurocode 8, KBC 2016 and MOCT 1997 to estimate quantitative differences and general trends. Secondly, site-specific response analyses are carried out using $V_S$-profiles obtained using field seismic tests and the results are compared with the proposed DRS in order to reduce the uncertainty in using the SPT-N value in site-specific response analyses in the companion paper (I). In addition, site coefficients from real earthquake records measured in Korean peninsula are used to compare with the proposed site coefficients. Finally, dynamic centrifuge tests are also performed to simulate the representative Korean site conditions, such as shallow depth to bedrock and short-period amplification characteristics. The overall results showed that the proposed site classification system and design response spectra reasonably represented the site amplification characteristic of shallow bedrock condition in Korea.
본 논문은 스펙트로그램과 심층 신경망을 이용한 온라인 오디오 장르 분류 방법을 제안한다. 제안한 방법은 온라인 동작을 위하여 1초 단위로 신호를 입력하여 speech, music, effect 중 하나의 장르로 분류하고, 동작의 범용성을 위하여 기존 오디오 분석에 널리 사용되는 MFCC 대신에 스펙트로그램 기반의 특성 벡터를 사용한다. 실제 TV 방송 신호를 사용하여 장르 분류 성능을 측정하였고, 제안 방법이 기존 방법보다 각 장르에 대하여 우수한 성능을 제공하는 것을 확인하였다. 특히 제안 방법은 기존 방법에서 나타나는 music과 effect 사이를 잘못 분류하는 문제점을 감소시킨다.
Mean shear wave velocity of the upper 30m $(V_s30)$ used as the current site classification criterion for determining seismic design ground motions in Korea was established based on the typical depth of site investigations in western US, in which the depth to bedrock is much deeper than that in Korea. In this study, to establish appropriate site classification system for site conditions of Korea, site investigations including in-situ seismic tests to determine shear wave velocity $(V_s)$ were carried out at total 72 sites in Korean peninsula. The mean $V_s's$ to the depths of 5m, 10m, 15m, 20m and 25m together with the $V_s30$ at the testing sites were determined, and the correlation between the mean $V_s$ to a depth shallower than 30m and the $V_s30$ was drawn and suggested for the efficient seismic site classification in Korea. The proposed correlation could be utilized for the seismic design in case of the $V_s$ profiles shallower than 30 m in depth. The correlation in this study, nevertheless, requires further modification by means of the accumulation of various site data in Korea.
Cancer is a major health problem in Oman. It is reported that cancer incidence in Oman is the second highest after Saudi Arabia among Gulf Cooperation Council countries. Based on GLOBOCAN estimates, Oman is predicted to face an almost two-fold increase in cancer incidence in the period 2008-2020. However, cancer research in Oman is still in its infancy. This is due to the fact that medical institutions and infrastructure that play central roles in data collection and analysis are relatively new developments in Oman. We believe the country requires an organized plan and efforts to promote local cancer research. In this paper, we discuss current research progress in cancer diagnosis using machine learning techniques to optimize computer aided cancer detection and classification (CAD). We specifically discuss CAD using two major medical data, i.e., medical imaging and microarray gene expression profiling, because medical imaging like mammography, MRI, and PET have been widely used in Oman for assisting radiologists in early cancer diagnosis and microarray data have been proven to be a reliable source for differential diagnosis. We also discuss future cancer research directions and benefits to Oman economy for entering the cancer research and treatment business as it is a multi-billion dollar industry worldwide.
The purpose of this study was to investigate the characteristics of 2nd grade students' interaction in the classification activities of LTTS. For the purposes of this study, three heterogeneous groups, chosen by cognitive level, were selected. The students' interactions were audio/video taped and classified as either cognitive or affective interaction. The results of this study are as follows. In the cognitive interactions, the frequency and quality of the functions of 'questions' and 'making suggestions' were higher than those of 'Responses' and 'Receiving opinions'. In the affective interactions, the frequency of 'induction' and 'dissatisfaction' was higher than that of the other types. The frequency and quality of interactions of students in both the early and mid concrete stage were higher than those of students in the transitional stage. Qualitatively higher-level interactions such as 'making suggestions' and positive interactions such as 'induction' to induce students who were passive in activities were made by the students at higher cognitive levels. However, the low-level of interaction in suggesting their opinion to the constituent's suggestion and 'dissatisfaction' with student in transition period who were passive in activity influenced group working negatively.
본 논문에서는 특정 시점, 특정 장소의 대기 중에 발생하는 악취의 발생원을 추적하기 위한 악취분류 및 악취원 분석 방법을 제안한다. 이를 위해 악취원별 대표패턴의 생성이 필요하다. 이에 주요 악취원에서 측정한 67개의 악취를 악취 대표패턴으로 생성하였다. 또한, 여러 악취가 대기 중에서 섞였을 경우를 고려하여 2~3개의 악취들을 조합하여 복합 악취 대표패턴을 생성하였고, pseudo inverse method를 이용하여 악취에 대한 악취원들의 가중치를 계산하였다. 그 결과 해당 악취를 발생시킨 악취원들과 악취에 대한 기여도를 알아낼 수 있었다. 이러한 본 연구의 성과는 악취 관련 민원해결에 기여할 것으로 전망된다.
Purpose: This study was conducted to examine whether the level of classification for long-term care service under longterm care insurance reflects resource utilization level for residents in nursing homes. Methods: From 2 long-term care facilities, the researchers selected 95 participants and identified description and time of care services provided by nurses, certified caregivers, physical therapists and social workers during a 24-hr-period. Results: Resource utilization level was: 281.04 for level 1, 301.05 for level 2 and 270.87 for level 3. Resource utilization was not correlated with level. Differences in resource utilization within the same level were similar with the coefficient of variance, 22.7-27.1%. Physical function was the most influential factor on long-term care scores (r=.88, p<.001). The level for long-term care service did not reflect differences in resource utilization level of residents on long-term care insurance. Conclusion: The results of this study indicate that present grading for long-term care service needs to be reconsidered. Further study is needed to adjust the long-term care classification system to reflect the level of resource utilization for care recipients on the long-term care insurance.
Electropulsegraphy is a medical device that was invented by an orient medical physician and a few engineers to help the physicians to diagnose patients in more systematic way by analyzing waveforms generated from the device. Data generated form the device has been collected for over several decades, and undergoes functional upgrades today. The device generates 33 waveforms that reflect the states of patients. As one of those upgrading efforts, we strive to develop an intelligent algorithm that makes the diagnostic process automatically, which was previously done manually for a long period of time. The logistic regression algorithm is used for our classification problems, which is one of those well-known algorithms for various classification problems such as character recognition systems. Out of the 33 waveforms, we only use 5 waveform data (Type1 toType5) as training data sets to estimate the parameters of the logistic regression. And the parameters are used to classify waveform inputs chosen at random.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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