Kim, Ae-sook;Ryu, Gi-hwan;Jung, Ju-hee;Kim, Hee-young
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.375-380
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2022
The purpose of this study is to find out consumers' perception and meaning of convenience store convenience food by using big data. For this study, NNAVER and Daum analyzed news, intellectuals, blogs, cafes, intellectuals(tips), and web documents, and used 'convenience store convenience food' as keywords for data search. The data analysis period was selected as 3 years from January 1, 2019 to December 31, 2021. For data collection and analysis, frequency and matrix data were extracted using TEXTOM, and network analysis and visualization analysis were conducted using the NetDraw function of the UCINET 6 program. As a result, convenience store convenience foods were clustered into health, diversity, convenience, and economy according to consumers' selection attributes. It is expected to be the basis for the development of a new convenience menu that pursues convenience and convenience based on consumers' meaning of convenience store convenience foods such as appropriate prices, discount coupons, and events.
The industries of culture contents is the trend to enforce the power of National competitions in the world economy knowledge foundation which tries to exchange a labor industry to the knowledge business. The spread of internet is the apparently turning point to be devide the world economy into the industrial society and the digital society. Also the communication with internet has been recognized as it is not any more newly means of communication in Korea. Net value which is a multinational internet survey corporation clarified that Korea was the most nation in the world by the result of its research in the rate of using internet. This research look into the characteristic of the media and type of the animation in internet, also analysis a need of user and a degree of convenience of using internet in the web of education site. This study is designed to study the evaluation criteria of web interface with visual perception and to seek its development in relation to the quality of visual perception in case of web animation.
Zachariah John A. Belmonte;Yogi Tri Prasetyo;Omar Paolo Benito;Jui-Hao Liao;Krisna Chandra Susanto;Michael Nayat Young;Satria Fadil Persada;Reny Nadlifatin
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.8
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pp.3054-3070
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2023
Nuclear Power Plants (NPP) are widely utilized around the globe from different base forms as it is one of the most dependable renewable resources that technological advancements have offered. However, different perceptions of the usage of NPPs emerged from different generations. The purpose of this study was to investigate the acceptance of nuclear energy as an alternative source of energy among Generation Z in the Philippines by utilizing an extended Theory of Planned Behavior (TPB) approach. An online questionnaire which consisted of 31 items was distributed using a purposive sampling approach and 450 respondents of Generation Z voluntarily answered. Structural Equation Modeling (SEM) showed that the knowledge regarding NPP had significant effects on risk perception and benefit perception which subsequently led to subjective norms. In addition, perceived behavioral control and subjective norms had significant effects on behavioral intention which led to nuclear acceptance. Interestingly, the respondents perceived the benefit of NPP as slightly higher than the perceived risk. With these, it was clear that the commissioning Nuclear Power Plant must consider as an alternative source of electric energy in the Philippines. Moreover, this study is one of the first studies that investigated the acceptance of NPP among Generation Z. Lastly, the model could be a basis to strengthen the acceptance strategy of opening NPP among Generation Z, particularly in developing countries.
As an adaptive control function generator, the CMAC (Cerebellar Model Arithmetic or Articulated Controller) based learning control has drawn a great attention to realize a rather robust real-time manipulator control under the various uncertainties. There remain, however, inherent problems to be solved in the CMAC application to robot motion control or perception of sensory information. To apply the CMAC to the various unmodeled or modeled systems more efficiently, It is necessary to analyze the effects of the CMAC control parameters an the trained net. Although the CMAC control parameters such as size of the quantizing block, learning gain, input offset, and ranges of input variables play a key role in the learning performance and system memory requirement, these have not been fully investigated yet. These parameters should be determined, of course, considering the shape of the desired function to be trained and learning algorithms applied. In this paper, the interrelation of these parameters with learning performance is investigated under the basic learning schemes presented by authors. Since an analytic approach only seems to be very difficult and even impossible for this purpose, various simulations have been performed with prespecified functions and their results were analyzed. A general step following design guide was set up according to the various simulation results.
The purpose of this study was to investigate causal relations of resources and demands, family financial management and subjective financial wee-being among urban households by applying a system's approach. The data were collected through the questionnaire whose respondent were 455 housewives in Seoul. The data were analyzed by various statistical methods such as Frequency. Percentile, ANOVA , F-test, T-test, Pearson's correlation analysis, Multiple Regression Analysis. Path Analysis. The results of this research were as follows. 1) The level of subjective financial wee-being among urban households exceeded the middle level. It had significant differences according to resource variables such as age of housewife. education level of housewife, housewife's occupation, househead's occupation. per capita income, debt/net asset ratio, and according to demand variables such as aspiration, expectancy, perception of financial progress, relative deprivation. 2) The level of subjective financial well-being among urban households according to level of family financial management capability has significant differences. Therefore, the higher family financial management capability, the higher level of subjective financial well-being. 3) Among all variables affecting the subjective financial well-being among urban households. aspiration had the highest relative influence on the subjective financial well-being and per capita income, occupation of househead and family financial management variables were in this order. 4) Among all variables affecting the subjective financial well-being among urban households aspiration, occupation of househead, per capita income and finacial management variables had direct effect on subjective financial well-being . Besides housewife's education level, aspiration and per capita income had indirect effect on it through family financial management.
As an adaptive control function generator, the CMAC (Cerebellar Model Arithmetic or Articulated Controller) based learning control has drawn a great attention to realize a rather robust real-time manipulator control under the various uncertainties. There remain, however, inherent problems to be solved in the CMAC application to robot motion control or perception of sensory information. To apply the CMAC to the various unmodeled or modeled systems more efficiently, it is necessary to analyze the effects of the CMAC control parameters on the trained net. Although the CMAC control parameters such as size of the quantizing block, learning gain, input offset, and ranges of input variables play a key role in the learning performance and system memory requirement, these have not been fully investigated yet. These parameters should be determined, of course, considering the shape of the desired function to be trained and learning algorithms applied. In this paper, the interrelation of these parameters with learning performance is investigated under the basic learning schemes presented by authors. Since an analytic approach only seems to be very difficult and even impossible for this purpose, various simulations have been performed with pre specified functions and their results were analyzed. A general step following design guide was set up according to the various simulation results.
As public acceptance of nuclear energy in Korea worsens due to the Fukushima accident and the earthquakes that occurred in the Gyeongju area near the Wolsong nuclear power plant (NPP), estimating the effects of earthquakes has become more essential for the nuclear industry. Currently, most countermeasures against earthquakes are limited to large-scale disasters. Minor-scale earthquakes used to be ignored. Even though people do not feel the shaking due to minor earthquakes and minor earthquakes incur little damage to NPPs, they can change the environmental conditions, for instance, underground water level and the conductivity of the groundwater. This study conducted a questionnaire survey of residents living in the vicinity of an NPP to determine their perception and acceptance of plant safety against minor earthquakes. The results show that the residents feel earthquakes at levels that can be felt by people, but incur little damage to NPPs, as minor earthquakes (magnitude of 2.0-3.9) and set this level as a standard for countermeasures. Even if a minor earthquake has little impact on the safety of an NPP, there is still a possibility that public opinion will get worse. This study provides analysis results about problems of earthquake measures of Korean NPPs and specific things that can bring about an effect of deterioration of public acceptance. Based on these data, this article suggests that active management of minor earthquakes is necessary for the sustainability of nuclear energy.
Public acceptance is a major issue that will determine the future of nuclear energy. In this article, we review relevant studies and identify several common patterns of nuclear public acceptance. Based on these patterns and four categories of factors, we propose hypotheses on the impact of different socioeconomic factors on the public opinion of nuclear energy. These factors were demographic and social influences, politico-economic, energy conditions, and nuclear accidents and natural risks. We tested these hypotheses using a data set including survey results on public opinion of nuclear energy in 59 countries from 1987 to 2014. Results of the regression analysis generally verified the proposed hypotheses, especially regarding the positive impact of education or geological suitability and the negative effect of improved living standards and democracy on nuclear acceptance. We propose policy recommendations, including a better focus on education and communication and a thorough consideration of the social and geological conditions a country needs to make before deciding to go nuclear. Potential weaknesses of this study are also discussed, including the possible causal relation between independent variables and the binary nature of the dependent variable.
This research estimates the necessity of a better governance plan on the purpose of fulfillment energy recovery by building resource recycling system for biomass resources and waste resources that derive from agricultural and mountain village areas. The utilization of new renewable energy technology which uses waste and biomass sources diverse as variety of resources, collecting method, operator etc. and is structurally complicated the formation of policy is also very difficult. There is failure because of the problems which occurs from the policy led by government. Biomass Town Development Project should be made through the central government and the local government integrated support system and should be formed a consultative group in order to process the project mutually with these two department including the experts from the related areas. This consultative group, while government organizations carry out the hub function of strategic knowledge management, should carry out the control tower function to be able to be net working transfer the information with the cooperation of private and government so vitalize the communication area among the related actors. And to be able to increase the participation rate of the local people the consistent and various educations should be given so a smooth business promotion progress will be desired through the change of perception and coactive participation of people.
Wang, ChangWon;Ho, JongGab;Na, YeJi;Jung, HwaYung;Nam, YunYoung;Min, Se Dong
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1361-1364
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2015
본 연구에서는 노인들이 일상에서 많이 행동하는 7가지 유형의 행동의 특징을 추출하고, 총 7가지 분류 알고리즘에 적용하여 가장 인식률이 높은 알고리즘을 도출하고자 하였다. 행동패턴은 정상보행, 절름발이, 지팡이, 느린 보행, 허리가 굽은 상태에서 보행, 스스로 휠체어 끌 때 그리고 누군가가 휠체어를 끌어줄 때 총 7가지로 구성하였다. 행동패턴의 특징은 3축 가속도 센서의 값, 평균, 표준편차, 수직 및 수평축의 데이터를 사용하였다. 분류 알고리즘은 Naive Bayes, Bayes Net, k-NN, SVM, Decision Tree, Multilayer perception, Logistic regression을 사용하였다. 연구결과 k-NN 알고리즘의 인식률이 98.7%로 다른 분류알고리즘에 비해 인식률이 높게 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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