Kim, Ju Ho;Choi, Dae Seob;Kim, Seong-hu;Shin, Hwa Seon;Seo, Hyemin;Choi, Ho Cheol;Son, Seungnam;Tae, Woo Suk;Kim, Sam Soo
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.19
no.2
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pp.67-75
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2015
Purpose: To investigate the value of image post-processing software (FreeSurfer, IBASPM [individual brain atlases using statistical parametric mapping software]) and inversion time (TI) in volumetric analyses of the hippocampus and to identify differences in comparison with manual tracing. Materials and Methods: Brain images from 12 normal adults were acquired using magnetization prepared rapid acquisition gradient echo (MPRAGE) with a slice thickness of 1.3 mm and TI of 800, 900, 1000, and 1100 ms. Hippocampal volumes were measured using FreeSurfer, IBASPM and manual tracing. Statistical differences were examined using correlation analyses accounting for spatial interpretations percent volume overlap and percent volume difference. Results: FreeSurfer revealed a maximum percent volume overlap and maximum percent volume difference at TI = 800 ms ($77.1{\pm}2.9%$) and TI = 1100 ms ($13.1{\pm}2.1%$), respectively. The respective values for IBASPM were TI = 1100 ms ($55.3{\pm}9.1%$) and TI = 800 ms ($43.1{\pm}10.7%$). FreeSurfer presented a higher correlation than IBASPM but it was not statistically significant. Conclusion: FreeSurfer performed better in volumetric determination than IBASPM. Given the subjective nature of manual tracing, automated image acquisition and analysis image is accurate and preferable.
Dose differences between three-dimensional (3D) and four-dimensional (4D) doses could be varied according to the geometrical relationship between a planning target volume (PTV) and an organ at risk (OAR). The purpose of this study is to evaluate the correlation between the overlap volume histogram (OVH), which quantitatively shows the geometrical relationship between the PTV and OAR, and the dose differences. 4D computed tomography (4DCT) images were acquired for 10 liver cancer patients. Internal target volume-based treatment planning was performed. A 3D dose was calculated on a reference phase (end-exhalation). A 4D dose was accumulated using deformation vector fields between the reference and other phase images of 4DCT from deformable image registration, and dose differences between the 3D and 4D doses were calculated. An OVH between the PTV and selected OAR (duodenum) was calculated and quantified on the basis of specific overlap volumes that corresponded to 10%, 20%, 30%, 40%, and 50% of the OAR volume overlapped with the expanded PTV. Statistical analysis was performed to verify the correlation with the OVH and dose difference for the OAR. The minimum mean dose difference was 0.50 Gy from case 3, and the maximum mean dose difference was 4.96 Gy from case 2. The calculated range of the correlation coefficients between the OVH and dose difference was from -0.720 to -0.712, and the R-square range for regression analysis was from 0.506 to 0.518 (p-value <0.05). However, when the 10% overlap volume was applied in the six cases that had OVH value ${\leq}2$, the average percent mean dose differences were $34.80{\pm}12.42%$. Cases with quantified OVH values of 2 or more had mean dose differences of $29.16{\pm}11.36%$. In conclusion, no significant statistical correlation was found between the OVH and dose differences. However, it was confirmed that a higher difference between the 3D and 4D doses could occur in cases that have smaller OVH value.
Previous studies on the effects of speaking rate on voice onset time (VOT) of stops in English, French, Icelandic, and Thai indicate that speaking rate asymmetrically affects VOT values. That is, pre-voiced and long-lag stops vary due to the rate factor more than short-lag stops do. One suggested explanation for this asymmetry is that it is due to the necessity of maintaining phonetic contrasts among the stop categories. Since pre-voiced and long-lag stops represent the ends of the VOT scale, they encompass broad swathes of that range and consequently allow for large variations. On the other hand, the VOT variations of short-lag stops may result in overlap with the VOTs of long-lag stops. This study aimed to explore the effects of speaking rate on the VOTs of Korean stops and see whether Korean fortis and lenis stops are limited in the degrees of variation as a function of rates due to the existence of stops with larger VOT values, lenis and aspirated stops respectively. Conversely, aspirated stops were expected to show more variation since there are no other categories with longer VOTs. Fortis, lenis, and aspirated stops in /CVn/ words (C = bilabial or velar stop, V = /i/ or /a/) were examined in isolation, and at normal and fast rates in a carrier sentence. Speaking rates were controlled by alternating words or sentences on a computer screen at intervals of two seconds for the isolation- and normal-rate conditions and one second for the fast-rate condition. This study found that while the VOTs of fortis stops did not change significantly, those of lenis and aspirated stops showed considerable changes as a function of speaking rates. Also, overlap between lenis and aspirated stops occurred considerably at all speaking rates. These phenomena were interpreted to relate to the fact that VOT contrasts between lenis and aspirated stops in Korean are currently being collapsed. Large variations of lenis stops as a function of rates seem to occur due to a weak motivation to limit the degree of variations for the purpose of maintaining phonetic contrasts. The significant overlap between lenis and aspirated stops at all rates was interpreted to occur because the VOT merger between the two categories became considerably fixed. Also the percentage of correctly-classified VOTs by optimal-boundary values between lenis and aspirated stops turned out to be lower than in previously-studied languages. This was interpreted to be further evidence that VOTs are losing their role in contrasting the two stop categories in Korean.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.14
no.3
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pp.330-343
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1994
The purpose of this study was to investigate into common science and Science-Technology-Society education movement which are concerned in newly reformed 6th curriculum. These data were obtained by the survey of 291 high school science teachers who have no experience for the workshop of the common science in Kwangju city and 120 high school science teachers who have experience for the workshop of the common science in Kwangju city and Chollanamdo. The results were as follows: 1) They responded that the physics is more closely subject for the common science and thereby it could be charged for the common science by teacher of physics. 2) The 96.90 percent of the respondents (B-group) have confidence with teaching common science subject. 3) They favored that a device for the application of STS Thoughts is added last part of each chapter, last chapter or adequately introduce to each teaching. 4) They are not concerned about overlap with the contents of common science and each science contents (A-group:74.58 percent, B-group:78.35 percent). 5) They wondered about the various items of teaching and the lack of scientific surrounding Knowledge for solving problems. 6) They responded that if the common science are implicated into the current high school, the sciences will become a interesting. 7) Before the common science have become established, they was demanded a improvement of currently University Entrance Examination systems.
This paper describes a corner matching technique for automatic relative orientation. Automatically matched corner points from stereo aerial images are used to a data set and help to improve automation of relative orientation process. A general corner matching process of overall image to image has very heavy operation and repetitive computation, so very time-consuming. But aerial stereo images are approximately seventy percent overlapped and little rotated. Based this hypothesis, we designed a sectional corner matching technique calculating correlation section by section between stereo images. Although the overlap information is not accurate, if we know it approximately, the matching process can be lighter. Since the size of aerial image is very large, corner extraction process is performed hierarchically by creating image pyramid, and corners extracted are refined at the higher level image. Extracted corners at the final step are matched section by section. Matched corners are filtered using positional information and their relation and distribution. Filtering process is applied over several steps because the thing affecting to get good result-good relative orientation parameter- is not the number of matched corner points but the accuracy of them. Filtered data is filtered one more during the process calculating relative orientation parameters. When the process is finished, we can get the well matched corner points and the refined Von-Gruber areas besides relative orientation parameters. This sectional corner matching technique is efficient by decreasing unnecessarily repetitive operations and contributes to improve automation for relative orientation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.195-198
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2013
Recognition and Tracking of interesting object is the significant field in Computer Vision. Mean-Shift algorithm have chronic problems that some errors are occurred when histogram of tracking area is similar to another area. in this paper, we propose to solve the problem. Each algorithm blocks skin color filtering, face detect and Mean-Shift started consecutive order assists better operation of the next algorithm. Avoid to operations of the overhead of tracking area similar to a histogram distribution areas overlap only consider the number of white pixels by running the Viola-Jones algorithm, simple arithmetic increases the convergence of the Mean-Shift. The experimental results, it comes to 78% or more of white pixels in the Mean-Shift search area, only if the recognition of the face area when it is configured to perform a Viola-Jones algorithm is tracking the object, was 100 percent successful.
Background: The fractional exhaled nitric oxide (FENO) test is useful in asthma patients. However, a few studies on its usefulness in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients have been reported. We analyzed the FENO level distribution and clinical characteristics according to the FENO level in COPD patients. Methods: From December 2014 to June 2019, COPD patients who underwent pulmonary function and FENO tests at Chonnam National University Hospital were retrospectively evaluated for FENO, comorbidities, asthma history, blood eosinophil, and pulmonary function test. The high FENO group was defined as those with FENO level>25 parts per billion (ppb). Results: A total of 849 COPD patients (mean age, 70.3±9.4 years) were included. The mean forced expiratory volume at 1 second was 66.5±21.7% and the mean FENO level was 24.3±20.5 ppb. Patients with FENO ≤25 ppb were 572 (67.4%) and those with FENO >25 ppb were 277 (32.6%). Blood eosinophil percentage was significantly higher (4.2±4.8 vs. 2.7±2.5, p<0.001) in patients with the high FENO group than the low FENO group. The high FENO group revealed a significantly higher frequency of patients with blood eosinophil percentage >3% (46.9% vs. 34.8%, p=0.001) and asthma history (25.6% vs. 8.6%, p<0.001) than the lower FENO group. Asthma history, blood eosinophil percentage >3%, and positive bronchodilator response (BDR) were independent risk factors for the high FENO level (adjusted odds ratio [aOR], 3.85; p<0.001; aOR, 1.46; p=0.017; and aOR, 1.57, p=0.034, respectively) in the multivariable analysis. Conclusion: The FENO level distribution varied in COPD patients and the mean FENO value was slightly elevated. Asthma history, eosinophil percent, and positive BDR were independent risk factors for the high FENO level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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