유세포분석기, 형광현미경 계수법과 현재 주로 활용하는 숙주감염에 의한 용균반검사법에 의한 박테리오파지를 계수하는 방법을 Weissella cibaria 박테리오파지로 비교 연구하였다. 상관관계 분석은 피어슨 상관 통계분석, 회귀분석, 차이검정등으로 하였다. 12개의 시료로 유세포분석기와 용균반검사에 의한 계수법을 비교한 결과는 피어슨 분석으로는 96.7%의 상관관계(상관값 r=0.967, $R^2=0.9352$)와 차이검정은 1.063을 보였다. 형광현미경과 용균반검사에 의한 계수법 비교결과는 피어슨 분석으로는 99.0% (상관값 r=0.990, $R^2=0.9811$) 상관관계와 차이검정은 1.605이였다. 그러므로 유세포분석기와 형광현미경 계수법은 용균반검사 계수법과 같이 W. cibaria 박테리오파지 계수에 적합할 것으로 사료된다.
멀티미디어에 삽입된 워터마크의 검출은 저작권 보호 및 인증 분야에서 매우 중요한 역할을 한다. 최근 워터마크의 검출에 많이 사용되는 유사도 기반 알고리즘은 상가성 방법을 제외한 워터마크 삽입 방법에 대해서는 효과적이지 못한 단점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 웨이블릿 변환 영역에서 상승적 방법에 의하여 삽입된 워터마크에 대한 효율적인 검출 알고리즘을 제안하였다. 제안한 워터마크 검출 알고리즘은 통계적 판단 이론에 따라 Bayes 판단 이론, Neyman-Pearson 정의, 및 웨이블릿 계수들의 확률 분포 모델을 기반으로 도출되어서, 주어진 오류 검출 확률에 대하여 간과 검출 확률을 최소화할 수 있다. 제안한 검출 알고리즘의 성능 평가는 견고성 측면에서 수행되었고, 실험 결과로부터 제안한 알고리즘이 유사도 기반 알고리즘에 비하여 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.
This study is a descriptive research to identify lifestyle for health promotion, health condition, and degree of life satisfaction based on Korean elderly's physical constitution. The interviewee of this research was 53 outpatients of Oriental herbal medicine hospitals who are the residents either in Seoul or Taegu city. The data collection was performed during the March to the November of 1999. The research tools used for the measurement of the lifestyle for health promotion was "The Health Promoting Lifestyle Profile" developed by Walker, Sechrist and Pender. Measurement of the health condition was carried out using CMI(Cornell Medical Index) developed by Brodman, Erdmann, Lorge and Wolff. The Index for degree of the life satisfaction of elderly developed by Yun Jin was utilized to measure the degree of life satisfaction. Data analysis was performed using SPSSWin 9.0 software. In some cases, frequency, percentile, t-test, ANOVA or Pearson Correlation was also used to meet the specific research purposes when necessary. Tukey test was done for the post test. The conclusions are as follows. 1) The ANOVA test showed a significant difference in the lifestyle for the health promotion depending on physical constitutions of the interviewee. According to the Tukey test, 태음인 ($103.67{\pm}16.81$) performed better lifestyle for the health promotion than SOEMIN(少陰人, $85.34{\pm}12.69$) and 소양인($88.47{\pm}16.81$) (F=6.72, p=.003). 2) The result of the Pearson Correlation showed a positive correlation between the lifestyle for health promotion and health condition. As a result, the group practicing lifestyle for health promotion maintained a good health condition. Result of the Pearson Correlation also showed a proportional correlation between the lifestyle for health promotion and life satisfaction. Accordingly, the group practicing lifestyle for health promotion maintained a high degree of life satisfaction. Finally, the result of the Pearson Correlation showed a proportional correlation between the health condition and the degree of life satisfaction. Consequently, the group in a good health condition showed the high degree of life satisfaction.
Purpose: The level of the implant above the marginal bone and flap design have an effect on the bone resorption during the healing period. The aim of this study is to detect the relationship between the level of the implant at the implant placement and the bone level at the healing period in the mesial and distal side of implants placed with flapless (FL) and full-thickness flap (FT) methods. Methods: Twenty-two nonsubmerged implants were placed with the FL and FT technique. Periapical radiographs were taken of the patient at implant placement, and at 6 and 12 weeks. By using computer software, bone level measurements were taken from the shoulder of the healing cap to the first bone implant contact in the mesial and distal side of the implant surface. Results: At 6 weeks, the correlation between the crestal bone level at the implant placement and crestal bone level of the FT mesially was significant (Pearson correlation coefficient=0.675, P<0.023). At 12 weeks, in the FT mesially, the correlation was nonsignificant (Spearman correlation coefficient=0.297, P<0.346). At 6 weeks in the FT distally, the correlation was nonsignificant (Pearson correlation coefficient=0.512, P<0.107). At 12 weeks in the FT distally, the correlation was significant (Spearman correlation coefficient=0.730, P<0.011). At 6 weeks in the FL mesially, the correlation was nonsignificant (Spearman correlation coefficient=0.083, P<0.809). At 12 weeks in the FL mesially, the correlation was nonsignificant (Spearman correlation coefficient= 0.062, P<0.856). At 6 weeks in the FL distally, the correlation was nonsignificant (Spearman correlation coefficient=0.197, P<0.562). At 12 weeks in the FL distally, the correlation was significant (Pearson correlation coefficient=0.692, P<0.018). Conclusions: A larger sample size is recommended to verify the conclusions in this preliminary study. The bone level during the healing period in the FT was more positively correlated with the implant level at implant placement than in the FL.
Purpose: This study aimed to examine the correlation between the asymmetric ratio of occlusal force of the temporomandibular joint and the thickness of the middle scalene muscle. Methods: The study measured the occlusal force of the right and left temporomandibular joints in 30 subjects (12 males and 18 females). Pearson's correlation analysis was performed to examine the effect of occlusal force on the asymmetric ratio of the thickness of their middle scalene muscles by measuring the force using ultrasound after the break. Results: The correlation between the asymmetric ratio of occlusal force and muscle thickness is 0.41, according to Pearson's correlation coefficient. Therefore, the result shows a moderate correlation with the asymmetric ratio of the temporomandibular joint depending on differences in the thickness of the middle scalene muscle. Conclusion: Based on the above results, the asymmetric ratio of occlusal force was found to correlate with the thickness of the middle scalene muscle. Thus, therapeutic intervention is required for the middle scalene muscle in the case of temporomandibular joint disorder.
This excerpt delineates a quantitative measure of relationship between a research title and its respective abstract extracted from different journal articles documented through a Korean Citation Index (KCI) database published through various journals. In this paper, we propose a machine learning-based similarity metric that does not assume normality on dataset, realizes the imbalanced dataset problem, and zero-variance problem that affects most of the rule-based algorithms. The advantage of using this algorithm is that, it eliminates the limitations experienced by Pearson correlation coefficient (r) and additionally, it solves imbalanced dataset problem. A total of 107 journal articles collected from the database were used to develop a corpus with authors, year of publication, title, and an abstract per each. Based on the experimental results, the proposed algorithm achieved high correlation coefficient values compared to others which are cosine similarity, euclidean, and pearson correlation coefficients by scoring a maximum correlation of 1, whereas others had obtained non-a-number value to some experiments. With these results, we found that an effective title must have high correlation coefficient with the respective abstract.
마산만의 해양 수질과 영양염에 대한 정량적인 이변량 공간패턴 분석을 수행하기 위하여 비공간 상관성 측정 방법으로 Pearson's r, 공간적 연관성 측정 방법으로 Moran's I 및 이 두 지수를 통합한 L 지수를 각각 적용하였다. L 지수에 내포된 비공간 상관성과 공간 연관성의 특성을 파악하기 위해 Pearson's r와 Moran's I 지수를 각각 3가지 유형으로 구분한 후, 이들을 조합하여 9가지 유형으로 정의하였다. 또한 L 지수의 사분위수를 이용하여 9가지 유형에 대해 중복되지 않는 L 지수의 범위를 도출한 결과 9가지 유형이 5개의 그룹으로 분류되었다. 이러한 L 지수를 마산만 해양환경패턴에 적용한 결과에 의하면 이변량의 해양수질과 영양염이 2월과 7월에는 공간적인 연관성과는 무관하게 비공간적으로 상관성이 없는 패턴을 보였지만, 5월과 11월에는 정적 또는 부적 상관성이 있으면서 공간적으로는 군집된 패턴을 보였다. L 지수로 이변량의 비공간 상관성과 공간적 연관성을 해석하기 위한 지침을 제시한 본 연구의 결과는 향후 정량적인 지수를 이용한 해양환경패턴 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.
본 연구는 발달장애아동과 비장애아동 299명을 대상으로 K-CPQ의 신뢰도 및 타당도를 검증하여 국내 발달장애아동의 참여수준을 평가할 수 있는 도구임을 입증하고자 하였다. K-CPQ의 신뢰도를 검증하기 위해 Cronbach ${\alpha}$값을 구하고 검사-재검사 신뢰도검사를 위해 Pearson 적률상관관계 분석을 실시하였다. 그 결과 K-CPQ의 각 영역에서 내적일치도(${\alpha}=.81{\sim}.90$)는 비교적 높은 신뢰도를 보였고, 검사-재검사 신뢰도검사에서는 Pearson 상관계수(r= .807~.843)가 모든 영역에서 유의미한 상관관계를 보였다(p<.01). K-CPQ의 판별타당도의 검증을 위해 장애아동과 비장애아동 그룹의 각 영역을 비교한 결과 모든 영역에서 통계적으로 유의미한 차이(t=2.32~5.18)를 보였다(p<.05~p<.01). K-CPQ의 준거타당도 검증을 위해, K-SMS와 K-SFA의 Pearson 상관관계 분석을 한 결과 통계학적으로 유의한 정적 상관관계(r= .817, r=.743)를 보였다(p<.01). 본 연구를 통해, K-CPQ가 신뢰도 및 타당도를 갖춘 평가도구임을 확인하였으며, 앞으로 K-CPQ의 다각적인 연구로 장애아동의 사회참여와 통합을 위해 적절한 중재를 제공하기 위한 평가도구로 유용하게 사용되기를 기대한다.
To assess the relationship between the severity of stenosis in MCA territory and the differentiation of syndromes in oriental medical aspects, the general characteristics, the scores of stroke-pattern identification, and the findings of MRA were compared in 18 acute cerebral infarction patientshospitalized in Dept. of Internal Medicine, Pundang CHA Oriental Medicine Hospital from 1998 sep. 1 to 1999 sep. 31. We compared the scores of stroke-pattern identification with the severity of stenosis by Kruskall-Wallis test, and analyzed the relationship by Pearson correlation test. The P value under 0.05 was regarded as significant. The results are as follows: The incidence of stenosis(mild to complete occlusion) was 83.3%. There were significant difference of the mean scores according to the severity of stenosis in Yin deficiency pattern. We could also observe a strong relationship between the severity of stenosis and Yin deficiency pattern, whose Pearson correlation coefficient was 0.655 (P<0.05). These results showed that Yin deficiency pattern could be a major cause of cerebral infarction.
One of the major challenges in wireless body area networks (WBANs) is sensor fault detection. This paper reports a method for the precise identification of faulty sensors, which should help users identify true medical conditions and reduce the rate of false alarms, thereby improving the quality of services offered by WBANs. The proposed sensor fault detection (SFD) algorithm is based on Pearson correlation coefficients and simple statistical methods. The proposed method identifies strongly correlated parameters using Pearson correlation coefficients, and the proposed SFD algorithm detects faulty sensors. We validated the proposed SFD algorithm using two datasets from the Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care database and compared the results to those of existing methods. The time complexity of the proposed algorithm was also compared to that of existing methods. The proposed algorithm achieved high detection rates and low false alarm rates with accuracies of 97.23% and 93.99% for Dataset 1 and Dataset 2, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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