Purpose: This study aimed to investigate the correlation between abdominal muscle strength and measures of respiratory function in stroke patients. Methods: The study participants comprised 17 (male: 12, female: 5) stroke patients hospitalized at W rehabilitation hospital in Busan, South Korea. Abdominal muscle strength was assessed using a digital manual dynamometer for 5 seconds contacting the sternal notch of the participants to bend the trunk. Respiratory function (forced vital capacity, forced expiratory volume in one second, forced expiratory volume in one second/forced vital capacity, and peak expiratory flow) was assessed using a spirometer. The collected data were analyzed using Pearson's correlation analysis, and the significance level was set 0.05. Results: A statistically significant correlation was found between abdominal muscle strength and forced vital capacity, forced expiratory volume in one second, and peak expiratory flow. However, abdominal muscle strength and forced expiratory volume in one second/forced vital capacity were not significantly correlated. Conclusion: This study demonstrated that there is a relationship between abdominal muscle strength and respiratory function. Exercise programs to strengthen the abdominal muscles are therefore necessary to improve respiratory function in stroke patients.
With the broad adoption of the Internet of Things (IoT) in a variety of scenarios and application services, management and orchestration entities require upgrading the traditional architecture and develop intelligent models with ultra-reliable methods. In a heterogeneous network environment, mission-critical IoT applications are significant to consider. With erroneous priorities and high failure rates, catastrophic losses in terms of human lives, great business assets, and privacy leakage will occur in emergent scenarios. In this paper, an efficient resource slicing scheme for optimizing federated learning in software-defined IoT (SDIoT) is proposed. The decentralized support vector regression (SVR) based controllers predict the IoT slices via packet inspection data during peak hour central congestion to achieve a time-sensitive condition. In off-peak hour intervals, a centralized deep neural networks (DNN) model is used within computation-intensive aspects on fine-grained slicing and remodified decentralized controller outputs. With known slice and prioritization, federated learning communications iteratively process through the adjusted resources by virtual network functions forwarding graph (VNFFG) descriptor set up in software-defined networking (SDN) and network functions virtualization (NFV) enabled architecture. To demonstrate the theoretical approach, Mininet emulator was conducted to evaluate between reference and proposed schemes by capturing the key Quality of Service (QoS) performance metrics.
본 논문에서는 학습 기반 압축 센싱을 이용하여 측면 주사 소나 영상의 해상도를 향상하는 초해상도 기법을 다룬다. 딥러닝과 압축 센싱이 접목된 학습 기반 압축 센싱은 구조적인 측면에서 피드-포워드(feed forward) 네트워크 형태이며 학습을 통하여 파라미터들을 자동으로 설정하게 된다. 본 논문에서는 초해상도 과정에서 필요한 추가 정보들을 다양한 초기화 방법을 통해 효과적으로 추출할 수 있는 방법을 제안한다. 다양한 모의 실험에서 제안하는 방법은 기존 방식보다 Peak Signal-to-Noise Ratio(PSNR) 및 Structure Similarity Index Measure(SSIM) 지표상 향상된 성능 결과를 나타내었다.
Objective: The objective of the present study was to analyze the relationship between strength of the lower extremity's joints and their local dynamic stability (LDS) of gait in elderly women. Method: Forty-five elderly women participated in this study. Average age, height, mass, and preference walking speed were 73.5±3.7 years, 153.8±4.8 cm, 56.7±6.4 kg, and 1.2±0.1 m/s, respectively. They were tested torque peak of the knee and ankle joints with a Human Norm and while they were walking on a treadmill at their preference speed for a long while, kinematic data were obtained using six 3-D motion capture cameras. LDS of the lower extremity's joints were calculated in maximum Lyapunov Exponent (LyE). Correlation coefficients between torque of the joints and LyE were obtained using Spearman rank. Level of significance was set at p<.05. Results: Knee flexion torque and its LDS was negatively associated with adduction-abduction and flexion-extension movement (p<.05). In addition, ratio of the knee flexion torque to extension and LDS was negatively related to internal-external rotation. Conclusion: In conclusion, knee flexion strength should preferentially be strengthened to increase LDS of the lower extremity's joints for preventing from small perturbations during walking in elderly women.
Irradiation-induced defects and the precipitates in the wrapper material of the Indian Fast Breeder Test Reactor (FBTR), SS 316 are analyzed using the synchrotron source-based Angle Dispersive X-Ray Diffraction (ADXRD) technique with X-rays of energy 17.185 keV (wavelength ~0.72146 Å). The differences and similarities in the high displacement damage samples as a function of dpa (displacement per atom) and dpa rate in the range of 2.9 × 10-7- 9 × 10-7 dpa/s are studied. Ferrite and M23C6 are commonly observed in the present set of high displacement damage 40-74 dpa SS 316 samples irradiated at temperatures in the range of 400-483 ℃. Also, the dislocation density has increased as a function of the irradiation dose. The X-ray diffraction peak profile parameters quantified such as peak shift and asymmetry show that the irradiation-induced defects are sensitive to the dpa rate-irradiation temperature combinations. The increase in yield strength as a function of displacement damage is also correlated to the dislocation density.
금속유물 보존처리시 유물 상태, 재질 및 환경 등 보존처리자의 판단에 따라서 다양한 코팅제를 사용하게 된다. 코팅제 종류 및 용제에 따라서 cyanoacrylate 접착제의 초기접착속도에 차이를 나타내므로 보존처리 효율성과 연관이 있다. 본 연구에서는 코팅제 종류와 용제에 따라 cyanoacrylate 접착제의 초기접착속도에 미치는 영향과 원인에 대해 알아보았다. 그 결과, 표면의 거칠기가 편평할수록 접착제의 젖음성이 향상되어 빠른 접착이 이루어졌다. 또한 V-Flon의 C-F, C-O-C 흡수 피크와 코팅제의 분자량과 유리전이온도는 초기접착속도에 영향을 미치는 요인으로 크게 작용하였다. 이와 같은 표면 화학적 분석 결과를 토대로 초기접착속도를 측정한 결과 접착제의 종류 및 점도에 따른 상대적 차이는 있으나 모든 접착제에서 V-Flon > Paraloid B-72(in xylene) > Paraloid NAD-10 > Paraloid B-72(in acetone)순으로 초기접착속도를 확인하였다.
경북 포항 북부 지역의 지하수면고도(수두)와 로그-투수량계수의 분포 상황을 효과적으로 나타내기 위해 수치지도를 활용하였다. 특히 분포 상황 구현을 위해 자연 지하수층내의 유한한 측정치들에 지하탐사 통계학적 방법 kriging을 이용하였다. 계산된 variogram들은 spherical model로 근사하였으며 nugget과 range는 각각 0과 6km로 취하였다. 수두의 분포는 북서쪽의 peak로부터 대체로 동쪽 방향으로 낮아지며, 로그-투수량계수는 중심부근에서 최대값을 보이고 외곽쪽으로 감소한다. 지하수면고도와 로그 투수량계수의 분포로부터 지하수의 동쪽 및 북쪽 방향 유량을 유한차분법을 이용하여 계산하였다. 유동의 방향은 peak로부터 대체로 동향이고 peak의 동쪽방면에서 발산하는 경향을 보인다. 지역내의 몇 지점에서는 수렴하는 유동이 나타나기도 한다.
화약발파를 이용한 터널굴착은 지반진동 및 소음과 같은 발파공해적 요소가 수반됨으로써 주위 환경조건에 따라 여러 가지 형태의 피해를 유발할 수 있으며 시공 중에 종종 발생하는 민원의 주요 원인이 되고 있다. 본 연구는 터널 건설과정에서 노선이 통과하는 직상부 지역에 위치한 민가들과 인근의 아파트를 대상으로 발파로 인한 지반진동의 영향여부를 검토함으로써 사전에 발파작업으로부터의 안전성을 확보할 수 있는 근거를 마련코자 실시되었다. 먼저, 대상지역에 위치한 건물들에 대한 발파진동 허용수준은 보수적인 관점에서 0.5cm/sec를 관리수준으로 설정하였고, 터널 굴착과정에서 발생하는 발파진동 발생특성을 실측하기 위하여 총 6회의 굴진 발파에 대하여 총 70개소 이상의 측점에서 현장계측을 실시하였다. 발파진동 영향평가에서는 현장계측으로부터 획득한 자료들을 처리하여 발파로 발생하는 최대진동수준을 예측하기 위한 전파식들을 지상과 지하의 계측장소별로 유도하였다. 지반진동의 영향여부를 결정하기 위한 진동 예측식은 엄격한 기준을 적용하여 전체자료의 95%를 포함하는 식을 채택하였고, 지표 및 지하터널에 대해 각기 별도의 식을 사용할 것을 제안하였다.
The purpose of this study was to investigate the effects of circuit weight training(CWT) on isokinetic muscle strength and body composition in elderly. The subjects who engaged in this experiment exercised at 40$\%$ of 1-RM, 12 repetitions, followed by 15 sec as the subject moved to the each break training program which was consist of the circuit of 10 stations performed on 3 set a day, circuits 3 days a week during 10 weeks. The assessment of isokinetic factor was in concentric flexors and extensors of right and left knee joint. Tests were performed on the Cybex 770 Isokinetic Dynamometer and body composition were estimated the three parts of chest, abdomen and anterior thigh by using skinfold caliper, calculated the average and followed by Seri and Brozek way. Statistical analysis were performed using analysis of variance paired t-test, accepting level for all significant was above $\alpha$=.05 and $\alpha$=.01. Following is as a result of 10 weeks circuit weight training. 1. At the $60_{\circ}$ /sec, the right and left knee isokinetic concentric flexors and extensors peak torque increased significantly (p < .01). 2. At the $180_{\circ}$ /sec, the right and left knee isokinetic concentric flexors and extensors peak torque increased significantly (p < .01). 3. At the $60_{\circ}$ /sec, the right and left knee isokenetic concentric flexors and extensors average power increased significantly(p < 0.5, p < .01) and at the $180_{\circ}$ /sec, the right extensors didn't show any statistical significant. 4. At the $60_{\circ}$ /sec, the right and left knee Isokinetic concentric flexors and extensors total work increased significantly(p < .05, p < .01) but at the $180_{\circ}$ /su right concentric flexors didn't show any statistical significant. 5. The body composition changed significantly(p < .01). These results suggest that 10 weeks circuit weight training increases the peak torque, average power, total work significantly and decreases the $\%$body fat significantly.
Goode, Jon G.;Londhe, Sameer;Dejesus, Steve;Wang, Qian
한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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pp.4112-4112
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2001
The feasibility of NIR spectroscopy as a quick and nondestructive method for quality control of uniformity of coating thickness of pharmaceutical tablets was investigated. Near infrared spectra of a set of pharmaceutical tablets with varying coating thickness were measured with a diffuse reflectance fiber optic probe connected to a Broker IFS 28/N FT-NIR spectrometer. The challenging issues encountered in this study included: 1. The similarity of the formulation of the core and coating materials, 2. The lack of sufficient calibration samples and 3. The non-linear relationship between the NIR spectral intensity and coating: thickness. A peak at 7184 $cm^{-1}$ was identified that differed for the coating material and the core material when M spectra were collected at 2 $cm^{-1}$ resolution (0.4 nm at 7184 $cm^{-1}$). The study showed that the coating thickness can be analyzed by polynomial fitting of the peak area of the selected peak, while least squares calibration of the same data failed due to the lack of availability of sufficient calibration samples. Samples of coal powder and solid pieces of coal were analyzed by FT-NIR diffuse reflectance spectroscopy with the goal of predicting their ash content, percentage of volatile components, and energy content. The measurements were performed on a Broker Vector 22N spectrometer with a fiber optic probe. A partial least squares model was constructed for each of the parameters of interest for solid and powdered sample forms separately. Calibration models varied in size from 4 to 10 PLS ranks. Correlation coefficients for these models ranged from 86.6 to 95.0%, with root-mean-square errors of cross validation comparable to the corresponding reference measurement methods. The use of FT-NIR diffuse reflectance measurement techniques was found to be a significant improvement over existing measurement methodologies in terms of speed and ease of use, while maintaining the desired accuracy for all parameters and sample forms.(Figure Omitted).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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