본 논문에서는 비트율-왜곡 (R-D) 이론을 사용하는 웨이브렛 기반 정지영상 부호화 방식을 위한 효율적인 알고리즘을 제안한다. 트리 구조에 기반한 기존의 부호화 방식은 비트율-왜곡 이론을 고려하지 않았기 때문에 감소된 부호화 성능을 지닌다. 본 논문에서는 계층적 트리 분할 (SPIHBT) 알고리즘에 비트율-왜곡 최적화 임베딩 (RDE) 연산을 적용한다. 제안된 알고리즘은 SPIHT의 리스트에 웨이브렛 계수의 부호화 순서를 위한 기준으로 비트율-왜곡 경사를 사용한다. 이를 위한 변형된 트리분할과 비트율-왜곡 최적화 리스트 스캔 방식을 설명한다. 제안된 방식은 기존의 SPIHT 및 RDE 알고리즘에 비해 향상된 비트율-화질 성능을 보인다.
In this study, the operation strategy of the radiant floor cooling is evaluated in terms of indoor environmental conditions and energy consumption through simulations using the TRNSYS comparing the existing cooling operation. The operation strategy during continuously operated for cooling is proposed that a representative room had additional equipments and other rooms were operated with only a radiant floor cooling system and that system and control method for cooling are varied with period while intermittently operated for cooling. Specifically, when there are no people in the room, rooms were operated by only radiant floor cooling system using cooling storage and when people are occupied, rooms were operated by dehumidification and supplementary cooling device with radiant floor cooling system. The results of this study show that proposed operation strategy can stably maintain the set room air temperature and can reduce the energy consumption compared to the existing cooling method during continuously operated for cooling. While intermittently operated for cooling, the difference of set room air temperature by proposed operation strategy does not happen, satisfying comfort standards and the radiant floor cooling can expect to supply stable electric power because of decreasing demand for peak electric power of energy consumption.
쌀전분에 미치는 쌀지질의 영향을 살펴보기 위하여 극성용매인 85% 메탄올로 탈지처리한 전분 시료 및 탈지 후 1% palmitic acid를 첨가한 시료를 제조하여 이화학적 성질을 생전분과 비교 검토하였다. 탈지에 의해 아밀로오스 함량이 다소 높게 나타났으며, 광투과도, 팽화력 및 용해도는 생전분과 지방산 첨가전분은 2단거동을 나타내었으나 탈지에 의해 소실되었다. X-선 회절양상은 전형적인 A형을 나타내었으나, 탈지처리에 의해 상대결정도는 감소하였으며, 지방산 첨가로 상대결정도는 증가하였다. 아밀로그라프에 의한 호화양상은 탈지에 의해 최고점도와 break down이 소실되었으며 set back은 증가하는 경향을 보였고 지방산 첨가로 다시 생전분과 비슷한 특성을 나타내었다.
To overcome the limit of morphological method for classification of herbal drug, a novel method to discriminate its origin using pyrolysis mass spectrometry-multivariate analysis was developed. This method was applied successfully to Scutellaria baicalensis Georgi, one of the most popular herbal drug in oriental countries. The ethylacetate soluble fractions were prepared by sonication from pulverized roots of S. baicalensis which were collected from various regions including Korea and China, and subjected to direct insertion probe (DIP) mass spectrometry to achieve mass spectra of pyrolizates of extracts. The probe temperature was elevated from $30^{\circ}C$ to $320^{\circ}C$ at increasing rate $64^{\circ}C/min$, and the average mass spectrum calculated from total ion chromatography (TIC) was obtained. The relative peak intensities versus m/z were subjected to SAS program, and the training set (9 from Korea origin and 22 from China origin) was clustered two groups as its origin. In the test set, 11 samples among total 13 test sample were successfully classified according to their origin by developed method with accuracy of 85%.
In order to distinguish fault electric motors automatically in real time. an intelligent diagnosis technique may be required. This paper presents an automatic fault detection system for electric motors by using their acoustic noises. Time signals of each candidate motor were measured in an anechoic chamber for further analysis. Spectral analysis was first carried out and they showed that two typical types of fault motors could be successfully distinguished in the frequency domain; bearing faults and scratches. Unlike the trend of normal motors that shows only a single dominant peak at around 2000 ㎐, several peaks are bunched together in bearing fault motors. On the other hand, large frequency noises at around 6500 ㎐ are newly arisen in scratchy fault motors. However, the processing time for spectral analysis was rather long for a real time application in production lines. Thus, a number of band-pass filters were used in the time domain instead for a real time application. Before applying filters, the bands of filters were set from the information of spectral analysis. By applying a set of band-pass filters, the RMS values of each filtered signal were calculated, and thus the normal and damaged motors could be successfully distinguished.
This paper describes the application of an inverse building model to a calibrated forward building model using EnergyPlus program. Typically, inverse models are trained using measured data. However, in this study, an inverse building model was trained using data generated by an EnergyPlus model for an actual office building. The EnergyPlus model was calibrated using field data for the building. A training data set for a month of July was generated from the EnergyPlus model to train the inverse model. Cooling load prediction of the trained inverse model was tested using another data set from the EnergyPlus model for a month of August. Predicted cooling loads showed good agreement with cooling loads from the EnergyPlus model with root-mean square errors of 4.11%. In addition, different control strategies with dynamic cooling setpoint variation were simulated using the inverse model. Peak cooling loads and daily cooling loads were compared for the dynamic simulation.
This paper proposes a statistical regression method for classifying pillars and vehicles in parking area using a single ultrasonic sensor. There are three types of information provided by the ultrasonic sensor: TOF, the peak and the width of a pulse, from which 67 different features are extracted through segmentation and data preprocessing. The classification using the multiple SVM and the multinomial logistic regression are applied to the set of extracted features, and has achieved the accuracy of 85% and 89.67%, respectively, over a set of real-world data. The experimental result proves that the proposed feature extraction and classification scheme is applicable to the object classification using an ultrasonic sensor.
아끼바레(일반계), 삼강(다수계), 마하트마(인디카형) 등 세 품종의 쌀 전분에 대해서 인화학적 성질, 호화 양상, 산처리(lintnerization)실험을 하였고 밥의 단단한 정도를 Rheometer로 측정하였다. 물결합 능력과 아밀로오스 함량은 삼강이 가장 컸다. 최고점도와 breakdown은 아끼바레, 삼강, 마하트마 순인 반면 consistency, set back은 마하트마, 삼강, 아끼바레의 순이었다. 산 가수분해는 세 전분 모두 두 단계로 진행되었으며 마하트마 전분의 가수분해율은 아끼바레, 삼강보다 낮았다. 상대적인 결정화도는 마하트마, 아끼바레, 삼강 순으로 높았다. 상대적인 결정화도가 가장 큰 마하트마는 열이나 산처리에 강한 저항을 보였고, 물결합 능력이 작았으며 취반시 더 단단하였다.
Mechanical mixing법으로 ethylene propylene diene terpolymer (EPDM)과 ethylene propylene diene terpolymer (EPDM)과 acrylonitrile butadiene rubber (NBR) 블렌드 혼련물을 제조하여, 이들의 무늬 점도, 가교 거동, 영구 압축 줄음율 및 동적 기계적 성질 등을 검토하였다. Rheovibron에 의한 동적 특성 측정의 결과로부터 EPDM/NBR 블렌드는 -43$^{\circ}C$ 및 -4$^{\circ}C$ 부근에서 두 개의 전이를 보였으며 이를 각각 NBR 고무 및 EPDM 고무의 T$_{g}$로 해석하였다. tan${\delta}$ 피크의 위치는 NBR 고무의 함량이 증가함에 따라 고온 쪽으로 이동함을 확인할 수 있었다. 또한 NBR 고무량이 증가할수록 최적 가황시간이 단축되는 경향을 보였다.
The probabilistic seismic performance of a standard Korean nuclear power plant (NPP) with an idealized isolation is investigated in the present work. A probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) of the Wolsong site on the Korean peninsula is performed by considering peak ground acceleration (PGA) as an earthquake intensity measure. A procedure is reported on the categorization and selection of two sets of ground motions of the Tohoku earthquake, i.e. long-period and common as Set A and Set B respectively, for the nonlinear time history response analysis of the base-isolated NPP. Limit state values as multiples of the displacement responses of the NPP base isolation are considered for the fragility estimation. The seismic risk of the NPP is further assessed by incorporation of the rate of frequency exceedance and conditional failure probability curves. Furthermore, this framework attempts to show the unacceptable performance of the isolated NPP in terms of the probabilistic distribution and annual probability of limit states. The comparative results for long and common ground motions are discussed to contribute to the future safety of nuclear facilities against drastic events like Tohoku.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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