본 논문에서는 peak 검출과 average magnitude difference function (AMDF)방법을 이용해서 음성의 주기를 고속도로 추출하는 방법이 연구되었다. 먼저 입력 음성을 800Hz로 대역폭을 줄인다음 Pitch peak가 될 만한 몇개의 Peak을 검출한다. 그 다음 이들 peak들의 값을 갖고 AMDF를 계산해서 이들 값들 중에서 최소의 AMDF치를 갖는 peak를 원하는 음성주기로 결정을 한다. 이 방법을 사용하여 음성의 주기를 검출하면 타 음성주기 추출방법 보다 훨씬 적은 계산 시간이 소요될 분만 아니라 비교적 정확한 결과를 얻을 수 있다.
In this paper, a hand-operating method (tiled test method) of the wool-blending sample is made out, and make use of the method, the test of wool-blending bundle in different blending ratio is accomplished. According to the test data, the synthesis method of the stretch curve is worked out and the synthesis software for the typical stretch curve of wool-blending bundle is designed. Through laboratory hand-operating method, the blending fasciculus applying to fiber bundle test can be obtained in a short time. Calculation for sampling is accomplished in the article. We bring up 9 new signs to describe the characteristics of the curve behind peak for the first time: elongation behind peak (HE), elongation percentage behind peak (HEP), relative elongation rate behind peak (RHE), total break work $(W_a)$, break work behind peak (HW), break work coefficient behind peak (HWC), elongation percentage of half-load behind peak (HEL), load percentage of half-elongation behind peak (HLE), break efficiency behind peak (HEC).
There have been numerous studies that extract the R-peak from electrocardiogram (ECG) signals. All of these studies can extract R-peak from ECG. However, these methods are complicated and difficult to implement in a real-time portable ECG device. After filtration choosing a threshold value for R-peak detection is a big challenge. Fixed threshold scheme is sometimes unable to detect low R-peak value and adaptive threshold sometime detect wrong R-peak for more adaptation. In this paper, a simple and robustness algorithm is proposed to detect R-peak with less complexity. This method also solves the problem of threshold value selection. Using the adaptive filter, the baseline drift can be removed from ECG signal. After filtration, an appropriate threshold value is automatically chosen by using the minimum and maximum value of an ECG signals. Then the neighborhood searching scheme is applied under threshold value to detect R-peak from ECG signals. Proposed method improves the detection and accuracy rate of R-peak detection. After R-peak detection, we calculate heart rate to know the heart condition.
Background: An inappropriate Q angle may affect the biomechanics of the canine patellofemoral joint. Objectives: The purpose of this study was to evaluate the effects of changes in quadriceps angle (Q angle) on patellofemoral joint pressure distribution in dogs. Methods: Eight stifles were positioned at 45, 60, 75, 90, 105, and 120° of flexion in vitro, and 30% body weight was applied through the quadriceps. Patellofemoral contact pressure distribution was mapped and quantified using pressure-sensitive film. For the pressure area, mean pressure, peak pressure, medial peak pressure, and lateral peak pressure, differences between groups according to conditions for changing the Q angle were statistically compared. Results: Increases of 10° of the Q angle result in increases in the pressure area (P = 0.04), mean pressure (P = 0.003), peak pressure, and medial peak pressure (P ≤ 0.01). Increasing the Q angle by 20° increases the pressure area (P = 0.021), mean pressure (P ≤ 0.001), peak pressure (P ≤ 0.01), and medial peak pressure (P ≤ 0.01) significantly, and shows higher mean (P ≤ 0.001) and peak pressures than increasing by 10°. Decreasing the Q angle increases the mean pressure (P = 0.013), peak pressure, and lateral peak pressure (P ≤ 0.001). Conclusions: Both increases and decreases in the Q angle were associated with increased peak patellofemoral pressure, which could contribute to the overloading of the cartilage. Therefore, the abnormal Q angle should be corrected to the physiologically normal value during patellar luxation repair and overcorrection should be avoided.
Polypropylene(PP)/Nylon6 블렌드에서 반응압출법으로 만들어진 상용화제와 용액반응법으로 만들어진 상용화제를 첨가하였을 때 나타나는 물성의 변화를 관찰하였다. 상용화제로는 PP에 maleic anhydride (MAH)가 graft된 PP-g-MAH를 사용하였다. 적정법으로 확인한 결과 반응압출법에 의해서 제조된 상용화제와 용액반응법에 의해서 만들어진 상용화제는 각각 0.3%, 2.7%의 MAH가 graft되었다. PP/Nylon6 블렌드의 조성을 75/25로 고정하였고 twin-screw extruder (L/D=30, ${\psi}=30$)를 이용하여 300rpm에서 블렌딩하였다. PP/Nylon6 블렌드에서 PP-g-MAH의 양을 점차로 증가시켰을 때 Nylon6의 결정화 peak가 점차 감소하여 마침내 소멸되는 것을 관찰할 수 있었다. Nylon6의 결정화 peak가 소멸되는 것은 상용화제의 제조방법이나 상용화제의 양보다는 상용화제에서 graft되어 있는 MAH의 함량에 의한 것으로 나타났다. Nylon6의 정상적인 결정화 온도에서 결정화를 이루지 못했던 Nylon6 가 PP의 결정화 온도까지 내려와 결정화하는 소위 concurrent crystallization 현상이 발생하였다. Nylon6의 결정화 peak가 사라지는 현상 이외에도 용융 거동에서는 Nylon6의 결정화 온도 부근인 $193^{\circ}C$에서 작은 발열 peak가 나타났고 Nylon6 용융온도보다 $5^{\circ}C$ 가량 낮은 온도 ($215^{\circ}C$)에서 새로운 용융 peak가 나타남을 관찰할 수 있었다. 이 peak들을 분석하기 위해 DSC를 사용하여 Nylon6를 annealing 시킨 결과, $193^{\circ}C$의 발열 peak는 완전히 결정화하지 못한 Nylon6의 결정화 peak이며 $215^{\circ}C$의 peak는 불완전하게 결정화한 Nylon6의 용융 peak임이 밝혀졌다.
재배 면적이 비교적 넓은 국내산벼 10품종 백미의 알콜용해성단백질을 capillary elictrophoresis로 분석하고 품종간 단백질 pattern의 차이를 비교 분석하므로써 신속한 품종판별법으로서의 적용가능성을 검토하였다. P-ACN buffer를 이용한 분석조건에서 각 품종은 25분 이내에 분석완료 되었으며 peak pattern의 특징에 따라 동진벼 group, 추청벼 group 및 일품벼 group의 3group으로 분류할 수 있었다. 동진벼, 계화벼, 영남벼가 동진벼 group으로 분류되었으며 이 group에서는 다른 품종에서는 거의 나타나지 않은 peak h가 전체 peak area의 $6{\sim}8%$를 차지하며 뚜렷이 검출되었다. 추청벼 group은 peak h를 제외한 대부분의 peak가 동진벼 group과 비슷하게 나타났으며 추청벼, 오대벼, 만금벼 및 봉광벼 4품종이 해당되었다. 일품벼 group으로 분류된 일품벼, 화성벼 및 화영벼에서는 peak g가 전체 peak의 약 70%라는 압도적인 비율을 나타내었다. 주요 peak의 뚜렷한 차이에 따라 3 group으로 분류하기는 하였으나 일품벼, 오대벼 등의 일부 품종은 단독으로 구별이 가능하였으며 각 group 내에서도 미미하기는하나 구성 peak들을 면밀히 비교 분석하므로써 품종에 따른 특성을 도출할 수 있었다. 또한 다른 분석법과 비교할 때 우리 나라에서 재배면적이 50% 이상으로 가장 많은 동진벼와 추청벼는 각 현미의 윗면, 측면, 앞면의 화상을 이용한 품종판별법에서 서로 오판될 확률이 비교적 높았으나 CE로는 peak h에 의해 서로 쉽게 구분되었다.
CBR 소스 트래픽에 대한 ATM 교환기와 광대역 망종단장치의 셀전달지연을 측정하여 국내영역에서의 셀전달지연을 추정하였다. 추정결과 I.356의 할당원칙에 의한 국내영역의 셀전달지연 목표치를 만족하였다. Chernoff 누적방법에 기초한 peak to peak CDV 할당방법을 제안하고 국내영역의 노트들에 적용하였다. 수치해석 결과 전송경로상에 놓인 노드수와 각 노드에서의 CDV가 증가하는 경우에 제안된 할당방법이기존의 균등할당 방법에 비해 정확도가 개선되었다.
In this paper, inverse building modeling was applied to building perimeter zones which have different window orientation. Two test zones of east-facing and west-facing zones in ERS(Energy Resource Station) building, which is representative of small commercial building, was used to test performance of cooling load calculation and peak cooling load reduction. The dynamic thermal load model for the east and west zone was validated using measured data for the zones and then it was used to investigate the effect of peak cooling load reduction by adjustment of indoor cooling temperature set points during on-peak time period. For the east zone, the peak load can be reduced to about 60% of the peak load for conventional control even without any precooling. For the west zone, PLR is nearly independent of the start of the on-peak period until a start time of 1pm. Furthermore, PLR has a small dependence on the precooling duration. Without any precooling, the peak cooling load can be reduced to about 35% of the peak load associated with conventional control.
In this paper, we consider the problem of robust peak-to-peak controller design of linear system. The goal is to design a controller which minimizes the maximum peak value of the measured output subjects to the peak bounded disturbance. The control is obtained by checking the feasibility of the derived matrix inequalities. Finally, we shows the usefulness of our result comparing to $H_{\infty}$ and $H_{2}$ control by an example.
This study concerns the constraints of English Poetic Meter. In English poems, the metrical pattern doesn't always match the linguistic stress on the lines. These mismatches are found differently among the poets. For the lexical stress mismatched with the weak metrical position, $*W{\Rightarrow}{\;}Strength$ is established by the concept of the strong syllable. The peaks of monosyllabic words mismatched with the weak metrical position are divided according to which side of the boundary of a phonological domain they are adjacent to. Adjacency Constraint I is suggested for the mismatched peak which is adjacent to the left boundary of a phonological domain; *Peak] and Adjacency ConstraintII for the mismatched peak which are adjacent to the right boundary of a phonological domain. These constraints are various according to the poets(Pope, Milton and Shakespeare) : *[Peak [-stress], $W{\Rightarrow}{\;}*Strength$ and *Peak] in Pope; *[+stress][Peak [-stress] and *Peak] in Milton ; *[+stress][Peak [-stress], $W{\;}{\Rightarrow}{\;}*Strength$ and ACII in Shakespeare.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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