Usage of bicycle has been supported the universal reduction of energy consumption and $CO_2$. For the same purpose, new constructions for long length bike roads are planned in Korea. Recently, laboratory tests of physical properties and resistance against environmental loading about optimum mix design of roller compacted concrete, that have advantages of high structural performance by cement hydration and aggregate interlocking, simple construction procedure and low construction cost, are performed for the effective construction of new bike roads. However, properties of roller compacted concrete had different results between laboratory and field tests since it had different compaction method. Also, construction method of roller compacted concrete are not defined for the application of bike roads since it had different demand performance such as thin pavement thickness, low strength and etc with road pavements. Thus, in this experimental research was launched to evaluate the core properties, visual inspection, compaction ratio, water content, thickness reduction rate of roller compaction, skid resistance and roughness by experimental construction about variable mix proportion and compaction method based on laboratory test results. And construction method of roller compacted concrete pavement were suggested for the application of bike roads.
The current status of local road pavement management in Jeollabuk-do only relies on the accomplishments of the site construction company's pavement repair and is only managed through Microsoft Excel and word documents. Furthermore, the budget is irregular each year. Accordingly, a systematic maintenance plan for local roads is necessary. In this paper, data related to road damage and road environment were collected and processed to derive possible areas which could suffer from road damage. The effectiveness of the methodology was reviewed through the on-site inspection of the area. According to the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, in 2018, the number of damages on general national roads were about 47,000. In 2019, it reached around 38,000. Furthermore, the number of lawsuits regarding the road damages were about 93 in 2018 and it increased to 119 in 2019. In the case of national roads, the number of damages decreased compared to 2018 due to pavement repairs. To measure the priorities in maintenance of local roads at Jeollabuk-do, data on maintenance history, local port hole occurrence site, overlapping business section, and emergency maintenance section were transformed into data. Eventually, it led to improvements in maintenance of local roads. Furthermore, spatial data were constructed using various current status data related to roads, and finally the data was processed into a new form that could be utilized in machine learning and predictions. Using the spatial data, areas requiring maintenance on pavement were predicted and the results were used to establish new budgets and policies on road management.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.10
no.6
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pp.95-104
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2006
The presence of cavitations under pavements or behind tunnel linings of concrete is likely to result in collapse. One method of detecting such voids by non-destructive means is low frequency type radar(GPR). By the way, the size and thickness of small cavitation can't be detected by the present radar technology with low frequency and low resolution when it apply to civil structures like that. To overcome these problems and limitations, this study aims to develope and propose a new analysis method for estimating the depth, cross-sectional size and thickness of cavitations using low frequency radar. A new proposed method is based on the experiments that are carried out for analyzing the correlation between the measurement values(the amplitudes of radar return) of low frequency radar and various type of cavitations. In this process, the threshold value for radar image processing which aims to represent only cavitations to be fitted size can be obtained. As the results, it is clarified that a proposed method has a possibility of estimating cavitation depth, size and thickness with good accuracy in laboratory scale.
This paper presents a novel method to carry out monitoring of transport infrastructure such as pavements and bridges through the analysis of vehicle accelerations. An algorithm is developed for the identification of dynamic vehicle-bridge interaction forces using the vehicle response. Moving force identification theory is applied to a vehicle model in order to identify these dynamic forces between the vehicle and the road and/or bridge. A coupled half-car vehicle-bridge interaction model is used in theoretical simulations to test the effectiveness of the approach in identifying the forces. The potential of the method to identify the global bending stiffness of the bridge and to predict the pavement roughness is presented. The method is tested for a range of bridge spans using theoretical simulations and the influences of road roughness and signal noise on the accuracy of the results are investigated.
Yoon, Jin-Sung;Baek, Jongeun;Choi, Yeon Woo;Choi, Hyeon;Lee, Chang Min
International Journal of Highway Engineering
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v.18
no.6
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pp.61-67
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2016
OBJECTIVES : The objective of this study is to detect road cavities using multi-channel 3D ground penetrating radar (GPR) tests owned by the Seoul Metropolitan Government. METHODS : Ground-penetrating radar tests were conducted on 204 road-cavity test sections, and the GPR signal patterns were analyzed to classify signal shape, amplitude, and phase change. RESULTS : The shapes of the GPR signals of road-cavity sections were circular or ellipsoidal in the plane image of the 3D GPR results. However, in the longitudinal or transverse direction, the signals showed mostly unsymmetrical (or symmetrical in some cases) parabolic shapes. The amplitude of the GPR signals reflected from road cavities was stronger than that from other media. No particular pattern of the amplitude was found because of nonuniform medium and utilities nearby. In many cases where road cavities extended to the bottom of the asphalt concrete layer, the signal phase was reversed. However, no reversed signal was found in subbase, subgrade, or deeper locations. CONCLUSIONS : For detecting road cavities, the results of the GPR signal-pattern analysis can be applied. In general, GPR signals on road cavity-sections had unsymmetrical hyperbolic shape, relatively stronger amplitude, and reversed phase. Owing to the uncertainties of underground materials, utilities, and road cavities, GPR signal interpretation was difficult. To perform quantitative analysis for road cavity detection, additional GPR tests and signal pattern analysis need to be conducted.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.28
no.1
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pp.82-89
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2024
Black ice is very difficult to recognize and reduces the friction of the road surface, causing automobile accidents. Since black ice is difficult to detect, there is a need for a system that identifies black ice in real time and warns the driver. Various studies have been conducted to prevent black ice on road surfaces, but there is a lack of research on systems that identify black ice in real time and warn drivers. In this paper, an real-time image-based analysis system was developed to identify the condition of asphalt road surface, which is widely used in Korea. For this purpose, a dataset was built for each asphalt road surface image, and then the road surface condition was identified as dry, wet, black ice, and snow using deep learning. In addition, temperature and humidity data measured on the actual road surface were used to finalize the road surface condition. When the road surface was determined to be black ice, the salt spray equipment installed on the road was automatically activated. The surface condition recognition system for the asphalt concrete pavement and black ice automatic prevention system developed in this study are expected to ensure safe driving and reduce the incidence of traffic accidents.
Despite of the various merits of soil pavement, it has not been widely adapted because portland cement was conventionally used as soil stabilizer to improve the mechanical properties such strength parameters. Recently, natural soil stabilizer(NSS) were developed and virtually adopted to several case of soil pavement construction under control of heavy metal pollution compared to cement-used cases. However, the application of natural soil stabilizer is not settled yet, and empirical design have been widely adopted. In this study, therefore, the strength parameter of soil-NSS mixture was estimated by some triaxial compression tests, CU-test. From the tests, the relationship between curing period and strength parameter such as internal friction and effective cohesion was examined. As a result, effective cohesion of dredged clay and granite soil increased as curing time is increased. However, internal friction is almost same result in all soil type used in this study.
Baek, Jong Eun;Lee, Hyun Jong;Oh, Kwang Chin;Eom, Byung Sik
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.6
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pp.82-92
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2012
This study proposed a new non-destructive evaluation method for concrete bridge deck deterioration using ground penetrating radar (GPR). To calculate dielectric constant of the concrete bridge deck, an extended common mid-point (XCMP) method was developed for a two-layered structure using an air-coupled GPR antenna setup. The deterioration conditions of the concrete bridge deck such as deterioration depth was evaluated based on the dielectric constant and surface-to-average dielectric constant ratio of the concrete bridge deck. A GPR field test was conducted on an old concrete bridge with asphalt concrete surfacing to validate the new evaluation method. The test results showed that the newly proposed method estimated pavement thickness and deterioration depth of the concrete deck in a reasonable level.
Yang, Sung Chul;Kim, Seong Min;Han, Seung Hwan;Yoon, Sang Chun
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.3
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pp.51-59
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2012
Through this research safety factors were analyzed for concrete precast panels in road pavement which happens in lifting, moving, and installing. Two half size of full-scale precast concrete panels were made while one full-scale precast concrete panel was made. A series of strain gages for concrete and steel were installed and measured in lifting and transporting. Measurement results indicate that in case of 60 degree of lifting, small scale panel in dynamic motion produces about 3.54 times of strain compared to the static condition. However strain measurement of full-scale concrete panel in lifting and transportation does not yield any big difference compared to the small scale panels in the static condition. From this experimental results safety of the full-scale concrete panel was attained for the lifting system adopted in this research.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.25
no.5
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pp.8-14
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2021
Post-tensioned prestressed concrete members experience immediate prestress losses as well as time-dependent prestress losses such as creep, dry shrinkage and relaxation. In addition, the stress of the upper and lower parts of the member changes due to the change in dead load due to the replacement of the upper slab and/or pavement. Such changes in fiber stress may affect the safety of the member, and it is necessary to adjust the prestressing force. Therefore, in this study, a screw type of re-tensioning post-tension kit is proposed, and it is verified that the safety against load and the stability against strain are satisfied through the load transfer test specified in EAD160004 and KCI-PS101.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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