Construction of Multi-Family Housing(MFH) was rapidly spread in the 1990s, it has been mostly passed more than 20 years and it is faced to aging time. Remodeling has emerged a major issue in the construction industry as an alternative of improvement and recovery the initial performance of the deteriorated MFH. But, Many decision-makers are struggling to determine whether to conduct a remodeling because of profitability. In this context, this research was conducted as the following steps to achieve this research goal, i) remodeled MFH cases and comparative cases were collected, ii) the price information based on three time frames (i.e., before remodeling, after remodeling, and present) was collected, and iii) the relative price variation of the remodeled cases was analyzed and finally it is revealed that there are four patterns of price variation.
This study analyzed whether a subway accessibility impact on house price is constant since its operation over time or not. The study was approached specifically to answer two research questions. One is "Are there significant temporal variations in the relationship between subway accessibility and housing price transacted after its opening?" The other one is "How the pattern of its temporal variation in housing price is formed as a function of the distance from the nearest station?" The study area is the subway station areas in the Daejeon metropolitan city, South Korea. Its first subway line has started to be opened in 2006 with 12 stations and then opened its additional 10 stations in 2007. It can be more appropriate to observe its impacts of subway accessibility on housing price because it has only one transit line with more than 10-year reaction term to its operation. The study employed alternative models to estimate yearly variation of subway accessibility on house price for the station areas with 500-meter and 1-kilometer radius respectively. While the study originally considered both a hedonic price model with interaction terms of its access distance to yearly transacted housing and a time-variant random coefficient model, the former model was finally selected because it is better fitted. Based on our analysis results, the reaction of house price to its transit line had significant temporal variation over time after opening. In addition, the pattern in its variation from our analysis results indicates that its capitalization impact on house price is over-estimated in its first several years after the opening. In addition, its positive capitalization impact is more effective in the 1000-meter station area than in the 500-meter one.
아파트 건설원가 추정지수와 그 예측모델은 아파트 분양가격 변동의 적정성을 평가하고 건설기 업이 적정이윤을 계상하도록 유도할 수 있다. 본 연구에서는 기존의 철골 철골조주택 공사비지수를 개선하고, 개선된 지수를 대상으로 X-12 ARIMA 방법에 의한 예측방법을 개발하였다 연구결과 최근 5년간 노무비를 제외하고 약 33.7%의 아파트 건설 원가상승요인이 발생하였으며, 향후 3년간 16.8%가량 추가 상승할 것으로 예측되었다. 이러한 정량적인 연구결과는 최근의 높은 아파트 분양가격의 적정성을 간접적으로 평가하는 지표로 활용될 수 있고, 아파트 건설원가의 변동패턴을 이해하는데 도움을 줄 수 있다.
This study is purposed to examine how fanner's living conditions and managements have been improved during the last five years(1985 through 1989) on the basis of the information got from the sample survey of 30 farm households chosen in Galma-ri, Buseok-Myeon, Seosan county, Chungnam province. The followings are major results of the study. (1) There have been much improvement of kitchen facilities and increasing number of cultural goods, but not much in the condition of sanitation facilities. (2) The size of farm warehouse and stall have been greatly enlarged and there has been large variation in the heads of big animals such as cattle during the surveyed period. This may reflect the facts that farm managements become more diversified and commercialized. (3) It is shown that fanners more voluntarily accept new fanning techniques about their concerning crops. Also there have been rapid changes in the pattern of upland cropping system, adjusting to the commercialization of agriculture. (4) Currently, fanners tend to react to the price signal of market system more sensitively than before. Accordingly, agricultural income structure is varied subject to price fluctuation in the short run period.
By the mid 1960's the rate of productivity growth in the manufacturing industries of the United States reached the lowest level ever recorded in the American economy. As a result the cost-offsetting operations that had been a century-long part of cost minimizing became less feasible. U.S. manufacturing firins apparently embarked on a pattern of a cost pass-along management. Accounting for price variation as a function of a shift from cost minimizing to cost pass-along is the main subject of this investigation. An econometric model of the inflation process is presented which indicates a clear shift in the modal behavior of manufacturing industries from cost minimizing (1948-1964) to cost pass-along (1965-1975). The latter behavior, initially triggered by the drag of resource diversion on the productivity growth process, undermines the pressure toward productive efficiency that is at the core of industrial engineering, and at the center of U.S. industry's ability to remain competitive.
Because of its unique characteristics, the construction industry tends to be affected by economic environment more than any other industries. The domestic construction industry was forced to change its management pattern and system when it went through the foreign currency crisis, and since then, the construction industry has been growing in terms of quality over last 10 years, breaking from the quantitative performance-oriented growth in the past. The study was intended to integrate the financial data of the companies during the period before and after the foreign currency crisis so as to analyze the effect of environmental changes on management performance of the companies. It was aimed at evaluating the changes to the stability, profitability and the growth potential, and collecting the data on variation of the market scale, price of resources such as material and labor and the financial environment, thereby analyzing the correlation with the management performance. The study, to deal with the difficulties which are anticipated, like the foreign currency crisis experienced in the past, was also intended to identify the correlation between the economic conditions and the performance of the construction companies, using the experimental data in the past.
Comparison study on the land surface temperatures, which are calculated from four different algorithms for MODIS data, was carried out and the characteristics of each algorithm on land surface temperature estimation were also analysed in this study. Algorithms, which are well used for various satellite data analysis, in the comparisons are proposed by Price, Becker and Li, Ulivieri et al., and Wan. Verification of estimated land surface temperature from each algorithm is also performed using observation based regression data. The coefficient of determination ($R^2$) for daytime land surface temperature estimated from Wan's algorithm is higher than that of another algorithms at all seasons and the value of $R^2$ reach on 0.92 at spring. Although $R^2$ for Ulivieri's algorithm is slightly lower than that for Wan's algorithm, the variation pattern of land surface temperature for two algorithms are similar. However, the difference of estimated values among four algorithms become small at the region of high land surface temperature.
Seasonal variation of natural gas demand coupled with rigid and stable import pattern of gas represents the characteristic feature of the Korean Liquified Natural Gas(LNG) industry. This attribute has required a huge amount of investment for the construction of storage facility. Thus, to minimize the supply cost, it is legitimate to reduce storage requirement itself. In this study, we combine three alternative methods to deal with the storage requirement to minimize the supply cost. Those are (1) adding additional storage tanks, (2) inducing large firm customers, and (3) constructing gas-turbine self generation facilities. Methodologically, we employ the mixed integer program (MIP) to optimize the system. The model also consider demand and price-setting scheme in separate modules. From the results, it is shown that if alternatives are combined optimally, a number of storage tanks can be reduced substantially compared with the original capacity plan set by the industry authorities. We perform various sensitivity analyses to check the robustness of the results. The methodology presented in this study can be applied to the other physical network industry, such as hydraulics. The empirical results will shed some light on the rationalization of capacity planning of the Korean natural gas industry.
2012년 Renewable Portfolio Standard(RPS) 제도가 시행된 이래, 태양광 및 풍력 등의 신재생 전원에 대한 대규모 투자가 이루어져 왔고, 최근에 정부는 배터리 에너지 저장시스템(Battery Energy Storage System, BESS)의 신재생설비 연계설치에 대한 정책을 도입하여 신재생설비가 전원으로서의 역할이 가능하게끔 유도하고 있다. 정책입안자 입장에서 변화하는 전력산업 환경을 수급관점에서 고려하기 위해서는 개별 정책효과 분석을 단순화하는 방법론을 필요로 한다. 이에 본 연구에서는 초기단계로 시작한 태양광발전 연계형 배터리시스템 정책 분석을 위해 국내 태양광 발전 실적을 바탕으로 태양광 발전량 분포를 일간이용률 지속곡선 형태로 제안하였고, 이를 바탕으로 최적 BESS 용량을 산출하는 방식을 통해 분석의 용이성을 향상시킬 수 있도록 하였다. 본 논문의 방식을 통해 System Marginal Price(SMP) 및 REC 변화에 따른 BESS의 적정용량 범위를 간단히 파악할 수 있으며, 신재생정책 입안자 입장에서 정책효과를 가늠할 수 있도록 하는 도구로 이용할 수 있다. 현행 연계형 BESS 지원정책은 투자유인 제공이 부분적으로 가능하나, 설치 시점의 SMP 및 REC 가격에 영향을 받게 된다는 한계가 있다. REC 가격 상승과 감소에 따라서 시기별 최적용량이 바뀌어 설치비율이 계속 달라질 수 있어 정책변화에 의해 기술의 적용이 달라지는 결과를 가져온다. 따라서, 향후 제도개선을 모색할 경우에는 연계형 BESS 가치평가시, 신재생전원과의 BESS의 발전량 분할로 인해 발생하는 정책지원에 대한 기술 의존성을 해결할 수 있는 방안을 고려하는 연구개발이 필요하다.
Objectives: The Diagnosis Related Group (DRG) payment system, which has been mplemented in Korea since 1997, is based on voluntary participation. Hence, the positive impact of this system depends on the participation of physicians. This study examined the factors determining participation of Korean obstetrics & gynecology (OBGYN) clinics in the DRG-based payment system. Methods: The demographic information, practice-related variables of OBGYN clinics and participation information in the DRG-based payment system were acquired from the nationwide data from 2002 to 2007 produced by the National Health Insurance Corporation and the Health Insurance Review & Assessment Service. The subjects were 336 OBGYN clinics consisting of 43 DRG clinics that had maintained their participation in 2003-2007 and 293 no-DRG (fee-for-service) clinics that had never been a DRG clinic during the same period. Logistic regression analysis was carried out to determine the factors associated with the participation of OBGYN clinics in the DRG-based payment system. Results: The factors affecting participation of OBGYN clinics in the DRG-based payment system were as follows (p<0.05): (1) a larger number of caesarian section (c/sec) claims, (2) higher cost of a c/sec, (3) less variation in the price of a c/sec, (4) fewer days of admission for a c/sec, and (5) younger pregnant women undergoing a c/sec. Conclusions: These results suggest that OBGYN clinics with an economic practice pattern under a fee-for-service system are more likely to participate in the DRG-based payment system. Therefore, to ensure adequate participation of physicians, a payment system with a stronger financial incentive might be more suitable in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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