Objectives : The purpose of this study was to investigate the molecular targets and pathways of anti-inflammatory effects of Jakyakgamchotang with corydalis tuber (JC) using network pharmacology. Methods : The compounds in constituent herbal medicines of JC were searched in TCM systems pharmacology (TCMSP). Target gene informations of the components were collected using chemical-target interactions database provided by Pubchem. Afterwards, network analysis between compounds and inflammation-related target genes was performed using cytoscape. Go enrichment analysis and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) analysis were performed on inflammation-related targets using DAVID database. Results : 70 active compounds related to inflammation were identified, and 295 target genes related to the anti-inflammatory activity of the compound of JC were identified. In the Go biological process DB and KEGG pathway DB, "inflammatory response", "cellular response to lipopolysaccharide", "positive regulation of interleukin-6 production", and "positive regulation of protein kinase B. signaling", "positive regulation of ERK1 and ERK2 cascade", "positive regulation of I-kappaB kinase/NF-kappaB signaling", "negative regulation of apoptotic process", and "PI3K-Akt signaling pathway" were found to be mechanisms related to the anti-inflammatory effects related to the target genes of JC. The main compounds predicted to be involved in the anti-inflammatory effect of JC were quercetin, licochalcone B, (+)-catechin, kaempferol, and emodin. Conclusions : This study provides the molecular targets and potential pathways of JC on inflammation. It can be used as a basic data for using JC for various inflammatory disease in traditional korean medicine clinic.
Enrichment techniques led to the isolation of a Pseudomonas sp. strain P2 from municipal waste-contaminated soil sample, which could utilize different isomers of a commercial mixture of 4-nonylphenol when grown in the presence of phenol. The isolate was identified as Pseudomonas sp., based on the morphological, nutritional, and biochemical characteristics and 16S rDNA sequence analysis. The ${\beta}$-ketoadipate pathway was found to be involved in the degradation of phenol by Pseudomonas sp. strain P2. Gas chromatography-mass spectrometric analysis of the culture media indicated degradation of various major isomers of 4-nonylphenol in the range of 29-50%. However, the selected ion monitoring mode of analysis of biodegraded products of 4-nonylphenol indicated the absence of any aromatic compounds other than those of the isomers of 4-nonylphenol. Moreover, Pseudomonas sp. strain P2 was incapable of utilizing various alkanes individually as sole carbon source, whereas the degradation of 4-nonylphenol was observed only when the test organism was induced with phenol, suggesting that the degradation of 4-nonylphenol was possibly initiated from the phenolic moiety of the molecule, but not from the alkyl side-chain.
Naphthalene을 유일한 탄소원으로 이용하는 균을 분식 배양과 연속식 배양에 의해서 토양과 폐수로부터 분리하였다. 이 균은 Pseudomonas putida로 동정되었으며, 최적 pH와 온도는 각각 7.0과 3$0^{\circ}C$ 이었다. 분리된 균은 1,5-dihydroxynaphthalene을 naphthalene보다 더욱 잘 이용하였으며 benzoate와 salicylate도 이용하였다. 또한 catechol dl meta-분해경로를 통해서 분해되었으며, ampicillin, chloramphenicol, kanamycin, streptomycin에 대해서 강한 저항성을 지니고 있었으며, naphthalene의 분해에 관여하는 약 110kb 크기의 plasmid를 1개 지니고 있었다.
Objective: We aimed to identify key genes, pathways and function modules in the development of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) with microarray data and interaction network analysis. Methods: Microarray data sets for 7 DLBCL samples and 7 normal controls was downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database and differentially expressed genes (DEGs) were identified with Student's t-test. KEGG functional enrichment analysis was performed to uncover their biological functions. Three global networks were established for immune system, signaling molecules and interactions and cancer genes. The DEGs were compared with the networks to observe their distributions and determine important key genes, pathways and modules. Results: A total of 945 DEGs were obtained, 272 up-regulated and 673 down-regulated. KEGG analysis revealed that two groups of pathways were significantly enriched: immune function and signaling molecules and interactions. Following interaction network analysis further confirmed the association of DEGs in immune system, signaling molecules and interactions and cancer genes. Conclusions: Our study could systemically characterize gene expression changes in DLBCL with microarray technology. A range of key genes, pathways and function modules were revealed. Utility in diagnosis and treatment may be expected with further focused research.
Lim, Ji Eun;Hong, Kyung-Won;Jin, Hyun-Seok;Oh, Bermseok
Genomics & Informatics
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제10권4호
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pp.244-248
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2012
Oxidative stress, which results in an excessive product of reactive oxygen species (ROS), is one of the fundamental mechanisms of the development of hypertension. In the vascular system, ROS have physical and pathophysiological roles in vascular remodeling and endothelial dysfunction. In this study, ROS-hypertension-related genes were collected by the biological literature-mining tools, such as SciMiner and gene2pubmed, in order to identify the genes that would cause hypertension through ROS. Further, single nucleotide polymorphisms (SNPs) located within these gene regions were examined statistically for their association with hypertension in 6,419 Korean individuals, and pathway enrichment analysis using the associated genes was performed. The 2,945 SNPs of 237 ROS-hypertension genes were analyzed, and 68 genes were significantly associated with hypertension (p < 0.05). The most significant SNP was rs2889611 within MAPK8 (p = $2.70{\times}10^{-5}$; odds ratio, 0.82; confidence interval, 0.75 to 0.90). This study demonstrates that a text mining approach combined with association analysis may be useful to identify the candidate genes that cause hypertension through ROS or oxidative stress.
The fluorene-degrading strain Sphingobacterium sp. KM-02 was isolated from PAHs-contaminated soil near a mineimpacted area by selective enrichment techniques. Fluorene added to the Sphingobacterium sp. KM-02 culture as sole carbon source was 78.4% removed within 120 h. A fluorene degradation pathway is tentatively proposed based on identification of the metabolic intermediates 9-fluorenone, 4-hydroxy-9-fluorenone, and 8-hydroxy-3,4-benzocoumarin. Further the ability of Sphingobacterium sp. KM-02 to bioremediate 100 mg/kg fluorene in soil matrix was examined by composting under laboratory conditions. Treatment of microcosm soil with the strain KM-02 for 20 days resulted in a 65.6% reduction in total amounts. These results demonstrate that Sphingobacterium sp. KM-02 could potentially be used in the bioremediation of fluorene from contaminated soil.
Calcineurin governs stress survival, sexual differentiation, and virulence of the human fungal pathogen Cryptococcus neoformans. Herein, we identified and characterized calcineurin substrates in C. neoformans by employing phosphoproteomic $TiO_2$ enrichment and quantitative mass spectrometry. The identified targets include the zinc finger transcription factor Crz1 and proteins whose functions are linked to P-bodies/stress granules (PBs/SGs) and mRNA translation and decay, such as Pbp1 and Puf4. We show that Crz1 is a bona fide calcineurin substrate, and localization and transcriptional activity of Crz1 are controlled by calcineurin. Several of the calcineurin targets localized to PBs/SGs, including Puf4 and Pbp1, and are required for survival at high temperature and for virulence. Genetic epistasis analysis revealed that Crz1 and the novel targets Lhp1, Puf4, and Pbp1 function in a branched calcineurin pathway that orchestrates stress survival and virulence. These findings propose that calcineurin controls thermal stress and virulence at the transcriptional level via Crz1 and post-transcriptionally by regulating target factors involved in mRNA metabolism.
In recent years, genome-wide association (GWA) studies have successfully led to many discoveries of genetic variants affecting common complex traits, including height, blood pressure, and diabetes. Although GWA studies have made much progress in finding single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with many complex traits, such SNPs have been shown to explain only a very small proportion of the underlying genetic variance of complex traits. This is partly due to that fact that most current GWA studies have relied on single-marker approaches that identify single genetic factors individually and have limitations in considering the joint effects of multiple genetic factors on complex traits. Joint identification of multiple genetic factors would be more powerful and provide a better prediction of complex traits, since it utilizes combined information across variants. Recently, a new statistical method for joint identification of genetic variants for common complex traits via the elastic-net regularization method was proposed. In this study, we applied this joint identification approach to a large-scale GWA dataset (i.e., 8842 samples and 327,872 SNPs) in order to identify genetic variants of obesity for the Korean population. In addition, in order to test for the biological significance of the jointly identified SNPs, gene ontology and pathway enrichment analyses were further conducted.
Kang, Sun Kyoung;Bae, Hyun Joo;Kwon, Woo Sun;Che, Jingmin;Kim, Tae Soo;Chung, Hyun Cheol;Rha, Sun Young
Genomics & Informatics
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제18권4호
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pp.37.1-37.11
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2020
BET inhibitor, as an epigenetic regulator inhibitor, reduces the expression of oncogenes such as Myc and Bcl-2, which affects cancer growth and development. However, it has modest activity because of the narrow therapeutic index. Therefore, combination therapy is necessary to increase the anti-tumor effect. Paclitaxel, an anti-mitotic inhibitor, is used as second-line therapy for gastric cancer (GC) as a monotherapy or combination. In this study, we performed RNA sequencing of GC cells treated with iBET-151 and/or paclitaxel to identify the differentially expressed genes associated with possible mechanisms of synergistic effect. We also performed Gene Ontology enrichment and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway analyses to determine the most enriched terms and pathways of upregulated and downregulated genes. We found 460 genes in which iBET-151 and paclitaxel combination treatment changed more than single-treatment or no-treatment. Thus, additional functional studies are needed, but our results provide the first evidence of the synergistic effect between iBET-151 and paclitaxel in regulating the transcriptome of GC cells.
Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is the most common primary esophageal malignancy with poor prognosis. Here, due to the necessity for exploring potential therapies against ESCC, we obtained the gene expression data on ESCC from the TCGA and GEO databases. Venn diagram analysis was applied to identify common targets. The protein-protein interaction network was constructed by Cytoscape software, and the hub targets were extracted from the network via cytoHubba. The potential hub nodes as drug targets were found by pharmacophore-based virtual screening and molecular modeling, and the antitumor activity was evaluated through in vitro studies. A total of 364 differentially expressed genes (DEGs) in ESCC were identified. Pathway enrichment analyses suggested that most DEGs were mainly involved in the cell cycle. Three hub targets were retrieved, including CENPF, CCNA2 (cyclin A), and CCNB1 (cyclin B1), which were highly expressed in esophageal cancer and associated with prognosis. Moreover, amentoflavone, a promising drug candidate found by pharmacophore-based virtual screening, showed antiproliferative and proapoptotic effects and induced G1 in esophageal squamous carcinoma cells. Taken together, our findings suggested that amentoflavone could be a potential cell cycle inhibitor targeting cyclin B1, and is therefore expected to serve as a great therapeutic agent for treating esophageal squamous cell carcinoma.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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