The purpose of this study was to identity the distribution of post-traumatic stress types and coping methods and to find the relationship between the post-traumatic stress types and the coping methods, for firefighters who experienced in Dea-Gu Subway Fire Disaster. The Subjects of this study were 126 firefighters who experienced Deagu Subway Disaster. Q questionnaire developed by Q-study and coping methods instrument based on that of Folkman & Lazaruswas revised and complemented by Kim Jung Hee was used. Data were analyzed by t-test, ANOVA using SPSS. The results of this study were as follows : 1. The distribution of post-traumatic stress types were 52.4% of Emotional arousal trauma, 34.1% of Trauma experience persistence and 13.5% of Physiological symptom experience. 2. The difference of post-traumatic stress types according to the general characteristics were significantly related to the physical injury(p = .010). 3. The minimum score of coping with post-traumatic stress types was 0.07, the maximum was 2.96 and the mean score was 1.27. 4. The coping methods according to the general characteristics were significantly different at active coping method according to educational level(p = .001), passive coping method according to educational level(p = .003) and passive coping method according to diagnosis(p = 0.20). 5. The mean score of active coping method according types were Emotional arousal trauma(1.505), trauma experience persistance(1.322) and Physiological symptom experience(1.276). The mean score of passive coping method related with types were Emotional arousal trauma(1.328), trauma experience persistance(1.254) and Physiological symptom experience(1.219).
The method of induction noise reduction can be classified by using passive control or active control method. However, the passive control method has a demerit to reduce the effect of noise reduction to low frequency (below) 500Hz) range and to be limited in a space of the engine room. Whereas, the active control method can overcome the demerit of passive control method. The algorithm of active control is mostly used in LMS (Least-Mean-Square) algorithm because it can obtain the complex transfer function easily in real-time. Especially, Filtered-X LMS (FXLMS) algorithm is applied to an ANC system. However, the convergence performance of LMS algorithm could not match if the FXLMS algorithm is applied to an active control of the induction noise under rapidly accelerated driving conditions. So, in order to solve the problem in this study, the Moving Bandpass Filter(MBPF) was proposed and implemented. The ANC using MBPF for the reduction of the induction noise shows that more noise reduction as 4dB than without MBPF.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제9권E호
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pp.373-381
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1993
To understand the human exposure levels of volatile halogenated hydrocar-bons in ambient air, a new rapid and convenient analytical method for determination of the compounds in gaseous phase was evaluated and established. The method is based upon passsive diffusion to personal sampler containing adsorbent and solvent extraction followed by purge trap/ on-column cryof-ocusing method. A new method needs no special instrumentation for gas collection because it is based upon the passive diffusion principle. The typical chromatogram obtained in this study proved that rapid and simultaneous determination of target analytes was possible with good resolution. The developed method was successfully applied to determine the volatile halogenated hydrocarbons in indoor air and the values obtained by this new method were compared with those by direct suction method. The concentration of carbon tetrachloride, 1,1,2-trichloroethylene, chloroform showed the values below 400$\mug/m^3$ except the maximum of 1,513$\mug/m^3$ of chloroform. 1,1,1-Trichloroethane showed approximately 1,000 to 5,000$\mug/m^3$ range of diurnal fluctuation in indoor air.
Volatile organic compounds (VOCs) are an important public health issue in Korea and many important questions remain to be addressed with respect to assessing exposure to these compounds. Because they are ubiquitous and highly volatile, special techniques must be applied in their analytic determination Valid Personal exposure assessment methods are needed to evaluate exposure frequency, duration and intensity, as well as their relationship to personal exposure characteristics. Biological monitoring is also important since it may contribute significantly in risk assessment by allowing the estimation of effective absorbed doses. This study was on ducted to establish the environmental measurement, personal dosimetry and biological monitoring methods for VOCs. These methods are needed to compare blood, urinary and exhalation breath VOC levels and to provide tools for risk assessment of VOC exposure. Passive monitors (badge type) and a active samplers (trap) for the VOCs collection were used for air sampling. Methods development included determining the minimum detectable amounts of VOCs in each media, as well as evaluating collection methods and developing analytical procedures. Method reliability was assessed by determining breakthrough volumes and comparing results between laboratories and with other methods. A total capacity of trap used in this study was 60ι. Although variable by compound, the average breakthrough was 20%. Also, there was no loss of compounds in trap even if keep for 45 day in -7$0^{\circ}C$. The recovery of active and passive methods was 69% ~ 126% and method detection limit was 0.24 $\mu\textrm{g}$/trap and 0.07 $\mu\textrm{g}$/badge. There was no statistical difference (P > 0.05) between active and passive methods.
본 논문은 직렬로 연결된 스위치의 OFF-위치를 감지할 수 있는 방법을 제안한다. 각각의 스위치에는 병렬로 각기 다른 주파수 특성을 갖는 수동 소자가 병렬로 연결되어 있다. ON된 스위치에는 병렬로 연결된 수동 소자의 주파수 특성에 관계없이 평탄한 특성을 갖으며, OFF된 스위치의 경우에는 연결된 수동소자의 주파수 특성이 스위치의 양 단자에 나타난다. OFF된 스위치의 위치 인식은 직렬로 연결된 스위치의 양 단자에 백색 잡음(Maximum-Length Sequence)을 입력하고, 각각의 스위치를 OFF한 상태에서 출력 단자에서 스펙트럼을 계산하여 미리 참조 스펙트럼을 작성하고, 작성된 참조 스펙트럼과 입력 스펙트럼 간의 유사도를 계산하여 가장 근접한 참조 스펙트럼을 OFF된 스위치의 스펙트럼으로 인식한다. 이를 위한 디지털 신호처리 시스템을 설계하고, 설계된 시스템을 이용하여 스펙트럼 매칭으로 OFF-스위치의 위치를 감지한다.
리모델링은 친환경적 접근 방법으로써 현재 수요가 증가하고 있는 추세이다. 리모델링 사업시 구조 부재를 동반한다. 그러므로 리모델링시에 구조적인 안정성을 확보하기 위해서는 적절한 보강 방법이 요구된다. 이 연구의 목적은 전단벽에 개구부가 발생하였을 경우 Passive 보강 방식과 Active 보강 방식을 이용하였을 때의 거동 특성을 파악하는 것이다. Passive 보강 방식은 CFS나 강판 등을 부착하여 손상 부재를 보강하는 방식이고, Active 보강 방식은 프리스트레싱을 이용한 균열 제어를 통해 보강력을 도입하는 방식이다. 실험 결과 각 실험체들은 전단 파괴 형태를 보여주었고 두 가지의 다른 보강 방식은 강도나 연성에 있어서 다른 결과를 보여주었다.
In this paper, the new LLCL filter is proposed for grid connected three-phase PWM inverter for passive damping. LLCL filter inserts a small inductor in the branch of the capacitor of the traditional LCL filter to compose a series resonant circuit to reduce the switching-frequency component on grid current. Using LLCL filter, the switching-frequency current ripple components can be attenuated much better than the LCL filter, leading to a decrease in the total inductance. However, the resonance phenomena caused by zero impedance from the addition of LC branch in LLCL filter can be a big problem. Resonance phenomena of LLCL filter can be a source of grid system instability, so proper damping methods are required. However, it is difficult to apply a passive damping method in the conventional LLCL filter, because the damping resistor increase impedance of the LC branch. Therefore, switching frequency component of grid current can not much attenuated by low Q of LC series resonance effect. In this paper, a new LLCL filter is proposed to overcome the conventional LLCL filter with passive damping. The validity of the proposed method is proven by simulation and experimental result.
실시간 시스템 적용에 있어서, 수동 소나 표적의 식별을 위한 특징정보 추출 및 스코어링 알고리즘은 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 즉, 주파수 스펙트럼으로부터 PSR(Propeller Shaft Rate) 및 BR(Blade rate) 등의 특징정보를 실시간으로 구별하는 것은 매우 어렵기 때문에 정확하고 효율적인 특징정보 추출(extraction)법을 요구한다. 또한, 추출된 특징정보들로 구성된 식별 DB(DataBase)는 잡음 및 불완전한 구성을 갖기 때문에 강인하고 효과적인 특징정보 스코어링(scoring)법을 요구한다. 나아가, 구조와 파라메터에 있어서 용이한 설계 절차를 요구한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 진화 전략(ES : Evolution Strategy) 및 퍼지(fuzzy) 이론을 이용하는 지능형 특징정보 추출 및 스코어링 알고리즘이 제안되었다. 제안된 알고리즘의 성능을 검증하기 위해서는 수동 소나 표적의 실시간 식별이 수행되었다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘이 실시간 시스템 적용에서 존재하는 문제점들을 효과적으로 해결할 수 있음을 보여준다.
본 논문에서는 수동 선배열 소나의 저주파 영역에서 수신된 표적 신호로부터 간섭신호를 분리해 내기 위해 독립성분분석 알고리즘을 적용하는 방안을 제안하고 기존 알고리즘들의 성능을 비교해 보았다. 저주파 대역 신호의 경우 비교적 넓은 방위로부터 수신되기 때문에 인접 빔 신호를 관측신호로 활용하여 독립성분분석을 수행할 수 있다. 신호분리에 사용한 독립성분분석 알고리즘은 FastICA(Fast Independent Component Analysis), NNMF (Non-negative Matrix Factorization), JADE (Joint Approximation Diagonalization of Eigen-matrices)이다. 실측 선배열 수동소나신호를 이용하여 독립성분분석을 수행한 결과 제안한 방법으로 간섭신호분리가 가능함을 확인하였으며, JADE 알고리즘의 신호 분리 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다.
In this paper, we propose the use of stochastic finite element method, that is popularly employed in mechanical structure analysis, for more practical designing purpose of RF device. The proposed method is formulated based on the vector finite element method cooperated by pertubation analysis. The method utilizes sensitivity analysis algorithm with covariance matrix of the random variables that represent for uncertain physical quantities such as length or various electrical constants to compute the probabilities of the measure of performance of the structure. For this computation one need to know the variance and covariance of the random variables that might be determined by practical experiences. The presenting algorithm has been verified by analyzing several device with different be determined by practical experiences. The presenting algorithm has been verified by analysis several device with different measure of performanes. For the convenience of formulation, two dimensional analysis has been performed to apply it into waveguide with dielectric slab. In the problem the dielectric constant of the dielectric slab is considered as random variable. Another example is matched waveguide and cavity problem. In the problem, the dimension of them are assumed to be as random variables and the expectations and variances of quality factor have been computed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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