• 제목/요약/키워드: partitioning scheme

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컴퓨팅 그리드 시스템에서의 병렬 유한요소 해석을 위한 로드 밸런싱 (Load Balancing for Parallel Finite Element Analysis in Computing GRID Environment)

  • 이창성;임상영;김승조;조금원
    • 한국항공우주학회지
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    • 제31권10호
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    • pp.1-9
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    • 2003
  • 컴퓨팅 그리드 환경에서는 컴퓨팅 그리드 시스템을 구성하는 단위 시스템들의 성능이 균일하지 않기 때문에, 영역을 균등하게 분할하는 일반적인 로드밸런싱 기법을 적용하기가 적절하지 않다. 본 연구에서는 그래프 분할기법을 기반으로 하여, 컴퓨팅 그리드 시스템을 구성하는 단위 시스템들의 성능가중치를 계산하여 분할하는 2단계 영역 분할 기법을 제시하였다. 2단계 영역 분할 기법 시 발생하는 통신량의 증가는 그래프 분할기법인 WEVM을 적용하여 최소화 할 수 있었으며, 멀티 클러스터 환경과 WAN에서 타당성과 효율성을 검증해 보았다.

COGNITIVE RADIO SPECTRUM ACCESS WITH CHANNEL PARTITIONING FOR SECONDARY HANDOVER CALLS

  • Lee, Yutae
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제33권1_2호
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    • pp.211-217
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    • 2015
  • A dynamic spectrum access scheme with channel partitioning for secondary handover calls in cognitive radio networks is proposed to reduce forced termination probability due to spectrum handover failure. A continuous-time Markov chain method for evaluating its performance such as blocking probability, forced termination probability, and throughput is presented. Numerical and simulation results are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme with channel partitioning.

OFDMA기반 Relay시스템에서 Throughput과 Fairness성능 향상을 위한 Reuse Partitioning기법 (Reuse Partitioning for Throughput and Fairness Improvement in OFDMA Based Relay System)

  • 심민규;최호영;홍대형
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제44권9호
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    • pp.17-24
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    • 2007
  • 본 논문에서는 멀티 홉 OFDMA 시스템에서 relay간 무선자원을 효율적으로 재사용하기 위한 방법으로 sub-cell reuse partitioning 기법을 제안한다. 셀 내에서 relay 들에 주파수 자원을 더 많이 재사용을 할수록 사용 가능한 자원이 늘어나 셀 용량을 증가시킬 수 있다. 하지만 이 경우 자원이 재사용되면서 동시에 발생되는 간섭이 많아져 Relay Station(RS) sub-cell edge에서 SINR 성능이 나빠질 수 있으며 결과적으로 fairness 성능을 나쁘게 만들 수 있다. 본 논문에서는 throughput 및 fairness 성능을 모두 좋게 만들기 위해 RS sub-cell을 내부와 외부로 나누어 내부에서는 재사용을 더 많이 하고, 외부에서는 재사용을 덜 적용하는 sub-cell reuse partitioning 기법을 제안하였다. 제안한 기법의 성능을 분석하기 위하여 모의실험을 구성하였다. Fairness 분석을 위하여 reuse partitioning과 함께 적용할 수 있는 스케줄링 알고리즘도 구현하였다. 도출된 성능 결과를 분석하여 sub-cell reuse partitioning 기법을 적용하여 throughput 성능과 fairness 성능을 함께 개선할 수 있음을 확인하였다. 특히, 스케줄링을 fairness 성능을 개선하는 방향으로 적용할 때, sub-cell reuse partitioning 기법을 적용하여 얻어지는 throughput 성능의 개선 효과가 더 크게 됨을 확인하였다.

이종 환경에서 대용량 RDF 데이터를 위한 동적 분할 기법 (Dynamic Partitioning Scheme for Large RDF Data in Heterogeneous Environments)

  • 김민수;임종태;복경수;유재수
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제23권10호
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    • pp.605-610
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    • 2017
  • 분산 환경에서 특정 서버에 발생한 부하 또는 서버 간의 통신으로 발생한 부하를 해결하기 위한 동적 분할이 필요하다. 이종 환경에서 기존 동적 분할 기법은 물리적 성능이 작은 서버에도 동일한 부하를 분배하므로 질의 응답시간이 늦어지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이종 환경에서 대용량 RDF 데이터를 위한 동적 분할 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 부하 분산을 위해 질의 빈도수와 질의에 사용된 정점 수를 가지고 질의 부하를 계산한다. 또한, 이종 환경에서 물리적 성능이 작은 서버에 적은 부하를 할당하기 위하여 서버들의 물리적 성능을 고려한 서버 부하를 계산한다. 부하 분산 시 서버 간의 통신량을 줄이기 위해 간선 절단 수가 최소가 되도록 동적 분할을 수행한다. 성능 평가를 통해 제안하는 동적 분할 기법이 기존 동적 분할 기법에 비해 우수함을 입증한다.

Distributed Resource Partitioning Scheme for Intercell Interference in Multicellular Networks

  • Song, Jae-Su;Lee, Seung-Hwan
    • Journal of electromagnetic engineering and science
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    • 제15권1호
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    • pp.14-19
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    • 2015
  • In multicellular wireless networks, intercell interference limits system performance, especially cell edge user performance. One promising approach to solve this problem is the intercell interference coordination (ICIC) scheme. In this paper, we propose a new ICIC scheme based on a resource partitioning approach to enhance cell edge user performance in a wireless multicellular system. The most important feature of the proposed scheme is that the algorithm is performed at each base station in a distributed manner and therefore minimizes the required information exchange between neighboring base stations. The proposed scheme has benefits in a practical environment where the traffic load distribution is not uniform among base stations and the backhaul capacity between the base stations is limited.

통화량이 많은 상황에서의 알맞은 센싱 구간 분할 기반 스펙트럼 센싱 기법 (A Spectrum Sensing Scheme Based on Sensing Time Partitioning for High Traffic Environments)

  • 채근홍;윤석호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38A권10호
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    • pp.838-844
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    • 2013
  • 본 논문에서는 통화량이 많은 상황에서 인지 무선 시스템을 위한 센싱 구간 분할 기반 스펙트럼 센싱 기법을 제안한다. 구체적으로는 센싱 구간을 K개의 구간으로 분할하고, 각 분할된 구간에 스펙트럼 센싱을 수행한 결과들로부터 최종적으로 일차 사용자 신호의 유무를 판단하는 스펙트럼 센싱 기법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안한 기법이 통화량이 많은 상황에서 기존 기법들에 비해 더욱 우수한 스펙트럼 센싱 성능을 가짐을 확인한다.

Capacity Improvement with Dynamic Channel Assignment and Reuse Partitioning in Cellular Systems

  • Chen Steven Li;Chong Peter Han Joo
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제8권1호
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    • pp.13-20
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    • 2006
  • In cellular mobile communications, how to achieve optimum system capacity with limited frequency spectrum is one of the main research issues. Many dynamic channel assignment (DCA) schemes have been proposed and studied to allocate the channels more efficiently, thus, the capacity of cellular systems is improved. Reuse partitioning (RP) is another technique to achieve higher capacity by reducing the overall reuse distance. In this paper, we present a network-based DCA scheme with the implementation of RP technique, namely dynamic reuse partitioning with interference information (DRP-WI). The scheme aims to minimize the effect of assigned channels on the availability of channels for use in the interfering cells and to reduce their overall reuse distances. The performance of DRP-WI is measured in terms of blocking probability and system capacity. Simulation results have confirmed the effectiveness of DRP-WI scheme. Under both uniform and non-uniform traffic distributions, DRP-WI exhibits outstanding performance in improving the system capacity. It can provide about 100% capacity improvement as compared to conventional fixed channel assignment scheme with 70 system channels.

대규모 RDF 데이터의 분산 저장을 위한 동적 분할 기법 (A Dynamic Partitioning Scheme for Distributed Storage of Large-Scale RDF Data)

  • 김천중;김기연;윤종현;임종태;복경수;유재수
    • 정보과학회 논문지
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    • 제41권12호
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    • pp.1126-1135
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    • 2014
  • 최근 대규모 RDF 데이터를 효과적으로 분산 저장 및 관리하기 위해 RDF 분할 기법의 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 지속적으로 데이터의 추가 및 변경이 발생하는 동적 환경에서 부하 분산을 지원하는 RDF 동적 분할 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 그래프 분할을 수행하기 위한 기준으로 질의에 의해 사용된 RDF 데이터의 사용 빈도에 따라 클러스터와 서브 클러스터 그룹을 생성한다. 생성된 클러스터와 서브 클러스터는 분산된 서버의 부하 및 저장되는 데이터 크기를 고려하여 분할을 수행한다. 이를 통해 지속적인 데이터 변경 및 추가로 인해 특정 서버에 대한 데이터 집중을 해결하고 서버들간에 효율적인 부하 분산을 수행한다. 성능평가를 통하여 분산 서버에서 제안하는 기법이 기존 분할 기법에 비해 질의 수행 시간이 크게 향상됨을 보인다.

MLPPI Wizard: An Automated Multi-level Partitioning Tool on Analytical Workloads

  • Suh, Young-Kyoon;Crolotte, Alain;Kostamaa, Pekka
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권4호
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    • pp.1693-1713
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    • 2018
  • An important technique used by database administrators (DBAs) is to improve performance in decision-support workloads associated with a Star schema is multi-level partitioning. Queries will then benefit from performance improvements via partition elimination, due to constraints on queries expressed on the dimension tables. As the task of multi-level partitioning can be overwhelming for a DBA we are proposing a wizard that facilitates the task by calculating a partitioning scheme for a particular workload. The system resides completely on a client and interacts with the costing estimation subsystem of the query optimizer via an API over the network, thereby eliminating any need to make changes to the optimizer. In addition, since only cost estimates are needed the wizard overhead is very low. By using a greedy algorithm for search space enumeration over the query predicates in the workload the wizard is efficient with worst-case polynomial complexity. The technology proposed can be applied to any clustering or partitioning scheme in any database management system that provides an interface to the query optimizer. Applied to the Teradata database the technology provides recommendations that outperform a human expert's solution as measured by the total execution time of the workload. We also demonstrate the scalability of our approach when the fact table (and workload) size increases.

Signal Set Partitioning을 이용한 격자 양자화의 비 손실 부호화 기법 (Lossless Coding Scheme for Lattice Vector Quantizer Using Signal Set Partitioning Method)

  • 김원하
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제38권6호
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    • pp.93-105
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    • 2001
  • 격자 벡터 양자화의 비 손실 과정에서는 생성된 코드단어들을 radius 열과 Index 열로 열거한다. radius 열은 run-length 부호화한 한 다음 Entropy 부호화한다. 또한 index 열들은 이진의 고정길이로 표현한다. 비트율이 증가함에 따라 index 비트는 선형적으로 증가하여서 부호화 성능을 감소시킨다. 이 논문에서는, 넓은 비트율의 범위에서 index 비트를 줄이기 위해서, set partitioning 방식을 채택한 새로운 열거 알고리즘을 개발하였다. 제안된 열거 방법은 큰 index 값을 작은 값들을 천이 시켜서 index 비트를 줄인다. 제안된 비손실 기법을 웨이블릿 기반의 영상 부호화에 적용시켰을 때, 0.3 bits/pixel 이상의 비트룰에서 기존의 비손실 부호화 방식보다 10%이상의 비트율을 감소시켰다.

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