입자 복합재료는 입자의 형상, 크기 그리고 분포의 산포특성으로 인해 물성치의 편차가 존재하고, 입자 복합재료를 사용한 시스템의 거동 또한 산포가 존재한다. 하지만 입자의 산포특성을 고려하기 어려우므로 균질화법을 사용하여 시스템의 거동을 해석하거나 국부영역에서 미세구조를 적용하여 해석한다. 본 연구에서는 입자의 랜덤적 산포특성을 고려하기 위해 RMDFs(random morphology description functions)를 사용하여 랜덤 미세구조를 생성하였고, 단면 1차 모멘트를 사용하여 가우시안 함수의 수(N)와 입자의 산포특성의 관계를 분석하였다. 그리고 랜덤 미세구조 구조물의 거동을 분석하기 위하여 랜덤 미세구조를 전체에 반영한 외팔보에 multi-scale 해석을 수행하였다. 그 결과 입자의 산포특성과 외팔보의 처짐의 편차는 N의 증가에 따라 감소하고 N=200에서 수렴하는 것을 확인하였다.
한국마린엔지니어링학회 2000년도 추계학술대회 논문집(Proceeding of the KOSME 2000 Autumn Annual Meeting)
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pp.91-98
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2000
The fuels of water-in-oil emulsion have a potential of reducing PM(Particulate Matter) and NOx emissions, and increassing combustion efficiency in the furnaces and the burners. For making the most of the beneficial of the secondary atomization due to the microexplosion, the water droplets distributed in the oil must have the optimal sizes. The purpose of this paper is to investigate the water droplet size distribution characteristics of the different types of the static mixers. For analysing the size distribution characteristics efficiently, image analysis system was constructed and an appropriate image processing algorithm was developed. Two kinds of static mixers: Kenics type and RF type, were tested. As a results, RF type static mixer shows a better characteristics in the mean drop sizes, particularly in the condition of high water content.
This paper presents the short-term and long-term measures to determine the fugitive dust concentration in a contaminated site, which is a crucial step for the determination of particulate emission factor (PEF) for risk assessment. As a long-term measure, USEPA method employing Q/C value (inverse of the ratio of the geometric mean air concentration to the emission flux at center of a 0.5-acre square source) seems to be suitable as it reflects regional-specific meteorological conditions. However, it requires nation-wide database collection and interpretation. Use of ASTM method is an alternative as a short-term measure. The method is readily field-applicable as PEF calculation equation is simple and input parameters can be easily derived at the site of interest as well without the nation-wide efforts. Using ASTM method, PEF at the Former Janghang Smelter Site was determined. According to various mode of aggregate size distribution and fractions of vegetative cover, which are the most important factors in PEF calculation, PEF values at the Former Janghang Smelter Site varied greatly. When the mode of aggregate size distribution was set at 0.25 mm, PEF values at the Former Janghang Smelter Site was 5~20 times higher than the default PEF value (i.e., 35 ${\mu}g/m^3$) shown in the current Korean Soil Contamination Risk Assessment Guidance. On contrast, when the mode was set at 2 mm, PEF values at the Former Janghang Smelter Site was 160~640 times lower than the default PEF value in the Korean Guidance.
A total of 318 particulate sample sets consisting of both fine PM(FPM : dp$\leq$2.5 ${\mu}{\textrm}{m}$) and coarse PM(CPM : 2.5${\mu}{\textrm}{m}$${\mu}{\textrm}{m}$) was collected by a dichotomous sampler in Suwon area from December 1996 to November 1997. The concentration of seven inorganic elements such as pb. Cr, Cd, Cu, Zn Fe and Na were determined from each sample using an AAS. The purpose of the study was to extensively investigate environmental behaviors of particulate matters and to provide air quality management schemes applying various statistical approaches. The mean concentrations of PM10 Results of correlation analyses indicated the existence of strong correlations among inorganic elements PM10 FPM CPM and various meterological variables. Our study also examined the degree of uncertainties whether the particular elements can be assorted into the accumulation mode or the coarse mode in their size distribution. Furthermore the analysis of the pollution rose showed graphically the direction of potential sources of particulate matters. According to statistical analyses of our data quantitative differences appeared in the pollution patterns between weekdays and weekends.
Between June and November 2002, the atmospheric concentrations and dry deposition fluxes of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in Chonju were measured four times each over five days. The total concentration of PAHs in ambient air was $84\;ng/m^3$, with about 90% existing in the vapor phase. Plots of log ($K_p$) vs. log (${P_L}^0$) indicated that PAHs partitioning was not in equilibrium and the particulate characteristics did not change with seasonal variations. The PAHs fluxes to a water surface sampler (WSS) and a dry deposition plate (DDP) were about 14.15 and $1.92\;{\mu}g/m^2/d$, respectively. The flux of the gaseous phase, acquired by subtracting the DDP from the WSS results, was about $12.23\;{\mu}g/m^2/d$. A considerable correlation was shown between the atmospheric concentrations and deposition fluxes in the gaseous phase, but not in the particulate phase, as the fluxes of the particulate phase were dependent on the physical velocity differences of the particulates based on the particle diameter.
Zaheer, Javeria;Jeon, Jongho;Lee, Seung-Bok;Kim, Jin Su
한국의학물리학회지:의학물리
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제29권3호
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pp.81-91
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2018
Particulate matter (PM) in dust causes serious pathological conditions, and it has been considered a critical health issue for many years. Respiratory disorders such as bronchitis, asthma, and chronic inflammation, are the most common illnesses due to PM that appears as dust. There is evidence that cardiovascular and neurological abnormalities are caused by PM. Although an extensive amount of work has been conducted on this topic, including studies on the nature of the particles, particle size measurements, particle distribution upon inhalation, the health effects of fine particles, disease prevention, diagnosis, and treatment, to this date, there is still a considerable lack of knowledge in these areas. Therefore, the identification of the key components that cause diseases owing to PM, and the specific diagnoses of the diseases, is important. This review will explore the current literature on the origin and nature of PM and their effects on human health. In addition, it will also highlight the approaches that have been adopted in order to diagnose the effects of PM using positron emission tomography (PET) or single-photon emission computerized tomography (SPECT).
This paper is an experimental study on the optimal operating conditions of direct charging type electrospray for particulate matter collection. To perform the research, a direct charging type electrospray visualization system was configured to photograph the spray shape of microdroplets, and experiments were performed with varying electrode distance, flow rate, and applied voltage, which are the main factors affecting the particulate matter collection efficacy. Through image processing, the total number of microdroplets according to each condition was analyzed, and the number of microdroplets with a diameter of 1.5 mm or less was confirmed. In addition, by calculating the number of microdroplets per power consumption according to the applied voltage, the optimal operating conditions were derived in terms of energy consumption efficacy, and the microdroplet size distribution was analyzed under the optimal operating conditions. As a result of the experiment, it was confirmed that the optimal operating condition was at a flow rate of 10 mL/min and a voltage of -20 kV in case of 5 mm electrode distance, and at a flow rate of 15 mL/min and a voltage of -30 kV in case of 100 mm electrode distance.
Total suspended particulates (TSP) in the atmosphere was collected and size-fractionated by Andersen high volume air sampler for one year (Mar. 1987 $\sim$ Feb. 1988) in Seoul. The concentrations of several polycyclic aromatic hydrocarbons and heavy metals were determined to investigate the atmospheric concentrations, seasonal variations and its relationship with the size distribution of suspended particulate matter. The arithmetic mean concentration of total suspended particulates was 200.44 $\mug/m^3$. The concentrations of heavy metals were 2433.80 for Fe, 629.49 for Zn, 600.71 for Pb, 143.87 for Cu, and 107.21 $ng/m^3$ for Mn, respectively. The concentrations of PAHs were 3.83 for benzo(a) pyrene, 2.95 for benzo(k)fluoranthene, and 4.42 $ng/m^3$ for benzo(ghi)perylene, respectively. PAHs, Pb and Zn abounded in particles below 2.0 $\mu$m, while Fe and Mn aboounded in particles above 2.0 $\mu$m. TSP and its chemical compositions showed the seasonal variations. The concentrations of anthrophogenic pollutants like TSP, PAHs and heavy metals in the fine particles were highest in winter and lowest in summer. PAHs and Pb analyzed showed significant correlations between each other and between TSP concentration in fine particles, indicating that the particles in which they are contained have a similar behavior in the atmosphere.
$Al_2O_3$/SiC particulate reinforced (Metal Matrix Composites) MMCs which were produced by using stir casting process, bending strength and hardening behaviour were obtained using an analysis of variance (ANOVA) technique that uses full factorial design. Factor variables and their ranges were: particle size $2-60{\mu}m$; the stirring speed 450 rpm, 500 rpm and the stirring temperature $620^{\circ}C$, $650^{\circ}C$. An empirical equation was derived from test results to describe the relationship between the test parameters. This model for the tensile strength of the hybrid composite materials with $R^2$ adj = 80% for the bending strength $R^2$ adj = 89% were generated from the data. The regression coefficients of this model quantify the tensile strength and bending strengths of the effects of each of the factors. The interactions of all three factors do not present significant percentage contributions on the tensile strength and bending strengths of hybrid composite materials. Analysis of the residuals versus was predicted the tensile strength and bending strengths show a normalized distribution and thereby confirms the suitability of this model. Particle size was found to have the strongest influence on the tensile strength and bending strength.
본 논문은 강화입자가 균일하게 분산된 금속 복합재료의 제조와 반용융 성형을 위한 재가열에 관한 연구결과이다. 강화재 크기의 종류에 따른 금속복합재료를 제조하기 위하여 전자기식 교반과 기계식 교반을 동시에 이용한 복합 교반법을 사용하였다. 복합 교반법에 의하여 제조된 금속복합재료의 분산 상태를 조사하였다. 복합재료를 제조하기 위한 전자기식 교반법과 기계식 교반법을 겸용으로 한 공정이 소개되었다. 금속복합재료의 반용융성형을 위해서, 금속복합재료의 빌렛과 코일표면사이의 길이, 코일의 지름과 빌렛사이의 길이로 구성된 함수로 최적의 코일을 설계하여 빌렛을 재가열하였다. 복합재료의 반용융 성형시에 필요한 재가열 공정 인자인 가열시간과 온도변화의 관계를 조사하였다. 재가열중 강화재의 분산상태가 온도변화에 미치는 영향에 대하여 검토하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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