Jun, Seongchul;Kim, Jinsub;Son, Donggun;Kim, Hwan Yeol;You, Seung M.
Nuclear Engineering and Technology
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제48권4호
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pp.932-940
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2016
Pool boiling heat transfer of water saturated at atmospheric pressure was investigated experimentally on Cu surfaces with high-temperature, thermally-conductive, microporous coatings (HTCMC). The coatings were created by sintering Cu powders on Cu surfaces in a nitrogen gas environment. A parametric study of the effects of particle size and coating thickness was conducted using three average particle sizes (APSs) of $10{\mu}m$, $25{\mu}m$, and $67{\mu}m$ and various coating thicknesses. It was found that nucleate boiling heat transfer (NBHT) and critical heat flux (CHF) were enhanced significantly for sintered microporous coatings. This is believed to have resulted from the random porous structures that appear to include reentrant type cavities. The maximum NBHT coefficient was measured to be approximately $400kW/m^2k$ with APS $67{\mu}m$ and $296{\mu}m$ coating thicknesses. This value is approximately eight times higher than that of a plain Cu surface. The maximum CHF observed was $2.1MW/m^2$ at APS $67{\mu}m$ and $428{\mu}m$ coating thicknesses, which is approximately double the CHF of a plain Cu surface. The enhancement of NBHT and CHF appeared to increase as the particle size increased in the tested range. However, two larger particle sizes ($25{\mu}m$ and $67{\mu}m$) showed a similar level of enhancement.
응집-막분리 공정의 적용시 전처리 응집공정에서 응집조건에 따라 발생하는 플럭 생성특성을 파악하고 생성된 플럭 특성에 따른 막투과 플럭스의 영향을 살펴본 결과 인공시수와 낙동강 원수에서 전처리 응집공정을 적용시 급속교반 후 용존성 유기물질(자연유기물질)이 미세 플럭의 형성으로 인하여 입자상 유기물질로 전환이 발생하였으며 급속교반초기 10초 사이에 용존성 유기물이 입자상 물질로 전환되었다. 또한 응집제 주입량이 0.025 mM as Al (7.5 mg/L Alum) 이었을 경우 입자 전환율 K값이 크게 나타나고 있었으나 0.05 mM (15 mg/L Alum)이상으로 응집제 주입량이 증가할 경우 K값은 감소하였으며 0.15 mM까지 유사한 값을 보이고 있었다. 낙동강 원수를 이용하여 전처리 공정으로 응집 공정을 적용시 UF 단독공정에 비하여 투과 flux 감소는 상당히 낮게 나타났으며 투과 flux 변화는 응집공정에 의하여 형성되는 입자크기 분포에 의존하였으며 응집조건에 따른 투과 flux 실험결과 급속교반-UF공정과 급속교반-완속교반-UF공정의 투과 flux는 유사하게 나타났다. 막의 재질에 따른 투과 flux 실험결과 소수성 재질의 막에 비하여 친수성 재질의 막이 투과 flux가 높게 유지되었으며 응집제 자체의 금속성분에 의한 막오염 영향은 나타나지 않았다.
The bond strength of metal to ceramic sealing in Mo-Mn metallizing was investigated by examining the effects of flux composition in alumina ceramics particle size of molybdenum metal powder wet hydrogen atmosphere and temperature in metallizing. The maximum bond strength was obtained when the glass phase filled almost all the microstructural cavities around the interfacial area with few micropores. Such a favorable microstrcutre waas formed and maximum bond strength was observed between 130$0^{\circ}C$. Also the metal to ceramic bond strength was increased using finer molybdenum metal powder than coarse powder. When content of $SiO_2$ in the flux of alumina ceramics was constant metal to ceramic bond strength was improved with increasing the ratio of CaO to MgO in the flux.
To introduce flux pinning center in HTS-BSCCO system, nano-size MgO particles were uniformly distributed within the Bi-2223 grain by partial hydration of MgO. The existing method MgO doped Bi-2223 used nato-size MgO powders, which resulted in agglomeration during mixing or grain growth during heat-treatment due to the high surface energy of the fine particles. By hydration of the MgO surface, the agglomeration of the MgO powders was avoided and the size of remaining MgO core was controlled by changing hydration medium and time. The thin film obtained by spin coating of (Bi_$1.8/Pb_{0.4}$)$Sr_2$$_{Ca}$$2.2/Cu_3$$O_{y}$ nitrate solution mixed with hydrated MgO showed the even distribution of nano-size MgO particles in the Bi-2212 grains.s.s.
The discharge current oscillation has been measured for various hollow anode widths and its axial positions using a 1㎾-class anode layer hall thruster. As a result, there were thresholds of magnetic flux density for stable discharge. The plasma structure inside the hollow anode was numerically analyzed using the fully kinetic 2D3V Particle-in-Cell (PIC) and Direct Simulation Monte Carlo (DSMC) methods. The results reproduced both stable and unstable operation modes. In the stable operation case, which corresponds to the case with low magnetic flux, the plasma penetrated into the hollow anode deeper than the case with higher magnetic flux density case. This suggests that comparably large substantial anode area should contribute to stable operation.
In this study, we present a new empirical forecasting method of solar proton events based on flare parameters. For this we used NOAA solar energetic particle (SEP) events from 1976 to 2006 and their associated X-ray flare data. As a result, we found that about only 3.5% (1.9% for M-class and 21.3% for X-class) of the flares are associated with the proton events. It is also found that this fraction strongly depends on longitude; for example, the fraction for $30W^{\circ}$ < L < $90W^{\circ}$ is about three times larger than that for $30^{\circ}E$ < L < $90^{\circ}E$. The occurrence probability of solar proton events for flares with long duration (> 0.3 hours) is about 2 (X-class flare) to 7 (M-class flare) times larger than that for flares with short duration (< 0.3 hours). The relationship between X-ray flare peak flux and proton peak flux as well as its correlation coefficient are strongly dependent on longitude. Using these results for prediction of proton flux, we divided the data into 6 subgroups depending on two parameters: (1) 3 longitude ranges (east, center, and west) and (2) flare impulsive times (long and short). For each subgroup, we make a linear regression between the X-ray flare peak flux and the corresponding proton peak flux. The result shows that the proton flux in the eastern region is much better correlated with the X-ray flux than that in the western region.
The performance of one-particle stochastic Lagrangian models for passive tracer dispersion are evaluated against measurements in horizontally-homogeneous neutrally-stratified atmospheric surface layer. State-of-the-technology models as well as classical Langevin models, all in class of well mixed models are numerically implemented for inter-model comparison study. Model results (far-downstream asymptotic behavior and vertical profiles of the time averaged concentrations, concentration fluxes, and concentration fluctuations) are compared with the reported measurements. The results are: 1) the far-downstream asymptotic trends of all models except Reynolds model agree well with Garger and Zhukov's measurements. 2) profiles of the average concentrations and vertical concentration fluxes by all models except Reynolds model show good agreement with Raupach and Legg's experimental data. Reynolds model produces horizontal concentration flux profiles most close to measurements, yet all other models fail severely. 3) With temporally correlated emissions, one-particle models seems to simulate fairly the concentration fluctuations induced by plume meandering, when the statistical random noises are removed from the calculated concentration fluctuations. Analytical expression for the statistical random noise of one-particle model is presented. This study finds no indication that recent models of most delicate theoretical background are superior to the simple Langevin model in accuracy and numerical performance at well.
FePt nanoparticles suspension was synthesized by reduction of platinum acetylacetonate and decomposition of iron pentacarbonyl in the presence of oleic acid and oleyl amine. FePt nanoparticles were coated on a substrate by convective assembly from the suspension. To prevent the coalescence during the annealing of FePt nanoparticles double convective coatings were tried. First convective coating was for silica particle assembly on a silicon substrate and second one was for FePt nanoparticles on the previously coated silica layers. It was observed by scanning electron microscopy (SEM) that FePt nanoparticles were dispersed on the silica particle surface. After annealing at $700^{\circ}C$ for 30 minutes under nitrogen atmosphere, FePt nanoparticles on silica particles were maintained in a dispersed state with slight increase of particle size. On the contrary, FePt nanoparticles that were directly coated on silicon substrate showed severe particle growth after annealing due to the close-packing of nanoparticles during assembly. The size variation during annealing was also verified by X-ray diffractometer (XRD). It was suggested that pre-coating, which offered solvent flux oppose to the capillary force between FePt nanoparticles, was an effective method to prevent coalescence of nano-sized particles under high temperature annealing.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제18권1호
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pp.32-40
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1994
The radiative heat transfer analysis in particle layer has an inherent difficulty in treating the governing integro-differential equations, which are derived from the remote effects. Most of the existing analyses are limited to the one dimensional system, taking into account only absorption or isotropic scatting of solid particles. Fortunately, a new Monte Carlo Simulation method is recently developed to analyse multidimensional radiative heat transfer in particles with anisotropically scatting. By this method, the present study analyses the radiative heat transfer in dispersed particles through the numerous droplets in the liquid droplet radiator to develop a technique of liquid droplet radiator. Consequently, knows that the radiative heat flux in particle layer is influenced by exitinction coefficient, optical thickness and surface area of particles in the system.
Solid particle erosion wear characteristics of high Cr white iron hardfacing were investigated using the erosion wear test method according with the ASTM G76-95. Wear experiments, where the blast angle, blast distance and blast pressure were selected as test variables, were planned and analyzed by response surface method (RSM to evaluate the wear loss statistically and quantitatively. The measured wear losses well coincided with the calculated ones by the experimental equation. The wear loss of high Cr cast iron hardfacing was increased with blasting pressure, but affected in a complicated way by the blasting angle and distance. Erosion wear of high Cr cast iron hardfacing could be well predicted by RSM analysis of wear variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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