Data often include missing values due to various reasons. If the missing data mechanism is not MCAR, analysis based on fully observed cases may an estimation cause bias and decrease the precision of the estimate since partially observed cases are excluded. Especially when data include many variables, missing values cause more serious problems. Many imputation techniques are suggested to overcome this difficulty. However, imputation methods using parametric models may not fit well with real data which do not satisfy model assumptions. In this study, we review imputation methods using nonlinear models such as kernel, resampling, and spline methods which are robust on model assumptions. In addition, we suggest utilizing imputation classes to improve imputation accuracy or adding random errors to correctly estimate the variance of the estimates in nonlinear imputation models. Performances of imputation methods using nonlinear models are compared under various simulated data settings. Simulation results indicate that the performances of imputation methods are different as data settings change. However, imputation based on the kernel regression or the penalized spline performs better in most situations. Utilizing imputation classes or adding random errors improves the performance of imputation methods using nonlinear models.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.25
no.6
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pp.35-50
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2022
As the water shortage has become a noticeable issue due to climate change, forests play an importance role as the provider of water supply service. There is, however, little information about the relationships between the factors used in the estimation of water supply service and coarse pore fraction of forest soil which determines the potential of water supply. To find out whether there would be an amelioration in the scoring system of water supply service estimation, we examined all factors except meteorological one and additionally, analyzed 4 extra factors that might be related with coarse pore fraction of soil. A total of 2,214 soil samples were collected throughout South Korea to measure coarse pore fractions from 2015 to 2020. First, the result of average coarse pore fraction of all samples showed 32.98±6.59% which was consistent with previous studies. And the results of non-parametric analysis of variance indicated that only two of eleven factors that was used in the scoring system matched the results of coarse pore fraction of forest soils. Tree canopy coverage showed no difference among categories, and slope also showed no significance at level of 0.05 in the linear regression analysis. Additionally, the applicability of 4 extra factors were confirmed, as the result of coarse pore fractions of soil samples were different for various categories of each factor. Therefore, the scoring system of water supply service of forest should be revised to improve accuracy.
This study is a descriptive research study to investigate the mediating effect of self-leadership in the relationship between metacognition and proactivity of problem solving and the effect of metacognition on proactivity of problem solving of nursing students. 194 fourth-year nursing students who experienced in-school simulation practice at a university were selected as subjects for the study. Data were collected from September to December 2021 using a structured questionnaire. The collected data were analyzed by descriptive statistics, correlations and parametric regression using the SPSS 22.0 program. It was found that metacognition and problem-solving proactiveness and self-leadership had a quantitative correlation, and it was analyzed that metacognition and self-leadership had a significant effect on problem-solving proactiveness. Also, it was found that self-leadership is partially mediated in the relationship between metacognition and problem-solving proactiveness. According to the results of this study, it is necessary to develop a program that can improve the elements of metacognition and self-leadership in order to increase the problem-solving activity of nursing students through problem-centered learning integrated simulation education.
Background: This study investigatedthe factors influencing the degree of education in the Department of Dental Hygiene at K University on the degree of education required for a convergence major related to the medical device industry. Methods: For 5 days from December 5, 2023, 257 students of the Department of Dental Hygiene at a university in Wonju Citywere surveyed, and an online survey was conducted. General characteristics, school satisfaction, satisfaction with majors, perceptions of multi-majors in universities, and the degree of demand for a convergence major related to the medical device industry were examined. Since normality was not satisfied, non-parametric analysis was performed. To confirm the differences in convergence major related to medical device industry education needs according to general characteristics, the Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis test were performed. Post-hoc analysis was performed, and the median, minimum, and maximum values were presented. Multiple regression analysis was performed to confirm the effect on the demand for a convergence major related to the medical device industry, and the statistical significance probability was set at 0.05. Results: As a result of examining the factors affecting the demand for a convergence major related to the medical device industry, it was found that the more experience one has in completing a double major in college (p<0.05) and the higher the degree of satisfaction with the major (p<0.05), the statistically significant need for an interdisciplinary major was higher(p<0.05).
Koh, Won-Jung;Lee, Seung-Joon;Kang, Min Jong;Lee, Hun Jae
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.57
no.2
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pp.168-179
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2004
Background : The statistical analysis is an essential procedure ensuring that the results of researches are based on evidences rather than opinion. The purpose of this study is to evaluate which statistical techniques are used and whether these statistical methods are used appropriately or not in the journal of Tuberculosis and Respiratory Diseases. Materials and Methods : We reviewed 185 articles reported in the journal of Tuberculosis and Respiratory Diseases in 1999. We evaluated the validity of used statistical methods based upon the checklist that was developed on the basis of the guideline for statistical reporting in articles for medical journals by International Committee of Medical Journal Editors. Results : Among 185 articles, original articles and case reports were 110 (59.5%) and 61 (33.0%) respectively. In 112 articles excluding case reports and reviews, statistical techniques were used in 107 articles (95.5%). In 94 articles (83.9%) descriptive and inferential methods were used, while in 13 (11.6%) articles only descriptive methods were used. With the types of inferential statistical techniques, comparison of means was most commonly used (64/94, 68.1%), followed by contingency table (43/94, 45.7%) and correlation or regression (18/94, 19.1%). Among the articles in which descriptive methods were used, 83.2% (89/107) showed inappropriate central tendency and dispersion. In the articles in which inferential methods were used, improper methods were applied in 88.8% (79/89) and the most frequent misuse of statistical methods was inappropriate use of parametric methods (35/89, 39.3%). Only 14 articles (13.1%) were satisfactory in utilization of statistical methodology. Conclusion : Most of the statistical errors found in the journal were misuses of statistical methods related to basic statistics. This study suggests that researchers should be more careful when they describe and apply statistical methods and more extensive statistical refereeing system would be needed.
To improve competitiveness & performance for salesmen of small & medium IT company, this study aims not only to inspect how value orientation, leadership & justice make effects for Organizational Citizenship Behavior & Business Corporate Performance & but also to explore the role of adaptive selling practices as parameter. To support the study, the data collected from 314 employees in sales roles at more than 200 IT companies was processed via. regression analysis method. The research model of study lies at identification of 'the Effects of Value Orientation, Leadership, & Justice of/Posed by the Salesmen of a IT Company on Organizational Citizenship Behavior & Corporate Performance' based on the phenomena of unfair sales strategies rampantly being taken for short-term profits & survivals despite of the value of upholding business ethics to realize long-term, sustainable growth of a business of company. The hypotheses of this study are formulated as follows. First, value orientation, leadership, & justice shall have effects on organizational citizenship behavior & Corporate performance. Second, adaptive selling practices shall function as the parameters between the independent & dependent variables. The analysis results on the research, undertaken with verification of parametric effects, confirm the following: 1. Value orientation imposes positive (+) effects on adaptive selling practices which impose positive (+) impacts on organizational citizenship behavior & Corporate performance. 2. Adaptive selling practices function as a full parameter between value orientation & organizational citizenship behavior whilst functioning as a partial parameter between value orientation & Corporate performance. 3. Leadership imposes positive (+) effects on adaptive selling practices which impose positive (+) effects on organizational citizenship behavior & Corporate performance. 4. Adaptive selling practices function as a partial parameter between leadership & organizational citizenship behavior whilst functioning as a full parameter between leadership & Corporate performance. Therefore, this study is concluded that establishing & executing sales strategies in consideration of value orientation & fairness is of extreme importance for IT companies to realize & maintain their sustainable corporate management, & last but not least, it is necessary for IT companies to proactively introduce & provide educational systems for their salesmen thus to help them to uphold & sustain ethics & values of the business.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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