Objective: Nonspecific low back pain (NS-LBP) causes pain and disability, affecting the neuromuscular system and altering gait patterns. The purpose of this study is to investigate the effect of improvement of low back pain symptoms through physical therapy on foot pressure and spatiotemporal gait parameters. Design: A pilot study. Methods: Participants received manual therapy and supervised therapeutic exercise, which consisted of 12 sessions for 6 weeks. Participants were assessed for pain intensity (a numeric pain rating scale), disability index (oswestry disability index), and spatiotemporal gait parameters before and after intervention. Wilcoxon signed rank test was used to analyze the before-and-after differences in a single group. Results: All seven NS-LBP patients completed the study without dropout. After six weeks of physical therapy, the numeric pain rating scale and oswestry disability index showed significant improvement (Z= -2.388, P=0.017). There was no significant improvement in both static and dynamic conditions in foot pressure (P>0.05). However, in the spatiotemporal gait parameters, there were significant differences in all variables except the right stance phase and left mid stance (P<0.05). Conclusions: In our pilot study, 12 sessions of physical therapy in NS-LBP patients improved gait quilty in spatiotemporal gait parameters. Similarly, it has resulted in clinically positive improvements in pain and disability.
In TIG welding of pipe, back bead size monitoring is important for weld quality assurance. Many researches have been performed on estimation of the back bead size by heat conduction analysis. However numerical conduction model based on many uncertain thermal parameters causes remarkable errors and thermomechanical phenomena in molten pool can not be considered. In this paper, filler wire feeding force in addition to weld current, wire feedrate, torch travel speed and orbital position angle is monitored to estimate back bead size in orbital TIG welding. Monitored welding process variables are fed into an artificial neural network estimator which has been trained with the monitored process variables (input patterns) and actual back bead size (output patterns). Experimental verification of the proposed estimation method was performed. The predicted results are in a good agreement with the actual back bead shape. The results are quite promising in that estimation of invisible back bead shape can be achieved by analyzing the welding parameters without any conventional NDT of welds.
고체 로켓 모터 설계 시 중립형 추력선도 발생이 용이한 Finocyl 그레인에 대한 형상 설계 기준을 제시하였다. 이를 위해 Burn-back 해석을 위한 제도 기법을 이용한 자동화 프로그램을 개발하고 정확성을 검증하였다. 개발된 프로그램을 이용하여 Finocyl 형상의 다양한 형상 변수에 따른 Burn-back 해석을 수행하고 연소 특성의 경향성과 민감도 분석을 수행하였다. 분석결과를 바탕으로 Finocyl 그레인을 이용한 중립형 연소면적선도를 나타내는 설계기준을 제시하였다.
The fatigue of back muscle in the repetitive lifting motion was studied using multiple parameters(FFT_MDF, RMS, 2C, NT) in this study. Recent developments in the time-frequency analysis procedures to compute the IMDF(instantaneous median frequency) were utilized to overcome the nonstationarity of EMG signal using Cohen-Posch distribution. But the above method has a lot of computation time because of its complexity. So, in this study, FFT_MDF(median frequency estimation based on FFT) algorithm was used for median frequency estimation of back muscle EMG signal during muscle work in uniform velocity portion of lumbar movement. The analysis period of EMG signal was determined by using the run test and lumbar movement angle in dynamic task, such as lifting. Results showed that FFT_MDF algorithm is well suited for the estimation of back muscle fatigue from the view point of computation time. The negative slope of a regression line fitted to the median frequency values of back muscle EMG signal was taken as an indication of muscle fatigue. The slope of muscle fatigueness with FFT_MDF method shows the similarity of 77.8% comparing with CP_MDF(median frequency estimation based on Cohen Posch distribution) method.
This study consists of two procedures on back analysis and forward analysis which is a basic tool of the former. For a safe and economical construction of underground structures, it is required to identify the structural parameters and analyze the structural behavior as exactly as possible. In this paper, a boundary element method to analyze the behavior of multi-alyered underground structures is studied, in which body forces and initial stresses are considered. That is, each layer is discritized into subregions using infinite fundamental solutions, and terms of body forces and initial stresses are transformed into boundary integral where the applied direct integral method is used. And the system of equations containing body forces and initial stresses are considered. That is, each layer is discritized into subregions using infinite fundamental solutions, and terms of body forces and initial stresses are transformed into boundary integral where the applied direct integral method is used. And the system of equations containing body forces and initial stresses are composed, then the method to solve unknowns is used with applying compatibility and equilibrium conditions between interfaces. As well, the direct search method is applied in back analysis problems. By Powell's method as a technique to search unknown parameters, assuming displacements calculated from boundary element analysis as in-situ displacements, elastic moduli and initial stresses are presumed. As consequences of this study, the results of boundary element analysis of the behavior of multilayered structure considering body forces and initial stresses are agreed with those of finite element analysis. And results of back analysis of elastic moduli and initial stresses in each layers are agreed with exact values with a little difference. Therefore, it is known that this study can be efficiently applied for analyzing the behavior of underground structures including back analysis problems.
A PC-based analysis and design system of exhaust muffler is described. It makes use of software packages such as Sysnoise and STAR-CD to calculate transmission loss(TL) and back pressure. The system is applied to redesign a main muffler of passenger car to improve its performance. The effects of design parameters on acoustic and pressure loss characteristics are examined. Taguchi method Is used to determine optimal combination of parameters which affects muffler performances such as TL and back pressure. Three models are chosen and compared in laboratory bench test and engine dynamometer test to prove their performances.
Objectives : The purpose of this study is body parameters characteristics through posture analysis system of musculoskeletal problem patient Methods : Posture analysis system were performed for 164 patients to measure body parameters such as Q-angle, body inclination, neck inclination, PCMT(posterior cervical muscle tension), Knee flexion and posture balance. Statistical analysis using statistical analysis techniques and Pearson correlation coefficients was performed to assess the body parameters obtained by posture analysis system. Results : More than half of people out of 164 reported low back pain, 34.8% of the total was found to have neck pain. There was not a significant difference between genders from the characteristics of gender based body parameters expect for the statistical difference in Q angle, PCMT. There was a significant correlation between low back pain and multiple response status. There was a significant correlations between knee pain and Q angle. Also There was a significant correlations between pelvic pain and posture balance of ankle. Conclusions : Posture analysis system can be used to perform the analysis in place of X-ray measuring body posture and clinical parameters. The results of this study are expected to be the basis for further research on the clinical application of posture analysis system.
This paper deals with the cost reduction design of a single-phase line-start permanent magnet(LSPM) motor. Due to high cost of the permanent magnet(PM), cost reduction can be effectively achieved by reducing PM volume. Therefore, motor characteristics according to the PM volume are calculated by using d-q axis equivalent circuit analysis, and the characteristic map is made. In the characteristic map, maximum torque and efficiency are shown according to motor parameters such as back electromotive force(back emf) and inductances; back emf represents the PM volume. Minimum back emf and inductances satisfying output performance are determined in the characteristic map. Then, motor geometry based on the prototype motor is optimized to get the determined parameters using response surface methodology(RSM) and finite element method(FEM). Through the presented cost reduction design, total PM volume is reduced to 32% of prototype model.
지하 구조물을 설계하는데 있어서 가장 중요하면서도 어려운 일은 대상 지반의 정확한 공학적 특성을 파악하는 것이다. 본 논문의 주된 목적은 터널 주변지반의 지반정수 평가를 위한 새로운 터널 역해석 기법의 제안에 있다. 이를 위하여, 초기 예측치와 계측치로부터 예측된 값을 합리적으로 조합할 수 있는 확장 Bayesian 방법(Extended Bayesian Method, EBM)을 적용하였다. 또한 터널 내에서 계측된 터널 상대변위만을 역해석 입력값으로 사용함으로써 터널 절대변위 예측을 위한 수학적 연산 과정에서 발생되는 오차를 제거하였으며, 터널 상대변위 발생 경향을 역해석에 충분히 반영하기 위하여 3차원 수치해석을 적용하였다. 이를 바탕으로 본 논문에서는 터널 상대변위를 이용한 3차원 터널 역해석 기법을 제안하였으며, 가상의 단면에 대한 예제해석을 통해 그 적용성을 검증하였다.
It is important to investigate the relationship between weld process parameters and weld bead geometry for adaptive arc robot welding. However, it is difficult to predict an exact back-bead owing to gap in process of butt welding. In this paper, the quantitative prediction system to specify the relationship external weld conditions and weld bead geometry was developed to get suitable back-bead in butt welding which is widely applied on industrial field. Multiple regression analysis and artificial neural network were used as the research methods. And, the results of two prediction methods were compared and analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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