Kim, Donghwan;Jung, Kyosun;Lim, Kyungbae;Choi, Jaeho
Journal of Power Electronics
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제16권1호
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pp.38-47
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2016
This paper presents DG based droop controlled parallel inverter systems with virtual impedance considering the unequal resistive-inductive combined line impedance condition. This causes a reactive power sharing error and dynamic performance degradation. Each of these drawbacks can be solved by adding the feedforward term of each line impedance voltage drop or injecting the virtual inductor. However, if the line impedances are high enough because of the long distance between the DG and the PCC or if the capacity of the system is large so that the output current is very large, this leads to a high virtual inductor voltage drop which causes reductions of the output voltage and power. Therefore, the line impedance voltage drops and the virtual inductor and resistor voltage drop compensation methods have been considered to solve these problems. The proposed method has been verified in comparison with the conventional droop method through PSIM simulation and low-scale experimental results.
This paper proposes a droop control scheme to compensate the unbalanced line-to-line voltage of unbalanced 3-phase load which is coupled with two inverter-based distributed generations through unequal impedance lines. Unbalanced line-to-line load voltages occur due to using single-phase loads, which brings about bad effects on the coupled inverters and the distributed generations. In order to compensate the unbalanced line-to-line voltages, a positive sequence voltage control was used for sharing the active and reactive power and a negative sequence control was used for reducing the negative sequence voltage. The feasibility of the proposed scheme was first verified by computer simulations, and then experiments with a hardware set-up built in the lab. The experimental results were compared with the simulation results to confirm the feasibility of the proposed scheme.
본 논문에서는 역 E-급 증폭기 출력 회로의 병렬 공진기를 주파수에 대해 가변되도록 회로를 구성하여 넓은 주파수 범위에서 높은 전력부가효율과 출력전력을 유지하는 방법을 제안하였다. 여기서 사용된 병렬 공진기는 동작 주파수에 따라서 Q 값은 동일하고, 가변 특성을 얻기 위해서 바렉터 다이오드를 사용하여 인덕터와 캐패시터를 만들었으며, 전류 영점 교차를 위한 인덕턴스 성분은 집중소자로 또, 위상 보상을 위한 캐패시턴스는 분포소자로 구현하였다. 역 E-급 증폭기의 주파수 가변 특성을 통해서 효율과 출력 전력을 확인한 실험 결과는 65-120MHz의 주파수 범위에서 증폭기는 최대 75%의 전력부가효율과 25dBm의 출력전력을 얻었다.
This paper presents the design and control of a small Brushless DC (BLDC) Motor for entertainment robots. In order to control the developed BLDC motor, Adaptive Fuzzy Control (AFC) scheme via Parallel distributed Compensation(PDC) is developed for the multi- input/multi-output plant model represented by the Takagi-Sugeno(TS) model. The alternative AFC scheme is proposed to provide asymptotic tracking of a reference signal for the systems with uncertain or slowly time-varying parameters. The developed control law and adaptive law guarantee the boundedness of all signals in the closed-loop system. In addition, the plant state tracks the state of the reference model asymptotically with time for any bounded reference input signal. The suggested design technique is applied to the velocity control of a developed small BLDC motor for entertainment robots.
This paper presents a delay dependent fuzzy H_\infty$ filter design method for delayed fuzzy dynamic systems. Using delay-dependent Lyapunov function, the global exponential stability and H_\infty$ performance problem are discussed. A sufficient condition for the existence of fuzzy filter is presented in terms of linear matrix inequalities(LMIs). The filter design utilize the concept of parallel distributed compensation. And the filter gains can also be directly obtained from the LMI solutions. A simulation example is given to illustrate the design procedures and performance of the proposed methods.
한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.331-336
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1998
A systematic design method for PDC(Parallel Distributed Compensation)-type continuous time Takagi-Sugeno(T-S in short) fuzzy control systems which have inaccessible states is developed in this paper. Reduced-dimensional fuzzy state estimator is introduced from existing T-S fuzzy model using the PDC structure of Wang et al. [1] LMI(Linear Matrix Inequalities) problems which represent the stabililty of the reduced-dimensional fuzzy state estimator are derived. Pole placement constraints idea for each rules is adopted to determine the estimator gains and they are also revealed as LMI problems. these LMI problems are combined with Joh et al's [7][8] LMI problems for PDC -type continuous time T-S fuzzy controller design to yield a systematic design method for PDC -type continuous time T-S fuzzy control systems which have inaccessible states.
본 논문은 기존의 시간 지연 제어 기법을 이용하여 TSK 모델 퍼지 제어 시스템의 안정화에 적용하는 방법을 제시한다. TSK 모델 퍼지 시스템이 기존의 PDC 방법에 의하여 안정화되어지는 경우 발생하게 되는 LMI 문제를 피하기 위하여 시간 지연 방법에 의한 새로운 안정화 조건이 다루어진다. 제시되어진 방법은 mass-spring-damper 시스템에 적용되어 적용가능성이 평가된다.
This Paper Proposes a design method of a fuzzy output feedback controller for the nonlinear systems with the unknown time- delay. Recently, Cao et ai. proposed a stabilization method for the nonlinear time-delay systems using a fuzzy controller when the time-delay is known. However, the time-delay is likely to be unknown in practical. We represent the nonlinear systems with the unknown time-delay by Takagi-Sugeno (T-5) fuzzy model and design the fuzzy observer and the parallel distributed compensation (PDC) law based on this observer. By applying Lyapunov-Krasovskii theorem to the closed-loop system, the sufficient condition for the asymptotic stability of the equilibrium Point is derived and converted into the linear matrix inequality (LMI) Problem.
In this paper, new approaches to optimal controller design for a class of discrete-time Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems are proposed based on a relaxed approach, in which non-quadratic Lyapunov function and non-parallel distributed compensation (PDC) control law are used. New relaxed conditions and linear matrix inequality (LMI) based design methods are proposed that allow outperforming previous results found in the literature. Finally, an example is given to demonstrate the efficiency of the proposed approaches.
This paper deals with the problem of global stabilization for a class of nonlinear control systems. An effective approach is proposed for controlling the system interaction of structures through a combination of parallel distributed compensation (PDC) intelligent controllers and fuzzy observers. An efficient approximate inference algorithm using expectation propagation and a Bayesian additive model is developed which allows us to predict the total number of control systems, thereby contributing to a more adaptive trajectory for the closed-loop system and that of its corresponding model. The closed-loop fuzzy system can be made as close as desired, so that the behavior of the closed-loop system can be rigorously predicted by establishing that of the closed-loop fuzzy system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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