Sensor network is used to obtain sensing data in various area. The interval to sense the events depends on the type of target application and the amounts of data generated by sensor nodes are not constant. Many applications exploit long sensing interval to enhance the life time of network but there are specific applications that requires very short interval to obtain fine-grained, high-precision sensing data. If the number of nodes in the network is increased and the interval to sense data is shortened, the amounts of generated data are greatly increased and this leads to increased amount of packets to transfer to the network. To transfer large amount of packets fast, it is necessary that the delay between successive packet transmissions should be minimized as possible. In Sensor network, since the Operating Systems are worked on the event driven, the Timer Event is used to transfer packets successively. However, since the transferring time of packet completely is varies very much, it is very hard to set appropriate interval. The longer the interval, the higher the delay and the shorter the delay, the larger the fail of transfer request. In this paper, we propose ESTEO which reduces the delay between successive packet transmissions by using SendDone Event which informs that a packet transmission has been completed.In ESTEO, the delay between successive packet transmissions is shortened very much since the transmission of next packet starts at the time when the transmission of previous packet has completed, irrespective of the transmission timee. Therefore ESTEO could provide high packet transmission rate given large amount of packets.
In this paper while a router is routing all packet to the next hop, it inspects whether there is congestion on this current hop router or not and if the router discovers that it has some congestion, it informs that the packet is experienced to congestion. The packet arrived to next hop including some information about the congestion is processed first and it has wider bandwidth than another packet The amount of congestion is recorded to the DS field of IP header by congestion experience level. In the next hop when the packet including the congestion information is routed, the standard packet dropping ratio of the current router is changed in proportion to congestion experience that is recorded in IP header on of that. When the packet that has experienced congestion before is arrived, the router extends the drop threshold value not to drop the packet. It mean that transferring the audio or video stream, if the packet is already experienced the congestion in another hop, the router can provide the better service quality about 15∼25% than another.
Kang, Jin Ah;Han, Mikyong;Jang, Jong-Hyun;Kim, Hong Kook
ETRI Journal
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제38권6호
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pp.1064-1073
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2016
An adaptive speech streaming method to improve the perceived speech quality of a software-based multipoint control unit (SW-based MCU) over IP networks is proposed. First, the proposed method predicts whether the speech packet to be transmitted is lost. To this end, the proposed method learns the pattern of packet losses in the IP network, and then predicts the loss of the packet to be transmitted over that IP network. The proposed method classifies the speech signal into different classes of silence, unvoiced, speech onset, or voiced frame. Based on the results of packet loss prediction and speech classification, the proposed method determines the proper amount and bitrate of redundant speech data (RSD) that are sent with primary speech data (PSD) in order to assist the speech decoder to restore the speech signals of lost packets. Specifically, when a packet is predicted to be lost, the amount and bitrate of the RSD must be increased through a reduction in the bitrate of the PSD. The effectiveness of the proposed method for learning the packet loss pattern and assigning a different speech coding rate is then demonstrated using a support vector machine and adaptive multirate-narrowband, respectively. The results show that as compared with conventional methods that restore lost speech signals, the proposed method remarkably improves the perceived speech quality of an SW-based MCU under various packet loss conditions in an IP network.
수많은 센서 노드들을 이용하여 주변환경으로부터 정보를 수집하는 센서네트워크에서 많은 양의 패킷을 빠르게 전송하기 위해서는 패킷 전송간에 지연을 최소화하여 효율성을 높일 필요가 있다. 센서네트워크에서 이벤트에 기반하여 동작하는 운영 체제에서는 주로 주기적으로 발생하는 Timer Event를 이용하여 연속적으로 패킷을 전송한다. 하지만 무선 센서네트워크의 특성상 패킷을 전송하는데 소요되는 시간이 매우 가변적이기 때문에 적합한 주기를 설정하기가 매우 어렵다. Timer Event의 발생주기에 따라 패킷 전송간에 지연이 증가하거나 전송요청이 실패 할 수 있다. 본 논문에서는 패킷 전송 작업이 완료되었음을 알려 주는 SendDone Event를 이용하여 연속적인 패킷전송 시 지연을 줄여 주는 ESTEO기법을 제안한다. ESTEO에서는 패킷 전송이 완료된 시점에 즉시 다음 패킷을 전송하기 때문에 패킷을 전송하는데 소요되는 시간에 상관없이 패킷 전송간에 지연이 발생하지 않는다. 따라서 연속적으로 대량의 패킷을 전송할 때 높은 전송율을 제공할 수 있다.
주변환경에서 정보를 수집하는 센서네트워크는 다양한 분야에서 사용되고 있다. 정밀한 분석을 위하여 매우 짧은 주기로 정보를 수집할 필요가 있는 어플리케이션에서는 네트워크를 구성하는 노드의 수가 증가하고 정보를 수집하는 주기가 짧아질수록 생성되는 데이터의 양도 증가하기 때문에 노드 간에 지연을 최소화하여 효율성을 높일 필요가 있다. 본 논문에서는 네트워크 구성시 데이터 전송률에 영향을 미치는 전송주기와 센서 노드간의 거리, 전송 패킷의 크기에 대한 실험을 실시하여 실험한 결과를 바탕으로 주기적 전송 기법의 한계와 문제점을 분석하고 패킷 전송 작업이 완료되었음을 알려주는 전송 완료 이벤트를 이용하여 연속적인 패킷 전송시 지연을 줄여주는 SET(SendDone Eventbased Transmission Technique)기법을 제안한다. SET에서는 패킷 전송이 완료된 시점에 즉시 다음 패킷을 전송하기 때문에 패킷을 전송하는데 소요되는 시간에 상관없이 패킷 전송간에 지연이 발생하지 않는다. 따라서 연속적으로 대량의 패킷을 전송할 때 높은 전송율을 제공할 수 있다.
In this paper, we compare the market performances under circuit pricing whereby users are charged based on their length of usage time and under packet pricing whereby users are charged based on the amount of information received. We show that, if packet pricing is introduced, the market price rises contrary to the government's expectation but that the overall social welfare is unambiguously increased because packet pricing reflects the social cost properly while circuit pricing does not. Also, we show that, if delivery of multi-media files requires a much higher speed, a move to packet pricing lowers the price of multi-media transmission, thereby increasing the usage of multimedia data in the absence of congestion, which may not be the case in the presence of congestion.
In this paper, we present a retransmission power adjustment (RPA) scheme for DS/SSMA ALOHA packet radio systems with packet combining. In the proposed RPA scheme, retransmission power is adjusted in such a way that the erroneously-received packet can be recovered with a minimized interference to other user packets. We analyze the performance of the system with the RPA by employing the equilibrium point analysis (EPA), and confirm that the results obtained from the EPA are very close to the simulation results in low power cases. Simulation results demonstrate that the RPA scheme brings forth performance gain in the throughput and the average delay while saving a significant amount of transmission power. We also investigate the stability of the system from the EPA results, and conclude that the system becomes stable as the offered load increases or the level of retransmission power decreases.
Park, Kwang-Roh;Oh, Yeun-Joo;Lim, Kyung-Shik;Cho, Kyoung-Rok
ETRI Journal
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제25권5호
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pp.356-368
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2003
This paper analyzes the characteristics of packet losses in mobile computing environments based on the Gilbert model and then describes a mechanism that can recover the lost audio packets using redundant data. Using information periodically reported by a receiver, the sender dynamically adjusts the amount and offset values of redundant data with the constraint of minimizing the bandwidth consumption of wireless links. Since mobile computing environments can be often characterized by frequent and consecutive packet losses, loss recovery mechanism need to deal efficiently with both random and consecutive packet losses. To achieve this, the suggested mechanism uses relatively large, discontinuous exponential offset values. That gives the same effect as using both the sequential and interleaving redundant information. To verify the effectiveness of the mechanism, we extended and implemented RTP/RTCP and applications. The experimental results show that our mechanism, with an exponential offset, achieves a remarkably low complete packet loss rate and adapts dynamically to the fluctuation of the packet loss pattern in mobile computing environments.
In this paper, we present a novel scheme of data transmission for logistics vehicles connected with 3G mobile communication networks. The proposed method enhances the efficiency of data transmission by varying the packet transmission period according to the vehicle speed and by reducing the amount of transmitted data using a reduced packet structure. The main contribution is to present the experimental verification in which the proposed method is applied to commercial logistics vehicles that operate with networked data transmission modules. Being compared with the existing method, the proposed scheme shows superior performance in terms of data reduction and transmission speed.
In this research, the structural health monitoring method using wavelet packet analysis and artificial neural network (ANN) is developed. Wavelet packet Transform (WPT) is applied to the response acceleration of a 3 element-cantilever beam which is subjected to impulse load and Gaussian random load to decompose the response signal, then the energy of each component is calculated. The first ten largest components in magnitude among the decomposed components are selected as input to an ANN to identify the damage location and severity. This method successfully predicted the amount of damage in the structure when the structure is subjected to impulse load. However, when the beam is subjected to Gaussian random load which can be considered as ambient vibration it did not yield satisfactory results. This method is applicable to structures such as machinery gears that are subjected to repetitive loads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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