P2P 기술은 효율적으로 파일을 배포하기 위해 많이 사용되고 있으며, 스트리밍 전송에서도 그 사용이 증가하고 있다. P2P 스트리밍은 시작-지연, 확장성, 실시간 재생에 대한 요구가 있지만, 어떤 요소들이 이 문제들에 영향을 주는지에 대한 연구가 부족하다. 본 논문에서는 메쉬-기반 P2P 시스템에서 다운로드와 동시에 콘텐츠를 재생하는 프로그레시브 다운로드에서 버퍼링에 대한 모델을 제시한다. P2P 스트리밍에서 사용되는 블록 선택 전략들 중 PDF(Playback Deadline First), Rarest를 분석하고, 이들을 이용한 혼합 선택을 제안한다. 제안된 혼합 선택은 앞으로 재생할 블록들과 피어가 이들을 수신 또는 미 수신 상태인지에 따라 동적으로 서로 다른 블록 선택 전략을 실행한다. 그 결과 단일 피어 관점에서 스트리밍 재생에 대한 QoS를 향상시키는 동시에, 오버레이 네트워크의 블록 분포를 개선한다.
현재까지 우리나라 하천관리는 기존의 도면관리 및 현장조사를 통한 정보관리에서 벗어나 WAMIS, RIMGIS와 같은 물 관련 하천기본지리정보 시스템을 구축하여 사용되어 왔다. 하지만 기 구축된 시스템들은 선(線) 중심의 9차원 하천 공간자료로 관리되어 실무자 중심의 친환경적 하천관리업무 지원을 위한 자료로서 활용성이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 면(面) 중심의 입체적인 3차원 하천공간정보 구현과 체계적인 하천관리업무가 가능하도록 항공사진(아날로그, 디지털) 및 다양한 위성영상에 대한 해상도 비교와 시설물 판독 분석을 통한 하천 적용여부 분석을 수행하였다. 하천 적용성 분석을 통해 가장 효과적으로 판단되는 디지털 항공사진을 이용하여 하천관리 및 활용방안을 모색함으로써 효율적인 하천관리방안을 제시하고자 한다.
Objective: The objective of this two-arm parallel trial was to compare the type of tooth movement during en masse retraction of the maxillary anterior teeth using labial versus lingual biocreative therapy. Methods: Twenty-eight subjects were randomized in a 1 : 1 ratio to either the labial or lingual group. En masse anterior retraction was performed using labial biocreative therapy in group A and lingual biocreative therapy in group B. Cone beam computed tomography scans were taken before and after retraction and the primary outcome was the type of tooth movement during anterior retraction. Data were analyzed using paired t-tests for comparisons within each group and independent-sample t-test for comparison of the mean treatment changes between the two groups. Results: Significant differences were found between the two groups in relation to the type of tooth movement (labiolingual inclination of the central incisor; mean difference, $5.85{\pm}1.85^{\circ}$). The canine showed significant distal tipping in the lingual group (mean difference, $6.98{\pm}1.25^{\circ}$). The canine was significantly more intruded in the lingual group (mean difference, $1.67{\pm}0.49mm$). Good anchorage control and significant soft tissue changes occurred in both groups. No serious adverse effects were detected. Conclusions: With a 10-mm retraction hook, the labial biocreative technique with the reverse curve overlay provided anterior retraction with good torque control, while in the lingual group, anterior retraction occurred with controlled tipping movement with significant distal tipping and intrusion of the canine (trial registration: The trial was registered at ClinicalTrials.gov [NCT03239275]).
1550nm 파장대역에서 편광에 관계없이 동작하는 $Ti:LiNbO_3\;2{\times}2$ 삽입/분기 광 멀티플렉서를 구현하였다. 소자는 두 개의 입 출력 광도파로, 두 개의 편광모드분리기, 두 개의 편광모드 변환기 그리고 전기광학효과로 파장을 가변시킬 수 있는 전극으로 구성되었다. TE, TM 편광에 대해서 단일모드 특성을 갖는 채널 광도파로는 x-cut $LiNbO_3$에 Ti 확산 방법으로 제작하였으며, 채널 광도파로 위에 배열된 $SiO_2$ 패드의 전단 스트레인을 이용하여 위상정합 편광모드변환기를 구현하였다. 한편 전기광학효과를 이용하여 파장을 가변시키기 위해서 전압을 인가하여 광도파로의 복 굴절률을 변화시켰다. 0.094nm/V 파장가변률과 최대 17nm 파장을 가변시켰으며, 8.2dB 부 모드레벨과 3.72nm FWHM을 측정하였다.
Background and Objectives: Endoscopic repair of cerebrospinal fluid (CSF) leak can avoid morbidity of open approaches and has shown a favorable success rate. Free mucosal graft is a good method, and multi-layered repair is more favorable. The inferior turbinate has been commonly utilized for the free mucosal graft, but we newly designed it as a bone-periosteal-mucosal composite graft for multilayered reconstruction. Subjects and Method: Four subjects with a skull base defect were treated with this method. The inferior turbinate was partially resected including the conchal bone and was trimmed according to defect size. Both bony parts and periosteum were preserved on the basolateral side of the mucosa as a composite graft. The graft was applied to the defect site using an overlay technique. Results: All cases were successfully repaired without any complications. Three of them had a defect size greater than 10-12 mm, and the graft stably repaired the CSF leakage. Conclusion: Endoscopic repair of CSF leakage using inferior turbinate composite graft is a simple and easy method and would be favorable for defect sizes greater than 10 mm.
본 연구에서는 GIS기반 적지분석을 적용하여 조류-양수 융합발전시설의 설치후보지역을 도출하는 것을 목표로 하였다. 연구대상지역은 진도 일대 서남해 해역이며, 융합발전시설의 설계 및 설치 특성을 고려하여 적지분석을 위한 고려인자를 도출하였다. MOHID(Modelo HIDrodin?mico)를 이용하여 조류 수치모의를 수행하였고, 모의 결과를 공간자료로 변환하였다. 이후 본 연구에서는 제안하는 GIS기반 중첩분석 방법을 적용하여 설치후보지역을 도출하였다. 연구 결과에서 총 10개 지역이 후보지역으로 도출되었으며, 이 중 진도, 성남도, 하조도가 상대적으로 넓은 해역에 대해 조류-양수 발전기 설치가 가능한 것으로 판단되었다.
NOTAM은 항공과 관련된 상태 정보를 항공종사자들에게 배포하는 공고문을 말한다. 국제민간항공기구인 ICAO는 SBAS 신호에 근거한 접근 절차를 사용하기 위해서는 SBAS 서비스에 대한 NOTAM 서비스를 제공해야 한다고 권고하고 있다. 이에, ICAO 권고사항을 준수하여 KASS가 APV-I 급 SoL 서비스를 제공하기 위해서는 SBAS 신호를 이용하여 착륙하는 모든 항공기에 NOTAM 서비스를 제공해야 한다. 때문에 이를 위한 KASS NOTAM 시스템 개발이 필요하다. 본 논문에서는 국내외 NOTAM 관련한 규정을 살펴보고 국내에서 일반적인 NOTAM 서비스 제공 현황을 분석하였다. 또한 이를 토대로 KASS NOTAM 서비스 제공 방안을 제시하였다. 그리고 국외 기 구축된 미국 WAAS와 유럽 EGNOS의 NOTAM 시스템 분석을 통하여 향후 개발될 KASS NOTAM 시스템의 구성 방안을 제시하고 구성 방안에 따른 주요 기능 요구 사항을 분석하였다.
Kad 네트워크는 파일 공유 시스템 중 가장 널리 알려진 네트워크이다. 파일 공유 시스템은 사용자의 일방적 파일 다운로드 받기, 가짜파일 업로드하기, 바이러스 배포하기 등에 사용되는 등의 문제를 가지고 있고, 이러한 문제점을 극복하기 위하여, 이 논문에서는 게임 이론을 바탕으로 하는 인텐티브 메커니즘을 제안한다. 이 메커니즘은 Kad 사용자를 위하여 보다 안정적이고 효율적인 네트워크 환경을 만들어 준다. 즉, 쓸모 없고 위험한 파일 등을 제공하는 다른 사용자들이 처벌받는 것에 반하여, 가치 있는 리소스를 공유한 사용자는 신용이 증가하는 대가를 받는다. Kad 네트워크에서 이 인센티브 메커니즘은 사용자의 악의적인 행동을 찾거나 방지하고 사용자들 사이에서의 정직한 통신을 장려하는데 도움을 준다.
최근 영유아 성장기에 발생하는 고관절 이형성증(Developmental Dysplasia of Hip, DDH)의 숫자가 늘어나고 있다. DDH는 영유아 성장을 방해하고 다른 부작용도 많이 발생시키기 때문에 최대한 조기에 발견하여 치료해야 한다. 최근 들어 Convolutional Neural Networks (CNN) 및 개선된 Resnet50을 활용한 머신러닝 기법이 초음파 영상 분석에 많이 활용되고 있다. 연구 결과를 보면 컴퓨터 보조 이미지 분석이 의료현장에서 객관성과 생산성을 크게 향상시키고 있다. 본 연구의 결과는 정형외과에서의 난제인 초음파 영상을 통한 DDH 컴퓨터 보조 진단 알고리즘에도 충분히 활용될 수 있다는 것을 보여주고 있다. 본 논문에서는 CNN을 활용하여 DDH를 자동으로 측정하고 진단할 수 있는 컴퓨터 보조 진단 알고리즘을 제안하였다. DDH 측정을 위해 유아 고관절의 정상/비정상 판독을 위해 Acetabulum-Femoral head의 angle을 자동으로 계산하였으며 기존 영상을 딥 러닝하여 진단을 자동으로 하는 알고리즘을 설계하였다. 실험 결과 의사와 비교하여 진단의 속도와 정확도가 향상된다는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 오버레이 단말 간 직접 (Device-to-Device : D2D) 통신 네트워크를 위한 강화학습 기반 스케쥴링 문제를 연구한다. 강화학습 모델 중 하나인 Q-learning을 이용한 D2D 통신 기술들이 연구되었지만, Q-learning은 상태와 행동의 개수가 증가함에 따라서 높은 복잡도를 유발한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 Deep Q Network (DQN) 기반 D2D 통신 기술들이 연구되었다. 본 논문에서는 무선 통신 시스템 특성을 고려한 DQN 모델을 디자인하고, 피드백 및 시그널링 오버헤드를 줄일 수 있는 DQN 기반 분산적 스케쥴링 방식을 제안한다. 제안 방식은 중앙집중식으로 변수들을 학습시키고, 최종 학습된 파라미터를 모든 단말들에게 전달한다. 모든 단말들은 최종 학습된 파라미터를 이용하여 각자의 행동을 개별적으로 결정한다. 제안 방식의 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 분석하고, 최적방식, 기회주의적 선택 방식, 전체 전송 방식과 비교한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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