This article presents a method to calculate the sound radiation of transmission gearbox housing by using Helmholtz integral. Rayleigh integral is used to verify the method. Half-space radiation is considered because the actual gearbox housing is on hard place like concrete. For optimization, orthogonal array is used as a fractional factorial design method. Sound Radiation is calculated with simple source like plate and sphere shape, then actual gearbox BEM model is applied to the method.
Evolutionary algorithms such as genetic algorithm (GA) have been proven their effectiveness when applying to the design of fuzzy models. However, it tends to suffer from computationally expensWive due to the slow convergence speed. In this study, we propose an approach to develop fuzzy models by means of an improved differential evolution (IDE) to overcome this limitation. The improved differential evolution (IDE) is realized by means of an orthogonal approach and differential evolution. With the invoking orthogonal method, the IDE can search the solution space more efficiently. In the design of fuzzy models, we concern two mechanisms, namely structure identification and parameter estimation. The structure identification is supported by the IDE and C-Means while the parameter estimation is realized via IDE and a standard least square error method. Experimental studies demonstrate that the proposed model leads to improved performance. The proposed model is also contrasted with the quality of some fuzzy models already reported in the literature.
회전 변환된 정사각 QAM 신호 성좌를 클리핑하여 좌표 축 인터리브 된 직교 설계(Coordinate Interleaved Orthogonal Design; CIOD)에 적용되는 낮은 최대 전력 대비 평균 전력 비(Peak-to-Average-Power Ratio; PAPR)을 가지는 신호 성좌를 설계한다. 본 논문에서 제안하는 신호 성좌는 기존의 회전 변환된 정사각 QAM 신호 성좌에 비해 매우 낮은 PAPR을 가질 뿐 아니라, 기존의 신호 성좌와 거의 동일한 비트 오율(Bit Error Rate; BER) 성능을 가진다.
In modern industrial society, many kinds of valves have been used to control fluid flow. For the optimization of a ball valve, a quarter of spherical ball was modeled and evaluated. However, there is a difficulty in the application of the optimization technique because of the complexity of the fluid and the restriction of analysis. Therefore, in this study, it is performed to evaluate the stability of an initial model using FEM(Finite Element Method) and CFD. In addition, a shape optimization design of the valve is accomplished using an orthogonal arrangement and characteristic functions. From the result, a new design method is represented that could overcome the time and space restriction in structural design, such as the divided ball valve with less experiment.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권3호
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pp.741-757
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2000
In may experimental situations, whenever a block design is used, the block effect is usually considered to be fixed. There are, however, experimental situations in which it should be treated as random. The choice of a blocking arrangement for a response surface design can have a considerable effect on estimating the mean response and on the size of he prediction variance even if the experimental runs re the same. Therefore, care should be exercised in the selection of blocks. In this paper, in the presence of a random block effect, we propose a graphical method or evaluating the effect of blocking in response surface designs using cuboidal regions. This graphical method can be used to investigate how the blocking has influence on the prediction variance throughout all experimental regions of interest when this region is cuboidal, and compare the block effects in the cases of the orthogonal and non-orthogonal block designs, respectively.
Polyacetal resin is usually used to make molds, but it is difficult to achieve dimension accuracy during molding. Therefore it is usually necessary to cut the polyacetal resin after a molding process. Polyacetal resin is easily machining by standard machine tool. Acetal is also a thermal stable material which can be totted without coolant Another concern about the use of polyacetal resin is that it absorbs water easily, which also results in problems with dimension accuracy Therefore, in this study, the cutting resistance of water-absorbed polyacetal resin and its surface roughness after cutting in order to achieve the highest degree of accuracy in the cutting of polyacetal resin were investigated. Also, The Robust Design method uses a mathematical tool called orthogonal arrays to study a large number of decision variables with a small number of experiments. It also uses a new measure of quality, called signal-to-noise (S/N) ratio, to predict the quality from the customer's perspective. Thus, we have taken Taguchi's parameter design approach, specifically orthogonal array, and determined the optimal levels of the selected variables through analysis of the experimental results using S/N ratio.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제17권1호
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pp.14-19
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2017
In this paper, a planar directional beam-switchable antenna with four orthogonal beam directions is proposed. The proposed antenna is designed with two crossed active elements and two parasitic elements for each direction. The design methodology is described on the basis of the Yagi-Uda method for the active and parasitic elements, respectively. By adjusting the effective electric lengths of the parasitic elements, the roles of a director and a reflector are exchanged with each other. The planar four-way beam-switchable Yagi-Uda antenna is implemented. From the experimental results. The proposed design method is verified for orthogonal radiation beam switching.
It has many variables and factors to design the friction materials for automotive brake pads. The purpose of this study is to develop the proper method for design of low-cost and to know friction characteristics of each raw materials. For the purpose of examining the effect of each major raw materials, we used the Taguchi L9(3$^4$)orthogonal matrix and 1/5 scale dynamo machine for evaluation of the friction characteristics of composite brake pads. By adapting the Taguchi method, it is easy to investigate the influence of each component in complicated composites friction materials. After analyzing the testing results by the Taguchi method, the effect of factors and levels influenced friction behavior was studied.
A new fuzzy logic control design algorithm suitable for multi-objective control problems is proposed based on the orthogonal array which is widely used for design of experiments in statistics and industrial engineering. The essence of the algorithm is to introduce Nth-certainty factor defined from the F-value of the ANOVA(analysis of variance) table, in order to effectively exclude the less confident rules. The proposed algorithm with multi-objective decision table(MODT) is found to be capable of the detection of inconsistency and the rule classification, reduction and modification. It is also shown that the algorithm can be successfully applied to the fuzzy controller design of an active magnetic bearing system.
This paper outlines the Taguchi optimization methodology, which is applied to optimize cutting parameters in end milling when machining STS304 with TiAlN coated SKH59 tool under up and down end milling conditions. The end milling parameters evaluated are depth of cut, spindle speed and feed rate. An orthogonal array, signal-to-noise (S/N) ratio and analysis of variance (ANOVA) are employed to analyze the effect of these end milling parameters. The Taguchi design is an efficient and effective experimental method in which a response variable can be optimized, given various control and noise factors, using fewer resources than a factorial design. An orthogonal array of $L_9(33)$ was used. The most important input parameter for cutting force, however, is the feed rate, and depending on the cutter rotation direction. Finally, confirmation tests verified that the Taguchi design was successful in optimizing end milling parameters for cutting force.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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