To obtain good performance of radial basis function (RBF) neural networks, it needs very careful consideration in design. The selection of several parameters such as the number of centers and widths of the radial basis functions must be considered carefully since they critically affect the network's performance. We propose a learning algorithm for growing of complexity of RBF neural networks which is adapted automatically according to the complexity of tasks. The algorithm generates a new basis function based on the errors of network, the percentage of decreasing rate of errors and the nearest distance from input data to the center of hidden unit. The RBF's center is located at the point where the maximum of absolute interference error occurs in the input space. The width is calculated based on the standard deviation of distance between the center and inputs data. The steepest descent method is also applied for adjusting the weights, centers, and widths. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, general problem of function estimation is evaluated. The results obtained from the simulation show that the proposed algorithm for RBF neural networks yields good performance in terms of convergence and accuracy compared with those obtained by conventional multilayer feedforward networks.
The AIS(Automatic Identification System) transmits the position of ships and other information to prevent accidents which could occur in the sea. It has to be developed SOTDMA(Self-Organized Time Division Multiple Access) Algorithm which is important on wireless communication method for the AIS because It is based on ITU(International Telecommunication Union) M.1371-1 of the international standard therefore, we need to develop a performance evaluation simulator efficiently to develop and analyze SOTDMA Algorithm. this paper shows the method of designing it. Real ships access The VHF maritime mobile band but in this performance evaluation simulator several ship objects access the shared memory. Real ships are designed as the object and the wireless communication channel is designed as the shared memory. The ships apply for real virtual data which got from assistance hardware and The SOTDMA Algorithm driving state verifies the performance evaluation simulator by IEC(International Electrotechnical commission) 61993-2. After verifying results the performance evaluation simulator is correctly satisfied with IEC 61993-2. So we expect that it helps not only the AIS technology developed but also verify new SOTDMA Algorithm
The AIS(Automatic Identification System) transmits the position of ships and other information to prevent accidents which could occur in the sea. It has to be developed SOTDMA(Self-Organized Time Division Multiple Access) Algorithm which is important on wireless communication method for the AIS because It is based on ITU(International Telecommunication Union) M.1371-1 of the international standard therefore, we need to develop a performance evaluation simulator efficiently to develop and analyze SOTDMA Algorithm. This paper shows the method of designing it. Real ships access The VHF maritime mobile band but in this performance evaluation simulator several ship objects access the shared memory. Real ships are designed as the object and the wireless communication channel is designed as the shared memory. The ships apply for real virtual data which got from assistance hardware and The SOTDMA Algorithm driving state verifies the performance evaluation simulator by IEC(International Electrotechnical commission) 61993-2. After verifying results the performance evaluation simulator is correctly satisfied with IEC 61993-2. So we expect that it helps not only the AIS technology developed but also verify new SOTDMA Algorithm.
Apparel Quality was one of the most important elements to evaluate the reputations of companies and products which affect the consumer's purchasing behavior. From researches on apparel quality, there was no common concept of quality as well as no common dimensions. The purposes of this study were to identify apparel quality concept and to classify the multi-dimensional concept of apparel quality. The research was carried out in theoretical as well as empirical studies. The theoretical study was conducted to find out apparel quality concept and divide apparel quality concept into four dimensions groups. The empirical study followed the theoretical study to confirm the multi-dimensional concept of apparel quality. The empirical study was investigated that the questionnaire was administered to 634 housewives in Seoul, Kwangju, and Busan during the fall of 1996. The data were analysed by LISREL analysis. This study identified that apparel quality was characteristics of consumer's desires for apparel. The results of the theoretical study verified that apparel quality concept was organized into four different dimensions: physical attribute, physical function, instrumental performance, and expressive performance.
인간 유전체 지도 완성 후 NGS 기술의 발달로 대용량 유전체 데이터 분석에 대한 요구가 증대하였다. NGS 데이터는 대용량의 단편서열로 구성되므로 효과적인 분석을 위해 고성능 컴퓨팅 기술의 지원이 요구된다. 본 연구에서는 HPC 환경에서 NGS 데이터로부터 SNP를 탐색하는 유전체 분석 파이프라인을 구축하였다. 각 분석 단계의 CPU 이용률 분석을 통해 분석 단계 중 서열 정렬 단계가 연산 작업의 비율이 가장 높은 것을 확인하고, 공개된 병렬화 서열 정렬 도구들의 성능을 분석하여 유전체 분석를 위한 매니코어 프로세서의 활용 가능성을 확인하였다.
The aim of this study is to investigate the flexural performance of hybrid fiber reinforced self-compacting concrete (HFRSCC) having different ratio of micro and macro steel fiber. A total of five mixtures are prepared. In all mixtures, the sum of the steel fiber content is 1% and also water/binder ratio is kept constant. The amount of high range water reducer admixture (HRWRA) is arranged to satisfy the workability criteria of self-compacting concrete. Four-point bending test is carried out to analyze the flexural performance of the mixtures at 28 and 56 curing days. From the obtained load-deflection curves, the load carrying capacity, deflection and toughness values are investigated according to ASTM C1609, ASTM C1018 and JSCE standards. The mixtures containing higher ratio of macro steel fiber exhibit numerous micro-cracks and, thus, deflection-hardening response is observed. The mixture containing 1% micro steel fiber shows worst performance in the view of all flexural parameters. An improvement is observed in the aspect of toughness and load carrying capacity as the macro steel fiber content increases. The test results based on the standards are also compared taking account of abovementioned standards.
인터넷 환경에서 내부 네트워크를 보호하기 위하여 침입탐지시스템이 광범위하게 사용되고 있다. 침입탐지시스템은 비정상 패킷의 특성을 분석하여 규칙을 생성하고 이 규칙들을 이용하여 패킷들을 필터링함으로써 내부 시스템들을 보호한다. 최근 공격 사례가 많아지고, 공격 형태가 구조화되면서 이를 탐지하는 규칙의 수도 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따라 침입탐지시스템이 규칙을 적용하는 과정에서의 성능 하락 정도도 커지고 있다. 본 논문은 규칙을 적용하는 과정에서 상대적으로 오버헤드가 큰 문자열 검색 성능을 개선하고자 복수개의 부분패턴을 이용한 다중 패턴매칭 기법을 제안한다. 그리고 대표적인 고성능의 다중 패턴매칭 알고리즘인 Wu-Manber 알고리즘과 성능을 비교하고 그 결과를 보인다.
This paper aims to analyze Korea's trade and investment performance in Spain and the business environment of Spain, and to find efficient strategies for entering into the Spanish market. This study is organized into five chapters. To begin with, it explains an overview of the Spanish economy and the current status of its major industries. Then, it analyzes Korea's trade and investment performance in Spain, the structure of comparative advantage and the trade trends of major import and export items, since 2011 when the Korea-EU FTA went into effect. Lastly, based on the results of this analysis, Korea's strategies for entering into the Spanish market are derived. The strategies derived from the analysis are as follows: (1) entering startups in the Spanish market through CVC cooperation and participation in large tech forums, (2) linking the Spanish interest in K-Culture to consumer goods exports, (3) promoting cooperation in the IT industry in response to the Spanish government's 'Connected Industry 4.0', (4) building a new Korean-Spanish value chain in response to the mobility revolution, (5) advancing jointly into a third country by combining the strengths of both Korea and Spain, (6) cooperating with the Spanish government to establish a sustainable energy policy, (7) promoting jointly with the Spanish government through smart city strategies and project exchanges, and (8) building a European logistics hub in Spain in preparation for post-Brexit.
Quality management system is a systematic quality improvement approach for firm-wide management for the purpose of improving performance in terms of quality, productivity, organizational characteristics, customer satisfaction, and firm's profitability. Recently, many researchers have examined the relationship between quality management system and firm's performance. The conclusion from these studies is that effective implementation of quality management system improves firm's performance. This paper extends the existing research on quality management system and firm's performance by examining how the impact of quality management system on firm's performance is moderated by organizational characteristics and customer satisfaction. The paper is organized as follows. Section 1 introduces the necessity and purpose of the research. Section 2 reviews quality management system and summarizes the results of previous studies. Section 3 present the proposed research model, the hypotheses related to the relationship between quality management system and firm's performance. Section 4 provides results from the data analysis. Section 5 presents discussions, results, further implications, and research limitations. An extensive literature research was designed to identify and retrieve empirical studies relevent to develop the hypotheses. The objectives of this study identify the factors of quality management system on business performance. The results are as follows: First, The management responsibility, resource management and product realization influenced significantly on financial performance. The management responsibility and product realization influenced significantly on non-financial performance. Second, the research showed a fact that organizational characteristics and customer satisfaction effect as a moderated between quality management system and business performance. The implications of our results are that organizational characteristics and customer satisfaction moderate the firm's performance.
A bitcoin-based technology named blockchain is garnering attention in various industries as a cost-effective measure in strengthening security and a reliable technology medium. Blockchain technology will play a critical role in the Fourth Industrial Revolution, and IT technology is expected to bring fundamental changes. This study focuses on the characteristics of blockchain technology and the effects of the intention to accept its technology in an empirical manner. The aspects of the technology are organized by researching blockchain technology and theories of technology acceptability and previous studies were used as guidelines to create the research model and propose the hypothesis. The research model is based on UTAUT with a set-up of 5 factors for performance expectancy and effort expectancy. For empirical analysis, a survey was conducted on 283 IT workers in Korea, To examine the hypothesis structural equation modeling was used performance expectancy was influenced by security, reliability, diversity, and economic efficiency while effort expectancy was influenced by reliability and economic efficiency. Performance expectancy, social influence, facilitating conditions affect the intention to accept. Innovativeness of an organization and control effects are influenced as well. The present study aims to provide practical guidance as supplementary research in utilizing blockchain technology, and the limitations of the study and future research possibilities are discussed as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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