The major import minerals of South Korea are copper ore, lead-zinc ore, iron ore, manganese ore and molybdenum ore. Oversea resources development of South Korea have 92 projects in 14 nations of Asia, 29 projects in 10 nations of America and Europe, and 14 projects in 9 nations of Middle Asia and Africa. But, most projects of them are found in Australia, China, Mongolia and Indonesia. The most projects of the Australia, China and Indonesia are interested in coal and a little projects of them have manganese, iron, lead-zinc, nickel, copper, gold, molybdenum, rare earth elements and uranium. The most projects of the Mongolia are interested in gold and rare earth elements. Representative ore deposits models of metal resources are Orogenic lode deposits, Volcanogenic massive sulphide deposits, Porphyry deposits, Sedimentary exhalative deposits, Mississippi valley type deposits, Iron oxide copper-gold deposits and Magmatic nickel-copper-platinum group element deposits based on global distribution, reverses and grades of their deposits models. If oversea mineral resources will be examined the mineral reserves, mineral mine production and ore deposits models of nations and then survey and investigate of mineral resources, we may be maintained ore body of high grade at survey area and decrease the investment risk.
Due to enhanced precision in uranium isotope measurements with MC-ICP-MS, there has been a surge in studies concerning the naturally occurring uranium isotope ratio (238U/235U) and its associated fractionation processes. Several researchers have highlighted that the 238U/235U ratio, previously assumed to be constant, can vary by several per mil depending on different natural fractionation processes. This review paper outlines the uranium isotope values (δ238U) for major terrestrial reservoirs and their variations. It discusses the range of δ238U values and uranium isotope fractionation seen in uranium ore deposits, based on deposit type and ore-forming conditions. In conclusion, this paper emphasizes the importance of studies on uranium ore deposits. Such deposits serve as natural simulation models vital for designing high-level radioactive waste repository sites.
The grade analysis of lead-zinc ore is the basis for the optimal development and utilization of deposits. In this study, a method combining Prompt Gamma Neutron Activation Analysis (PGNAA) technology and machine learning is proposed for lead-zinc mine borehole logging, which can identify lead-zinc ores of different grades and gangue in the formation, providing real-time grade information qualitatively and semi-quantitatively. Firstly, Monte Carlo simulation is used to obtain a gamma-ray spectrum data set for training and testing machine learning classification algorithms. These spectra are broadened, normalized and separated into inelastic scattering and capture spectra, and then used to fit different classifier models. When the comprehensive grade boundary of high- and low-grade ores is set to 5%, the evaluation metrics calculated by the 5-fold cross-validation show that the SVM (Support Vector Machine), KNN (K-Nearest Neighbor), GNB (Gaussian Naive Bayes) and RF (Random Forest) models can effectively distinguish lead-zinc ore from gangue. At the same time, the GNB model has achieved the optimal accuracy of 91.45% when identifying high- and low-grade ores, and the F1 score for both types of ores is greater than 0.9.
In order to assess the feasibility of the dipole-dipole electric method to the investigation of metallic ore deposit, both field data simulation and inversion are carried out for several simplified ore deposit models. Our interest is in a vein-type model, because most of the ore deposits (more than 70%) exist in a vein type in Korea. Based on the fact that the width of the vein-type ore deposits ranges from tens of centimeters to 2m, we change the width and the material property of the vein, and we use 40m-electrode spacing for our test. For the vein-type model with too small width, the low resistivity zone is not detected, even though the resistivity of the vein amounts to 1/300 of that of the surrounding rock. Considering a wide electrode interval and cell size used in the inversion, it is natural that the size of the low resistivity zone is overestimated. We also perform field data simulation and inversion for a vein-type model with surrounding hydrothermal alteration zones, which is a typical structure in an epithermal ore deposits. In the model, the material properties are assumed on the basis of resistivity values directly observed in a mine originated from an epithermal ore deposits. From this simulation, we can also note that the high resistivity value of the vein does not affect the results when the width of the vein is narrow. This indicates that our main target should be surrounding hydrothermal alteration zones rather than veins in field survey. From these results, we can summarize that when the vein is placed at the deep part and the difference of resistivity values between the vein and the surrounding rock is not large enough, we cannot detect low resistivity zone and interpret the subsurface structures incorrectly using the electric method performed at the surface. Although this work is a little simple, it can be used as references for field survey design and field data Interpretation. If we perform field data simulation and inversion for a number of models and provide some references, they will be helpful in real field survey and interpretation.
Metallic deposits in Korea have a variety of genetic types such as hydrothermal veins, skarns, hydrothermal replacement and alaskite deposits and so on. Geological, mineralogical and geochemical features including host rock, wall-rock alteration, ore and gangue mineralogy, mineral texture and secondary mineralogy related to weathering process control the environmental signatures of mining areas. The environmental signatures of metallic deposits closed from early 1970s to late 1990s in Korea show complicate geochemistry and mineralogy due to step weathering of primary and secondary minerals such as oxidation-precipitation-remobilization. The potentiality of low pH and high heavy metal Concentration s from acid mine drainage is great in base-metal deposits associated with polymetallic mineralization, breccia-pipe type and Cretaceous hydrothermal Au veins with the amount of pyrite whereas skam, hydrothermal replacement, hydrothermal Cu and Au-Ag vein deposits are in low contamination possibility. The geoenvironmental models reflecting the various geologic features closely relate to disuibution of sulfides and carbonates and their ratios and finally effect on characteristics of environmental signatures such as heavy metal species and their concentrations in acid mine drainage.
Induced polarization (IP) effect is known to be caused by electrochemical phenomena at interface between minerals and pore water. Spectral induced polarization (SIP) method is an electrical survey to localize subsurface IP anomalies while injecting alternating currents of multiple frequencies into the ground. This method was effectively applied to mineral exploration of various ore deposits. Titanomagnetite ores were being produced by a mining company located in Gonamsan area, Gwanin-myeon, Pocheon-si, Gyeonggi-do, South Korea. Because the ores contain more than 0.4 w% vanadium, the ore deposit is called as Gwanin vanadiferous titanomagnetite (VTM) deposit. The vanadium is the most important of materials in production of vanadium redox flow batteries, which can be appropriately used for large-scale energy storage system. Systematic mineral exploration was conducted to identify presence of hidden VTM orebodies and estimate their potential resources. In geophysical exploration, laboratory geophysical measurement of rock samples is helpful to generate reliable property models from field survey data. Therefore, we performed laboratory SIP data of the rocks from the Gwanin VTM deposit to understand SIP characteristics between ores and host rocks and then demonstrate the applicability of this method for the mineral exploration. Both phase and resistivity spectra of the ores sampled from underground outcrop and drilling cores were different of those of the host rocks consisting of monzodiorite and quartz monzodiorite. Because the phase and resistivity at frequencies below 100 Hz are mainly dependent on the SIP characteristics of the rocks, we calculated mean values of the ores and the host rocks. The average phase values at 0.1 Hz were ores: -369 mrad and host rocks: -39 mrad. The average resistivity values at 0.1 Hz were ores: 16 Ωm and host rocks: 2,623 Ωm. Because the SIP characteristics of the ores were different of those of the host rocks, we considered that the SIP survey is effective for the mineral exploration in vanadiferous titanomagnetite deposits and the SIP characteristics are useful for interpreting field survey data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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