We construct a new definition of a base for ordinary smooth topological spaces and introduce the concept of a neighborhood structure in ordinary smooth topological spaces. Then, we state some of their properties which are generalizations of some results in classical topological spaces.
The nonlinear resonant response of an axially moving beam is investigated in this paper via two different numerical techniques: the pseudo-arclength continuation technique and direct time integration. In particular, the response is examined for the system in the neighborhood of a three-to-one internal resonance between the first two modes as well as for the case where it is not. The equation of motion is reduced into a set of nonlinear ordinary differential equation via the Galerkin technique. This set is solved using the pseudo-arclength continuation technique and the results are confirmed through use of direct time integration. Vibration characteristics of the system are presented in the form of frequency-response curves, time histories, phase-plane diagrams, and fast Fourier transforms (FFTs).
Cooperative query answering is a research effort to develop a fault-tolerant and intelligent database system using the semantic knowledge base constructed from the underlying database. Such knowledge base has two aspects of usage. One is supporting the cooperative query answering process for providing both an exact answer and neighborhood information relevant to a query. The other is supporting ongoing maintenance of the knowledge base for accommodating the changes in the knowledge content and database usage purpose. Existing studies have mostly focused on the cooperative query answering process but paid little attention to the dynamic knowledge base maintenance. This paper proposes a multi-level knowledge representation framework called Knowledge Abstraction Hierarchy(KAH) that can not only support cooperative query answering but also permit dynamic knowledge maintenance, On the basis of the KAH, a knowledge abstraction database is constructed on the relational data model and accommodates diverse knowledge maintenance needs and flexibly facilitates cooperative query answering. In terms of the knowledge maintenance, database operations are discussed for the cases where either the internal contents for a given KAH change or the structures of the KAH itself change. In terms of cooperative query answering, four types of vague queries are discussed, including approximate selection, approximate join, conceptual selection, and conceptual join. A prototype system has been implemented at KAIST and is being tested with a personnel database system to demonstrate the usefulness and practicality of the knowledge abstraction database in ordinary database application systems.
A nonlinear analysis of torsional self-excited vibration in the driveline system for wheeled towing tractors was presented, with a 2-DOF mathematical model. The vibration system was described as a second-order ordinary differential equation. An analytical approach was proposed to the solution of the second-order ODE. The mathematical neighborhood concept was used to construct the interior boundary and the exterior boundary. The ODE was proved to have a limit cycle by using $Poincar\'{e}-Bendixson$ Annulus Theorem when two inequalities were satisfied. Because the two inequalities are easily satisfied, the self-excited vibration is inevitable and even the initial slip rate is little. However, the amplitude will be almost zero when the third inequality is satisfied. Only in a few working modes of the towing tractor the third inequality is not satisfied. It is shown by experiments that the torsional self-excited vibration in the driveline of the vehicle is obvious.
논문에서는 협업필터링(collaborative filtering : CF) 기반한 추천시스템의 정확도를 높일 수 있는 방법을 제안하고 그 효과를 분석한다. 일반적인 CF기반 추천시스템에서는 시스템 세팅(참조집단 크기, 유의도 수준 등)을 한 가지 정해서 모든 경우에 대해서 동일하게 적용한다. 본 논문에서는 개별 사용자의 특성에 따라 이러한 세팅을 최적화 해서 개별적으로 적용하는 방법을 개발하였다. 이런 개인화된 세팅의 효과를 측정하기 위해서 Netflix의 자료를 사용해서 일반적인 추천시스템과 추천 정확도를 비교하였다. 분석 결과, 동일한 세팅을 적용하는 일반적인 추천시스템에 비해서 개인화된 세팅을 적용한 경우 정확도가 월등히 향상됨을 확인하였다. 이 결과의 시사점과 함께 미래 연구의 방향에 대해서도 논의한다.
Cooperative query answering is a research effort to develop a fault-tolerant and intelligent database system using the semantic knowledge base constructed from the underlying database. Such knowledge base has two aspects of usage. One is supporting the cooperative query answering Process for providing both an exact answer and neighborhood information relevant to a query. The other is supporting ongoing maintenance of the knowledge base for accommodating the changes in the knowledge content and database usage purpose. Existing studies have mostly focused on the cooperative query answering process but paid little attention on the dynamic knowledge base maintenance. This paper proposes a multi-level knowledge representation framework called Knowledge Abstraction Hierarchy (KAH) that can not only support cooperative query answering but also permit dynamic knowledge maintenance. The KAH consists of two types of knowledge abstraction hierarchies. The value abstraction hierarchy is constructed by abstract values that are hierarchically derived from specific data values in the underlying database on the basis of generalization and specialization relationships. The domain abstraction hierarchy is built on the various domains of the data values and incorporates the classification relationship between super-domains and sub-domains. On the basis of the KAH, a knowledge abstraction database is constructed on the relational data model and accommodates diverse knowledge maintenance needs and flexibly facilitates cooperative query answering. In terms of the knowledge maintenance, database operations are discussed for the cases where either the internal contents for a given KAH change or the structures of the KAH itself change. In terms of cooperative query answering, database operations are discussed for both the generalization and specialization Processes, and the conceptual query handling. A prototype system has been implemented at KAIST that demonstrates the usefulness of KAH in ordinary database application systems.
본 논문은 영화 <극한직업>의 1,600만 흥행에 질문을 던지면서, 절묘한 개봉 시기, 코미디영화의 부활, 이병헌 감독 코미디의 매력만으로는 설명할 수 없는 사회적 맥락에서 그 해답을 찾고자 한다. <극한직업>의 놀라운 흥행은 해당 영화에 대한 텍스트 분석만으로는 도저히 설명 불가능하다. 본 논문은 공론장으로서의 코미디의 기능과 역할을 규명한 후 보수정권이 집권한 2008년 이후 코미디와 타 장르에 나타난 대중의 욕망과 염원을 진단한다. 2008년 이후 어두운 톤의 액션 스릴러·사회문제영화·재난영화 등이 부상했고 이들 장르는 치안의 부재, 민주주의의 위기, 지배층에 대한 비판을 담고 있었다. 그에 비해 같은 시기 흥행한 코미디영화는 대체로 신파, 노스탤지어, 판타지 경향으로서 현실도피적인 모습을 보여주었다. 본격 코미디는 아니지만 <베테랑>(2015)의 커다란 성공 이후 대중영화에서 '코믹 모드'는 서서히 부활했다. <도가니>(2011)가 파생시킨 진지한 사회문제영화 대신 장르 관습에 더 충실한 밝은 톤의 영화들이 사회의 개혁과 변화에 대한 대중의 열망을 담기 시작했다. <극한직업>은 이러한 분위기의 산물이다. 한편, '촛불혁명'은 위기에 처한 정치적 민주주의를 회복하는 계기가 되었지만, 경제적·일상적 삶에서 변화한 것은 거의 없었다. <극한직업>은 민주주의의 회복이라는 촛불혁명 이후 어떻게 버티고 살 것인가의 문제로 읽힐 수 있다. 형사들이 잠복근무를 위해 치킨집을 인수하면서 벌어지는 자영업자로서의 삶은 끝없는 경쟁 속에 생존해야 하는 서민들의 모습이다. 또한 맛집으로 유명해지는 '대박신화'의 꿈과 브랜드 네이밍, 프랜차이즈 확장이라는 자기경영의 면모도 담고 있다. 조폭이 치킨 프랜차이즈를 통해 암암리에 마약을 배송하는 것은 시장질서를 교란하는 거대 유통산업으로 독해 가능하다. 경찰이 자영업자의 정체성을 갖고 이들을 소탕하는 것에 보내는 박수는 나와 다르지 않은 평범한 이웃에 대한 응원이자 오늘날 점점 사사화(私事化)하는 시장에서 공권력의 공공성 회복을 열망하는 대중의 염원이다. 본 논문의 의의는 <극한직업>을 2008년 이후 영화장르의 지형도와 코믹 모드의 부활이라는 관점에서 거시적으로 규명하고, 미시적 수준에서는 이 영화를 '촛불혁명' 이후에도 해결되지 않은 경제적·일상적 삶의 문제로 읽어내는데 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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