협업 추천은 전자상거래 기업들이 고객별로 개인화 된 상품추천을 하기 위하여 널리 활용하는 추천기법이다. 추천 행위는 고객들이 상품에 대해 가지고 있는 선호도를 분석하고 이를 프로필화 하는 것을 전제로 한다. 전통적인 명시적 평가법은 취급하는 상품이 매우 다양한 전자상거래 기업의 고객들에게 구매활동외에 추가적 부담을 준다는 점에서 한계를 가진다. 따라서 고객의 개입 없이 간접적으로 선호도를 파악할 수 있는 묵시적 평가법이 보다 바람직하다고 볼 수 있는데, 여기에도 추정된 선호도의 지표화에 주로 사용하는 카디널 척도가 추정 오차를 증가 시킨다는 점에서 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제의 개선을 위해 웹 마이닝과 사전식 컨센서스 기법에 근간하여 서열 척도 기반의 고객 프로필을 생성, 활용하는 협업 추천 기법을 제안하고자 한다. 실제 온라인 쇼핑몰의 거래 데이터를 이용한 실험을 통해 제안된 기법의 우수성을 입증 하였다.
Background: Childbirth represents a significant transition for women, with physical and psychological sequelae. Reentry to the workplace during the postpartum period is understudied, with implications for maternal well-being and job-related outcomes. This study's aim was to examine selected pregnancy, childbirth, and return-to-work correlates of overall self-rated health within the first month of work reentry after maternity leave. Methods: Between December 2016 and January 2017, we surveyed women employed at a large, public Midwestern university who had given birth in the past five years (N = 249) to examine self-rated overall health in the first month of work reentry. Using ordinal logistic regression, we examined whether physical or psychological health problems during pregnancy, childbirth complications, length of maternity leave, and depression and anxiety at work reentry were related to overall health. Results: Women who experienced depression (odds ratio [OR] = 0.096 [95% confidence interval {CI} = 0.019 to 0.483, p = 0.004]) and anxiety (OR = 0.164, [95% CI = 0.042 to 0.635, p = 0.009]) nearly every day reported worse health at work reentry than those with no symptoms. Controlling for demographics and mental health, women who experienced medical problems during pregnancy (OR = 0.540 [95% CI = 0.311 to .935, p = 0.028]) were more likely to report poor health, while taking a longer maternity leave (OR = 14.552 [95% CI = 4.934 to 42.918, p < 0.001]) was associated with reporting better health at work reentry. Conclusion: Women who experience medical complications during pregnancy, return to the workplace too soon after birth, and experience mental health symptoms are vulnerable physically as they return to work.
본 논문은 프로그램 슬라이스에서의 데이타 토큰들의 정보 흐름에 기초하여 프로그램에서의 정보 흐름을 모델링하기 SIF(Slice-based Information Flow Graph)를 개발하였다 다음으로, SIFG에서 의 정보 흐름의 복잡도 측정을 통해서 프로그램의 복잡도를 측정하기 위해 SCM(Slice based Complexity Measure)을 정의하였다. Zuse의 방법에 따라. 본 연구에서는 SIFC에서의 극소 수정(atomic modifica- tion을 통해 SCM이 순서척도가 됨을 보여주었고, 이항 연산 MBSEQ에 대해서 SCM이 가법성을 만족함을 보여주었고, 이항 연산 MBALP 에 대해서는 Zuse의 가법성을 만족하지 않지만 Weyuker의 9번째 공리를 만족함을 보여주었다. 또한 기존 척도들과의 비교를 통해서. SCM이 프로그램 내에서의 제어와 데이타 흐름뿐만 아니라 프로그램의 물리적 크기를 반영하는 측정이 이루어진다는 것을 보여주었다.
본 논문에서는 영상간의 거리에 반비례하고 상관성에 비례하는 조합형 유사성 척도에 의한 효율적인 서명인식 방법을 제안하였다. 여기서 거리는 영상의 공간적 속성을 반영하기 위함이고, 상관성은 통계적 속성을 반영하기 위함이다. 이렇게 하면 서명의 위치, 크기, 회전과 같은 기하학적 변화와 모양변화에 강건한 인식이 가능하다. 상관성의 척도로 이진영상의 히스토그램에 기반을 둔 4 방향의 위치를 고려한 정규상호상관계수를 이용함으로써 서명사이의 유사성을 좀 더 빠르고 정확하게 반영하였다. 제안된 방법을 20개의 288$\times$288 픽셀 트럭영상과 105개의 256$\times$256 픽셀의 서명영상을 대상으로 각각 실험한 결과, 영상의 속성을 잘 반영한 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다. 특히 정규상호상관계수와 순서값의 거리를 조합한 척도가 city-block이나 Euclidean 거리를 각각 조합한 척도보다 우수한 인식성능이 있음도 알 수 있었다.
The main purpose of this study is to systematically classify words indicating pain in terms of their ranks in each subclass. This study is a part of developing a Korean Pain Measurement Tool. This study didnot include exploration of each word's dimension such as sensory or affective. Eighty three Korean words tentatively classified in 19 subclasses in previous study were used for this study. At least three to six words were included in each subclass and the words were randomly placed in which each subject indicates their rank of pain degree. One hundred and fifty nursing students and one hundred clinical nurses were requested to indicate the rank of each word. One hundred and sixteen students and eighty three nurses completed the ratings for analysis. The data were collected from June 1983 to July 1983. The data using ordinal scale were analyzed by Friedman ANOVA to test significant difference between rank means. All of pain words indicated significant rank mean difference in all of 19 subclasses. Some of the words were either cancelled or replaced by other words, or rearranged for their ranks. Subclasses of which words were cancelled were 1) Simple stimulating pain, 2) Punctuate pressure, 3) peripheral nerve pain, 4) radiation pain, 5) punishment-related pain, and 6) suffering-related pain. Subclasses of which words were replaced or rearranged were 1) incisive pressure, 2) constrictive pressure, 3) dull pain, 4) tract pain, 5) digestion-related pain and 6) fear-related pain. Four subclasses such as traction pressure, thermal, cavity pressure, and fatigue- elated pain indicated significant differences among rank means in each subclasses and showed no visible overlaps of the ranks among means. Further research is needed using high level measurement of pain degree of each word and more sophisticated analysis of the pain degrees. Three pain words which would be related to chemical stimulation were newly explored and included as a new subclass. Through this study, the total number of subclasses increases from 19 to 20 and the total number of Korean words in the scale decreases from 83 to 80.
The main purpose of th study was to evaluate he validity of Korean Pain Measurement Tool composed of pain terms. The specific purposes of this study were 1. to examine whether pain intensities of pain terms are congruent with those classified in three previous studies. 2. to evaluate the relative intensity of each term by panel of judges. 3. to explore the difference of ranks of pain terms according to the sex, education, and ages. One hundred and sixty normal individuals were selected by 2$\times$2$\times$4 sampling design. Sex (male, female), education (high school, college), and age (20s, 30s, 40s, 50s) were matched. Each individual was asked to rate the ranks of 3~8 pain terms in each subclass. The data measured by ordinal scale were transformed to the interval scale to compare with the pain intensities gained from the previous study. The pain ranks different from previous results were finally rearranged or cancelled through the consultation of 4 panel of judges and sunmed up to 91 pain terms in the scale. As a result, the ranks of pain terms within each of eleven subclasses among the twenty subclasses completely were congruent with the Previous pain ranks, while the ranks of nine subclasses were different from the previous pain ranks. In addition, there was significant relation between sex and pain ranks in skin punctuate pressure pain and cavity pressure. (sp : $\chi$$^2$=5.18 ø=0.26; cp : $\chi$$^2$=5.83 ø=0.24) In conclusion, seven terms from subclasses of inflammatory repeated pain, traction pressure pain, fatigue-related pain, fear-related pain, dull pain, and pulsation. related pain were cancelled. The ranks of four terms in subclasses of incisive Pressure pain and constrictive pressure pain were tentatively rearranged. Ranks of two terms in the tract pain were left as shown in the third study. As a result, six terms must be studied repeatedly for obtaining exact scores from ratio scale.
For several decades, attribute classification methods using the asymmetrical relationship between an attribute performance and the satisfaction of that attribute have been explored by numerous researchers. In particular, the Kano model, which classifies quality attributes into 5 elements using simple questionnaire and two-dimensional evaluation table, has gained popularity: Attractive, One-dimensional, Must-be, Indifferent, and Reverse quality. As Kano's model is well accepted, many literatures have introduced categorization methods using the Kano's evaluation table at attribute level. However, they applied different terminologies and classification criteria and this causes confusion and misunderstanding. Therefore, a criterion for quality classification at attribute level is necessary. This study is aimed to suggest a new attribute classification method that sub-categorizes quality attributes using 5-point ordinal point and Kano's two-dimensional evaluation table through an extensive literature review. For this, the current study examines the intrinsic and extrinsic problems of the well-recognized Kano model that have been used for measuring customer satisfaction of products and services. For empirical study, the author conducted a comparative study between the results of Kano's model and the proposed method for an e-learning case (33 attributes). Results show that the proposed method is better in terms of ease of use and understanding of kano's results and this result will contribute to the further development of the attractive quality theory that enables to understand both the customers explicit and implicit needs.
Objectives : The study was designed to test if alcohol use and alcohol-related problems among adolescent females are related to their parents' level of alcohol problems. Methods : In 2001, a stratified sample of 2077 adolescent females, grades 10-11, from twelve female-only high schools located in a large metropolitan city in the Republic of Korea completed a questionnaire about alcohol use, parental attention, and parental alcohol consumption, and other risk and protective factors. Data were analyzed with chi-square and regression analyses. Results : Nearly 63% of the student drinkers had experienced at least one to two alcohol-related problems in their lives. Two-thirds of all 2077 students indicated that at least one of their parents had an alcohol-related problem and that approximately 29% had experienced several problems. Results of random effects ordinal logistic regression analyses suggest a dose-response relationship between parental and youth alcohol-related problems. Youth who report having parents with some and many alcohol problems were 30% (Odds Ratios [OR] = 1.30; 95% Confidence Interval [CI] = 1.10 - 1.53) and 55% (OR = 1.55; 95%CI = 1.23 - 1.95) more likely to experience alcohol-related problems than youth whose parents do not have alcohol problems, respectively, after statistically adjusting for important covariates. Conclusions : This study presents evidence that alcohol-related problems among adolescent female students is highly prevalent. Also, the study findings reveal a high percentage of parents with alcohol problems, as reported by students. This study presents evidence of what might be a hidden problem among adults and youths in the Republic of Korea that merits serious attention.
본 연구는 일부 종합검진 수검자들을 대상으로 BMI와 혈압, 혈액학적 및 혈액생화학적 지표와의 관련성을 검토하고자 2007년 1월부터 2009년 12월까지의 기간에 한국건강관리협회 대전지부 건강검진센터에서 종합건강검진을 받았던 20세 이상의 지역주민 3,731명(남자 2,312명, 여자 1,419명)을 분석대상으로 하였다. 연구 결과 남녀 모두 BMI가 증가할수록 SBP, DBP, TG, TC, LDL-C, AST, GGT, ALP의 평균치는 유의하게 증가하였으며, HDL-C는 유의하게 감소하였다. BMI는 SBP, DBP, TG, TC, LDL-C 및 GGT와 유의한 양의 상관관계가 인정되었고, HDL-C와는 유의한 음의 상관관계가 인정되었다. 순서형 다변량 로지스틱 회귀분석 결과 BMI가 증가함에 따라 SBP, DBP, TG, ALT, GGT의 비정상치에 대한 위험비가 유의하게 증가하였다.
This review article presents an assessment of trends in statistical methods and an evaluation of their appropriateness in articles published in the Archives of Plastic Surgery (APS) from 2012 to 2017. We reviewed 388 original articles published in APS between 2012 and 2017. We categorized the articles that used statistical methods according to the type of statistical method, the number of statistical methods, and the type of statistical software used. We checked whether there were errors in the description of statistical methods and results. A total of 230 articles (59.3%) published in APS between 2012 and 2017 used one or more statistical method. Within these articles, there were 261 applications of statistical methods with continuous or ordinal outcomes, and 139 applications of statistical methods with categorical outcome. The Pearson chi-square test (17.4%) and the Mann-Whitney U test (14.4%) were the most frequently used methods. Errors in describing statistical methods and results were found in 133 of the 230 articles (57.8%). Inadequate description of P-values was the most common error (39.1%). Among the 230 articles that used statistical methods, 71.7% provided details about the statistical software programs used for the analyses. SPSS was predominantly used in the articles that presented statistical analyses. We found that the use of statistical methods in APS has increased over the last 6 years. It seems that researchers have been paying more attention to the proper use of statistics in recent years. It is expected that these positive trends will continue in APS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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