This paper describes a new method for separation of the Volterra kernels which are identified by use of M-sequence. One of the authors has proposed a method for identification of Volterra kernels of nonlinear systems using M-sequence and correlation technique. When M-sequence are applied to a nonlinear systems, the cross-correlation function between the input and the output of the nonlinear systems includes cross-sections of high-order Volterra kernels. However, if various order Volterra kernels exixt on the obtained cross-correlation function, it is difficult to separate the Volterra kernels. In this paper, the authors show that the magnitude of Volterra kernels is maginified by the amplitude of M-sequence according to the order of Volterra kernels. By use of this property, each order Volterra kernels is obtained by solving linear equations. Simulations are carried out for some nonlinear systems. The results show that Volterra kernels can be separated in each order successfully by the proposed method.
The Padovan sequence is the third-order linear recurrence (𝓟n)n≥0 defined by 𝓟n = 𝓟n-2 + 𝓟n-3 for all n ≥ 3 with initial conditions 𝓟0 = 0 and 𝓟1 = 𝓟2 = 1. In this paper, we investigate a generalization of the Padovan sequence called the k-generalized Padovan sequence which is generated by a linear recurrence sequence of order k ≥ 3. We present recurrence relations, the generalized Binet formula and different arithmetic properties for the above family of sequences.
단백질은 서열의 disorder 구역이 생물학적 반응을 일으켜 order로 변하는 과정에서 그 기능을 하게 되므로 서열 데이터에서 disorder 구역과 order 구역을 분리하는 것은 단백질의 3차 구조 및 특성을 예측하는데 반드시 필요하다. 따라서 이 논문에서는 효율적인 disorder와 order 구역 분류를 위해서 단백질의 특정 특징에 치우치지 않는 분류 결과를 얻으면서, 분류 속도를 향상 시킬 수 있도록 서열 데이터를 이용한 분류/예측 기법을 제안한다. 출현패턴 기반의 EPs-TFP 기법은 중복 출현패턴이 제거된 필수 출현패턴만을 이용하는 분류/예측 기법이다. 이 분류 기법은 disorder 구역의 서열 출현패턴들을 발견하며, 이러한 서열 출현패턴은 disorder 구역에서는 빈발하지만 order 구역에서는 상대적으로 빈발하지 않는 패턴들이다. 또한 제안 알고리즘의 성능 향상을 위해서 기존의 P-tree, T-tree 개념의 TFP 기법을 확장하여 분류/예측 기법으로 적용하였다. EPs-TFP 기법의 성능평가를 위해서 Disprot 4.9와 CASP 7 데이터를 활용하였고, disorder/order 구역을 분류한 결과, 민감도 73.6, 특이도 69.5, 정확도 74.2를 보였다.
This study was undertaken to investigate the relationships between film and processing solution at different processing temperatures. Three kinds of periapical film were used for this study. They included EP-2l film, DF-58, and A film Each film was processed by automatic film processor with RD-Ⅲ X-dol 90, and A processing solutions at 68° 74° 80° 86° and 92°F. Film density was measured with the densitometer, and base plus fog density, film relative speed, film contrast, and subject contrast were evaluated. The following results were obtained; 1. As the processing temperature was increased, base plus density was increased. Inadequate base plus fog densities were obtained with three films in combination with three processing solutions at 92°F. 2. Lowest base plus fog densities were obtained with A film, followed in ascending order by EP-21, and DF-58 film in combination with A or RD-Ⅲ processing solutions. The sequence of base plus fog densities was in ascending order by EP-21, A, and DF-58 film in combination with X-dol 90 processing solution. 3. The sequence of film relative speed values was in ascending order of EP-21, A, and DF-58 film in combination with A and RD-Ⅲ processing solutions, respectively. 4. As the processing temperature was increased, film contrast values was increased. The sequence of film contrast values was in descending order solution. The sequence of film contrast values was in descending order of EP-2l, DF-58, and A film in combination with RD-Ⅲ, X-dol 90 processing solution at 80°F. 5. As the processing temperature was increased, subject contrast was increased. The sequence of subject contrast was in descending order of A, X-dol 90, and RD-Ⅲ processing solution in combination with three films at 80°F. The sequence of subject contrast was in descending order of EP-21, A, and DF-58 film in combination with A processing solution at different processing temperatures.
To enhance the automatic performance of existing predicting and planning algorithms that require a predefined probability of the states' transition, this paper proposes a multiple sequence generation system. When interacting with unknown environments, a virtual agent needs to decide which action or action order can result in a good state and determine the transition probability based on the current state and the action taken. We describe a sequential behavior generation method motivated from the change in the agent's state in order to help the virtual agent learn how to adapt to unknown environments. In a sequence learning process, the sensed states are grouped by a set of proposed motivation filters in order to reduce the learning computation of the large state space. In order to accomplish a goal with a high payoff, the learning agent makes a decision based on the observation of states' transitions. The proposed multiple sequence behaviors generation system increases the complexity and heightens the automatic planning of the virtual agent for interacting with the dynamic unknown environment. This model was tested in a virtual library to elucidate the process of the system.
This paper presents a method to measure the similarity of assigned jobs in the gravure printing operation based on the chromaticity and color sequence, and order the jobs accordingly. The proposed dispatching rule can be used to fulfill diverse manufacturing site requirements because the parameters can be adjusted to prioritize chromaticity and color sequence. In general, dispatching rules either ignore the job-changing time or require that the time be clearly defined. However, in the gravure printing operation targeted in this study, it is difficult to apply the general dispatching rule because of the difficulties in quantifying the job-changing time. Therefore, we propose a method for generalizing assignment rules of the job planner, allocating relative similarity among assigned jobs, and determining the sequence of jobs accordingly. Chromaticity priority is determined by the arrangement of the color assignments in the printing operation; color sequence priority is determined by the addition, deletion, or change in a specific color sequence. Finally, the job similarity is determined by the dot product of the chromaticity and color sequence priorities. Implementation of the proposed dispatching rule at an actual manufacturing site showed the planner present the same job order as that obtained using the proposed rule. Therefore, this rule is expected to be useful in industrial sites where clear quantification of the job-changing time is not possible.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제4권2호
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pp.109-113
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2002
Van de Vusse reactor is known as a highly nonlinear chemical process and has been considered by a number of researchers as a benchmark problem for nonlinear chemical process. Various identification methods for nonlinear system are also verified by applying these methods to Van de Vusse reactor. From the point of view of identification, only the Volterra kernel of second order has been obtained until now. In this paper, the authors show that Volterra kernels of nonlinear Van de Vusse reactor of up to 3rd order are obtained by use of M-sequence correlation method. A pseudo-random M-sequence is applied to Van de Vusse reactor as an input and its output is measured. Taking the crosscorrelation function between the input and the output, we obtain up to 3rd order Volterra kernels, which is the highest order Volterra kernel obtained until now for Van de Vusse reactor. Computer simulations show that when Van de Vusse chemical process is identified by use of up to 3rd order Volterra kernels, a good agreement is observed between the calculated output and the actual output.
The accurate estimation of a fault location is desired in distance protection schemes for transmission lines in order to selectively deactivate a faulted line. However, a typical method to estimate a fault location by calculating impedances with voltages and currents at relaying points may have errors due to various factors such as the mutual impedances of lines, fault impedances, or effects of parallel circuits. The proposed algorithm in this paper begins by extracting the fundamental phasor of the positive sequence currents from the three phase currents. The second-order difference of the phasor is then calculated based on the fundamental phasor of positive sequence currents. The traveling times of the waves generated by a fault are derived from the second-order difference of the phasor. Finally, the distance from the relaying point to the fault is estimated using the traveling times. To analyze the performance of the algorithm, a power system with EHV(Extra High Voltage) untransposed double-circuit transmission lines is modeled and simulated under various fault conditions, such as several fault types, fault locations, and fault inception angles. The results of the simulations show that the proposed algorithm has the capability to estimate the fault locations with high speed and accuracy.
Assembly direction is used in order to confirm the generated assembly sequences in an automatic assembly sequence planning system. Moreover, assembly sequence planners can ascertain the feasibility of a sequence during simulation with assembly direction based in a CAD environment. In other words, assembly direction is essential for sequence optimizing and automatic generation. Based on the importance of assembly direction, this paper proposes a method to select the best direction for the generated assembly sequence using disassembly simulation and geometrical common area between assembled parts. Simultaneously, this idea can be applied to verify the generated assembly sequence. In this paper, the automatic selection of assembly direction and sequence correction system is designed and implemented. The developed algorithms and the implemented system are verified based on case study in the CAD environment.
영어는 동일 철자의 발음이 매우 다양한 언어이기 때문에 사전에 기술되어 있는 단어의 발음기호를 읽어야만 정확한 발음을 알 수 있다. 영어 사전마다 사용하는 발음기호(phonetic alphabet) 시스템이 다르며 같은 단어에 대해 기술하고 있는 발음 역시 다르다. 본 연구에서는 최근 딥 러닝 분야에서 널리 사용되고 있는 sequence-to-sequence (seq2seq) model을 이용하여 사전마다 다른 발음을 자동으로 변환해 보고자 한다. 4가지 다른 종류의 사전에서 추출한 발음 데이터를 이용하여 모두 12개의 seq2seq model을 구현하였으며, 발음 자동 변환 모듈의 정확 일치율은 74.5% ~ 89.6%의 성능을 보였다. 본 연구의 주요 목적은 다음의 두 가지이다. 첫째 영어 발음기호 시스템과 각 사전의 발음 데이터 특성을 살펴보는 것이고, 둘째, 발음 정보의 자동 변환과 오류 분석을 통해 seq2seq model의 특성을 살펴보는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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