We have carried out high precision orbit calculation, by using various numerical techniques with accuracy of higher than fourth order, in order for exact prediction on position and velocity of celestial bodies and artificial satellites. General second order ordinary differential equation has been solved numerically to test the performance for each of numerical methods. We have compared computed values with exact solution obtained by using universal variables for two body problem and discussed overall results of numerical methods used in our calculation. As a result, it is found that high order difference table method called as Gauss-Jackson method is best one with easiness and efficiency in the increase of accuracy by number of initial values.
The hard turning is a turning operation performed in high strength alloy steels (HRC>30) in order to reach surface roughness close to those obtained in grinding. This is possible because of availability of improved tool materials (polycrystalline cubic boron nitride. PCBN), ad more rigid machine tools. According to many previous work of hard turning mechanism, the maximum temperature of cutting can be raised up to 100$0^{\circ}C$. As the heat generation rate is very high, the thermal displacement of tool holder cannot be negligible. Therefore, the aim of this paper is to analyze effects of high heat generation at CBN tool tip to the thermal displacement of a tool holder in hard turning and finally geometric accuracy. The thermal behavior of a CBN tool holder is investigated by numerical simulation and experiment, and the result shows thermal elongation of microns order is possible during hard turning process.
Positioning technology for moving object is an important and essential component of ubiquitous. Also RFID(Radio Frequency IDentification) is a core technology of ubiquitous wireless communication. In this study we adapted kalman-filter theory to RFID-based Positioning System in order to trace a time-variant moving object and verify the positioning accuracy using RMSE (Roong technology for moving object is an important and essential component of ubiquitous Mean Square Error). The purpose of this study is to verify an effect of kalman-filter on the positioning accuracy and to analyze what does each design factor have an effect on the positioning accuracy by means of simulations and to suggest a standard of optimal design factor of a RFID-based Positioning System. From the results of simulations, Kalman-filer improved the positioning accuracy remarkably; the detection range of RFID tag is not a determining factor. The smaller standard deviation of detection range improves the positioning accuracy. However it accompanies a smaller fluctuation of the positioning accuracy. The larger detection rate of RFID tag yields the smaller fluctuation in the positioning accuracy and has more stable system and improves the positioning accuracy;
Non-equilibrium first order extrapolation boundary condition proposed by Guo et $al.^{(9)}$ proposed has a good application for complex geometries, a second order accuracy and a treatment on non-slip wall boundary condition easily. However it has a lack of the numerical stability from high Reynolds number. Guo et $al.^{(9)}$ substituted the density value of adjacent nodes for the density of boundary nodes. This procedure causes the numerical instability on the boundary. In this paper, we derived a procedure of density extrapolation and compared to previous results.
One of the major limitations of productivity and quality in metal cutting is the machining accuracy of machine tools. The machining accuracy is affected by geometric errors, thermally-induced errors, and the deterioration of the machine tools. Geometric and thermal errors of machine tools should be measured and compensated to manufacture high quality products. In metal cutting, the machining accuracy is more affected by thermal errors than by geometric errors. In this study, the compensation device and temperature-based algorithm have been implemented on the machining center in order to compensate thermal error of machine tools under the real-time. The thermal errors are predicted using the neural network and multi-regression modeling methods. In order to compensate thermal characteristics under several operating conditions, experiments performed with five gap sensors and manufactured compensation device on the horizontal machining center.
The rigid-plastic finite element analysis requires a large amount of computation time due to its non-linearity. For economic computation, mismatching refinement, and efficient domain decomposition method with different mesh density for each sub domain, is developed. A modified velocity alternating scheme for the interface treatment is proposed in order to obtain good convergence and accuracy. As a numerical example, the axisymmetric extrusion process is analyzed. The results are discussed for the various velocity update schemes form the viewpoint of convergence and accuracy. The three-dimen-sional extrusion process with rectangular section is analyzed in order to verify the effectiveness of the proposed method. Comparing the results with those of the conventional method of full region analysis, the accuracy and the computational efficiency of the proposed method are then discussed.
In the aeroacoustic application of computational fluid dynamics, the physical phenomena like the crackle in the unsteady compressible jets should be based on very time-accurate numerical solution. The accuracy of the present numerical scheme is extended to the fifth order, using the WENO filter to the sixth-order central difference computation. However, the computational capacity is very restricted by the environment of computational power, so therefore the quadrilateral adaptive grids technique is introduced for this high-order accuracy scheme. The first problem is the multi-dimensional interpolation between fine and coarse grids. Some general benchmark problems are solved to show the effectiveness of this method.
A reliable computational solver has been developed for the analysis of three-dimensional inviscid compressible flows around a nacelle of a high bypass ratio turbofan engine, The numerical algorithm is based on the modified Godunov scheme to allow the second order accuracy for space variables, while keeping the monotone features. Two step time integration is used not only to remove time step limitation but also to provide the second order accuracy in a time variable. The multi-block approach is employed to calculate the complex flow field, using an algebraic, conformal, and elliptic method. The exact solution of Riemann problem is used to define boundary conditions. The accuracy of the developed solver is validated by comparing its results around the isolated nacelle in the cruise flight regime with the solution obtained using a commercial code "RAMPANT. "
This paper presents a study on the performance of the higher-order moments for speech/music classification. For a successful speech/music classifier, extracting features that allow direct access to the relevant speech or music specific information is crucial. In addition to the conventional variance-based features, we utilize the higher-order moments of features, such as skewness and kurtosis. Moreover, we investigate the subband decomposition parameters in extracting features, which improves classification accuracy. Experiments on two speech/music datasets, which are publicly available, were performed and show that the higher-order moment features can improve classification accuracy when combined with the conventional variance-based features.
The high-order Laplacian-type filter, which is capable of providing isotropic and sharp cut-off filtering on the spherical domain, is essential in processing geophysical data. In this study, a spherical high-order filter was designed by combining the Fourier method with finite difference-method in the longitude and latitude, respectively. The regular grid system was employed in the filter, which has uniform angular spacing including the poles. The singularity at poles was eliminated by incorporating variable transforms and continuity-matching boundary conditions across poles. The high-order filter was assessed using the Rossby-Haurwitz wave, the observed geopotential, and observed wind field. The performance of the filter was found comparable to the filter based on the Galerkin procedure. The filter, employing the finite difference method, can be designed to give any target order of accuracy, which is an important advantage being unavailable in other methods. The computational complexity is represented with 2n-1 diagonal matrices solver with n being the target order of accuracy. Along with the availability of arbitrary target-order, it is also advantageous that the filter can adopt the reduced grid to increase computational efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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