Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.5
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pp.163-170
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2008
As the degree of dependency and application of component increases, the need to strengthen security of component is also increased as well. The component gives an advantage to improve development productivity through its reusable software. Even with this advantage, vulnerability of component security limits its reuse. When the security level of a component is raised in order to improve this problem, the most problematic issue will be that it may extend its limitation on reusability. Therefore, a component model concerning its reusability and security at the same time should be supplied. We suggest a Separation of Concerns Security Model for Extension of Component Reuse which is integrated with a wrapper model and an aspect model and combined with a reuse model in order to extend its security and reusability by supplying information hiding and easy modification, and an appropriate application system to verify the model's compatibility is even constructed. This application model gives the extension of component function and easy modification through the separation of conceits, and it raise its security as doll as extends its reusability.
The research discusses interrelationship of structural and reliability importance measures which used in the probabilistic safety assessment. The most frequently used component importance measures, such as Birnbaum's Importance (BI), Risk Reduction (RR), Risk Reduction Worth (RRW), RA (Risk Achievement), Risk Achievement Worth (RAW), Fussel Vesely (FV) and Critically Importance (CI) can be derived from two structure importance measures that are developed based on the size and the number of Minimal Path Set (MPS) and Minimal Cut Set (MCS). In order to show an effectiveness of importance measures which is developed in this paper, the three representative functional structures, such as series-parallel, k out of n and bridge are used to compare with Birnbaum's Importance measure. In addition, the study presents the implementation examples of Total Productive Maintenance (TPM) metrics and alternating renewal process models with exponential distribution to calculate the availability and unavailability of component facility for improving system performances. System state structure functions in terms of component states can be converted into the system availability (unavailability) functions by substituting the component reliabilities (unavailabilities) for the component states. The applicable examples are presented in order to help the understanding of practitioners.
We studied the evolution of the two mass components system with NFW initial density distribution by direct integration of the Fokker-Planck equations. The low mass component is regarded the dark matter particles while the high mass component is assumed to be conglomerates of baryonic matter in order to depict the 'stars'. While the true mass ratio between these two types of particles should be extremely large, our adopted mass ratio is about 1000 beyond which the dynamical evolution and density distribution tend to converge. Since the dynamical evolution is dominated by the dynamical friction, the high mass component slowly moves toward the central part, and eventually undergoes the core collapse. The system reaches the core-collapse at about $7.1{\times}10^{-3}$$t_{fh}$ in NFW models, where $t_{fh}$is the dynamical friction time at half-mass radius. The distribution of the high mass component is well fitted by the Sersic profiles or modified Hubble profile when the mass segregation is established. From these results, the surface brightness of elliptical galaxies may be explained by the high mass component experiencing dynamical friction by the dark matter particles. In order for the mass segregation to be effective within Hubble time, the mass of the luminous component should be greater than $10^5M_{\bigodot}$.
Stereo matching algorithm is usually used to obtain a disparity map from a pair of images. However, the disparity map obtained by using stereo matching contains lots of noise and error regions. In this paper, we propose a virtual-view synthesis algorithm using disparity refinement in order to improve the quality of the synthesized image. First, the error region is detected by examining the consistency of the disparity maps. Then, motion information is acquired by applying optical flow to texture component of the image in order to improve the performance. Then, the occlusion region is found using optical flow on the texture component of the image in order to improve the performance of the optical flow. The refined disparity map is finally used for the synthesis of the virtual view image. The experimental results show that the proposed algorithm improves the quality of the generated virtual-view.
The information-theoretic approach to face recognition is based on the compact coding where face images are decomposed into a small set of basis images. Most popular method for the compact coding may be the principal component analysis (PCA) which eigenface methods are based on. PCA based methods exploit only second-order statistical structure of the data, so higher- order statistical dependencies among pixels are not considered. Independent component analysis (ICA) is a signal processing technique whose goal is to express a set of random variables as linear combinations of statistically independent component variables. ICA exploits high-order statistical structure of the data that contains important information. In this paper we employ the ICA for the efficient feature extraction from face images and show that ICA outperforms the PCA in the task of face recognition. Experimental results using a simple nearest classifier and multi layer perceptron (MLP) are presented to illustrate the performance of the proposed method.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.14
no.4
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pp.86-95
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2007
This study clarifies the theoretical background and the floor plan characteristics of component schools in Small Schools Complexes. The recent researches have proved the enhancement of students' social relationship and school security in the new school environment. The findings fur the characteristics by analyzing the component schools from six school complexes follow: (1) Students can access their classrooms in component schools through main entrances, shared corridors and private corridors. (2) Teachers' area is segregated from students' area, which does not encourage the social relationship between teachers and students. (3) Some of special classrooms, which are generally considered as shared facilities in a Small Schools Complex, are planned within component schools for accommodating specialized educational programs. (4) A component school occupying multiple floors reduces Intelligibility of space and chances of users' visual contact to colleagues. Finally, this study proposed the alternative floor planning directions in order to improve users' social relationship in a component school.
SP data have been widely used in assessing new transport policies and transport related plans. However, one of criticisms of using SP is that respondents may show different reaction between hypothetical experiments and real life. In order to overcome the problem, combination of SP and RP data has been suggested and the combined methods have been being developed. The purpose of this paper is to suggest a new SP and RP combined method using error component method and to verify the method. The error component method decomposes IID extreme value error into non-IID error component(s) and an IID error component. The method estimates both of component parameters and utility parameters in order to obtain relative variance of SP data and RP data. The artificial SP and RP data was created by using simulation and used for the analysis, and the estimation results of the error component method were compared with those of existing SP and RP combined methods. The results show that regardless of data size, the parameters of the error component method models are similar to those assumed parameters much more than those of the existing SP and RP combined models, indicating usefulness of the error component method. Also the values of time for error component method are more similar to those assumed values than those of the existing combined models. Therefore, we can conclude that the error component method is useful in combining SP and RP data and more efficient than the existing methods.
This paper introduces a development of component based framework of supply-chain management. The existing legacy system, which is not designed for object-oriented paradigm, is re-modeled using unified modeling language. Components are extracted from the legacy application, and frameworks are also designed in order to increase productivities of software development. Design issues concerning component and framework development are discussed with real situation. Performance and development productivity issue are also discussed with discussing component size and scope. A real case is presented in connection with the discussed issues.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09a
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pp.409-410
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2006
New applications for PM have resulted in a substantial market growth during the last decades. The clue to these components lies in the utilization of new powders and component production processes. In order to reduce development time and increase the probability for success it is essential to work in close cooperation within the whole chain from powder supplier to component supplier and component user.
Dyeing behavior of Silk/Cationic dyeable polyester(CDP) mixed filament was investigated by using a cationic dye. The effect of pH, temperature and additives such as carrier, levelling agent and salt were examined for each silk and CDP component of mixed filament in order to find out the optimum dyeing condition. Based on these results, the dyeing behavior was investigated for Silk/CDP mixed filaments concering various dyeing parameters. The dye adsorption was significantly changed on the dyeing temperature, carrier addition and pH of the dyebath. Specially, the dye migration phynomena were observed for a mixed filament, showing that the dyes initially observed on the surface of silk fiber migrate to the CDP component during a dyeing process. The dyeing of Silk/CDP mixed filaments accompanied by dye migration and as a result, dye adsorption can be developed only for a CDP component. Therefore, the control of dyeing temperature is most important for a Silk/CDP mixed filament, in order that both silk and CDP component are able to be dyed by a cationic dye simultaneously in one bath/one dye system.
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