The purpose of this study is to induce user to use storage equipment as fixed storage space in urban housing. The object of investigation is limited to the resident of detached and apartment house in Daegu, analysised the problems and their attitueds of using storage equipments amount of cloths and bel-clothes. On the basis of these recommended the optimum volume of storage space for clothes and bed-clothes by family types. Applied to the standard of detached house, the optimum volume of storage space for clothes and bed-clothes in each rooms are as following. 1) The volume of master room is ranged 7.34M3 and 8.65M3 the average is 7.97M3. 2) Children's room is ranged 1.18M3 and 3.26M3, the average is 2.51M3 under number of users and their age. 3) The aged room is calculated average 6.53M3.
The main principle of radiation therapy is to deliver optimum dose to tumor to increase tumor cure probability while minimizing dose to critical normal structure to reduce complications. RTP system is required for proper dose plan in radiation therapy treatment. The main goal of this research is to develop dose model for photon, electron, and brachytherapy, and to display dose distribution on patient images with optimum process. The main items developed in this research includes: (l) user requirements and quality control; analysis of user requirement in RTP, networking between RTP and relevant equipment, quality control using phantom for clinical application (2) dose model in RTP; photon, electron, brachytherapy, modifying dose model (3) image processing and 3D visualization; 2D image processing, auto contouring, image reconstruction, 3D visualization (4) object modeling and graphic user interface; development of total software structure, step-by-step planning procedure, window design and user-interface. Our final product show strong capability for routine and advance RTP planning.
도로의 노선 선정은 기본적이면서도 중요한 과정이다. 하지만 노선 선정 과정은 기술적, 교통적, 환경적 요인 등을 동시에 고려해야 한다. 여러 대안노선을 검토하여 이용가치를 극대화하고 공사비를 절감할 수 있는 최적노선을 선정해야 한다. 본 연구는 도로건설공사의 기본설계단계에서 GIS와 연계될 수 있는 방법들을 분류하고 주관적 평가를 통해 합리적인 노선 선정 방안을 제시하고자 하였다.
The objective of this study is to develop an integrated process planning system which can flexibly cope with the status changes in a shop floor by utilizing the concept of Non-Linear and Closed-Loop Process Planning(NCPP). In this paper, Genetic Algorithm(GA) is employed in order to quickly generate feasible setup sequences for minimizing the makespan and tardiness under an NCPP. The genetic algorithm developed in this study for getting the machine load utilizes differentiated mutation rate and method in order to increase the chance to avoid a local optimum and to reach a global optimum. Also, it adopts a double gene structure for the sake of convenient modeling of the shop floor. The last step in this system is a simulation process which selects a proper process plan among alternative process plans.
Path finding and path planning is crucial in today's world where time is an extremely valuable element. It is easy to plan the optimum path to a destination if provided a map but the same cannot be said for an unknown and unexplored environment. It will surely be exhaustive to search and explore for paths to reach the destination, not to mention planning for the optimum path. This is very much similar to finding for an exit of a maze. A very popular competition designed to tackle the maze solving ability of autonomous called Micromouse will be used as a guideline for us to design our maze. There are numerous ways one can think of to solve a maze such as Dijkstra's algorithm, flood fill algorithm, modified flood fill algorithm, partition-central algorithm [1], and potential maze solving algorithm [2]. We will analyze these algorithms from various aspects such as maze solving ability, computational complexity, and also feasibility to be implemented.
The tubular link chain conveyor works under very extreme conditions such as high tensile load, friction, and dangerous operating environments. In this study, we propose an optimal design plan for reducing cost and improving performance through weight reduction of tubular link chain conveyors for sludge transport. For light weight of tubular link chain conveyor, the optimization software using SHERPA algorithms, HEEDS was used in conjunction with ANSYS Mechanical V14.5, which is widely used in structural analysis, to achieve optimal tubular link chain. Through the optimization process, 19% light weight was achieved.
The optimum blasting pattern to excavate a quarry efficiently and economically can be determined based on the minimum production cost, which is generally estimated according to rock fragmentation. Therefore, it is a critical problem to predict fragment size distribution of blasted rocks over an entire quarry. By comparing various prediction models, it can be ascertained that the result obtained from Kuz-Ram model relatively coincides with that of field measurements. Kuz-Ram model uses the concept of rock factor to signify conditions of rock mass such as block size, rock jointing, strength and others. For the evaluation of total production cost, it is imperative to estimate 3-D spatial distribution of rock factor for the entire quarry. In this study, a sequential indicator simulation technique is adopted for estimation of spatial distribution of rock factor due to its higher reproducibility of spatial variability and distribution models than Kriging methods. Further, this can reduce the uncertainty of predictor using distribution information of sample data. The entire quarry is classified into three types of rock mass and optimum blasting pattern is proposed for each type based on 3-D spatial distribution of rock factor. In addition, plane maps of rock factor distribution for each ground level are provided to estimate production costs for each process and to make a plan for an optimum blasting pattern.
From December 2014 to November 2015, an automatic weather system (AWS) was installed over a wide road of Daegu to continuously measure meteorological factors and surface temperature. We investigated the effective operating period of the clean-road system using the daily maximum and minimum air and asphalt surface temperatures, with the aim of creating an optimum thermal environment. The clean-road system was installed over a part of the broad way of Dalgubul(Dalgubul-Daero) by Daegu Metropolitan City in 2011. Until now, the clean-road system has been operated from the middle of April to the end of September. We assumed that it was desirable that the clean-road system could be operated when the discomfort index was above 55. In conformity with the conditions, we concluded that the optimum operation period of the clean-road system is from the end of March to about the middle of October.
This study was carried out response surface analysis for brown sauce optimization. Three factors of heating time (10, 20, 30, 40, and 50 min), the added gelatin content (0, 4, 8, 12, and 16%) and the added tomato paste amount (0, 6, 12, 18, and 24%) were encoded into 5 levels (-2, -1, 0, 1, 2). After the central synthesis plan was set up to produce samples in 16 pre-arranged conditions and the sensory tests were conducted, the investigation on optimum level of these factors was conducted. The scope of optimum conditions for extraction was established through reading the range of reaction surfaces superimposed between those representing sensory properties such as color, flavor, taste, viscosity and overall acceptability was established. In this study, it was found out that the scope of optimum conditions for brown sauce extraction was 30 min for heating time, 9.00% for gelatin content and 11.25% for tomato paste amount. The reliability test proved the mentioned scope to have a similar value to that of the estimated scope when compared to the experimental values which was observed through experiments conducted under the same conditions as applied to values predicted through RSM program, enabling the verification of the reliability of derived regression formula.
It was unusual crop weather for 1998 and 1999 compared with normal in Korea. The consecutive days of the optimum ripening period for rice plant that had daily mean temperature 21~23$^{\circ}C$ for 40 days after flowering, increased with long anomalies in 1998~99. The air temperature during ripening period was much higher than the optimum temperature and lower sunshine hour than norm in the local adaptability tests of newly developed rice lines during those years. In response of rice cultivation to warming and cloudy weather during crop season, the yield shall be decreased. Most scientists agree that the rate of heating is accelerating and temperature change could become increasingly disruptive. Weather patterns should also become more erratic. Agrometeorologists could be analyzed yearly variations of temperature, sunshine hour and rainfall pattern focused on transient agroclimate change for last a decade. Rice agronomists could be established taking advantage of real time agricultural meteorology information system for fertilization, irrigation, pest control and harvest. Also they could be analyzed the characteristics of flowering response of the recommended and newly bred rice cultivars for suitable cropping plan such as cultural patterns and sowing or transplanting date. Rice breeders should be deeply considered introducing the characteristics of basic vegetative type of flowering response like Togil rices as prospective rice cultivars corresponding to global warming because of the rices needed higher temperature at ripening stage than japonica rices, photoperiod-sensitive and thermo-sensitive ecotypes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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