In the H.264/AVC standard, intra prediction increases the coding efficiency of intra macroblocks and by applying rate-distortion optimization to each macroblock, it is possible to choose Inter or Intra encoding adaptively. This sort of encoding scheme, however, increases encoding complexity dramatically and causes troubles in practical applications of the real-time mobile environment. In order to decrease the complexity, variety of methods is proposed but most of those take only its current block into consideration for selecting candidate modes which naturally causes degradation in PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). The proposed fast intra mode decision finds the candidate modes by analyzing transformed coefficients of neighboring blocks stored in the buffer at the encoder stage of input sequences. We verify this proposed scheme in complexity, PSNR and bit-rate.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.7-12
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2009
In JPEG2000, the Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7-tap wavelet filter adopted in lossy compression is implemented by the lifting scheme or by the convolution scheme while the LeGall 5/3-tap wavelet filter adopted in lossless compression is implemented just by the lifting scheme. However, these filters are not optimal in terms of Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) values, and irrational coefficients of wavelet filters are complicated. In this paper, we proposed a method to optimize image quality based on wavelet filter design and on wavelet decomposition. First, we propose a design of wavelet filters by selecting the most appropriate rational coefficients of wavelet filters. These filters are shown to have better performance than previous wavelet ones. Then, we choose the most appropriate wavelet decomposition to get the optimal PSNR values of images.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.3A
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pp.225-230
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2010
In this paper, we propose a new power control scheme to maximize the network throughput with fairness provisioning. Based on the game model, decisions in the scheme cooperatively and collaborate with each other to satisfy efficiency and fairness requirements. The simulation results demonstrate that proposed scheme has excellent network performance, while other schemes cannot offer such an attractive performance balance.
Purpose: This study analyzes the optimal operation scheme of childcare centers in Korea to maximize the quality of childcare service by determining the number of children and number of teachers. Methods: This study employs a mathematical programming methodology called 'nonlinear integer programming (NLIP)' to solve the optimization problems and compare the quality of childcare service of optimal solutions with those of present operation scheme. Results: It is very successful in obtaining the optimal solutions for alternative capacities and they guarantee the substantial improvement in the quality of childcare service. Conclusion: Though more variables should be adapted for defining the quality of childcare service robustly, it is possible to conclude that childcare centers should modify their operation scheme to improve the quality of childcare service.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.10
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pp.1563-1566
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2022
Video streaming applications such as Netflix and Youtube are widely used in our daily life. A DASH based streaming client exploits adaptive bit rate (ABR) method to choose the most appropriate video source representation that the network can support. In this paper we propose a novel energy-aware ABR scheme that adds the ability to monitor energy efficiency in addition to the linear quadratic regulator algorithm we previously introduced. Our trace-driven simulation studies show that our proposed scheme mitigates and shortens re-buffering, resulting in energy savings of mobile devices while preserving the similar QoE compared to the state-of-the-art ABR algorithms.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.10
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pp.103-109
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2003
We have proposed the 4-Dimensional Multiple-Subcarrier Modulation with fixed bias in Optical Wireless Communications. Here, the 4-D signal vectors are derived from the optimization technique of signal waveforms maximizing the minimum distance between signal points in an n-dimensional Euclidean sphere. The resulting vectors are used in generating the output amplitude of impulse generator in a Multiple-Subcarrier Modulation scheme. We have achieved that the normalized power requirement of the proposed system is maximum 3 dB and 3.3 dB smaller than those of normal QPSK, Reserved Subcarrier, and Minimum Power scheme, respectively. Also, in the range of 1.125 ∼ 1.25 of the normalized bandwidth, the proposed system has maximum 3 dB, 2 ∼ 4 dB, 0 ∼ 3 dB smaller bandwidth requirement compare to normal QPSK, Res. Subcarrier, Min. Power schemes, respectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.4
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pp.649-664
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2011
Cooperative spectrum sensing (CSS) with decision fusion is considered as a key technology for tackling the challenges caused by fading/shadowing effects and noise uncertainty in spectrum sensing in cognitive radio. However, most existing solutions assume an error-free decision transmission, which is obviously not the case in realistic scenarios. This paper extends the general decision-fusion-based CSS scheme by considering the fading/shadowing effects and noise corruption in the common control channels. With this more practical model, the fusion centre first estimates the local decisions using a binary minimum error probability detector, and then combines them to get the final result. Theoretical analysis and simulation of this CSS scheme are performed over typical channels, which suggest some performance deterioration compared with the pure case that assumes an error-free decision transmission. Furthermore, the fusion strategy optimization in the proposed cooperation model is also investigated using the Bayesian criteria. The numerical results show that the total error rate of noisy CSS is higher than that of the pure case, and the optimal values of fusion parameter in the counting rule under both cases decrease as the local detection threshold increases.
Su, Pan;Shengping, Wang;Weiwei, Zhou;Shengmei, Liu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4044-4062
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2016
We investigate the optimization of energy consumption in Mobile Cloud environment in this paper. In order to optimize the energy consumed by the CPUs in mobile devices, we put forward using the asymptotic time complexity (ATC) method to distinguish the computational complexities of the applications when they are executed in mobile devices. We propose a multi-scale scheme to quantize the channel gain and provide an improved dynamic transmission scheduling algorithm when offloading the applications to the cloud center, which has been proved to be helpful for reducing the mobile devices energy consumption. We give the energy estimation methods in both mobile execution model and cloud execution model. The numerical results suggest that energy consumed by the mobile devices can be remarkably saved with our proposed multi-scale scheme. Moreover, the results can be used as a guideline for the mobile devices to choose whether executing the application locally or offloading it to the cloud center.
In this paper, we propose a buffer management scheme suitable for interactive multimedia services. We consider a typical delay optimization environment so that receiver buffer lengths vary according to the round trip time estimation. In this environment, we propose an optimization technique for minimizing the loss of information that may occur when a reduced buffer length forces I/P/B frames in the buffer to drop. We modeled our problem as a Knapsack Problem for which we used dynamic programing in order to find an approximate solution. The proposed technique is compared with the existing buffer management techniques. Through simulation studies, we found that our approach could increase PSNR, which is important to video quality.
Instead of building new substations or transmission lines, proper installation of flexible AC transmission systems (FACTS) devices can make the transmission networks accommodate more power transfers with less expansion cost. In this paper, the problem to maximize power system loadability by optimally installing two types of FACTS devices, namely static var compensator (SVC) and thyristor controlled series compensator (TCSC), is formulated as a mixed discrete-continuous nonlinear optimization problem (MDCP). To reduce the complexity of the problem, the locations suitable for SVC and TCSC installations are first investigated with tangent vector technique and real power flow performance index (PI) sensitivity factor and, with the specified locations for SVC and TCSC installations, a set of schemes is formed. For each scheme with the specific locations for SVC and TCSC installations, the MDCP is reduced to a continuous nonlinear optimization problem and the computing efficiency can be largely improved. Finally, to cope with the technical and economic concerns simultaneously, the scheme with the biggest utilization index value is recommended. The IEEE-14 bus system and a practical power system are used to validate the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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