This study suggests optimal policy options for collection of used diapers through benchmarking of foreign countries and perception surveys. By conducting a survey, this study can identify the actual problems involved in the collection process and enhance the social acceptance toward diaper recycling policies. As a perception survey result, the economic burden of emission bags and sanitary issues were most important for the collection pilot test. Respondents thought that twice-a-week collection frequency was appropriate and that free emission bags might be preferable to participants. Currently municipal wastes are subject to waste management laws, which are applied by local governments. Diaper waste is categorized with municipal waste, so it seems to be treated by municipal waste systems. In terms of connection with government, possible alternatives were suggested to identify the relevant local government. Useful data could be obtained, to determine the economical viability of any future diaper recycling system implementation in the entire Seoul metropolis and adjacent areas of dense population.
This study introduces integrated approach on detection of a leakage in a sea wall based on remote sensing, electric resistivity survey, electromagnetic survey, and borehole survey for the Seosan A-Region sea wall. The satellite temperature distribution from Landsat ETM+ data identifies water leakage distribution and period by analyzing temperature mixing patterns between sea water and fresh water. Electric resistivity survey provides both horizontal and vertical anomaly distributions over the sea wall showing below average electric resistivity. Electromagnetic survey(electrical conductivity survey) reveals the potential possible leakage areas with minimal background impact by comparing electrical conductivity values between high and low tides. Borehole image processing system confirmed the locations of anomalies identified from the other survey methods and distributions of vertical fracture zones. The integrated approach identified 41.7% of the sea wall being the most probable area vulnerable to water leakage and effectively approximated both horizontal and vertical distribution of water leakage. The integrated analysis of remote sensing, electric resistivity survey, electromagnetic survey and borehole survey is considered to be an optimal method in identifying water leakage distribution, period, and extent of fractures knowledged from the boreholes.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.1
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pp.131-143
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2017
As the number of tourists visiting Seoul are continuously increasing, the demand of an integrative tour pass is also increasing. However, only a few tour passes are available for the tourists in Seoul. In this paper, we propose a new tour pass called "Seoul Landmark Pass" targeting foreign individual travelers and investigate the marketability of the proposed tour pass. For the configuration of the Seoul Landmark Pass we listed 17 candidate attractions charging entrance fee in Seoul, referring to e-guidebook on Visit Seoul web site. Among them we selected 6 attractions using the checklist with the attributes that foreign tourists would prefer. We also performed SWOT analyzes on existing tour passes to determine the benefits to be included in the proposed tour pass. To investigate the marketability of the proposed tour pass we have surveyed the foreign individual tourists in Seoul. Using the survey data, we have analyzed the intent of purchase by age, visiting period, visiting purpose, frequency of visit, and nationality to identify target customers. The results show that the intent of purchase is high among the Chinese tourists at the age of twenties who visited Seoul for the first time or second times. Also, the individual tourists prefer to bundle T-money card with the proposed tour pass. Finally, we have provided a brief review of the Price Sensitivity Measurement (PSM) method and applied PSM to determine the acceptable price range and the optimal price of the proposed tour pass. The optimal price of the proposed tour pass is determined at 53,000 won including T-money card.
Objectives This study aimed to assess the reliability and validity of the Five-Visceral Weak Children Questionnaire (FWCQ) in childhood anorexia and to propose optimal cutoff values. Methods We conducted two surveys, spaced one month apart, targeting the parents of 366 children aged 2-9 years who had been diagnosed with anorexia for at least one month. To evaluate the reliability of the FWCQ, we calculated Cronbach's alpha coefficient and employed the test-retest method. Additionally, correlation analysis was performed between the FWCQ and each visceral question, and discriminant validity was assessed by comparing responses from the anorexic and normal groups. Furthermore, we determined the cutoff value of the spleen weak score, which is closely associated with appetite, for the anorexic group. Results The first survey yielded responses from 336 participants, followed by 171 responses in the second survey conducted one month later. The FWCQ demonstrated high internal consistency (Cronbach's alpha = 0.776), and test-retest results were consistent. The correlation coefficients between the FWCQ and each visceral question were all statistically significant. Moreover, significant discriminant validity was observed between the anorexic and normal groups in the FWCQ score and the heart, spleen, and kidney weak scores. The optimal cutoff value for the spleen weak score in the anorexic group was found to be 5.5 points (with a sensitivity of 73.44% and specificity of 66.47%). Conclusions The FWCQ exhibited strong reliability and validity in children with anorexia.
Background: Parametric statistical procedures are typically conducted under the condition in which a sample distribution is statistically identical with its population. In reality, investigators use inferential statistics to estimate parameters based on the sample drawn because population distributions are unknown. The uncertainty of limited data from the sample such as lack of sample size may be a challenge in most rehabilitation studies. Objects: The purpose of this study is to review the bootstrapping method to overcome shortcomings of limited sample size in rehabilitation studies. Methods: Articles were reviewed. Results: Bootstrapping method is a statistical procedure that permits the iterative re-sampling with replacement from a sample when the population distribution is unknown. This statistical procedure is to enhance the representativeness of the population being studied and to determine estimates of the parameters when sample size are too limited to generalize the study outcome to target population. The bootstrapping method would overcome limitations such as type II error resulting from small sample sizes. An application on a typical data of a study represented how to deal with challenges of estimating a parameter from small sample size and enhance the uncertainty with optimal confidence intervals and levels. Conclusion: Bootstrapping method may be an effective statistical procedure reducing the standard error of population parameters under the condition requiring both acceptable confidence intervals and confidence level (i.e., p=.05).
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.3
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pp.3-10
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2007
In general method to estimate the water supplies in the large-scale basin, indirect estimation method such as unit loading factor method has been used. However, the estimated water supplies are much different to the real water supplies used in the any basin because these general methods estimate them considering water supply demands only. Especially, water supplies for irrigation are big different to the real water supplies in which the water supplies for irrigation are depend on the weather conditions such as evaporation, basin conditions such as infiltration, the reservoir operation rule for irrigation water, and distribution methods. Thus, a new estimation method is developed to estimate the real water demands which is essential factors for the effective water resources operation in the basin. This method is for estimating the water supplies and return rates based on the survey of the irrigation reservoirs and the analysis of effects to the stream flows, return flows, and water supplies for irrigation which water supplies and return rates are used in the basin water management model. The water supply usages in each subbasin are validated by comparisons between the simulated discharges from the basin water management model and the discharges measured in the control points.
In this study, we formulated rational criteria to efficiently provide traffic information services via a crafted approach. By utilizing this, we presented a detailed traffic information service providing method that can overcome the limitations of existing link unit information provision system. Three methodologies such as user survey, data mining, and KHCM (Korea Highway Capacity Manual) utilization method were applied to formulate a rational expression standard for traffic information service. Each method was designed to establish a quantitative criterion for various traffic conditions and to enable user-oriented traffic information service in consideration of the traffic principal/compatibility. Considering the results of each methodological analysis in a comprehensive manner, the basic expression standards for traffic information service was formulated. Then we presented improvements such as traffic condition step by road, speed range of traffic condition, expression term of traffic condition and so on. In order to complement the problems of the information provision system of the existing link unit based on the derived improvement criterion, we presented the detailed traffic information service provision method by using the traffic speed data of the second order. And we applied this to the two links of Daegu city. The method presented in this research can improve the quality of traffic information service. Not only it can be used for various fields such as optimal route search, traffic safety service and so on.
The purpose of this paper was to measure technical efficiencies and scale efficiencies of Korean seed industry by DEA method, and to identify the factors affecting the efficiencies by Tobit regression model. Survey data of 50 seed companies nationwide were applied for the analysis. The average score of overall technical efficiency for the surveyed companies in 2012 was 0.44, which is decomposed into pure technical efficiency 0.68 and scale efficiency 0.63. A majority of the seed companies exhibited at least one form of inefficiency except a few companies in optimal scale. It was also shown the most companies were operating in the stage of increasing returns to scale, which implies Korean seed companies are mainly in smaller scale than optimal. Additional results suggest that the Center for Private Seed Companies, which will be established at Gimje in 2015, plays an important role to make domestic seed companies improve their scale efficiency as well as pure technical efficiency by way of enlarging their size and co-using the high technology in the Center.
Development of high technology especially in telecommunication and precise weapon systems will impact the future battle field environment. So it is not difficult to anticipate the environment of military command and control system will be changed rapidly. Considering these future battle field environment, military needs automated C4I (Command, Control, Communication, Computer and Intelligence) system, namely real time decision support system which is combined high technologies. Most of advanced countries have been studied and developed these kinds of systems and already applied these systems in real military operations. In order to take a military initiative in Korea peninsula it is essential to catch up with this trend and procure C4I system. The purpose of this research is to present the method and the direction of optimal C4I system development model. First we survey the related theory about C4I systems. Second we present the conceptual framework for C4I system concept development. Third we model the system using Timed Petri-Net and perform simulation. Finally we analyze the through-put time and suggest alternatives. If we model using the real organization structure, operational tasks and various situations then optimal C4I system would be developed.
This study was carried out to predict the optimal growth site and estimate carbon stocks of Quercus acuta, evergreen broad-leaved trees in warm temperate zone according to climate change. The criterion for the optimal site prediction was created by quantification method with quantitative and qualitative data, collected from growth factors of stands and environmental factors of survey sites of 42 plots in Q. acuta by study relationship between growth of tree and site environmental factors. A program for the optimal site prediction was developed by using GIS engine tools. To prediction of the suitable growth site of Quercus acuta, developed program in this study applied to Wando in Jeollanam-do, distributing a various evergreen bread-leaved trees of warm temperate zone. In the results from analysis of the optimal site prediction on Q. acuta, the characteristics of the optimal site showed as follows; site environmental features of class I (the best site class for Q. acuta) was defined as 401 ~ 500 m of altitude, $21{\sim}25^{\circ}$ of slope with above hillside, residual of deposit convex of slope type with west of aspect. The area and carbon stocks of optimal site prediction by class for Q. acuta in classI showed 147.1 ha (2.5%), total 316.5 tC/ha, total $1,161tCO_2/ha/yr$ of class I, 2,703.5 ha (46.3%), total 5,817.4 tC/ha, total $21,331tCO_2/ha/yr$ of class II, 2,845.5 ha (48.6%), total 6,123.0 tC/ha, total $2,845.5tCO_2/ha/yr$ of class III and 153.7 ha (2.6%), total 330.7 tC/ha, total $1,213.7tCO_2/ha/yr$ of class IV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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