본 논문에서는 2차원 Hopfield 신경회로망 모델에 근거한 새로운 광 연산 메모리 시스템을 구현하였다. 2차원 영상의 실시간 처리를 위하여 입력 공간광변조기와 메모리 마스크는 상용 LCTV를 사용하고 특히, 4차원 메모리 행렬은 2차원 부행렬 마스크의 2차원적 배열로 구성하였으며 임의의 이력 패턴과 메모리 행렬간의 내적 계산은 multifocus hololens를 사용하여 처리하였다. 출력 영상은 전자적으로 thresholding 된 후 2차원 CCD 카메라를 사용하여 다시 연상 메모리 시스템의 입력으로 궤환되도록 루프를 구성하였다. 본 시스템의 연상 기억 및 오류 정정 능력에 대한 실험결과를 통해 본 논문에서 제시된 새로운 2차원 신경회로망 모델의 광학적 구현 시스템은 앞으로 패턴 인식, machine vision 등과 같은 분야에 실질적 응용이 가능하다.
In this paper, an acousto-optic defiector9ADO) is used to perform the angular multiplexing without moving parts. The error-correction coding techniques was used to achive low bit-error rates in the experiment. A part of Lena image(64*64) encoded by Reed-Solomon codes were stored and retrieved.
본 논문에서는 Hopfield 신경회로망 모델에 기초한 bipolar 메모리 행렬을 광학적으로 실현하기 위해 수정된 모델에 대한 이론적 분석과 상용 LCTV를 이용한 Hopfield 연상메모리의 광학적 구현에 관하여 논하였다. 특히, 본 논문에서는 신경간의 연결인 메모리마스크를 처음으로 컴퓨터 그래픽과 연결된 LCTV 마스크를 사용하고 수정된 모델에서 시간에 따라 변하는 thresholding 값을 메모리 마스크에 한행을 추가해 광학적으로 얻을 수 있게 함으로서 Hopfield 모델에 기초한 광연산 메모리의 실시간 처리를 실현 하였다.
We propose a new development for calculating a computer-generated hologram (CGH) through the use of multiple general-purpose graphics processing units (GPGPUs). For optimization of the implementation, CGH parallelization, object point tiling, memory selection for object point, hologram tiling, CGMA (compute to global memory access) ratio by block size, and memory mapping were considered. The proposed CGH was equipped with a digital holographic video system consisting of a camera system for capturing images (object points) and CPU/GPGPU software (S/W) for various image processing activities. The proposed system can generate about 37 full HD holograms per second using about 6K object points.
In this paper, we describe real-time optical implementation of the Hopfield neural network model for two-dimensional associative memory by using commercial LCTV and Multifocus For real-time processing capability, we use LCTV as a memory mask and a input spatial light modulator. Inner product between input pattern and memory matrix is processed by the multifocus holographic lens. The output signal is then electrically thresholded fed back to the system input by 2-D CCD camera. From the good experimental results, the proposed system can be applied to pattern recognition and machine vision in future.
In this paper, we implement optical holographic associative memory based on the two-dimensional neural network model by using commercial LCTV as a spatial light modulator. The system consists of the simple Vander Lugt correlator utilizing plane Fourier hologram and the pinhole array. The associated output signal is detected on a two-dimensional CCD camera and electronically thresholded and fed back to the input plane of the system. Through the experimental demonstration of nonlinear holographic associative memory, it is suggested that commercial LCTV can be used as a new coherent spatial light modurator.
We proposed a new spatio-angularly multiplexed holographic memory system using moving windows and double-focusing lens, which can eleminate crosstalk due to two neighboring moving windows(MW) in the vertical direction of the conventional MW holographic memory system and demonstated its feasibility through optical experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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