Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.23
no.2
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pp.133-139
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2003
In order to extend the life time of building and civil infra-structure, nowadays, patch type fibrous composite materials are widely used. Repaired concrete columns and beams gain the stiffness and strength, but they lose toughness and show brittle failure. Usually, the cracks of concrete structures are visible with naked eyes and the status of the structure in the life cycle is estimated with visible inspection. After repairing of the structure, crack visibility is blocked by repaired carbon sheets. Therefore, structural monitoring after repairing is indispensible and self diagnosis method with optical fiber sensor is very useful. In this paper, peel-out effects is detected with optical fiber sensors and the strain difference between main structure and repaired carbon sheets when they separate each other.
Since the recent slowdown in the smartphone market, studies for wearable devices are briskly being carried out to find new markets, such as virtual reality devices. In this paper, a head-mounted display (HMD) which provides expanded virtual images before human eyes by enlarging images of a small display was designed, and the tolerance analysis method for a focus-adjustable HMD based on afocal optical systems was studied. There are two types of HMDs: a see-through type that allows the user to view the surroundings, and a see-close type where the user can only view the display screen; the former is used in this study. While designing the system, we allowed a lens within the system to be shifted to adjust its focus from +1 to -4 D (diopters). The yield of the designed systems was calculated by taking the worst-case scenario of a uniform distribution into account. Additionally, a longitudinal aberration was used rather than MTF for the tolerance analysis with respect to system performance. The sensitivity of the designed system was calculated by assigning a certain tolerance, and the focus lens shift was calculated to adjust the image surface variations resulting from the tolerance. The smaller the tolerance, the more expensive the unit price of the products. Very small tolerances may even be impossible to fabricate. Considering this, the appropriate tolerance was assigned; the maximum shift of the focus lens in which the image surface can be adjusted was obtained to find the changes in aberration and a good yield.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.35D
no.12
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pp.99-107
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1998
A stereo vision system such as the structure of human's eyes has two cameras at separated positions from which we can obtain two input images and then put them together to create 3-D image. It can show more virtual effect than the conventional 2-D image system. But, the stereo image system has to control the convergence angle so that the stereo disparity could always be zero because observers can be fatigued and unconscious of stereo image in conditions that the stereo disparity is not zero for a long work. Therefore, in the paper, optical JTC system which can process adaptive tracking of a specific moving object is proposed as a new approach to keep the stereo disparity to be zero. In this method, optical JTC system obtains the values of the relative locations of a moving objects in left and right images and then these values are used for maintaining the stereo disparity to be zero. Through some optical experiments the proposed stereo vision system is proved to be insensitive to background noises and operate in real-time.
In this paper, a study of the design of a lighting optical system to form indirect light was conducted, to reduce the glare caused by the hot spot of the LED. In the case of using an LED for indoor lighting, glare is caused because of the high luminance and non-uniform luminance distribution. In particular, LED stands are located close to the user's eyes and are used for a long time, so research to reduce glare is essential. Therefore, in this paper an optical system structural study and the design of an LED stand for glare reduction were conducted. Afterward, the luminance analysis and comparison to an existing LED stand product confirmed that the reflective LED stand proposed in this paper had better performance in terms of glare.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the design identity visual elements of optical shop brand$\underline{s}$ in order to provide objective data necessary for optical shop brands' design development. Methods: This study examined the design identity concept of the optical shop brands and analyzed visual elements of brand design identity with a focus on the symbols of domestic franchise optical shops, type of a symbol mark, representation style of logo type, color usage, use or non-use of character, etc. Results: Many symbols were directly associated with the eyeglasses, such as eyeglasses and eyes, face and iris. Along with that, letters or figures were also observed. For the type of symbol, most types were found to have the designs that took spherical and word mark shapes. Particularly, the word mark type had English words more often than Korean words. For logo types, the gothic format was dominant. In relation to the thickness of letter, thick boldface type was commonly used. The combination of 2 degrees was the color frequency used most often in the optical shop brand design. For the frequency of color usage, black and red colors were used most often. Particularly, the orange color, as well as the black color, was also often used for the main color of symbols or logo types. Meanwhile, the characters were used only in some optical shop. Most characters were animals and expressed in the cartoon and graphical forms. Conclusions: Typifier, symbol mark, logo type, color, and character are the elements forming the basic development system for brand design identity. Systematic design is needed which clearly ensures the function and role along with the mutual consistency as a important visual component of the optical shop brand.
Optical coherence tomography (OCT) is the most common medical imaging device with the ability to image the retina in eyes at micrometer resolution and to visualize the pathological indicators of many retinal diseases such as Age-Related Macular Degeneration (AMD) and diabetic retinopathy. Accordingly, there have been research activities to analyze and process OCT images to identify those indicators and make medical decisions based on the findings. In this paper, we use a deep convolutional neural network for analysis of OCT volume data to distinguish AMD from normal patients. We propose a novel approach where images in each OCT volume are grouped together into sub-volumes and the network is trained by those sub-volumes instead of individual images. We conducted an experiment using public data set to evaluate the performance of the proposed approach. The experiment confirmed performance improvement of our approach over the traditional image-by-image training approach.
A finite model eye based on longitudinal spherical aberration is designed by an optimization method. Longitudinal spherical aberration for pupil diameter between 1 mm and 8 mm is graphed theoretically and compared with other model eyes. The chromatic dispersions are adjusted to fit experimentally observed chromatic aberration of the eye. This is a finite model eye with four a spheric refracting surfaces. It has an effective focal length of 15.842 mm. A designed reduced eye has an equivalent power of 63.12 Diopter, curvature radius of 5.281 mm, index of 1.33333, and axial length of 21.123 mm.
We perform computer simulations of a lenticular autostereoscopic display system and obtain two one-dimensional intensity distributions seen by the left and right eyes of the observer, respectively. Our result shows that the lens period should be smaller than the LCD pixel period as the observer moves closer to the system. We obtain the values of the system parameters for which the intensity distributions are uniform across the lenticular lens array. We also obtain the system crosstalks which represent the right pixel image seen by the left eye and the left pixel image seen by the right eye. Our simulation also shows that the crosstalk increases as the observer moves away from the lenticular system.
In this paper, a robust method is developed to locate the irises of both eyes. The method doesn't put any restrictions on the background. The method is based on the AdaBoost algorithm for face and eye candidate points detection. Candidate points are tuned such that two candidate points are exactly in the centers of the irises. Mean crossing function and convolution template are proposed to filter out candidate points and select the iris pair. The advantage of using this kind of hybrid method is that AdaBoost is robust to different illumination conditions and backgrounds. The tuning step improves the precision of iris localization while the convolution filter and mean crossing function reliably filter out candidate points and select the iris pair. The proposed structure is evaluated on three public databases, Bern, Yale and BioID. Extensive experimental results verified the robustness and accuracy of the proposed method. Using the Bern database, the performance of the proposed algorithm is also compared with some of the existing methods.
Hong, Sang Jeen;Ahn, Jong Hwan;Park, Won Taek;May, Gary S.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.14
no.2
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pp.71-77
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2013
Advanced semiconductor manufacturing technology requires methods to maximize tool efficiency and improve product quality by reducing process variability. Real-time plasma process monitoring and diagnosis have become crucial for fault detection and classification (FDC) and advanced process control (APC). Additional sensors may increase the accuracy of detection of process anomalies, and optical monitoring methods are non-invasive. In this paper, we propose the use of a chromatic data acquisition system for real-time in-situ plasma process monitoring called the Plasma Eyes Chromatic System (PECS). The proposed system was initially tested in a six-inch research tool, and it was then further evaluated for its potential to detect process anomalies in an eight-inch production tool for etching blanket oxide films. Chromatic representation of the PECS output shows a clear correlation with small changes in process parameters, such as RF power, pressure, and gas flow. We also present how the PECS may be adapted as an in-situ plasma arc detector. The proposed system can provide useful indications of a faulty process in a timely and non-invasive manner for successful run-to-run (R2R) control and FDC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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