엔진의 연소에 중요한 영향을 미치는 가스 유동장의 해석을 위하여 현재 주로 사용되고있는 광 응용 계측기술에 대하여 소개하였다. 소개한 예에서 알 수 있는 바와 같이 점계측을 기초로 하는 정량계측만으로는 유동장전체를 파악하기엔 부족한 감이 있으며, 정성적일 뿐만 아니라 또한 정량적인 해석까지도 가능하게 하는 가시화수법을 추구하게 되는 일련의 움직임이 보여지고 있다. 여기서 소개한 예 이외에도 엔진 내의 유동장해석에는 많은 다른 방법들이 적용되고 있 으며, 지금 이 순간에도 보다 더 차원성이 높고 시간과 공간분해능이 우수한 새로운 광응용 계 측기술들이 개발 중에 있다고 하겠다. 이와 같은 광응용 계측기술의 진보야말로 차세대 엔진개 발을 위한 중요한 역할을 담당하게 되리라는 확신과 기대를 가져도 좋으리라 여겨진다.
To achieve the requirement for high fuel economy and low emissions, the research for GDI engines is recently very brisk in the whole world. This study was performed to measure distribution of average particle size in non-evaporating spray. The 2-D fluorescence/scattering images of fuel spray were captured simultaneously by visualization system composed of a laser sheet, a doubling prism, optical filters, and an ICCD camera. Using the ratio of the two light intensities, particle size distribution was obtained. The SMD measured by fluorescence/scattering technique was compared with it obtained by PDA. The experimental results show that the spray structure of GDI injector and temporal SMD distribution.
Planar laser induced fluorescence(PLIF) has been widely used to obtain two dimensional fuel distribution. Preliminary investigation was performed to measure quantitative air excess ratio distribution in an engine fueled with LPG. It is known that fluorescence signal from acetone as a fluorescent tracer is less sensitive to oxygen quenching than other dopants. Acetone was excited by KrF excimer laser (248nm) and its fluorescence image was acquired by ICCD camera with a cut-of filter to suppress Mie scattering from the laser light. For the purpose of quantifying PLIF signal, an image processing method including the correction of laser sheet beam profile was suggested. Raw images were divided by each intensity of laser energy and profile of laser sheet beam. Inhomogeneous fluorescence images scaled with the reference data, which was taken by a calibration process, were converted to air excess ratio distribution. This investigation showed instantaneous quantitative measurement of planar air excess ratio distribution for gaseous fuel.
The spray characteristics of a high pressure 6-hole injector were examined in a single cylinder optical direct injection spark ignition (DISI) engine. The effects of injection timing, in-cylinder charge motion, fuel injection pressure and coolant temperature were investigated using the 2-dimensional Mie scattering technique. It was confirmed that the in-cylinder charge motion played a major role in the fuel spray distribution during the induction stroke while the propagation of fuel spray was restrained during the compression stroke by the increasing pressure and the upward moving piston. In additions, it was confirmed that the liquid fuel droplets existing at the sprays edges were vaporized by the increase of the coolant temperature.
Recently, environmental damage to urban area becomes serious problem due to the exhaust emissions by increasing the number of vehicle. Especially, exhaust emission from diesel vehicles are blown to be harmful to human health and environment. Photoacoustic Spectroscopy system is very useful technology for simultaneous and continuous measurement of the various components of the automotive exhaust gas. In this study, in order to reduce emission gases from automobile, we tried to develop the measurement system of Photoacoustic Spectroscopy. To improve performance of high sensitive Photoacoustic Spectroscopy system for automotive exhaust emissions, the shape of Photoacoustic Spectroscopy cell was optimized to use the flow analysis. And Exhaust emission data of the 1,500cc gasoline engine was fixed the working fluid. The characteristics of fluid flow for cell were analyzed by various conditions in detail.
We analyzed 0.5-45 keV data of NGC 3227 observed by Suzaku six times between 2008 October 28 and December 2. The count-count plot between the 0.5-3 keV and 3-10 keV bands exhibits a clear break, separating the data into bright and faint phases. Applying the difference spectrum method and time-averaged spectral fits to the phase data, we found the presence of two kinds of variable primary X-rays, (1) a hard primary component with ${\Gamma}{\sim}1.7$ dominating in the faint phase and (2) a soft primary continuum with ${\Gamma}{\sim}2.4$ appearing in the bright phase, both affected by partial absorption. Considering their timing and spectral characteristics, component (1) is presumably identical to a Compton continuum in the low/hard state, while component (2) may correspond to the hard tail emission in the high/soft state, or compact-jet emission. In that case, an accretion ow onto the central super massive black hole in NGC 3227 can be interpreted to include the two different states.
Simultaneous laser ignition and spectroscopy is a scheme that enables rapid determination of the local equivalence ratio and condensed fuel concentration during a reaction in a two phase spray flame. We have conducted quantitative analysis of the LIBS signals according to the equivalence ratio, droplet size, droplet number density and droplet concentration as a part of novel feedback control strategy proposed for flame ignition and stabilization with simultaneous in situ combustion flow diagnostics. This is a desirable scheme since such real time information onboard an engine for instance can be constantly monitored and fed back to the control loop to enhance the mixing process and minimize emissions of unwanted species and potential combustion instability.
The ESPI(Electronic Speckle Pattern Interferometry) is a real time, full-field, non-destructive optical measurement technique that allows static and dynamic deformation analysis and surface shape measurements of engineering structures. e .g. turbine blades. vehicle engine components, body panels, etc. This technique is very similar to holographic interferometry, but uses a solid static camera and an image processing board for recording and digital processing of speckle patterns. In this paper it is presented that FEM results for the free vibration of symmetrically laminated composite as [30/-30/90]s. The natural frequencies of laminated composite rectangular plates having the particular boundary condition are experimentally obtained. In order to demonstrate the validity of the experiment, FEM analysis using ANSYS was performed and natural frequencies experimentally obtained is compared with calculation by FEM analysis. The results obtained from both experiment and FEM analysis show a good agreement.
For the last few years, smart devices have begun to occupy an essential place in the life of children, by allowing them to access a variety of language activities and books. Various studies are being conducted on using smart devices for education. Our study extracts images and texts from kids' book with smart devices and matches the extracted images and texts to create new images that are not represented in these books. The proposed system will enable the use of smart devices as educational media for children. A deep convolutional generative adversarial network (DCGAN) is used for generating a new image. Three steps are involved in training DCGAN. Firstly, images with 11 titles and 1,164 images on ImageNet are learned. Secondly, Tesseract, an optical character recognition engine, is used to extract images and text from kids' book and classify the text using a morpheme analyzer. Thirdly, the classified word class is matched with the latent vector of the image. The learned DCGAN creates an image associated with the text.
In this paper, we propose the method of a table structure recognition in various table types for document processing automation. A table with items surrounded by ruled lines are analyzed by detecting horizontal and vertical lines for recognizing the table structure. In case of a table with items separated by spaces, the table structure are recognized by analyzing the arrangement of row items. After recognizing the table structure, the areas of the table items are input into OCR engine and the character recognition result output to a text file in a structured format such as CSV or JSON. In simulation results, the average accuracy of table item recognition is about 94%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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