Emphasizing the importance of R&D as a source of open innovation, Korean government is developing various programs focused on technology commercialization and is expanding investment on it. In spite of those efforts, technology commercialization is not vitalized yet due to the lack of demand for technology transfer, R&D planning scheme without considering market, immaturity of technology market, and so on. This study aims to suggest the business ecosystem model so that technology commercialization could be facilitated based on business ecosystem perspective. We set the framework for modeling a business ecosystem through reviewing the previous works, and draw several problems to be solved regarding public R&D commercialization in Korea from the perspective of ecosystem. Considering those, this research proposes the business ecosystem model for public R&D commercialization as a reference model for describing, discussing, and developing the technology commercialization strategy. The proposed model consists of 4 domains as follows: R&D, technology market, information distribution channels, and customers. The business ecosystem model shows that technology commercialization could be facilitated to create the market value through close relationship and organic cooperation among its members that form the ecosystem. Public research institutes as a keystone player could control the fate of the ecosystem. In this regard, this paper suggests roles of public research institutes for evolving the business ecosystem.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.10
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pp.197-205
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2014
This study set out to develop a logistics rationalization model to reduce logistics costs including return route costs by using open information systems that overcame the limitations of the old closed logistics systems by the corporations and applying the principle of freight car sharing among them. In recent years, information infrastructure that can be easily shared by many such as information networks, however, One of the causes of rising logistics costs is high empty transfer rates on return routes after goods are transported from the distribution center of each company to consumption sites, It is propose to promote logistic efficiency and innovation. The study especially identified a logistics rationalization plan by examining and analyzing the stages of transportation on the circulation route of a distribution system from the distribution center of a corporation to consumption sites and the empty transfer rates and their current state.
The Bluetooth is expected to be one of the most popular wireless telecommunication technology in the near future, and the protocol stack is essential to providing the various services with the Bluetooth-embedding systems or devices. The Bluetooth specification is an open, global specification defining the complete system, however, the protocol stack is usually implemented partly in hardware and partly as software running on its system, with different implementations partitioning the functionality between hardware and software in different ways. I investigate how to design and implement the Bluetooth protocol stack according to its specification. I focus on the HCI and the lower layer of the software protocol stack as a basic step for the development of our own protocol stack. As a result, paper provides how to partitioning the role of HCI layer, and how to implement the relationship between HCI packets, it's functionality and the flow control. Experiments show the discovering other Bluetooth devices and their connection. Furthermore experiments demonstrate the proper operation of data communication between the Bluetooth modules.
Smart phone products lead the mobile computing world really, and be expected as a major object of mobile phone market. In special, Android OS platform in smart phones is remarkedly uprising as of main software architecture. As many applications are applied as of the Location Based Service system in the perspective of technical support which represents open based technology. In this research, we developed the location information transformation service module, using LBS system, which effects some users urgently in the timing of traffic accidents. It supports to help some car drivers with smart phone, enables them to recognizes remote controller or another users.
This study explores potential capability of a machine learning approach for monitoring urban morphology based on an evident case study. The case study conveys year 2006 investigations on interpreting urban morphology of Boston Main Streets by applying a machine learning approach. From the lesson of the precedent study, in 2016, another field research and interview was conducted to compare changes in urban situation, data commons culture, and technology innovation during the decade. This paper describes open possibilities to advance urban monitoring for morphological changes. Most of all, a multi-participatory data platform enables managing urban data system in real time. Second, collaboration with machines with artificial intelligence can intervene the framework of the urban management system as well as transform it through new demands of innovative industries. Recently, urban regeneration became a dominant urban planning strategy in Korean, therefore, urban monitoring is on demand. It is timely important to correspond to in-situ problems based on empirical research.
To achieve a data-driven policy decision-making system, the Ministry of Strategy and Finance has formed a marketing team and is actively building upon it. This system, currently under construction, will enable data-driven financial tasks beyond simple financial administration. The U.S. has already enacted The Foundations for Evidence-Based Policymaking Act in the process of similar pursuits. Since last year, the data-driven system administrative law has been enacted in Korea, and a legal framework has been established for data-driven administrative work. The next-generation budget accounting system to fulfill its role as a data-driven system needs public policy support to operate. Innovation and transformation are needed in various areas such as data management, legal system, and installation of related systems. Accordingly, it is very timely to analyze the financial systems and policies of advanced countries such as the U.S. and U.K., which already have established and operates such a financial system. By benchmarking and applying existing financial information systems to the next-generation budget accounting system, a better system will result. In this study, major developed countries, including the U.S., U.K., France, and Canada were benchmarked and analyzed in terms of the main elements of data governance: public policy, systems, legal framework, promotion system, and service level. It was discovered that the role and direction of the national fiscal policy system that the people favor should be able to respond quickly to the recent difficult economic crisis environment such as the digital transformation trend and COVID-19.
According to the recent development of the ubiquitous computing environment, the use of spatio-temporal data from sensors with GPS is increasing, and studies on the Semantic Sensor Web using spatio-temporal data for providing different kinds of services are being actively conducted. Especially, the W3C developed the SSNO(Semantic Sensor Network Ontology) which uses sensor-related standards such as the SWE(Sensor Web Enablement) of OGC and defines classes and properties for expressing sensor data. Since these studies are available for the query processing about non-spatio-temporal sensor data, it is hard to apply them to spatio-temporal sensor data processing which uses spatio-temporal data types and operators. Therefore, in this paper, we developed the SWE based on SSNO which supports the spatio-temporal sensor data types and operators expanding spatial data types and operators in "OpenGIS Simple Feature Specification for SQL" by OGC. The system receives SensorML(Sensor Model Language) and O&M (Observations and Measurements) Schema and converts the data into SSNO. It also performs the efficient query processing which supports spatio-temporal operators and reasoning rules. In addition, we have proved that this system can be utilized for the web service by applying it to a virtual scenario.
The opening of public data has been perceived as a critical factor in deciding a country's rise or fall. Since the global economic crisis, countries around the globe have expanded the supply of public data as a new growth engine to create significant economic effects. As a result, there has been a rising demand for a study on the influence of public data in the private sectors. This study attempted to achieve the following objectives. First, the effects of independent variables-system quality, information quality, information security, social influence, innovation and assistance by the public organization- on the intention to use the public data was examined. Second, the effects of the mediating variables - Perceived Ease of Use (PEU) and Perceived Usefulness (PU) - on the independent variables and intention to use (dependent variable) were investigated. Third, after selecting utilization type, frequency of public data usage and frequency of occupational & e-government service usage as moderating variables, their effects on the relationship between the independent variables and dependent variable (intention to use them in the private sector) were studied. It is expected that the study results would be useful in developing strategies aimed to utilize public data in the private sectors.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.6
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pp.39-48
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2018
Despite the fact that Daejeon has excellent technology infrastructures such as government-funded research institutes, Daedeok Innopolis, and KAIST, the infrastructure for initial investment and growth support for technological start-ups is not sufficient. In particular, the amount of venture capital supply in Daejeon is relatively low compared to other innovation infrastructures. The purpose of this study is to suggest the implications of the venture capital ecosystem in Daejeon area through the analysis of what evolution process has been undergoing and what improvements and complementary points are needed in the future. First, the role of public finance system should be strengthened in order to stimulate angel investment and private capital inflows to start-up companies. Second, in order to cultivate investment professionals in the region, it is necessary to grant local funds to local institutions, and to run investment expert training courses in universities. Third, cooperation between related agencies is needed to add accelerator functions to existing incubators and to foster new accelerators. Fourth, in order to expand the role of local governments, it is necessary to establish funds, to open innovation mindset of public officials, and to communicate effectively with the central government. Fifth, basic venture ecosystem infrastructures such as inflow of excellent manpower, prevention of technology deception, improvement of rechallenge environment should be expanded. Sixth, it is necessary to reorganize the step-by-step start-up financing policy of 'Establishment - Growth - Exit - Rechallenge'. This study is meaningful in that it has grasped the current status of venture start-up financial ecosystem in Daejeon, which is changing rapidly. In particular, it is different in that it identifies financial difficulties venture companies in Daejeon and finds ways to utilize existing financial ecosystem efficiently.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.1
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pp.144-149
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2017
This study empirically analyzes the effect of IT SME ventures' external information network diversity on their production period reduction and productivity improvement generated from technology development. This research constructs a mediating model based on the open innovation perspective and tests it with the 138 samples of South Korean IT SME ventures based on the ordinary least squares regression. This research is expected to make a good contribution by shedding a new light on the following three points about the critical role of IT SME ventures' external information network diversity in increasing their production period reduction and productivity improvement generated from technology development which has scarcely been illuminated in the extant studies in the field of the management of technology for SMEs. First, IT SME ventures' external information network diversity positively influences their production period reduction. Second, the external information network diversity positively influences IT SMEs' ventures' productivity improvement. Third, IT SME ventures' production period reduction partially mediates the influence of IT SME ventures' external network diversity on their productivity improvement. These three fresh points are expected to provide useful theoretical and practical implications. Related to the theoretical implication, this research provides a fresh implication that IT SME ventures' external information network diversity positively influences not only their production period reduction but also productivity improvement generated from technology development. Concerning the practical implication, this study suggests that the CEOs in IT SME ventures make strategic efforts to use more diverse external information sources in order to increase their production period reduction and productivity improvement generated from technology development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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