• Korean Journal of Medicinal Crop Science
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• v.16 no.6
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• pp.421-426
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• 2008

Three year-old peony (Paeonia. lactiflora Pall. cv. Taebaek) was cultivated in green-house at Jan. 15, Feb. 15, or Mar. 15, respectively. The mean of temperature during the forcing cultivation was higher (air; $1.0{\sim}11.1^{\circ}C$, soil; $1.1{\sim}7.4^{\circ}C$) than that of open-field condition. From sprouting to flowering in peony cultivated at Jan. 15 was about 54 days, which is shorted the cut flower periods (ca. 26 days) compared with the open-field cultivation. However, earlier forcing cultivars were very susceptible to pathogens such as powdery mildew or gray mold. The yield in green house was also lower than in the open-field cultivation. The content of bioactive compounds such as paeoniflorin and albiflorin in green-house cultivars was similar that of open-field cultivars. These results showed the forcing cultivation time of peony at Feb. 15 in green-house was most desirable for commercialization.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.74-75
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• 2017

원의 대칭을 이용하는 회전 스캔 방식으로 원의 중심을 인식하는 기술을 제안한다. 컴퓨터 비전에서 원을 인식하는 기술은 매우 중요한 기술이다. 원 인식 기술은 높은 정확성을 위해 계속해서 연구되어왔다. 기존의 대표 기술인 Circle Hough transform(CHT)은 원을 인식하기 위해서 3차원의 축적 배열이 필요하며 실영상에서 원근 왜곡이 있는 경우에는 원이 인식되지 않는다. 원근 왜곡이 있는 경우에도 원 중심을 인식 할 수 있는 회전 스캔 방식을 제안한다. 제안하는 기술의 정확성을 입증하기 위해서 기존 기술 중 하나인 Open CV가 제공하는 gradient-CHT기술과 비교하는 실험을 진행하였다. 실험 결과는 제안하는 기술이 Open CV보다 우수하다는 것을 보여준다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.19 no.5
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• pp.797-807
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• 2016

The discussion in this paper aims to introduce an approach to detect drowsiness with Android based smartphones using the OpenCV platform tools. OpenCV for Android actually provides powerful tools for real-time body's parts tracking. We discuss here about the maximization of the accuracy in real-time eye tracking. Then we try to develop an approach for detecting eye blink by analyzing the structure and color variations of human eyes. Finally, we introduce a time variable to capture drowsiness.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.59-62
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• 2017

최근 서울에 자동차 보유 대수가 급증함에 따라 주거나 상가 밀집 지역에서 주차 문제는 갈수록 심화되고 있어 이에 따른 주차공간 확보 및 기존 주차 공간의 활용할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 공유경제 개념을 도입하여 개인이나 단체가 소유하고 있는 주차 공간을 사용하지 않는 시간대에 주차 가능 공간을 다른 사람들과 공유할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 플랫폼은 웹, 안드로이드, 라즈베리파이, 데이터베이스로 구성되어 있으며 실제 주차장에 설치된 초음파 센서와 CCTV 이미지를 분석하는 OpenCV를 이용하여 현재 주차장의 사용 중인 공간과 비사용 중인 주차 가능 면수를 분석하고 분석한 정보를 사용자들에게 제공한다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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• v.67 no.1
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• pp.42-46
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• 2018

In this paper, we propose fast object detection method of the cars by applying YOLOv2(You Only Look Once version 2) and UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) while on the highway. We operated Darknet, OpenCV, CUDA and Deep Learning Server(SDX-4185) for our simulation environment. YOLOv2 is recently developed fast object detection algorithm that can detect various scale objects as fast speed. YOLOv2 convolution network algorithm allows to calculate probability by one pass evaluation and predicts location of each cars, because object detection process has simple single network. In our result, we could find cars on the highway area as fast speed and we could apply to the real time.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.309-310
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• 2017

SNS 사용량이 증가하고, 여러 촬영 기기들이 발달하면서 사진 촬영은 일상적인 일이 되었다. 많은 사람들은 스쳐 지나가는 순간들을 사진으로라도 간직하고자 수없이 셔터를 누르게 된다. 또한 마음에 드는 사진을 찍을 때 까지 끊임없이 촬영을 하게 된다. 이러한 현대인들의 문화에 발 빠르게 대응하지 못한 채, 기존 카메라 애플리케이션들은 다량의 필터 제공에만 초점을 맞추고 있다. 이에 대해 사진 촬영 시 좀 더 현실적인 도움을 줄 수 있는 사진 촬영 보조 기술을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.113-114
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• 2007

본 논문에서는 SSE(Streaming Sigle instruction multiple data Extensions)명령어를 이용한 고속 Sobel edge detection 알고리즘을 제안한다. SSE를 지원하는 CPU는 128bit의 SSE 레지스터를 보유하고 있으며 이에 속한 데이터는 한 번에 병렬적으로 처리 될 수 있다. 실험은 Sobel 연산에 대하여 순차처리 코딩, 이미지 처리 라이브러리인 OpenCV, MIL 8.0, IPP 5.2를 이용한 코딩, shift 알고리즘을 사용한 SSE 코딩, 제안하는 방법을 이용한 SSE 프로그램 코팅에 대해 각각의 수행 시간을 측정하고 이를 비교하였다. 실험결과 제안하는 방법은 순차코팅에 비해 약 12배, OpenCV에 비해 13배, MIL에 비해 2배 정도 빨랐으며, IPP에 대해선 약간 빠른 성능 향상을 보였다. 또한 일반적인 shift를 이용한 방법보다 제안하는 방법은 대략 1.5배 정도의 성능 향상이 있었다. 이를 통해 제안하는 방법은 라이브러리를 구입하는 비용을 들이지 않으며 추가적 하드웨어의 구입 없이도 PC에서 빠른 Sobel 연산을 수행 할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.615-618
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• 2019

이 모듈은 오픈소스인 Tesseract OCR 및 Open CV 라이브러리와 Raspberry Pi를 사용하여 저렴한 비용으로 구현합니다. 컴팩트한 사이즈로 사람이 직접 들고 움직이면서도 사용이 가능하며 사용자의 니즈에 따라서 한 곳에 위치하여도 사용 가능합니다. Open CV 라이브러리를 사용하여 이미지 이진화, 노이즈 필터링 후에 흑백 이미지를 만들고 윤곽선 검출 알고리즘을 통해서 번호판 영역을 추출하여 Tesseract OCR 엔진을 사용해서 차량 번호판이 추출된 이미지에서 차량 번호를 인식 합니다. 인식된 번호는 Tkinter 와 Python, 데이터베이스를 활용하여 구현된 GUI프로그램을 통해서 유료주차장(선불, 후불) 또는 아파트에서 사용할 수 있는 주차장 관리 서비스를 함께 제공합니다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.259-260
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• 2019

장애인은 비장애인보다 극한 상황에 쉽게 노출될 수 있어 큰 주의가 필요하다. 본 논문에서는 OpenCV 라이브러리를 기반으로한 손동작 인식 시스템을 제안한다. 장애인을 비롯한 몸이 불편한 사람들이 간단한 동작만으로 집 안의 모듈을 제어할 수 있도록 시스템을 구현하였다. OpenCV 라이브러리를 기반으로 카메라 촬영을 통해 손동작을 인식하여 물체를 제어하는 시스템을 설계하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.24 no.6
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• pp.753-759
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• 2021

During tensile test, tensile strain of tensile tester is measured by movement distance of upper zig and initial specimen's length. Conventional tensile tester program obtains the tensile strain after the end of the test, however the method is not appropriate in real time because the results are calculated until the test is finished. We suggest a real-time measurement system of tensile strain using ArUco Marker in OpenCV library. The system is designed to detect marker attached on the upper zig and calculate specimen's tensile strain. According to comparison of the calculated data and the results of the tester, errors approximately showed 0.128 mm on 3840×2160 video resolution.