The purpose of this study was to examine characteristics of online consumer groups by information seeking type and to identify the variables influencing consumers'purchase intention of internet fashion product shopping by consumer groups. A questionnaire was administered to 456 adults who had purchasing experience at fashion outline shopping mall. SPSS 9.0 package was used for data analysis. Factor analysis, ${\chi}^2$-test, t-test, frequency, percentage, one-way ANOVA and stepwise regression analysis were utilized. The online store attribute dimensions of fashion online shopping main were tangibility, variety, marketing promotion, responsiveness, reputation, price and convenience. The online store attributes had directly different influences in the purchase intention of Internet fashion product shopping by online consumer groups. Outline information seeking type who had higher variety and reputation perceptions had more positively affected on the purchase intention of internet fashion product shopping. Offline information seeking type who had higher tangibility and variety perceptions had significantly positive influence on the purchase intention of it. Combination(online+offline) information seeking type who had higher price and responsiveness perceptions had positive impact on purchase intention of it.
The present study was implemented to understand high school girls' buying patterns of fashion products at online and offline shopping malls; and to obtain the information needed for the development of online and offline mall marketing strategies that are differentiated from each other. The study was conducted through a descriptive survey method using questionnaires. The sample consisted of 242 girls from four high schools located in Seoul. Descriptive statistics, cross-tabulation and a paired t-test were used for the analysis of the data. Results are as follows: First, most of the high school girls (82.2%) had experience of purchasing fashion products at online shopping malls. And, those who have purchasing experience at online shopping malls, compared to those who do not have such purchasing experience, showed a higher purchasing intension at online shopping malls. Second, both the degree of pre-purchase searching and ongoing searching was higher in online shopping than in offline shopping. Third, the quality of material, place produced, brand name, and store atmosphere/type were considered more in offline shopping than in online shopping. Shopping convenience and information service about the products were considered more in online shopping than in offline shopping. Fourth, the purchasing frequency of underwear and hair accessaries was higher at offline stores than online shopping malls, but the purchasing frequency of bags was higher in online stores than offline stores. When the differences between the purchasing patterns at online shopping malls and offline stores are considered carefully, marketing activities would be more effective.
This study investigates differences in demographic characteristics, shopping orientation, perceived risk, and satisfaction after purchase among consumer types. This study classifies consumer types according to their channel transition behaviors between the online and offline channels with a focus on the steps of information research and buying decision in buying decision-making process. The four consumer groups are as follows: off-off type (offline research-offline purchase), on-on type (online research-online purchase), on-off type (online research-offline purchase) and on/off-off type (online and offline research-offline purchase), off-on type (offline research-online purchase) and on/off-on type (online and offline research-online purchase). Data were collected from adults over 20 years old who had bought clothes within one year. The questionnaire was carried out from July, 2019 using a professional internet research panel; in addition, 500 sets of useful data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, chi-squared test, ANOVA and Duncan-test using SPSS 21.0. The findings showed significant differences among the classified consumer groups for consumer demographics, shopping orientation, perceived risk, and purchase after satisfaction. The results imply that consumers show a variety of channel transition behaviors based on demographic variables, shopping orientation, and perceived risk. Understanding and adapting to consumer purchase behaviors will allow company distribution channels to be effectively managed and eventually increase consumer satisfaction as well as company sales volume.
The purposes of this study is to investigate the attitudes and value of fashion product description and consumer replies used in online shopping malls, and to examine the differences in the perceived reliability(objectivity, expertise, trustworthiness) preference and purchase intention toward the product as determined by the appeal type (evaluation-sentimental vs. factual-information) of the product description, the direction(negative vs. positive) and type(factual vs. evaluative) of consumer replies for the product in online shopping malls. Data was collected from female college students with fashion products purchase experience at online shopping malls by questionnaire survey (N=424) and analyzed by using frequency analysis, t-test and ANOVA. Results showed that consumers respondents tended to read product description and other consumer replies before purchasing, when shopping for fashion products through an on-line shopping mall. They thought that sellers' product description and the consumers' replies were helpful in making their decision; but, they were also skeptical about product description. Respondents showed higher perceived reliability, preference and purchase intention to the factual-information type product description than the evaluation-sentimental type. Positive consumer replies were more effective in yielding higher preferences and purchase intentions. Factual replies tend to yield higher reliability than evaluative replies.
This study categorizes online fashion shopping malls according to consumer store patronage behavior as well as classifies consumer groups by online shopping mall patronage to understand the unique characteristics in each phases of purchase. A quantitative survey was conducted using 487 questionnaires from women in their 20s and 30s. The data were analyzed using frequency analysis, cross-tabulations, factor analysis, T-test, ANOVA, cluster analysis, and ${\chi}^2$-test. The findings of this study are as follows. First, online shopping malls were classified into three types of 'integrated mall', 'open market' and 'specialized fashion mall'. Second, based on one of the three types of categorization consumer groups patronizing each type turned out as follows: integrated mall patrons (141, 28.95%), open market patrons (226, 46.41%) and the specialized mall patrons (119, 24.64%). Third, the characteristics of each group had significant differences according to clothing shopping orientation, information search, shopping mall behavior, spending on online shopping, and e-loyalty.
The current study extends previous research by investigating the role of shopping experience and product type within the direction of online reviews and information reliability and product attitude. To test the hypotheses, this study conducted experimental designs. Direction of online reviews and product type were manipulated as between-subject factors. Then participants were classified into high or low group based on their shopping frequency. Dependent variable was information reliability and product attitude. The results indicate that direction of online reviews have a significant effect on both information reliability and product attitude. In addition, consumers' shopping experience also shows a moderating effect between the direction of online reviews and the dependent variables. Furthermore, product type also shows a moderating effect on the information reliability, yet not on the product attitude. The results of this study contribute to the literature as a new attempt to examine the direction of online reviews in the online shopping area. We also indicated the limitations of this study, and suggested the future research directions.
This study analyzed consumers' online fashion shopping site usage by site type and analyzed how product information search and product purchase differ. In addition, by comparing and analyzing preference and selection factors of PC and mobile shopping, we tried to provide basic data of effective mobile commerce operation strategy according to expansion of mobile market in fashion industry. We surveyed the use of 6 types of online sites (portal site, open market, general shopping mall, social commerce shopping mall, brand shopping mall and non-brand shopping mall) to understand the usage of mobile shopping site for consumers' fashion products. Consumer survey subjects were 373 college students in their early 20s who had the most mobile shopping experiences. The questionnaire consisted of online fashion site usage items, internet and mobile fashion shopping preference (6 items), internet and mobile shopping choice behavior (10 items), and purchase intention (3 items) .Data were analyzed using SPSS 14.0 program. The high preference of portal sites, open market, social commerce, and non-brand shopping malls in shopping online fashion products is a result of the perceptual changes of major distribution channels and the trends of consumers' value consumption tendency. Therefore, it is necessary for fashion companies to actively cope with fashion product distribution competition with huge shopping sites of current online market by well understanding consumers' preference trends and factors of online sites.
As online shopping malls have emerged as a substantial shopping channel, they have used various sales promotion strategies to acquire new customers. Most of these strategies have been applied by offline malls for years. One, loss-leader pricing, is a type of promotional pricing in which stores sell well known products below their marginal cost, in order to attract customers and induce them to purchase more goods through impulse buying. This strategy is based on the expectation that customers will factor transaction costs into their purchasing decisions. However, its application to online malls fails to recognize that transaction costs are lower online, and that customers will behave differently as a result. Our study predicts that loss-leader pricing will not work online because online malls entail lower searching and moving costs than offline malls The study examines the effectiveness of loss-leader pricing with empirical data from a survey as well as log data from a Korean online shopping mall. The results show that while loss-leader pricing does attract customers to online shopping malls, it encourages cherry-picking rather than impulse purchases of regular-price goods.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.1
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pp.27-38
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2013
Word-of-mouth (WOM) communication (traditionally important in consumption) is expanding its influence into cyber space and is playing an important role in online shopping. Consumers who use online shopping might not readily make purchasing decisions due to information overload, lack of accurate product recognition, and the distrust of commercial information. Subsequently, people use WOM communication for a mutual interchange with others who share common concerns, interests, and purposes. This study examines the consumer characteristics, perceived risk on online shopping and benefits of online shopping according to WOM behavior that may significantly affect consumer actions. Factor analysis, t-test, one-way ANOVA, cluster analysis, and Chi-square analysis were used for statistical analysis to identify the differences in consumer characteristics. Online WOM behavior consumers purchased more various items than offline WOM behavior consumers; however, the most influential purchasing factor was price regardless of WOM behavior. Offline WOM behavior consumers have shown higher perceived online shopping risks and benefits.
Local governments in Korea are involved in three types of online shopping sites : 'direct operation', 'outsourced operation', and 'sales agency.' They are different in terms of the site operator and the charging mechanism among a local government, the site operator, and local producers. This study analyzes their differences in site traffic, local producers' participation, promotion, and partnership. The results from the investigation of 72 shopping sites are the following. First, shopping sites of the 'direct operation' type and the 'outsourced operation' type show significantly higher participation of local producers. Second, the 'marketing agency' type has significantly higher number of promotional activities than the 'oursourced type' which has significantly higher number than the 'direct operation' type. Third, the number of partnerships in the 'marketing agency' type is the highest. The 'direct operation' type is the second and significantly higher than the 'outsourced type.' On the basis of the analysis results, this paper suggests an incubation ecosystem model as a better way of involvement by local governments in online shopping sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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