Both companies and consumers are highly interested in on-line customer reviews which enable consumers to share their experience and knowledge about products. In this study, after classifying real reviews into context units and deriving categories, we analyzed differences between categories based on channel(manufacturers' homepage/ shopping mall), product attribute(search/experience) and price(high/low). The method to derive categories is based on roughly adopting constructs of ACSI model and elaborate and repetitive classification of real reviews. We set up the classification category with 3 levels. Level 1 consists of product and service, level 2 consists of function, design, price, purchase motive, suggestion/user-tip and recommendation/repurchase in product and AS/up-grade and delivery/others in service and level 3 is composed of details of level 2 of category. We could find remarkable differences between channels in all 8 items of level 2 of category. As the number of context units in homepage is more than in shopping mall, we found reviews in homepage is more concrete. Moreover, overall satisfaction in review was higher at homepage's. Also, in product attribute dimension, we found different patterns of reviews in design, purchase motive, suggestion/user-tip, recommendation/repurchase, AS/up-grade and delivery/others and no difference in overall customer's satisfaction. In price dimension, we found differences between high and low price in design, price and AS/up-grade and no difference in overall customer's satisfaction.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.5
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pp.1-7
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2020
We can build regular customer relationships combining SNS (social networking service) with shopping mall like offline trade. A customer who once purchased is registered as reaular and the relationship continues afterward. The registered regular customer get sthe information about objective product shipment and besides it, he contacts with a story of frams, growth of vegetables, sows to harvests. Consumer can purchase with one click necessary foods as he looks at timeline. Sellers give information about news. discounts to customers. Besides it, food storages, recipes can be given to consumers. The good point here is that selling and promoting can be performed within one account. This is better than link is provided for selling an promoting separately. Like this, besides personal connections using SNS, categorization function gives consumers on line shopping mall service. Once the consumer purchase, he is registered as regular. Besides, the consumers who do not know each other, can share information, suggest products, spread the news.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.6
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pp.1010-1024
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2016
This study identifies the influence of on/off-line acquaintances' recommendation messages on fashion product attitude and purchase intention on the online purchase of fashion products in two-sided word of mouth situations as well as compares the difference in influence according to bond-base with equidistance. This study was conducted for one month on university students in their 20s who were believed to be active in smartphone use. Out of the collected 174 copies of the questionnaire, 162 copies were used for analysis. The questionnaire was classified into online and offline recommendation messages of an acquaintance. We present two-sided fashion product reviews made similar to the type found in an actual shopping mall web-site. As for analysis, confirmatory factory analysis, structural equation modeling, and multi-group analysis were conducted using AMOS 19.0. The analysis results are as follows. First, on/off-line acquaintances' recommendation messages had significant influences on product attitude in the situation where two-sided reviews on fashion products were presented; however, those messages did not influence purchase intention. Recommendation messages positively increased product attitude and enhanced purchase intention if acquaintances' recommendation messages were mediated between on/off-line acquaintances' recommendation messages and purchase intention. Consequently, a mediating effect on product attitude was revealed. Second, there was no difference between online acquaintances and offline acquaintances in terms of the influence of acquaintances' recommendation messages on product attitude and purchase intention, in the situation where two-sided reviews were presented on online fashion products. Therefore, no control effect according to the type of acquaintance was confirmed.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.2
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pp.117-139
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2013
Due to the recent development of SNS(Social Network Service) which is represented by Twitter and Facebook, social commerce market which combines on-line shopping mall and SNS is expanding. With increasing speed of its market, this study is to focus on detecting the crucial variables promoting the use intention, which results in the sustainable competitive advantage in social commerce market. This research empirically analyzed the use intention of social commerce. Also, this study explores the moderating effects of gender in explaining intention to use social commerce. A technology acceptance model is applied for pinpointing the antecedents of intention to use social commerce and for revealing cross-gender differences. The results from a survey of 452 participants reveal that the effects of perceived risk, perceived usefulness, ease for use and subjective norm on intentions to use social commerce differ across gender. Findings imply that the risk-free quality and portrayal of in-group or out-group situations of social commerce need to be communicated to female consumers, along with the social norms of using social commerce. When targeting male consumers, the technological features illustrating the usefulness of social commerce should be focused. This study will provide diverse implications companies providing social commerce services.
This paper presents a real-time haptic rendering method for a realistic force feedback in a remote environment with varying communication time-delay. The remote environment is assumed as a virtual environment based on a computer graphics, for example, on-line shopping mall, internet game and cyber-education. The properties of a virtual object such as stiffness and viscosity are assumed to be unknown because they are changed according to the contact position and/or a penetrated depth into the object. The DARMAX model based output estimator is proposed to trace the correct impedance of the virtual object in real-time. The output estimator is developed on the input-output relationship. It can trace the varying impedance in real-time by virtue of P-matrix resetting algorithm. And the estimator can trace the correct impedance by using a white noise that prevents the biased input-output information. Realistic output forces are generated in real-time, by using the inputs and the estimated impedance, even though the communication time delay and the impedance of the virtual object are unknown and changed. The generated forces trace the analytical forces computed from the virtual model of the remote environment. Performance is demonstrated by experiments with a 1-dof haptic device and a spring-damper-based virtual model.
This study aims to examine problems of retail business operated by primary fisheries cooperatives and provide some suggestions for enhancing their retail business function. It reveals that although sales business function of fisheries cooperatives is very important for the members of Korean fisheries cooperatives, their performance and efficiency outcomes have been disappointing. The research offers six suggestions in two categories to resolve the issues. In the first category as a marketing plan for retail business of primary fisheries cooperatives, first, enhance of marine products business using local specialty goods. second, expanded of on-line shopping mall and third, joint marketings among primary cooperatives are necessary. In second category as an assistance plan of National Federation of Fisheries Cooperatives(NFFC) for primary fisheries cooperatives, First, we needed to making logistics system for fisheries. Second, conducting retail business consulting for primary fisheries cooperatives. Finally, human resource development programs are needed. Primary fisheries cooperatives have to discipline faithfully as a cooperatives for NFFC roles as a cooperatives. So making marine products sales business as a core of a economy business of primary fisheries cooperatives in Korea is very important.
An OLAP system is the decision support tool with which a user can analyze the information interactively in the various aspects. However, the traditional existing construction of an OLAP system has the inefficiency problem of increasing the time and cost caused by the frequent changes of the users requirements. In this paper, we analyse existing construction procedure of OLAP systems and propose a prototyping OLAP View based on the star schema which can help and guide the designer In supporting efficiently of users requirements. Through an implementation of S shopping mall using the OLAP View, we show that our proposal is able to support OLAP construction strategy and provide accurate understanding of data resources. With an OLAP View, we can reduce the required time and cost of implementing OLAP system.
Purpose - This study aims to develop correspondence strategies to the environment change in domestic retail store types. Recently, new types of retails have emerged in retail industries. Therefore, trade area platform has developed focusing on the speed of data, no longer trade area from district border. Besides, 'trade area smart' brings about change in retail types with the development of giga internet. Thus, context shopping is changing the way of consumers' purchase pattern through data capture, technology capability, and algorithm development. For these reasons, the sales estimation model has been shown to be flawed using the notion of former scale and time, and it is necessary to construct a new model. Research design, data, and methodology - This study focuses on measuring retail change in large multi-shopping mall for the outlook for retail industry and competition for trade area with the theoretical background understanding of retail store types and overall domestic retail conditions. The competition among retail store types are strong, whereas the borders among them are fading. There is a greater need to analyze on a new model because sales expectation can be hard to get with business area competition. For comprehensive research, therefore, the research method based on the statistical analysis was excluded, and field survey and literature investigation method were used to identify problems and propose an alternative. In research material, research fidelity has improved with complementing research data related with retail specialists' as well as department stores. Results - This study analyzed trade area survival and its pattern through sales estimation and empirical studies on trade areas. The sales estimation, based on Huff model system, counts the number of households shopping absorption expectation from trade areas. Based on the results, this paper estimated sales scale, and then deducted modified probability model. Conclusions - In times of retail store chain destruction and off-line store reorganization, modified Huff model has problems in estimating sales. Transformation probability model, supplemented by the existing problems, was analyzed to be more effective in competitiveness business condition. This study offers a viable alternative to figure out related trade areas' sale estimation by reconstructing new-modified probability model. As a result, the future task is to enlarge the borders from IT infrastructure with data and evidence based business into DT infrastructure.
Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
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2004.05a
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pp.309-316
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2004
The industrial structure with Internet is changing from offline to online. By developing of network, E-commerce will be big market. It is natural to increase of E-commerce and interest of people. but, it is supported by system and technics. First of all, we need customer authentication service method. In this paper, we described about Electronic shopping mall Security by three main categories. One is general security solution of I-commerce, Second is analyzing about various threats, vulnerability and countermeasures to that. Third is security consideration of directory service in I-commerce circumstance.
Since the beginning of 2002, KONEPS(Korea ON-line E-Procurement System) which is known with GePS(Government e-Procurement Service), has become a significant role in Korea public procurement service. This paper focuses on the amendments of the related laws and the practical improvement of inconveniences and inefficiencies in user's' position during the use of KONEPS. We analyzed the case of government procurement by major countries, the detailed process and function of KONEPS, and confirmed the revised procurement laws since the commencement of KONEPS. When a user of KONEPS makes an online purchase at the g2b shopping mall to purchase procurement goods, we analyzed focused on the inconvenience of option selection, user feedback after purchasing, unification of the purchase procedure, compared with general online shopping purchase. This paper suggests practical ways to improve the inconveniences and inefficiencies that arise in the process of procurement and use from KONEPS. It is necessary to study on the construction contracts and the empirical studies based on the questionnaire on the functions of procurement law and research model for the cases used in this study in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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