This study investigates the clothing purchase behavior of active seniors in their 50s and 60s. Differences of clothing purchase behaviors were examined according to gender and the group classified by shopping orientation. Data were collected from September 2 to September 9, 2019 using a professional internet research panel; subsequently, 246 sets of useful data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, t-test, chi-squared test, ANOVA and Duncan-test using SPSS 21.0. The results of this study were as follows. First, there were significant differences in clothing purchase behavior of purchase frequency, purchase item, purchase price, and purchase channel according to gender; therefore marketers need plan different merchandising and retailing strategies between man's wear and woman's wear. Second. the result of cluster analysis by shopping orientation showed that active seniors were categorized into four groups including 'active shopping pursuit', 'economic/pleasure pursuit', 'convenience/brand pursuit', and 'passive shopping pursuit'. Third, there were significant differences in demographic variables such as gender and occupation according to four categorized groups. In addition, the significant differences of clothing purchase behaviors were verified according to four groups. 'Active shopping pursuit' group was shown to make the best use of offline channels and online channels in information research and product purchase.
The purpose of this study was to examine the outdoor sportswear purchase behavior, outdoorwear sportswear brand preference, functional fabric awareness, and benefits sought. The research was performed through in-depth interview during February to March 2011. Data were collected from 10 consumers who had purchased outdoor sportswear and experienced camping in 6 months. First, the results from study showed that functionality/comfortability, design, color, and brand name were important factors in selecting outdoor sportswear. Offline stores were the main place to purchase, however, internet shopping mall and portal online community were another shopping channel as well. Second, respondents preferred imported outdoor sportswear brand to national brand. According to the study, the respondents trusted the imported outdoor sportswear quality based on the brand name, value, and brand history more than national brand. Third, consumers who had low functional fabric awareness were more likely to evaluate apparel products based on the brand name. Knowledge levels for textile functions were high in elastic, UV protection, air permeable, and antibacterial properties. The essential features for camping were water absorbing and quick dry, water resistance, wind proof, UV protection, and fire retardant properties. Finally the results showed that there were two sportswear benefit soughts: functionality and status ostentation.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.4
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pp.187-195
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2019
The purpose of this study is to analyze the adoption of Kakao Bank in terms of benefits (functional, social, experiential, economic benefits) and differentiated services (customization and service diversity) considering service types. Benefits are personal value consumers attach to the product or service attributes and, therefore, more important than attributes of service itself when using Kakao Bank in the internet based environment. Data was collected using an online and offline survey of 131 Kakao Bank users and analyzed the data using structural equation model (SEM). The results of empirical analysis using SmartPLS show that functional benefit, experiential benefit, and customization are significantly related to the user's satisfaction, but economic benefits, social benefit, and service variety are not. Customer's satisfaction are also showed significantly to be related to the all types of Kakao Bank usage(balance check, transfer, and other services). This study has the significance in that it examines the user's satisfaction and usage of Kakao Bank in terms of benefits and differentiated services while other studies analyzed banking services focusing on the attributes of banking channel itself.
The purpose of this study was to determine the satisfaction, trust and word-of-mouth intention of online information according to the type of information search by female cosmetics consumers in their 20's to 40's. For this study, online and offline surveys were conducted by 307 people. Factor, correlation, and multiple regression analysis were used to analyze the data. The main results are summarized as follows. First, the cosmetic consumer's information search types were identified as active, playful, and economic information search types. Second, the results of examinations on the effect of consumer information search types on satisfaction, reliability, and word-of-mouth intention of the online information searches showed that the active information search type had a positive effect on satisfaction, reliability, and word-of-mouth intention. The economic information search type had a positive effect on satisfaction. The active information search type was confirmed to have high satisfaction, reliability, and word-of-mouth intention for the provided information and thus, the acceptance of the provided information was high. The playful information search type was divided into continuous, habitual, and independent information search and a tendency to assign a low value to consumer information was confirmed. The economic information search type showed high satisfaction with the information obtained by searching, but also a passive attitude toward trust or word-of-mouth intention and was categorized as a passive search type. Online information search is a communication channel with a great influence that can provide various benefits to cosmetic consumers.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.12
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pp.1804-1809
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2017
A data acquisition (DAQ) system based on oscilloscope was developed and evaluated for radiation detector. The dedicated LabVIEW program that perform the oscilloscope control and the data process was developed. Triggered events for each analog channel were acquired and the output signals were subsequently digitized and recorded for offline processing. Radiation pulse generation circuit was developed to evaluate the intrinsic characteristics of DAQ system. Energy linearity and energy resolution performances were assessed by voltage-peak channels and FWHM obtained from Gaussian fit, respectively. Radiation detector consists of LYSO and GAPD array. The 16 output signals were multiplexed by the RCD networks, and they were fed into the custom-made preamplifiers. Voltage-peak channels was linearly changed as a function of input voltage and the estimated coefficient of determination ($R^2$) was 0.999. No considerable changes in voltage resolution were observed. All 16 crystals were clearly identifiable on the resulting flood image and the mean energy resolution was ~15.1%. This study demonstrated that it is feasible to develop the DAQ system based on oscilloscope and LabVIEW program for radiation detector and the proposed approach offers opportunities to build simple DAQ system in various radiation measurement field.
Purpose: This study identifies the critical elements of relationship management required to be studied in distribution sciences to create a relational bond of watch manufacturers with their retailers in India. The offline watch retail market is undergoing a rapid transformation due to technology intervention in the product portfolio and the advent of online retailing. The study identifies the interrelationships amongst the constructs of interdependence, trust, affective commitment, and information exchange to form long-lasting relational bonds in the watch industry. Research design, data and methodology: We used a path analysis to investigate the relationship between interdependence, trust, affective commitment, and information exchange. Data has been collected from 143 watch retailers using judgmental sampling method. Results: The data analysis suggested the establishment of measurement and structural model. The absolute and relative goodness of fit models in the causal analysis are 0.628 and 0.959 suggesting a sufficient fit index. Based on the analysis of direct and indirect effects, the results indicate that trust fully mediates the effect of interdependence and information exchange of retailers with the manufacturer. Conclusions: Trust plays an important role in driving commitment and information exchange between watch manufacturers and retailers. Interdependence in the manufacturer-channel relationships would lead to affective commitment only when trust exists in the relationship. [AMAWATE, Vibhas.] in Web of Science and Scopus).
Machine learning, which has recently innovatively developed, has become an important technology that can solve various optimization problems. In this paper, we introduce the latest research papers that solve the problem of channel sharing in heterogeneous networks using machine learning, analyze the characteristics of mainstream approaches, and present a guide to future research directions. Existing studies have generally adopted Q-learning since it supports fast learning both on online and offline environment. On the contrary, conventional studies have either not considered various coexistence scenarios or lacked consideration for the location of machine learning controllers that can have a significant impact on network performance. One of the powerful ways to overcome these disadvantages is to selectively use a machine learning algorithm according to changes in network environment based on the logical network architecture for machine learning proposed by ITU.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.435-439
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2022
Many of the industry was changed because of the pandemic of covid 19. It combined with the tendency of modern people to pursue convenience. The industry of Cosmetics also changed business channel from offline to online. Before, people can not get suggestions after they complete the survey. This paper research how to suggest some cosmetics products with their skin type and skin data. We will develop Beauty Concierge system that can get suggestion after the survey. It's will make people attend activity and can make more benefit to the people.
This study is a food shopping experience of omni-channel. Food threats and healthy living concerns bring different channels in led to increase reasonable way such as various demand. Omni-channels should be premised on understanding customer behavior as well as empirical user types in which considerations including the value of experience and understanding consumer behavior. Online survey result showed that, (1)offline food shopping, major retail store with quality, buy fresh food directly 2~3 times a month (2)online food shopping, e-commerce site with costs, buy fruits & nuts 2~3 times a month. After in-depth interview with eight high quality participants, I analyzed needs for food shopping experience in regard to the four steps food purchasing journey then derived a persona with integral value 'health' and 'diet'. It is classified into two types. One is the primary persona, family and health oriented, considering household money 'saving', and other is secondary persona, work and personal oriented, looking forward to 'automatic supply'. The result of this study provided an insight that help us explore ways to resolve function and services in the context of a healthy and balanced diet for improving food shopping experience of omni-channel.
This study examines the customer value factors affecting the intention to continue using the mobile app of department stores, which are traditional offline retailers, in the retail industry that is rapidly digitalizing and becoming mobile. This study clarifies multidimensional customer value in three dimensions; functional, convenience, and social. Functional value refers to the integrated channel, and consistent customer experience provided between channels in the omnichannel retail environment, while convenience value is the convenience of saving time and effort save while customers use a mobile app. Social value refers to the improvement of social approval or social self-concept occurring due to the use of products or services related to green marketing within the mobile app of the department store. The influence of each on the dependent variable, the mobile app's continuous use intention, was analyzed by using the three dimensions of customer value as independent variables. Data was collected from customers who have a history of using the mobile app of Shinsegae Department Store in Korea, and a confirmatory analysis was conducted using Smart PLS 4.0. The analysis results showed that all three dimensions of customer value; functional value, convenience value, and social value, had a positive (+) influence on customers' intention to continue using the mobile app, and the influence of functional value had the greatest impact. As functional value appears to be the most important influencing factor due to the omnichannel retail trend by advancement of technology, it suggests that it is important for department stores, and offline retailers, to provide integrated channels. This provides insights into the direction of customer-centered strategy formulation for activating department store mobile apps and suggests basic analytical data for customized services and marketing activities that department stores can effectively meet the changing expectations and demands of customers through new mobile channels rather than existing offline channels.
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