Human pulse represents the physical characteristics of heart and cardiovascular system. Therefore, malfunctions and errors of heart and cardiovascular system can be determined by using an automatic diagnosis system that can detect the pulse signal. Not only will the computerised system preclude the possibilities of observational errors by giving an accurate measurement with great stability, but minimize the possibilities of misinterpretation by using an automated diagnostic logic. A new combinational fiber-optic sensor, which has a detecting part and a transmitting part was used to acquire radial pulse signal noninvasively. The development of P-5 transducer makes it possible to obtain more effective detection and obvious display of pulse signals in the aspect of reliability. Using P-5 transducer in the field of plethysomography and MAC- JIN, one of our diagnoses in Korean traditional medicine, it is expected that we can ontain quantitative and valuable information or the diagnosis of human pulses.
Being controlled by a pole placement, levitation system should need many sensors that measure air-gap, velocity, acceleration, and so on. However, these sensors have observational errors by changed temperature. This paper proposed a output compensated command tracking controller for reducing the error and reducing sensors. Simulation results will be provided to show the validity of the proposed scheme.
To study properties of the pulsation in the infrared emission for long period variables, we have collected and analyzed the infrared observational data at M band for 12 OH/IR stars. We present the light curves using the data that cover about 30 years including recent observations of ISO and Spitzer. We use Marquardt-Levenberg algorithm to determine the pulsation periods and amplitudes and compare them with previous results of infrared and radio investigations. Generally, the newly determined pulsation parameters show much less errors because of the larger database. We find that the relationship between the pulsation period and amplitudes at M band is fairly well fitted with a simple linear equation in a wide period range. For OH 42.3-0.1, we find some evidences that the object could be a post-asymptotic giant branch star.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.6
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pp.790-794
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2004
The study is about practical use of the computer program developed to obtain more efficient and accurate photographic measurement of body. Measuring measurements automatically using this program, the observational errors can be reduced considerably, so that the accuracy of photographic measurement are improved. The program has several functions as follow; First, free rotation of body by horizontal and perpendicular control of photo data. Second, recognition of body outline of photo data and automatic measuring of 45 basic items as well as freehand measuring of height, width, depth, angle. Third, obtaining database of photographic measurements of each subject without additional process such as data input.
Being controlled by a pole placement, levitation system should need many sensors such as measure air-gap, velocity, acceleration, and so on. However, these sensors have observational errors by changed temperature. This paper proposed a output compensated command tracking controller for reducing the error and reducing sensors. Simulation results will be provided to show the validity of the proposed scheme.
The average velocity, 330km/sec. of the high velocity stars with respect to the galactic center is obtained from the data used by Fricke on the assumption that the rotational velocity of the Local Standard of Rest is 250km/sec. Comparing this value with the escape velocity, 380km/sec, at the solar neighborhood which is calculated from Mestel's model of the Galaxy, it is shown that most of the high velocity stars are bound to the Galaxy and that their average apogalacticon is about 40 kpc from the galactic center. And the fact that stars with radial velocities larger than 63km/sec are missing in the direction of galactic rotation of L.S.R. is interpreted as the result partly of the random distribution of the directions of motion of the high velocity stars and partly of the observational errors.
This study is for looking into distinguishing features in child KSL learners' early literacy development. For these, the writings, recording data of dialogue, and observational journals of KSL child learners was collected regularly and the data were analysed. As results, KSL child learners showed lots of writing errors due to difficulty in phonological awareness or letter awareness of Korean language. And they seemed to develop the competence of connecting letters and meanings prior to developing the competence of connecting letters and sounds. Three KSL child learners showed great individual differences in development rate, and it is supposed to be mainly caused from differences of literacy development in their mother tongue, or quantity and quality in exposure for Korean language.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.4
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pp.31-40
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2022
YOLOv4 can be used for detecting parking vehicles in order to check a vehicle in out-door parking space. YOLOv4 has 9 anchor boxes in each of 13x13 grid cells for detecting a bounding box of object. Because anchor boxes are allocated based on each cell, there can be existed small observational error for detecting real objects due to the distance between neighboring cells. In this paper, we proposed YOLOv4 grid cell shift algorithm for improving the out-door parking vehicle detection accuracy. In order to get more chance for trying to object detection by reducing the errors between anchor boxes and real objects, grid cells over image can be shifted to vertical, horizontal or diagonal directions after YOLOv4 basic detection process. The experimental results show that a combined algorithm of a custom trained YOLOv4 and a cell shift algorithm has 96.6% detection accuracy compare to 94.6% of a custom trained YOLOv4 only for out door parking vehicle images.
Ittaka Aldini;Adhistya E. Permanasari;Risanuri Hidayat;Andri Ramdhan
Ocean Systems Engineering
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v.14
no.1
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pp.85-99
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2024
Ocean surface currents have an essential role in the Earth's climate system and significantly impact the marine ecosystem, weather patterns, and human activities. However, predicting ocean surface currents remains challenging due to the complexity and variability of the oceanic processes involved. This review article provides an overview of the current research status, challenges, and opportunities in the prediction of ocean surface currents. We discuss the various observational and modelling approaches used to study ocean surface currents, including satellite remote sensing, in situ measurements, and numerical models. We also highlight the major challenges facing the prediction of ocean surface currents, such as data assimilation, model-observation integration, and the representation of sub-grid scale processes. In this article, we suggest that future research should focus on developing advanced modeling techniques, such as machine learning, and the integration of multiple observational platforms to improve the accuracy and skill of ocean surface current predictions. We also emphasize the need to address the limitations of observing instruments, such as delays in receiving data, versioning errors, missing data, and undocumented data processing techniques. Improving data availability and quality will be essential for enhancing the accuracy of predictions. The future research should focus on developing methods for effective bias correction, a series of data preprocessing procedures, and utilizing combined models and xAI models to incorporate data from various sources. Advancements in predicting ocean surface currents will benefit various applications such as maritime operations, climate studies, and ecosystem management.
Kiriyama, Y.;Ishihara, D.;Nagayama, T.;Kaneda, H.;Oyabu, S.;Onaka, T.;Fujiwara, H.
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.27
no.4
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pp.181-182
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2012
Using the AKARI mid-infrared all-sky survey catalogue, we are searching for debris disks which are important objects as an observational clue to on-going planetary system formation. Debris disk candidates are selected through a significant excess of the measured flux over the predicted flux for the stellar photospheric emission at $18{\mu}m$. The fluxes were originally estimated based on the near-infrared spectral energy distributions (SEDs) of central stars constructed from the 2MASS J-, H-, and Ks-band fluxes. However, we found that in many cases the 2MASS photometry has large errors due to saturation in the central part of a star image. Therefore we performed follow-up observations with the IRSF 1.4m near-infrared telescope in South Africa to obtain accurate fluxes in the J-, H-, and Ks-bands. As a result, we have succeeded in improving the SEDs of the central stars. This improvement of the SEDs allows us to make more reliable selection of the candidates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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