• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.1080-1087
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• 2009

This paper presents an algorithm to acquire 3D geometric information using a virtual plane method. The method to measure 3D information on the plane is easy, because it's not concerning value on the z-axis. A plane can be made by arbitrary three points in the 3D space, so the algorithm is able to make a number of virtual planes from feature points on the target object. In this case, these geometric relations between the origin of each virtual plane and the origin of the target object coordinates should be expressed as known homogeneous matrices. To include this idea, the algorithm could induce simple matrix formula which is only concerning unknown geometric relation between the origin of target object and the origin of camera coordinates. Therefore, it's more fast and simple than other methods. For achieving the proposed method, a regular pin-hole camera model and a perspective projection matrix which is defined by a geometric relation between each coordinate system is used. In the final part of this paper, we demonstrate the techniques for a variety of applications, including measurements in industrial parts and known patches images.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2006년도 춘계학술발표대회
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• pp.81-84
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로 발전하면서 문자열 위주의 획일적 형태에서 음성, 이미지 등 다양한 형태의 데이터들을 처리하게 되었으며, 또한 빠르고 정확하게 처리되기를 요구하고 있다. 현재 데이터 처리 중심부에 있는 Database는 대부분이 Relation DB 위주로 되어 있어 Datafile 에 데이터를 저장하고 있어 대용량의 이미지 데이터 처리에 적합하지가 않다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보강하기 위해 Relation DB 하에서 대용량의 이미지 데이터 처리를 가능하게 하는 기법을 제시한다. 이렇게 함으로써 이미지 데이터를 Upload, Download 시 따른 응답 속도를 보장 할 수 있도록 LRU 알고리즘 기반으로 제안을 하였다. 본 논문에서 제안된 기법은 시뮬레이션을 통해 (1)기존 RDB(Relational Database)의 BLOB(Binary Large Object)필드를 이용한 이미지 데이터 처리 방식, (2)별도의 저장 공간에 이미지 데이터를 입/출하는 방식, (3)별도의 저장 공간에 이미지 데이터를 입/출력할 때 LRU(least Recently Used)알고리즘을 이용하는 방식에 대하여 성능 평가를 하였다. 그 결과 (3)별도의 저장 공간에 LRU(least Recently Used)알고리즘을 이용하여 입/출력하는 방식이 (1)기존의 RDB(Relational Database)형태에 BLOB(binary large object)필드를 이용한 것 보다 성능이 높음을 확인하였다.

• 대한가정학회지
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• 제32권1호
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• pp.133-150
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• 1994

This study was a survey of the taste for color arrangement and the relation to taste with food color. The term of investigation and object was the same as before mentions. The data-treatment was determinded by frequence percentage chi-square and F-test as measured by SAS program for PC and statistical figures were obtained by GDAS. The results were as follows;1. In the taste of arrangement for food, color. The most frequent colors were green and white followed by a yellowish green red. In preference 50's object was difference from another aged. It's significance was showed orange yellow pink and white. 2. In the relation of food color and taste term the color shown a pungent sweet hot and delicious taste was red and a sour astringent sweet taste was orange and anastringent bitter delicate hard taste was brown and a proteiny sofe sweet delicate taste was yellow and a cool taste was yellow and a cool taste was green, and a cool, bitter taste was blue and an astrngent taste was pink, and a bitter hard, tasteeless taste was black and a proteiny sofe taste was white. But in the case of any a bitter taste it's significance was shown.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (1)
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• pp.563-565
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• 2000

CAD나 Cartography 등 여러분야에서 많이 사용되고 있는 거대한 다차원 공간 데이터를 효율적으로 구축하고 관리하는 일은 매우 중요하다. 본 논문에서는 기존에 공간데이터를 구축하던 대표적인 R-Tree 계열의 방법을 탈피하여 새로운 데이터 구조와 공간상의 데이터간의 관계를 효율적으로 표현할 수 있는 QSF-Tree를 바탕으로 하여 QSF-Tree의 disk utilization을 높일 수 있는 방법을 제안하고 새로운 split 방법을 이용하여 실 공간에서 가까이에 있는 object들을 되도록 하나로 묶어 search 속도를 향상시키고 disk access 숫자를 줄이는 방법을 제안한다. 또한 조건을 만족하는 MBR들을 찾은 후 이에 해당하는 데이터들의 실제값을 비교하는데 많은 시간이 소요된다는 사실에 의거하여 MBR들간의 topological relation을 바탕으로 실제 object의 값을 비교하지 않아도 실제 데이터간의 topological relation을 알 수 있눈 MBR들의 위치관계를 이용하여 질의 처리속도를 향상시켰다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제9권3호
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• pp.161-165
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• 2009

Increase of multimedia information in Web requires a new method to manage and service multimedia documents efficiently. This paper proposes a conceptual object grouping method by fuzzy filtering, which is automatically constituted based on increase of multimedia documents. The proposed method composes subsumption relations between conceptual objects automatically using fuzzy filtering of the document objects that are extracted from domains. Grouping of such conceptual objects is regarded as subsumption relation which is decided by $\mu$-cut. This paper proposes $\mu$-cut, FAS(Fuzzy Average Similarity) and DSR(Direct Subsumption Relation) to decide fuzzy filtering, which groups related document objects easily. This paper used about 1,000 conceptual objects in the performance test of the proposed method. The simulation result showed that the proposed method had better retrieval performance than those for OGM(Optimistic Genealogy Method) and BGM(Balanced Genealogy Method).

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제21권5호
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• pp.77-84
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• 2012

Single formative language created by the standardization of industrial society carries a cell constructive aspect. Such space structural form made gigantic buildings, which has a symbolism as an independent object. Such space shows a morphological symbolism by public preference but it did not establish essential meaning of a shape or concentrated relation. In this regard, this paper tries to show organic similarity of structural formality of small commercial space (patterned space), which was made by the continuity of concentrated patterns not an object of dualistic unit features. Therefore, this study analyzed the cultural, commercial and public space based upon systematical concept and features. Systematical space formality that makes multilateral relation between human, environment and a thing is a concentrated view point by relational features not by the cluster displayed by hierarchical features. Systematical space of small patterned space emphasized its appropriateness of expansion and creating diversified spaces unlike gigantic symbolic buildings.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2007년도 추계학술대회
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• pp.107-119
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• 2007

The purpose of this article is to examine the relationship between unsafe behavior, human factor and human error. For the object, several correlation analyses for those three elements were implemented. Several hypotheses for the relationship between them was suggested. The suggested hypotheses were verified by a comprehensive survey received from 132 safety manager of manufacturing industry. The conclusions were proven from the hypotheses verificaiton as belows; 1) The dependent relation items between unsafe behavior and human factor are dress protection tool, machine(equipment) and working rule have a dependent relation. 2) The dependent relation items between human factor and human error are uncommunication, control, slaps, fatigue, education, system, unmonitoring, failure. 3) The dependent relation items between human error and unsfafe behavior are decline and product/working method,failure and uncommunication have a dependent relation.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.49-56
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• 2005

소프트웨어의 재사용이란 소프트웨어 시스템을 구축할 때 모든 것을 새로 만드는 것이 아니라 기존의 소프트웨어를 이용하여 소프트웨어 시스템을 만드는 과정을 말한다. 객체 지향 개념에서 동적 바인딩, 다형 현상 등은 수행 가능한 경로의 숫자를 현저히 증가시켜 수행 경로를 찾기 위한 소스 코드의 정적 분석은 거의 도움이 되지 않는다. 이러한 개념들은 수정 테스트에도 새로운 문제를 던져 주고 있다. 전통적인 테스트 방법은 상속 관계, 메시지 보냄, 실례 관계와 같은 복잡한 관계들에 대하여는 다루지 않으므로 객체 지향 프로그램의 수정 테스트에 그대로 적용하기 어렵다. 이 논문에서는 새로 대두된 클래스 관계 중에서도 특히 메시지 보냄 관계에 있는 클래스 연합 관계에서, 특정 메서드를 변경함으로서 영향 받는 메서드만을 찾아내어 수정 테스트 되어야 할 메서드 및 클래스를 줄이는 방법에 대하여 연구하였다.

• 전기전자학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.693-699
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• 2018

CNN 기반의 객체 인식 성능은 매우 우수한 것으로 보고되고 있지만 모바일 기기의 앱 GUI와 같이 일반적으로 생각하기에 잡음이 적고 분명하게 인식될 수 있을 것으로 기대되는 환경에 적용해보면 인간의 관점에서 매우 유사한 GUI 입력 위젯들이 의외로 잘 인식되지는 않는다는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 CNN의 입력 위젯 인식 성능을 향상시키기 위하여 모바일 앱의 GUI를 구성하는 객체들의 관계를 활용하는 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 (1) CNN 기반의 객체 인식 도구인 Faster R-CNN을 이용하여 모바일 앱을 구성하는 입력 위젯을 1차 인식한 후 (2) 위젯 인식률 향상을 위하여 객체 간의 관계를 활용하는 방법을 결합하였다. 객체 간의 관계는 표현 공간상에서의 벡터의 평행 이동을 활용하여 표현되었으며, 총 323개의 앱에서 생성한 데이터에 적용한 결과 Faster R-CNN만을 사용한 경우와 비교하여 위젯 인식률을 상당히 개선할 수 있음을 확인하였다.

• 천문학회보
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• 제43권2호
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• pp.35.2-35.2
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• 2018

Using the K-band Multi-object Spectrograph (KMOS) at the Very Large Telescope (VLT), the KMOS Redshift One Spectroscopic Survey (KROSS) has gathered integral-field data for ~800 star-forming galaxies at a redshift z~1, when the universe was roughly half its current age and forming the bulk of its stars. With spatially-resolved observations, KROSS reveals galaxies that are both gas-rich and highly turbulent. It is possible to derive the observed and baryonic Tully-Fisher (luminosity - rotation velocity) relations, thus constraining the mass-to-light ratios and total (luminous + dark) masses of the galaxies. This in turn highlights the dependence of the relation zero-point on the degree of rotational support of the galaxies (rotational velocity to velocity dispersion ratio). By degrading and analogously analysing integral-field data of hundreds of local galaxies from the Sydney-AAO Multi-object Integral-field Spectrograph (SAMI) survey, a robust comparison z=0 Tully-Fisher relation can also be derived, thus further constraining the luminous and dark mass growth of disk galaxies over the last 7 billions years. This unique comparison also reveals that systematic effects associated with sample selection and analysis methods are as large as the effects expected from cosmological evolution, and thus that most other comparisons employing heterogeneous data and/or methods can safely be ignored.