Purpose: Nutrition screening is vital to ensure patients are appropriately managed in hospital. In paediatrics there is currently no universally accepted nutrition screening tool. The Nutrition Evaluation Screening Tool (NEST) was developed as an easy to use and practical screening tool for hospitalised children. We aim to evaluate compliance of the NEST and assess agreement of the NEST with the already validated nutrition screening tools, Screening Tool for Risk on Nutritional Status and Growth (STRONGkids), Screening Tool for the Assessment of Malnutrition in Paediatrics (STAMP) and the Subjective Global Nutritional Assessment (SGNA) tool. Methods: Retrospective review of 102 patient episodes at the Evelina London Children's Hospital. Electronic records were used to assess NEST compliance and to complete the nutrition tools for each patient episode. Cohen's kappa was used to determine the level of agreement between each nutrition tool. Results: There was moderate agreement between the NEST and the two screening tools, STRONGkids (κ=0.472) and STAMP (κ=0.416) for patients on initial screening at admission. 87.2% of patient episodes were NEST compliant within 24 hours of admission to hospital. Conclusion: The moderate agreement between these two already validated screening tools enhances the NEST's validity as a paediatric screening tool. The NEST had the strongest correlation with the SGNA tool compared to other screening tools. The NEST is user friendly screening tool for hospitalised children.
"본 논문은 대한외과학회지 2006년 제70권제1호에 실렸던 논문으로 대한외과학회 편집위원회 승인을 득하고 본 협회지에 게재함.
Purpose: Malnutrition has been frequently reported for patients on their admission to the hospital and it has been associated with an increase in morbidity, mortality and the length of the hospital stay. Although a number of screening tools have been developed to identify those patients at risk for malnutrition, there is no' gold standard' for defining malnutrition and the malnourished patients remain largely unrecognized. The aim of this study is to evaluate the efficacy of a nutritional screening tool for use in Dankook University Hospital. Methods Nutritional evaluation was performed for 53 patients who were admitted to the department of surgery and internal medicine between October and December 2004. The screening tool was completed by the ward nurse and the nutritional support team nurse on the same patients within24 hours of admission. The nutritional support team nurse performed the full assessment. The screening sheet included 4 questions regarding body mass index, recent unintentional weight loss, food intake and disease severity. Each answer was scored and a total of 5 was tested as the criterion fey malnutrition. The full assessment included current body weight, recent weight loss, triceps skinfold thickness, mid-arm muscle circumference, serum albumin)in and total lymphocyte count. Malnutrition was defined by 3 or more values below the reference values. The reliability of the screening tool was assessed using kappa statistic. Sensitivity, specificity and accuracy were calculated to evaluate the validity of the screening tool. The receiver operating characteristic(ROC) curve was drawn to choose a cutoff valve that maximizes sensitivity and specificity. Results' The level of agreement between the ward nurse and the NST nurse was good for BMI and food intake and moderate for weight loss and disease severity. The full assessment identified7 patients(13.2%) as malnourished. The screening sheet had a sensitivity of 86% and a specificity of 80%. According to the ROC curve, a score of 5 points provided the best validity. Conclusion The nutritional screening tool is reliable when completed by different observers and it is valid for nutritional assessment.
Purpose: Pediatric patients in low-income countries are at a high risk of malnutrition. Numerous screening tools have been developed to detect the risk of malnutrition, including the Subjective Global Nutritional Assessment (SGNA), Pediatric Yorkhill Malnutrition Score (PYMS), Screening Tool for the Assessment of Malnutrition in Pediatrics (STAMP), and Screening Tool for Risk of Nutritional Status and Growth (STRONGkids). However, anthropometry remains the main tool for assessing malnutrition. We aimed to identify the value of four nutritional screening tools versus anthropometry for evaluating the nutritional status of children. Methods: We conducted a cross-sectional study of 1,000 children aged 1-12 years who visited the outpatient clinic of Cairo University Pediatric Hospital. Each participant was evaluated using anthropometric measurements (weight, length/height, and weight for length/height) as well as the PYMS, STAMP, STRONGkids, and SGNA screening tools. The sensitivities and specificities of these four tools were assessed using anthropometry as the gold standard. Results: Of the patients, 1.7% were underweight, 10.2% were wasted, and 35% were stunted. STRONGkids demonstrated the highest sensitivity (79.4%) and a high specificity (80.2%) for detecting malnutrition compared with weight for height, followed by STAMP, which demonstrated lower sensitivity (73.5%) but higher specificity (81.4%). PYMS demonstrated the lowest sensitivity (66.7%) and the highest specificity (93.5%), whereas SAGA demonstrated higher sensitivity (77.5%) and lower specificity (85.4%) than PYMS. Conclusion: The use of nutritional screening tools to evaluate the nutritional status of children is valuable and recommended as a simple and rapid method for identifying the risk of malnutrition in pediatric patients.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Malnutrition in the elderly is a serious problem, prevalent in both hospitals and care homes. Due to the absence of a gold standard for malnutrition, herein we evaluate the efficacy of five nutritional screening tools developed or used for the elderly. SUBJECTS/METHODS: Elected medical records of 141 elderly patients (86 men and 55 women, aged $73.5{\pm}5.2years$) hospitalized at a geriatric care hospital were analyzed. Nutritional screening was performed using the following tools: Mini Nutrition Assessment (MNA), Mini Nutrition Assessment-Short Form (MNA-SF), Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI), Malnutrition Universal Screening Tool (MUST) and Nutritional Risk Screening 2002 (NRS 2002). A combined index for malnutrition was also calculated as a reference tool. Each patient evaluated as malnourished to any degree or at risk of malnutrition according to at least four out of five of the aforementioned tools was categorized as malnourished in the combined index classification. RESULTS: According to the combined index, 44.0% of the patients were at risk of malnutrition to some degree. While the nutritional risk and/or malnutrition varied greatly depending on the tool applied, ranging from 36.2% (MUST) to 72.3% (MNA-SF). MUST showed good validity (sensitivity 80.6%, specificity 98.7%) and almost perfect agreement (k = 0.81) with the combined index. In contrast, MNA-SF showed poor validity (sensitivity 100%, specificity 49.4%) and only moderate agreement (k = 0.46) with the combined index. CONCLUSIONS: MNA-SF was found to overestimate the nutritional risk in the elderly. MUST appeared to be the most valid and useful screening tool to predict malnutrition in the elderly at a geriatric care hospital.
Dong, Wen;Liu, Xiguang;Zhu, Shunfang;Lu, Di;Cai, Kaican;Cai, Ruijun;Li, Qing;Zeng, Jingjing;Li, Mei
Nutrition Research and Practice
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제14권1호
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pp.20-24
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2020
BACKGROUND/OBJECTIVES: Malnutrition has multiple impacts on surgical success, postoperative complications, duration of hospital stay, and costs, particularly for cancer patients. There are various nutrition risk screening tools available for clinical use. Herein, we aim to determine the most appropriate nutritional risk screening system for esophageal cancer (EC) patients in China. SUBJECTS/METHODS: In total, 138 EC patients were enrolled in this study and evaluated by experienced nurses using three different nutritional screening tools, the Nutrition Risk Screening 2002 tool (NRS2002), the Patient-generated Subjective Globe Assessment (PG-SGA), and the Nutrition Risk Index (NRI).We compared sensitivity, specificity, positive and negative likelihood ratios, and Youden index generated by each of the three screening tools. Finally, cut-off points for all three tools were re-defined to optimize and validate the best nutritional risk screening tool for assessing EC patients. RESULTS: Our data suggested that all three screening tools were 100% sensitive for EC patients, while the specificities were 44.4%, 2.96%, and 59.26% for NRS 2002, PG-SGA, and NRI, respectively. NRI had a higher positive likelihood ratio as well as a higher area under the receiver operating characteristic curve compared to those of NRS 2002 and PG-SGA; although, all three tools had null negative likelihood ratios. After adjusting the cut-off points, the specificity and accuracy for all tools were significantly improved, however, the NRI remained the most appropriate nutritional risk screening system for EC patients. CONCLUSIONS: The NRI is the most suitable (highest sensitivity and accuracy) nutritional risk screening tool for EC patients. The performance of the NRI can be significantly improved if the cut-off point is modified according to the results obtained using MedCalc software.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Several nutritional screening tools were recently developed to screen the risk of malnutrition in hospitalized children, but have not been validated in Asia. We compared four nutritional screening tools for pediatric patients in evaluating nutritional risks in newly hospitalized children. SUBJECTS/METHODS: Medical records of newly admitted pediatric patients between June 2016 and May 2017 at two tertiary hospitals were reviewed. Initial information by nurses and hospital records by doctors on baseline demographic, clinical, and anthropometric data at admission were collected in all subjects. Nutritional risks were evaluated using four nutritional screening tools including the pediatric nutritional risk score (PNRS), the screening tool for the assessment of malnutrition in pediatrics (STAMP), the paediatric Yorkhill malnutrition score (PYMS), and the screening tools for risk of nutritional status and growth (STRONGkids). RESULTS: A total of 559 patients (310 boys and 249 girls, mean age $6.3{\pm}5.5years$) were recruited. Patients in medical and surgical departments were 469 (83.9%) and 90 (16.1%), respectively. The prevalence of patients at risk of malnutrition were 31.1% for low risk, 52.2% for medium risk, and 16.6% for high risk by PNRS; 11.4%, 39.7%, and 48.8% by STAMP; 26.5%, 25.4%, and 48.1% by PYMS; and 35.6%, 58.9%, and 5.5% by STRONGkids. PNRS versus STRONGkids and STAMP versus PYMS showed moderate agreement (kappa = 0.566 and kappa = 0.495, respectively). PYMS and STAMP revealed a relatively high sensitivity of 87.8% and 77.6% for wasting. CONCLUSION: Different nutritional screening tools revealed considerably different results in evaluating nutritional risks in newly hospitalized children. Since pediatric patients are at risk of malnutrition at admission and during hospitalization, screening tools should be applied properly according to the situation of each hospital.
Iron deficiency anemia is a worldwide public health problem relevant to unsound nutritional practice. While the prevalence of iron deficiency anemia is very common among pregnant women, appropriate nutritional service programs to improve the iron status are lacking in Korea. In an attempt to develop a nutritional screening tool to separate the high-risk subjects of iron deficiency, we carried out a nutritional survey for 115 Korean pregnant women whose gestational age ranged from 13 to 24 weeks. Each subject was interviewed with questionnaires for general characteristics and dietary habits. Food intake was measured by 24-hour recap method and 2 day record. Fasting blood was drawn for measuring hemoglobin and serum ferritin. It appeared that half of the pregnant women belonged to the anemia group and had insufficient dietary habits to provide adequate amounts of dietary iron. The first gravida and the working women had better hematological iron indicators than the second or more gravida and the housewives. It also appeared that women who had bigger family size and lower BMI in pre-pregnancy had poorer iron status. Among the food consumption habits, fruit dependent dietary habit was related to poor iron status. Sufficiently consumed green leafy vegetable and appropriate amount of food before morning sickness were positive factors of iron stares. Our results indicated that parity, BMI, current job, family size, food habits including consumption of fruits, green & yellow vegetables, and food habits before the onset of morning sickness are significant factors to contribute the Fe deficiency anemia during pregnancy.
본 연구는 입원환자의 초기영양평가를 위해 개발된 영양검색도구의 타당성을 평가하고자 입원 후 24시간이내 동일한대상자에게 PG-SGA와 개별면담을 시행 후 그 결과를 비교 평가하였다. CKUNRS와 PG-SGAS 두 그룹 모두 나이는 고위험군이 평균 연령보다 높았고, BMI, 혈청 알부민과 헤모글로빈은 영양불량이 심할수록 유의적으로 낮게 나타났다. CKUNRS와 PG-SGA를 비교 분석한 영양 평가결과 전체 686명 중 영양불량 위험 환자는 각각 107명(15.6%)과 380명 (44.6%)으로 조사되었다. 민감도와 특이도는 각각 98.7% (96.8 ~ 99.5)와 33.3% (28.1 ~ 39.0)로 나타났으며, 두 도구 간 유사성 kappa 지수는 0.34로 CKUNRS는 PG-SGA를 기준으로 어느 정도 타당한 검색도구로 검증되었다. 결론적으로, CKUNRS를 PG-SGA와 같은 공인된 영양검색도구와 비교한 결과 민감도와 유사성 면에서는 어느 정도 타당한 수준의 영양검색도구인 것으로 판정되었으나, 특이도가 높지 않은 부분에 대해서는 추가적인 고려가 필요할 것으로 보인다. 초기입원 영양평가로 효과적인 영양검색도구를 위하여 재원기간, 합병증 유무, 사망률, 환자의 질병 예후와 관련된 유용성은 검증되지 않아 이에 관련하여 추가적 연구가 필요하다고 사료된다. 그리고 보다 정확한 영양불량 환자의 검색을 위해서는 간호사의 입원환자 초기 평가 및 재평가 부분에서 누락 가능성이 있는 체중변화, 소화기계장애, 식욕상태, 저작곤란, 연하곤란 등의 정확한 기록을 할 수 있도록 간호사정 기록자의 지속적인 교육이 필요할 것으로 보이며, 효과적인 초기 영양관리를 위해서는 향후 CKUNRS의 영양검색 기준에 대한 수정보완이 필요하다고 사료된다.
Several studies about hospital malnutrition have been reported that about more than 40% of hospitalized patients are having nutritional risk factors and hospital malnutrition presents a high prevalence. People in a more severe nutritional status ended up with a longer length of hospital stay and higher hospital cost. Nutrition screening tools identify individuals who are malnourished or at risk of becoming malnourished and who may benefit from nutritional support. For the early detection and treatment of malnourished hospital patients , few valid screening instruments fur Koreans exist. Therefore, the aim of this study was to develop a simple, reliable and valid malnutrition screening tool that could be used at hospital admission to identify adult patients at risk of malnutrition using medical electrical record data. Two hundred and one patients of the university affiliated medical center were assessed on nutritional status and classified as well nourished, moderately or severely malnourished by a Patient-Generated subjective global assessment (PG-SGA) being chosen as the 'gold standard' for defining malnutrition. The combination of nutrition screening questions with the highest sensitivity and specificity at prediction PG-SGA was termed the nutrition screening index (NSI). Odd ratio, and binary logistic regression were used to predict the best nutritional status predictors. Based on regression coefficient score, albumin less than 3.5 g/dl, body mass index (BMI) less than $18.5kg/m^2$, total lymphocyte count less than 900 and age over 65 were determined as the best set of NSI. By using best nutritional predictors receiver operating characteristic curve with the area under the curve, sensitivity and 1-specificity were analyzed to determine the best optimal cut-off point to decide normal or abnormal in nutritional status. Therefore simple and beneficial NSI was developed for identifying patients with severe malnutrition. Using NSI, nutritional information of the severe malnutrition patient should be shared with physicians and they should be cared for by clinical dietitians to improve their nutritional status.
Objectives : We investigated whether a single center nutrition screening tool (Kyunghee Neo Nutrition Risk Screening, KNNRS) can predict survival in patients with metastatic cancer. Methods : We retrospectively reviewed data of inpatients with metastatic cancer from April 2016 to August 2019. Data on demographic and clinical parameters were collected from electronic medical records, and overall survival was estimated using the Kaplan-Meier method. Stepwise Cox regression analysis was used to determine factors associated with survival. Patients with a KNNRS score of 0 to 3 were classified as "no-risk", 4 to 10 as "low-risk", and 11 to 20 as "high-risk". Results : Total 105 patients were included in the study. According to nutritional screening at baseline, 25 patients (23.8%, median age 57.0) were classified as ""no risk"" group; 80 patients (76.2%, median age 68.5) as "low risk" group; No patients as "high risk" group. Predictors of survival were Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status score of 3 or 4 (hazard ratio [HR] = 1.93; 95% confidence interval [CI] = 1.21-3.10), hemoglobin less than 10 g/dL (HR = 1.97; 95% CI = 1.25-3.10) and C-reactive protein more than 1.0 mg/dL (HR = 1.95; 95% CI = 1.21-3.13). Kaplan-Meier survival analysis showed significant differences in the survival between KNNRS groups: ""no risk"" group: 6.1 ± 1.4 months (95% CI = 3.37-8.83); ""low risk"" group: 3.4 ± 0.9 months (95% CI = 1.5-5.37). Conclusions : Nutritional status according to KNNRS wasn't significant predictor of survival for patients with metastatic cancer. Improvement of KNNRS score thresholds is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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