The generalized Hoek-Brown (GHB) criterion, which is recognized as one of the standard failure conditions for rock mass, is specialized for rock engineering applications and covers a wide range of rock mass conditions. Accordingly, many research efforts have been devoted to the incorporation of this criterion into the stability analysis of rock structures. In this study, the slip-line analysis method, which is a kind of elastoplastic analysis method, is combined with the GHB failure criterion to derive analytical equations that can easily calculate the plastic radius and stress distribution in the vicinity of the circular tunnel. In the process of derivation of related formulas, it is assumed that the behavior of rock mass after failure is perfectly plastic and the in-situ stress condition is hydrostatic. In the formulation, it is revealed that the plastic radius can be calculated analytically using the two respective tangential friction angles corresponding to the stress conditions at tunnel wall and elastic-plastic boundary. It is also shown that the plastic radius and stress distribution calculated using the derived analytical equations coincide with the results of Lee & Pietruszczak's numerical method published in 2008. In the latter part of this paper, the influence of the quality of the rock mass on the size of the plastic zone, the stress distribution, and the change of the tangential friction angle was investigated using the derived analytical equations.
Directly converting the focal depth and image size of computer-generated-hologram (CGH), which is obtained by calculating the interference pattern of light from the 3D image, is known to be quite difficult because of the less similarity between the CGH and the original image. This paper proposes a method for separately converting the each of focal length of the given CGH, which is composed of multi-depth images. Firstly, the proposed technique converts the 3D image reproduced from the CGH into a Light-Field (LF) image composed of a set of 2D images observed from various angles, and the positions of the moving objects for each observed views are checked using an object detection algorithm YOLOv5 (You-Only-Look-Once-version-5). After that, by adjusting the positions of objects, the depth-transformed LF image and CGH are generated. Numerical simulations and experimental results show that the proposed technique can change the focal length within a range of about 3 cm without significant loss of the image quality when applied to the image which have original depth of 10 cm, with a spatial light modulator which has a pixel size of 3.6 ㎛ and a resolution of 3840⨯2160.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.33
no.4
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pp.145-152
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2023
The average Nusselt numbers in the source and crystal region for the variation of thermal Grashof number (Grt) in the range of 2.31 × 104 ≤ Grt ≤ 4.68 × 104 are obtained through numerical simulations. It is shown the average Nusselt number in the crystal region is more than twice as large as the average Nusselt number in the source region. The average Nusselt number in the source region shows an increasing tendency with increasing the thermal Grashof number, Grt, while the average Nusselt number in the crystal region shows a decreasing tendency with increasing thermal Grashof number, Grt. For the variation of the solutal Grashof number (Grs) in the ran ge of 3.28 × 105 ≤ Grs ≤ 4.43 × 105, the average Sherwood number in the source region and crystal region tends to decrease as the solutal Grashof number, Grs increases. The average Sherwood number in the crystal region is about four times greater than the average Sherwood number in the source region.
Seoje Jeong;Wookeen Chung;Sungryul Shin;Donghyeon Kim;Jeasoo Kim;Gihoon Byun;Dawoon Lee
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.26
no.3
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pp.126-137
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2023
In this study, a recurrent neural network (RNN) was employed as a methodological approach to classify dolphin click signals derived from ocean monitoring data. To improve the accuracy of click signal classification, the single time series data were transformed into fractional domains using fractional Fourier transform to expand its features. Transformed data were used as input for three RNN models: long short-term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU), and bidirectional LSTM (BiLSTM), which were compared to determine the optimal network for the classification of signals. Because the fractional Fourier transform displayed different characteristics depending on the chosen angle parameter, the optimal angle range for each RNN was first determined. To evaluate network performance, metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score were employed. Numerical experiments demonstrated that all three networks performed well, however, the BiLSTM network outperformed LSTM and GRU in terms of learning results. Furthermore, the BiLSTM network provided lower misclassification than the other networks and was deemed the most practically appliable to field data.
In this study, centrifuge model tests with 50 g gravitational condition were performed to evaluate the bearing capacity of very soft ground, improved by spreading geotextile and sand on the surface of ground, for the heavy machinery to be able to access. For undrained shear strength of ground model, prepared with the clay sampled from the field, being in the range of 3.1~11.7 kPa, bearing capacity tests were performed with the model footing and the loading system built to simulate the heavy machinery on the ground model treated with geotextile and sand. Test results were compared with theoretically and numerically evaluated ones. Test results about load-settlement curves showed that the bearing capacity increases with the increase of the undrained shear strength of ground. Punching shear or local shear failure was also observed. For a relatively low undrained shear strength of ground, settlement behavior is found to be crucial to evaluating the trafficability of machinery whereas bearing capacity becomes a dominant factor with the increase of undrained shear strength of ground. The method for assessing the bearing capacity of the ground related to trafficability of machinery is presented by acquiring the regression relationship between the contact pressure of machinery and settlements using load-settlement curves with the change of the undrained shear strength. Furthermore, results of numerical analyses about load-settlement relation are in relatively good agreement with those of centrifuge model test.
Recently a concept of pile-tip enlarged PHC pile (Ext-PHC pile), for use in the auger-drilled construction method, has been developed and is being implemented in practice. A series of field axial load tests on both PHC and Ext-PHC piles were conducted at an experimental site. In addition, a parametric study on a number of influencing factors was made using a validated finite element model. The field axial load tests indicated an enhanced load-settlement characteristics for the Ext-PHC piles compared with the PHC piles, giving approximately 50% increase in the end bearing capacity. Also found in the results of the parametric study was that the increase in the end bearing capacity of Ext-PHC piles slightly varies with the mechanical properties of supporting ground as well as pile length, in the range of 1.25 to 1.4 time that of PHC. Overall, the results of the field tests as well as the numerical study confirmed that the end bearing capacity of PHC pile can be improved by the concept of.Ext-PHC pile.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.6B
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pp.579-587
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2010
The mid-range streamflow forecast was performed using NWP(Numerical Weather Prediction) provided by KMA. The NWP consists of RDAPS for 48-hour forecast and GDAPS for 240-hour forecast. To enhance the accuracy of the NWP, QPM to downscale the original NWP and Quantile Mapping to adjust the systematic biases were applied to the original NWP output. The applicability of the suggested streamflow prediction system which was verified in Geum River basin. In the system, the streamflow simulation was computed through the long-term continuous SSARR model with the rainfall prediction input transform to the format required by SSARR. The RQPM of the 2-day rainfall prediction results for the period of Jan. 1~Jun. 20, 2006, showed reasonable predictability that the total RQPM precipitation amounts to 89.7% of the observed precipitation. The streamflow forecast associated with 2-day RQPM followed the observed hydrograph pattern with high accuracy even though there occurred missing forecast and false alarm in some rainfall events. However, predictability decrease in downstream station, e.g. Gyuam was found because of the difficulties in parameter calibration of rainfall-runoff model for controlled streamflow and reliability deduction of rating curve at gauge station with large cross section area. The 10-day precipitation prediction using GQPM shows significantly underestimation for the peak and total amounts, which affects streamflow prediction clearly. The improvement of GDAPS forecast using post-processing seems to have limitation and there needs efforts of stabilization or reform for the original NWP.
In this study, a total of 326 data on a variety of geometric parameters of pick cutters and the corresponding cuttable rock conditions were collected and built as a database. Statistical analysis of the database showed that there is a significant positive correlation between the parameters that define the geometry of a pick cutter, especially between the parameters related to the length of a pick cutter and the geometry of a tungsten carbide insert. The diameter of a pick cutter shaft was also strongly correlated with the geometry of the inserts. On the other hand, it was difficult to find a clear correlation between the parameters for the rock conditions defined by the four conditions and the geometric parameters of pick cutters, which may be due to the uncertainty of the rock mass and the fact that the application of a pick cutter is presented as a range rather than a numerical single value. However, the mean values of geometric parameters of pick cutters tend to increase as a rock mass becomes harder. However, the pick length parameters are found to decrease as a rock mass becomes harder, which may be a way to reduce the moments that can occur when using long pick cutters in a hard rock condition.
Jae Sok Oh;Chan Park;Kang-Min Kim;Heeyoung Oh;UeeJeong Jeong;Moo-Young Chun;Young Sam Yu;Sungho Lee;Jeong-Gyun Jang;Bi-Ho Jang;Sung-Joon Park;Jihun Kim;Yunjong Kim;Andrew Szentgyorgyi;Stuart McMuldroch;William Podgorski;Ian Evans;Mark Mueller;Alan Uomoto;Jeffrey Crane;Tyson Hare
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.56
no.2
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pp.169-185
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2023
The GMT-Consortium Large Earth Finder (G-CLEF) is the first instrument for the Giant Magellan Telescope (GMT). G-CLEF is a fiber feed, optical band echelle spectrograph that is capable of extremely precise radial velocity measurement. G-CLEF Flexure Control Camera (FCC) is included as a part in G-CLEF Front End Assembly (GCFEA), which monitors the field images focused on a fiber mirror to control the flexure and the focus errors within GCFEA. FCC consists of an optical bench on which five optical components are installed. The order of the optical train is: a collimator, neutral density filters, a focus analyzer, a reimager and a detector (Andor iKon-L 936 CCD camera). The collimator consists of a triplet lens and receives the beam reflected by a fiber mirror. The neutral density filters make it possible a broad range star brightness as a target or a guide. The focus analyzer is used to measure a focus offset. The reimager focuses the beam from the collimator onto the CCD detector focal plane. The detector module includes a linear translator and a field de-rotator. We performed thermoelastic stress analysis for lenses and their mounts to confirm the physical safety of the lens materials. We also conducted the global structure analysis for various gravitational orientations to verify the image stability requirement during the operation of the telescope and the instrument. In this article, we present the opto-mechanical detailed design of G-CLEF FCC and describe the consequence of the numerical finite element analyses for the design.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.3
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pp.9-14
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2024
Hue, value, and chroma are the fundamental colour components used in colour property research to identify colour in the digital media environment. In the Munsell colour system, which is based on the characteristics of visual perception, the basic properties are classified into hue, value, and chroma. The methods for recording these three properties can be divided into the colour appearance system and the colour mixing system: in the former, they are documented based on a colour chart that focuses on visual perception, and in the latter, accurate numerical records are kept without concern for discolouration. Colour terminology is crucial for conveying and expressing colours, and colours can be classified and defined according to the combination of hue, value, and chroma. With the development of various media, it has become possible to represent a range of colours previously unachievable, necessitating basic research into the characteristics of colour perception by further subdividing digital-oriented colour studies. In this study, we conducted psychophysical experiments to identify and analyse the categories of value and chroma needed to recognise each colour among the ten representative colours of the Munsell colour system, based on visual perception on a display. This study analyses the results of these experiments, defines their significance as foundational research data on colour perception characteristics, and suggests directions for future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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