• 제목/요약/키워드: numeral system

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일개 보건지소에 내원한 급성기 후 코로나-19 환자들의 특성 및 한의 치료 효과 분석: 사례군 연구 (Effects of Korean Medicine Treatment at Public Health Center for Post-acute COVID-19 Patients: A Retrospective Case-series of 11 patients)

  • 유창환;김관일;정희재;이범준
    • 대한한의학회지
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    • 제44권2호
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    • pp.132-148
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    • 2023
  • Objectives: The purpose of this study is to determine the clinical features of post-acute COVID-19 syndrome and the effectiveness and safety of Korean medicine treatment at the Public health center. Methods: The study was conducted among 11 patients with post-acute COVID-19 syndrome who attended a single public health center from January to December 2022. We retrospectively analyzed the charts of 11 patients and collected clinical characteristics, previous treatments, Korean medicine treatments, outcome variables (Numeral Rating Scale (NRS), Leicester Cough Questionnaire (LCQ), Visual Analog Scale (VAS)), adverse events, etc. Results: Of the 11 patients, six were women, and the average age of all patients was 68.27±12.31 years. The most common symptom were cough(n=9, 81.82%) and sore throat(n=9, 81.82%), followed by sputum, fatigue, rhinorrhea, and loss of appetite, etc. All 11 patients were treated with herbal medicine, with Samso-eum(n=6, 54.55%), Yeonkyopaedok-san(n=5, 45.45%), and Haengso-tang(n=3, 27.27%) being the most commonly used. After herbal medicine treatment, the median cough NRS decreased from 5 to 1, and the median sore throat NRS decreased from 4 to 1, both of which were statistically significant. One patient reported adverse event of dyspepsia and heartburn, but it was mild. Conclusions: The study presented the clinical features of the post-acute COVID-19 syndrome and suggested that Korean medicine treatment at public health centers may be effective and safe in alleviating associated symptoms.

동양의 율관에 관한 연구(II) -낙학궤범』소재 율장의 문제점 및 율산에 관한 연구- (Study on the ength of the Pitch Pipes Preserved in Korean Sources)

  • 남상숙
    • 한국수학사학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.81-95
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    • 1988
  • In Akhakkyebom(낙학궤범), one of the greatest Korean Sources, a great mistake was found in the lengths of the pitch pipes. Whanjong(황종) from which the other eleven pitches are calculated, is nine inches by decimal system. But the rest are from 9inches by nonary system. To find out how such a contradictory combination could put into so great a book, all the sources available wereexamined. In the process of investigating the numeral change of the lengths of the pitchpipes, it was found that fixation of this contradictory combination was due to the tradiction of Confucianism, which is specialized by its adherence of the old. SongHyon(성현) couldn't understand well enough Tsai Yuan-ting's(몽원정) Account of the science of the pitch pipes in Lu-luhsin-shui(율여신서), Neither could Yi Hye-gu(이혜구) who translated Akhakkwebom(낙학궤범) into Korean. The parts they misunderstood were pointed out and explained as it should be in this thesis. Several other accounts of the science of the pitch pipes like Chu Tsai-yu's and Jing Farng's are also explained. The Pitch-pipes which were said to have been made by Pak Yon(박연) were found out to be of Chu Tsai-yu's. Those which Yi Sang dok(이상덕) wrote were one of Pak Yon's achievements turned out to be of Tsai Yuen-ting's(몽원정), And othe interesting mistakes were pointed out in thesis thesis. Most of these mistakes were made, I think, because of the lack of the study on the historical background. That's why I tried to examine all the sources available on pitch-pipes. In the lengths of the pitch-pipes preserved in Shih-chi(사기) by Ssu-ma Ch'ien(사마천), several letters were found to have been misprinted. Some 칠's should be “십” and the letter “일” in Hyopchong(황종) should be “칠”. I couldn't deal with all the lengths of the pitch-pipes in this thesis. Especially the real length of the old measure of Whangjong(황종) made by PakYon(박연) is remained still unknown. I believe a lot more study should be poured on this field to know our traditional music as it was.

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한방병원에 내원한 급성기 이후 코로나-19 환자 15명에 대한 임상적 특징 및 치료 분석 : 사례군 연구 (Effects of Korean Medicine Treatment in Post-acute COVID-19 Syndrome: A Retrospective Case Series of 15 Patients)

  • 박지원;홍성은;신정원;김관일;이범준;정희재
    • 대한한방내과학회지
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    • 제43권3호
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    • pp.396-412
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    • 2022
  • Objective: The aim of this study was to identify the clinical features of post-acute COVID-19 syndrome and the efficacy and safety of Korean medicine treatment. Methods: This study was conducted on 15 patients with post-acute COVID-19 syndrome who visited the outpatient Allergy, Immune, and Respiratory System Department at Kyung Hee University Korean Medicine Hospital from January 10, 2021 to April 10, 2022. We retrospectively analyzed the charts of 15 patients and collected clinical characteristics, Korean medicine treatments, outcome variables (Numeral Rating Scale (NRS), modified Medical Research Council scale (mMRC), Leicester Cough Questionnaire (LCQ), Quality of Life Visual Analog Scale (QOL-VAS), The Post-COVID-19 Functional Status (PCFS)), adverse events, etc. Results: Of the 15 patients, seven (46.7%) were men, and the average age of all patients was 49.7±13 years. The most common symptom was cough (n=9, 60%), and it was followed by dyspnea or increased respiratory effort, fatigue, insomnia, anosmia, etc. The herbal medicine was prescribed for all 15 patients, and Saengmaek-san (n=8, 53.5%) was the most prescribed. Additionally, acupuncture and cupping were performed in four patients (26.7%) each, and electroacupuncture was applied to one patient (6.7%). As a result of Korean medicine treatment, NRS, mMRC, LCQ, QOL-VAS, and PCFS showed improvement, and adverse events were mild. Conclusions: This study presented the clinical features of post-acute COVID-19 syndrome and suggested that Korean medicine treatment may be effective in alleviating related symptoms and enhancing quality of life.

코로나 19 후 폐섬유화(Post COVID-19 pulmonary fibrosis)에 대한 복합 한의치험 1례 (Korean Medicine Treatment for a Patient with Post-COVID-19 Pulmonary Fibrosis: A Case Report)

  • 신정원;박지원;진수현;김관일;정희재;이범준
    • 대한한방내과학회지
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    • 제44권6호
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    • pp.1294-1317
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    • 2023
  • Background: Post-COVID-19 pulmonary fibrosis (PCPF) is a common complication in severe COVID-19 cases, often associated with acute respiratory distress syndrome or mechanical ventilation. Patients with PCPF frequently experience a decline in their quality of life due to persistent COVID-19 sequelae, including cough and chest pain. However, there is currently no established standard treatment, and the efficacy of existing medications remains uncertain. Case Report: A 65-year-old female patient presenting with cough, dyspnea, chest pain, and fatigue due to PCPF received Korean medicine treatment for 25 days. Symptom evaluation utilized the modified Medical Research Council scale, the Leicester Cough Questionnaire, and the Numeral Rating Scale. Quality of life and functional status were assessed using the Post-COVID-19 Functional Status and the EuroQol 5-Dimensional 5-Level. The extent of pulmonary fibrosis was assessed by comparing chest computed tomography (chest CT) scans before and after hospitalization. Following treatment, the patient demonstrated clinically meaningful improvement in clinical symptoms, enhanced quality of life, and decreased fibrotic lesions on CT scans. Conclusion: This case report suggests that Korean medicine treatment may be effective in improving clinical symptoms, such as cough and dyspnea caused by PCPF, while also enhancing post-COVID-19 quality of life and ameliorating pulmonary fibrotic lesions.

데이터베이스 의미론을 이용한 한국어 구현 시론: 수사-분류사 구조를 중심으로 (A pilot implementation of Korean in Database Semantics: focusing on numeral-classifier construction)

  • 최재웅
    • 인지과학
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    • 제18권4호
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    • pp.457-483
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    • 2007
  • 데이터베이스 의미론(Database Semantics, DBS)은 인간의 의사소통 방식에 대한 종합적인 이론 틀과 분석을 제공하고, 또한 이를 구체적인 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 것을 목적으로 하고 있다. DBS의 두 가지 주요 특징으로는 문장 처리 알고리즘으로 좌연접 방식을 취한다는 점과 문장의 의미 내용을 표상하는 데이터베이스로 '어휘은행 (Word bank)를 취한다는 점을 들 수 있다. 본 연구에서는 DBS에 입각하여 한국어의 기본 현상에 대한 분석 및 구현을 시도한다. 우선 간단한 한국어 예를 통해 듣고, 추론하고, 말하는 단계가 어떻게 진행될 수 있는지를 보이고, 이어서 한국어의 특징적 현상중의 하나인 수사-분류사(classifier) 구조가 어떻게 분석되는지를 보임으로써, 영어와 독일어를 소재로 개발중인 DBS가 언어적 특성이 많이 다른 한국어 분석에도 활용될 가능성이 있음을 보인다. 또한 기존 연구에서 제시된 바 있는 좌연접 알고리즘에 대한 한국어 적용상의 문제점을 검토하면서 그에 대한 대안의 방향을 살펴보기로 한다.

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인터랙션 디자인에서의 '관계'에 대한 연구 - 관계에 대한 다 학제적 관점의 고찰을 중심으로 - (A Study on the Relationship of Interaction Design - With Emphasis on the Research of Various Knowledge System about the Relationship -)

  • 천가원;박영목
    • 디자인학연구
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    • 제15권3호
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    • pp.53-62
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    • 2002
  • 본 논문은 인터랙션 디자인의 컨셉 설정단계에서 분석적이고 수량적인 측면에서의 접근만으로는, 인터랙션 디자인에서 요구되는 인간과 도구나 기기 사이의 적합하고, 올바른 관계의 설정을 위한 새롭고 창의적인 컨셉을 발상하기 부족하기에, 이를 보완하기 위해서 여러 학문 영역에서의 '관계'에 대한 다양한 관점의 고찰을 통하여, 그 접근 가능성을 탐구하는 연구이다. 연구의 내용으로는 먼저, 인터랙션 디자인에 대해서 고찰하며, 프로세스 상에서 이용되고 있는 방법론들을 통해 기존 학문에서의 접근 현황을 파악한다. 그 다음, 여러 학문 분야에서의 '관계'에 대한 연구를 알아봄으로써, 다양한 관점의 관계에 대해 접근한다. 이를, 인터랙션 디자인의 입장에서 여러 학문 분야의 다양한 관점을 수용하기 위해서, '객체'와 '관계성' 두 가지 요소로 나누어 관계의 개념을 설명하며, 이 두 가지 요소에 의한 설명을 바탕으로 하여, 인터랙션 디자인에서의 '관계'의 관점들을 '특성에 의한 분류', '영역에 의한 분류', '규모 및 수에 의한 분류'로 나누어 볼 수 있다. 이와 같은 분류를 통해서 인터랙션 디자인에서의 객체간의 존재하는 많은 관계에 대해서 접근할 수 있을 것이다.

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토픽모델링을 활용한 SIAM Journal on Applied Mathematics의 연구 동향 분석 (Analysis of Research Trends in SIAM Journal on Applied Mathematics Using Topic Modeling)

  • 김성연
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권7호
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    • pp.607-615
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    • 2020
  • 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 산업수학과 관련한 논문들의 연구 현황 및 동향을 파악하는데 목적이 있다. 이를 위해 R로 1970년부터 2019년까지 SIAM Journal on Applied Mathematics 총 4910편 논문의 제목, 초록, 주제어를 수집하였으며, LDA 알고리즘 기반의 토픽모델링 분석을 수행하였다. 수집된 자료에 대한 coherence score 분석 결과, 토픽의 최적 개수는 20개로 결정하였으며, 핵심 연구 주제들은 Gibbs 샘플링 방법을 기반으로 추출하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 해석학과 대수학을 중심으로 계산수학, 기하학, 수학적 모델링, 위상수학, 이산수학, 확률 및 통계학 등 다양한 수학 분야에서 산업수학 관련 연구가 진행되었다. 둘째, 연대별 연구 주제의 동향을 분석한 결과, 상승하는 연구 주제는 수리생물학, 비선형편미분방정식, 이산수학, 통계학, 위상수학으로, 하강하는 연구 주제는 확률론만 나타났다. 셋째, 2015개정 수학교육과정에서 반영되지 않은 분야 중 고등학교 수학교육과정에서 다루어야 할 내용으로 기수법, 행렬, 공간벡터, 복소수가 도출되었다. 마지막으로 분석 결과를 바탕으로 우리나라의 산업수학 활성화 방안과 본 연구의 제한점 및 후속 연구를 제시하였다.

집단지성을 이용한 한글 감성어 사전 구축 (Building a Korean Sentiment Lexicon Using Collective Intelligence)

  • 안정국;김희웅
    • 지능정보연구
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    • 제21권2호
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    • pp.49-67
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    • 2015
  • 최근 다양한 분야에서 빅데이터의 활용과 분석에 대한 중요성이 대두됨에 따라, 뉴스기사와 댓글과 같은 비정형 데이터의 자연어 처리 기술에 기반한 감성 분석에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만, 한국어는 영어와는 달리 자연어 처리가 어려운 교착어로써 정보화나 정보시스템에의 활용이 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 감성 분석에 활용이 가능한 감성어 사전을 집단지성으로 구축하였고, 누구나 연구와 실무에 사용하도록 API서비스 플랫폼을 개방하였다(www.openhangul.com). 집단지성의 활용을 위해 국내 최대 대학생 소셜네트워크 사이트에서 대학생들을 대상으로 단어마다 긍정, 중립, 부정에 대한 투표를 진행하였다. 그리고 집단지성의 효율성을 높이기 위해 감성을 '정의'가 아닌 '분류'하는 방식인 폭소노미의 '사람들에 의한 분류법'이라는 개념을 적용하였다. 총 517,178(+)의 국어사전 단어 중 불용어 형태를 제외한 후 감성 표현이 가능한 명사, 형용사, 동사, 부사를 우선 순위로 하여, 현재까지 총 35,000(+)번의 단어에 대한 투표를 진행하였다. 본 연구의 감성어 사전은 집단지성의 참여자가 누적됨에 따라 신뢰도가 높아지도록 설계하여, 시간을 축으로 사람들이 단어에 대해 인지하는 감성의 변화도 섬세하게 반영하는 장점이 있다. 따라서 본 연구는 앞으로도 감성어 사전 구축을 위한 투표를 계속 진행할 예정이며, 현재 제공하고 있는 감성어 사전, 기본형 추출, 카테고리 추출 외에도 다양한 자연어 처리에 응용이 가능한 API들도 제공할 계획이다. 기존의 연구들이 감성 분석이나 감성어 사전의 구축과 활용에 대한 방안을 제안하는 것에만 한정되어 있는 것과는 달리, 본 연구는 집단지성을 실제로 활용하여 연구와 실무에 활용이 가능한 자원을 구축하여 개방하여 공유한다는 차별성을 가지고 있다. 더 나아가, 집단지성과 폭소노미의 특성을 결합하여 한글 감성어 사전을 구축한 새로운 시도가 향후 한글 자연어 처리의 발전에 있어 다양한 분야들의 융합적인 연구와 실무적인 참여를 이끌어 개방적 협업의 새로운 방향과 시사점을 제시 할 수 있을 것이라 기대한다.