• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.501-502
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• 2011

국가R&D정보는 R&D과제, 참여인력, 성과, 장비정보등으로 구성되며, 특히 R&D과제의 참여인력정보를 기반으로 한 의미기반서비스를 위해서는 인력 온톨로지의 모델링이 중요하다. 온톨로지 모델링을 어떻게 하느냐에 따라서 구현 가능한 의미기반서비스의 범위가 달라지며, 구성하는 데이터에 대한 이해도와 서비스 종류에 따라 모델링을 다르게 할 수 있다. 국가R&D인력정보기반 의미기반서비스는 인력정보의 현황과 특성에 대한 이해를 통해 연구자들이 협력대상 연구자와 평가위원 후보를 쉽고 효율적으로 탐색 활용할 수 있는 정보이용환경을 제공하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서는 보다 지능화된 의미기반 추론서비스 제공을 위한 국가 R&D 인력정보의 온톨로지 모델링 및 활용 사례를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.279-280
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• 2014

기업이 원하는 R&D정보를 추출하기 위해서는 R&D정보 검색에 활용할 질의어가 있어야 한다. 먼저 구축되어야 한다. 기업마다 관심있는 제품과 기술 키워드가 각각 다르다. 기업에 적합한 R&D정보를 생성하기 위해 질어어로 사용될 기업을 대표하는 키워드 군을 생성하고자 한다. 본 논문에서는 2002년부터 기업이 수행한 국가 R&D과제정보와 과제에서 도출된 논문, 특허, 연구보고서 등 성과정보로 부터 기업을 대표하는 키워드를 추출하고 이를 웹에서 크롤링한 기업정보와 비교하여 기업 대표 키워드 데이터베이스를 구축하는 방안에 대해 논한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.257-258
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• 2012

기술에 대한 정확한 가치평가에 앞서 기술에 대한 기본적인 진단을 실시한다면 최소한의 노력으로 기술에 대한 가치를 수월하게 측정할 수 있다. 이처럼 기술자가진단 시스템은 사용자가 제시한 최소한의 기술정보를 이용하여 해당 기술에 대한 기술성, 시장성, 사업성에 대한 1차 평가를 제공한다. 본 논문에서는 주요 4개 기술자가진단 시스템에 대한 특징 및 평가방법 등에 대해서 비교, 분석하였다. 또한, 일반연구자들을 대상으로 약2년 동안 운영한 현황을 간략하게 분석하였고, 그 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.976-978
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• 2013

최근 국가R&D 효율성 제고를 위하여 연구관리 강화를 위한 노력들이 매우 중요하게 인식되고 있다. 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)는 R&D 효율성 강화를 위한 국가R&D정보 지식 포털로 자리매김하고 있다. 본 연구에서는 한국의 NTIS와 일본 문부과학성이 운영하는 부처공동연구개발관리시스템(e-Rad)을 연구관리 측면에서 비교 분석하고, 특히 연구자 편의성을 제고하는 관점에서의 연구관리 효율화를 위해 범부처적으로 공동활용이 가능한 서비스 요소들을 도출한다. 이를 바탕으로 향후 NTIS 개선방향에 대한 시사점을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.499-502
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• 2021

정부는 '한국판 뉴딜 1.0'(2020.7)과 '한국판 뉴딜 2.0'(2021.7)을 발표하여 국가의 새로운 미래를 설계하고자 디지털뉴딜, 그린 뉴딜, 휴먼 뉴딜, 지역균형 뉴딜 분야에 집중 지원 중이다. 이 중 디지털 뉴딜은 사회, 경제 전반에 걸친 디지털화의 확산 및 디지털 신사업 육성이 목표이다. 본 논문에서는 디지털 뉴딜과 관련해 인공지능(AI)과 이동통신(5G) 분야에 대해 국가R&D 지원 현황 등을 분석하였다. 분석 데이터는 2015년부터 2020년까지 NTIS에서 서비스하는 총 61,356건 과제와 총 198,355건 성과정보를 키워드 추출을 통하여 수집하였다. 데이터 분석 결과 각 분야의 과제와 연구비, 논문 성과는 지속적으로 증가하고 있으나, 특허 성과는 최근 소폭 감소하는 것을 알 수 있었다. 정부가 추진하는 한국판 뉴딜 정책의 혁신성장 성과분야에 대해 이용자가 바로 파악할 수 있도록 다양한 분석을 통하여 향후 NTIS에서 서비스할 계획이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.362-364
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• 2022

정부는 혁신성장 확산을 위해 'D·N·A와 BIG3 전략'을 마련하여 '18년 0.7조원에서 '22년 3.5조원까지 5년간 10.9조원의 재정투자와 AI와 5G를 융합한 기술 개발에 많은 지원을 하고 있다. 본 논문에서는 AI와 5G 분야에 대해 국가R&D 참여 인력의 현황을 분석하여, 정부 재정투자에 비례하여 국가R&D 참여 연구인력이 활성화되고 있는지 확인하였다. 분석 데이터는 NTIS에서 Top20의 키워드를 추출하여 2011년부터 2020년까지의 과제 71,760건, 참여 인력 785,805명의 데이터를 수집하였다. 각 분야의 과제와 연구비(정부투자연구비), 연구개발수행주체별, 연구개발단계별 학위 분포 등 참여연구인력 추이를 심층분석하였다. 그 결과 참여 연구인력은 정부 재정투자에 비례하여 활성화 되고 있었다. 이러한 분석은 참여 연구인력 양성을 효율적으로 육성하기 위해 활용될 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.1
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• pp.1-14
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• 2009

A currently domestic governmental R&D business is early to 100. And this is each managed individually in 15 professional organizations of research and management by characteristics of a business. For this Reason, A redundant investment issue regarding national R&D occurs, and an issue regarding efficiency of R&D investment by insufficiency of systematic R&D research project and result management is continuously raised. Ministry of Education Science and Technology establishing National Science & Technology Information Service(NTIS) in order to solve these issues. NTIS is the national R&D Portal System which can support efficiency of research and development to result utilization in planning of national research and development. In this paper We consider integrated DB constructions and Information Linking of R&D Participants/Projects/Results information in a NTIS system for data quality Improvement. and then We analyze the cause of the data quality problem, and we propose the improvement plan for data quality elevation of NTIS system.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.22 no.2
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• pp.147-163
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• 2023

Recently, there has been an increase in the research and development of automated vehicles worldwide. Research focused on automated vehicles in Korea is steadily progressing as a national R&D project. Since automated driving technology comprises diverse technology fields, it is necessary to identify the current position of the research. In this study, we propose a methodology for analyzing research trends using the NTIS data. In addition, we review the effectiveness of the currently developed research trend methodology by deriving primary keywords and major topics using the proposed method. We expect that the methodology developed in this study can be applied to identify and analyze future automated vehicle research trends.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.652-656
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• 2006

Bibliographic information retrieval systems require bibliographic data such as authors, organizations, source of publication to be uniquely identified using keys. In particular, when authors are represented simply as their names, users bear the burden of manually discriminating different users of the same name. Previous approaches to resolving the problem of same-name authors rely on bibliographic data such as co-author information, titles of articles, etc. However, these methods cannot handle the case of single author articles, or the case when articles do not have common terms in their titles. To complement the previous methods, this study introduces a classification-based approach using similarity between full-text of articles. Experiments using recent domestic proceedings showed that the proposed method has the potential to supplement the previous meta-data based approaches.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.9
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• pp.1-10
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• 2020

National R & D data covers information in all fields from basic science research to industrialization, but it is expressed in technical terms, which make it difficult for the public to use. Accordingly, NTIS developed and launched the data curation service 'R&D issue service', which selects national R&D information on national and social issues and provides them to the public. Therefore, this study aims to analyze the effect of a data curation service on NTIS users' access to R&D data and suggest how to develop the curation service. The R&D issue service extracts issue from the news article and provide related national R&D projects, achievements and major research institute. All raw data used for the service are open to the public, organized in a report format and provided as PDF files. In addition, automative process is developed for all NTIS users to make individual issue packaging like administrator. The results show that 'R&D issue service' launching increases users' access and convenience to R&D data related to major issues, and the number of page views of users increased after the service was opened.