본 논문은 수치영상으로부터 Digital Photogrammetry와 Computer Vision 분야에서 위치결정 및 3차원 정보의 자동추출을 위한 기본단계인 Distinct Point 추출기법중 F rsner interest operate에 관한 연구이다. Gradien에 기초한 Forstner interest operator는 Orientation-invariant의 특징을 가지고 있으며 소정의 Subpixel정확도를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 Fostner interest operator에서 얻어진 Comer Points와 Circular Features를 구분하기 위한 방법으로 F-test를 적용하였으며 Nosie가 Forstner interest operator에 미치는 영향을 고찰하였고 실제 사진영상에 Forstner interest operator를 도입하여 실효성에 바탕을 둔 적용 여부를 검증하였다.
Railway is superior to the other land transportation systems in aspects of environmental problems. Environmental problems are not considered during a preliminary feasibility study. Investment for railway is low because of low B/C(benefit/cost)ratio in the economical efficiency analysis during the preliminary feasibility study. The body of this paper studies the railway noise which can reflect environmental problems an assessment of environmental impact. The body of this paper studies the presumption of The Benefit Cost of railroad noise arresting it will be able to reflect the evaluation environmental matter of the effect which it gives to an environment.
In this paper, we investigate the effects of impulsive noise on the DS/SSMA system using TCM. We obtain the bound on the probability of bit error of the system, considering bothing impulsive noise and Rician fading, which are unavoidable in mobile communication environments. it turns out that we can achieve some coding gain by using TCM under impulsive noise environment. It is observed that the bit error probability is dominated by the background noise variance when the SNR is low and by the tail noise variance when the SNR is high.
In this paper an efficient morphologica algorithm for reducing gaussian and impulse noise in gray-scale image is presented. Based on the edge information the input image is partitioned into a flat region and an edge region, then different algorithms are selectively applied to each region. in case of impulse noise, MGR (morphologica grayscale reconstruction) algorithm with directional SE (structuring element) is applied to the flat region. For theedge region opening-closing (closing-opening) is used instead of dialation (erosion), so that the remaining noise around large objects can be removed. In case of gaussian noise, 5*5 OCCO(opening closing closing opening) and 3*3 DMF(directional morphological filter ) are used for the flat region and the edgeregion, respectively. In order to remove discontinuity at the edge boundary, the algorithm uses 3*3 OCCO around the edge region to reconstruct the final image. Experimetnal results have shown that the proposed algorithm achieves a high performance in terms of noise removal, detail preservation, and NMSE.
Recently, one of the reason of noise problems is urban planning has little concern about noise. For solving noise problems, strategic action is needed during urban planning. The noise map is one of the solution for concerning about noise in urban planning and EC has been studied the noise map for the strategic purpose since 1970s. The noise map is powerful tool for predicting sound level, calculating exposure population and evaluating the efficiency of the noise reduction plan. In Korea, The noise map is a unfamiliar field. The experience is few for noise-mapping and the noise mapping procedure has not been standardization yet. For activation of noise map, the study about fundamental problems of collecting data md noise-mapping procedure must be need. This paper is for studying on the noise-mapping procedure in Korea and application of noise map.
This paper suggests the noise reduction method of the engine cooling fan. The fan noise contribution to the OASPL of engine room was estimated and the noise source was identified for the rotating fan by sound intensity method. And the program for Predicting the noise spectrum of axial flow fan was also developed. The radiated acoustic pressure is expressed in terms of discrete frequency noise Peaks at BPF and its harmonics and the line spectrum at the broad band by the proposed noise generation mechanisms. In this Paper, it Is shown that the comparison of the measured and calculated noise spectra of fan validates the noise predicting program. And this paper presents the characteristics of the fan noise in order to modify the design parameters. Accordingly, the design parameters were determined for the noise reduction of the fan.
The welding automation in ship manufacturing process,especially in the sub-assembly line is considered to be a difficult job because the welding part is too huge, various, unstructured for a welding robot to weld fully automatically. The weld orocess at the sub-assembly line for ship manufacturing is to joint the various stiffener on the base panel. In order to realize automatic robot weld in sub-assembly line, robot have to equip with the sensing system to recognize the position of the parts. In this research,we developed a vision system to detect the position of base panle for sub-assembly line is shipbuilding process. The vision system is composed of one CCD camera attached on the base of robot, 2-500W halogen lamps for active illumination. In the image processing algorithm,the base panel is represented by two set of lines located at its two corner through hough transform. However, the various noise line caused by highlight,scratches and stiffener,roller in conveyor, and so on is contained in the captured image, this nosie can be eliminated by region segmentation and threshold in hough transform domain. The matching process to recognize the position of weld panel is executed by finding patterns in the Hough transformed domain. The sets of experiments performed in the sub-assembly line show the effectiveness of the proposed algorithm.
본 논문은 정합 오차 기준을 확장한 제한된 1비트 변환 (Constrained One-Bit Transform : C1BT) 기반의 움직임 예측 알고리즘을 제안하였다. 제한된 1비트 변환 기반의 움직임 예측 알고리즘에서는 정합 오차 기준으로 기존의 움직임 예측 방법인 전역 탐색 알고리즘 (Full Search Algorithm: FSA)에서 사용되는 SAD (Sum of Absolute Differences) 대신 NNMP (Number of Non-Matching Points)를 사용하여 하드웨어 구현을 용이하게 하고 연산량을 크게 줄였으나 움직임 예측의 정확도를 감소시켰다. 이 점을 개선하고자 이 논문에서는 제한된 1비트 변환의 정합 오차 기준을 확장하여 움직임 예측의 정확도를 높이는 알고리즘을 제안하였고 이는 기존의 알고리즘과 비교한 결과 PSNR (Peak Signal to Nosie Ratio) 측면에서 더 우수한 성능을 보였다.
A design of 2 stage S-DLVA(successive detector log video amplifier) was studied to detect wide dynamic radar pulse ranging from -70 ㏈m to 0㏈m. A basic design idea was focused on the linear detection in logarithmic scale of wide dynamic range radar pulses from nosie-like weak power of -70 ㏈m to relatively high power 0 ㏈m. It is highly formidable, since it requires high speed detection less than 10 nsec over the operating frequency ranges from 6 to 18 ㎓. A limiter diode, a tunnel diode and an L17-C were used as a protecting device, a detector diode and a log video amplifier in companion as a single stage detector to give voltage output proportional to the input power of about 35 ㏈ dynamic range. A protype of 2-stage DLVA having one more single stage detector was fabricated with a 32 ㏈ low noise amplifier and a 3 ㏈ hybrid coupler to provide total 70 ㏈ dynamic range detection. The logging characteristics were measured to have log slope of 25m.V/㏈ against 70 ㏈ logging range from -55 ㏈m to +15 ㏈m, the log linearity of within +/- 1.5 ㏈, and tangential sensitivity was at -63 ㏈m. The pulse dynamics of rise time and recovery time were measured as 50 nsec and 1.2 $\mu$sec, respectively. The reason might be due to the parasitic capacitances of packaged limiter, tunnel diode, and L17-C.
Objective: This study aimed to investigate the effect of white noise on dynamic balance in patients with stroke during walking. Method: Nineteen patients with chronic stroke (age: 61.2±9.8 years, height: 164.4±7.4 cm, weight: 61.1±9.4 kg, paretic side (R/L): 11/8, duration: 11.6±4.9 years) were included as study participants. Auditory stimulus used white noise, and all participants listened for 40 minutes mixing six types of natural sounds with random sounds. The dynamic balancing ability was evaluated while all participants walked before and after listening to white noise. The variables were the center of pressure (CoP), the center of mass (CoM), CoP-CoM inclined angle. Results: There is a significant increase in the antero-posterior (A-P) CoP range, A-P inclination angle, and gait speed on the paretic and non-paretic sides following white noise intervention (p<.05). Conclusion: Our findings confirmed the positive effect of using white noise as auditory stimulus through a more objective and quantitative assessment using CoP-CoM inclination angle as an evaluation indicator for assessing dynamic balance in patients with chronic stroke. The A-P and M-L inclination angle can be employed as a useful indicator for evaluating other exercise programs and intervention methods for functional enhancement of patients with chronic stroke in terms of their effects on dynamic balance and effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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