This study investigates the voice quality including F0, jitter, shimmer, and NHR for the children with cochlear implant (CI group) and those with normal hearing (NH group). The CI group was further classified two sub-groups depending upon the time of surgery (i.e. under four years vs. over four years). Three corner vowels (e.g. /a/, /i/, /u/) with extended vocalization were used and analyzed with Multi-Dimensional Voice Program (Kay Elemetrics, Model 4300). The statistics were made in two independent sample t-test with SPSS 11.5. The results can be summarized as follows: (1) The children with cochlear implanted before 4 years of age had very similar data with the NH group except for the vowel /a/. (2) The children with cochlear implanted after 4 years of age, however, indicated significant differences in Fo (/a/, /i/, /u/), Jitter (/e/), shimmer (/a/, /i/, /u/) and NHR(/a/) in all three vowels. It is concluded that the early CI surgery and the early intervention would be very important to maintain better voice quality.
Background and Objectives : Singers, the vocal equivalents of Olympic athletes, may present with vocal dysfunction in the singing voice before adverse effects are noted in the speech mode. For the classically trained singers, any imbalance in the respiratory, laryngeal or resonatory subsystems may manifest first in technical compensations. Therefore it is necessary that baseline values be available in order to differentiate technique related dysfunction from abnormalities within the phonatory system. Materials and Methods : Vocal efficiency measures were collected from 55 classically trained singers and 20 untrained adults. All singers was divided into 3 groups : (1) Singers who have normal larynx with out voice symptoms. (2) Singers who have vocal nodule without voice symptoms. (3) Singers who have vocal nodule with voice complaints. Results and Conclusion : Results were compared with each other. Differences in each group wert found, suggesting the need for separate normative data to be used for the evaluation of the classically trained singers.
Background and Objectives : The purpose of this study was to investigate the criterion-related concurrent validity of two standardized auditory-perceptual assessments and the Acoustic Voice Quality Index (AVQI) for measuring dysphonia severity in patients with vocal cord paralysis (VCP). Materials and Methods : Total 210 patients with VCP and 236 normal voice subjects were asked to sustain the vowel [a:] and to read aloud the Korean text "Walk". A 2 second mid-vowel portion of the sustained vowel and two sentences (with 26 syllables) were recorded. And then voice samples were edited, concatenated, and analyzed according to Praat script. Two standardized auditory-perceptual assessment (GRBAS and CAPE-V) were performed by three raters. Results : The VCP group showed higher AVQI, Grade (G) and Overall Severity (OS) values than normal voice group. And the correlation among AVQI, G, and OS ranged from 0.904 to 0.926. In ROC curve analysis, cutoff values of AVQI, G, and OS were <3.79, <0.00, and <30.00, respectively, and the AUC of each analysis was over .89. Conclusion : AVQI and auditory evaluation can improve the early screening ability of VCP voice and help to establish effective diagnosis and treatment plan for VCP-related dysphonia.
VoIP 서비스 품질이 개선되고 많은 문제점들이 극복되면서 이에 대한 사용자들의 관심이 높아지고 있다. VoIP는 인스턴트 메시징 서비스 등 사용자들의 편익을 위한 서비스를 제공하고 있지만 비용 및 보안 문제는 사용자들의 이러한 서비스 사용을 주저하게 만들고 있다. 본 논문은 이와 같은 문제 중 하나인 VoIP 스팸 문제를 다루고자 한다. 스팸 콜에서의 음성 메시지 신호 패턴을 고려하여 정상 콜과 Noise가 포함된 정상 콜, 스팸 콜 이 세 가지 음성 모델을 설계하고, 논문에서 제시하는 음성 신호 정보량 기반의 스팸 탐지 알고리즘에 적용해 보았다. 각 모델의 모델링 및 시뮬레이션은 DEVS-$Java^{TM}$를 이용하였다. 본 연구는 스팸 콜 음성 신호를 탐지하기 위한 방법을 제시하고 이를 모델링 및 시뮬레이션 방법론을 통해 검증하는 것에 기여점을 둘 수 있다.
This study compared pitch range, speech rate, pause, intonation type and boundary tones of four sentences produced by five transgenders (male to female) to those of twenty normal adults. Voice analysis was done by Praat (version 4.049). Results indicated that there was a difference in pitch range, speech rate, pause, intonation type and boundary tones among the 3 groups(transgenders, normal males and normal females). Especially, transgenders indicated boundary tones more frequently than normal adults.
Background and Objectives : Clinically, as a tool for voice assessment before and after the operation or the voice treatment, acoustic analysis is widely used. However, in clinical situations, acoustic parameters vary according to how the assessment is made. Thus, with voice disease patients as subjects, we are to investigate what influence intensity increase exerts on acoustic parameters and how to reduce variation according to the way of assessing. Material and Method : At the voice clinic of the department of otorhinolaryngology in Gangnam Severance Hospital, with 30 female voice-disease patients (40.6 years old on the average) and 23 male voice-disease patients (40.1 years old on the average) as subjects, using the Dr Speech vocal-assessment program, we statistically tested the significance of the difference in each of acoustic parameters between when the "Ah" vowel is produced with a normal voice and when the "Ah" vowel is produced with a loud voice. Results : Acoustic parameters that showed a statistically significant difference according to intensity increase were Jitter, SD F0, and NNE for females, and Jitter, SD F0, HNR, SNR, and NNE for males. Voice quality estimates showed a statistically significant difference according to intensity increase in female hoarse voice, female breathy voice, and male breathy voice. Conclusion : In this research, acoustic analysis, which is generally used for voice assessment before and after the operation or the voice treatment, showed a tendency that acoustic parameters became better under the influence of intensity increase except for the cases where a voice disease was severe. Thus, to raise the reliability of voice assessment, the range of intensity needs to be set up. This should be the topic for the future research.
Background and Objectives : Acoustic analysis of voice could be influenced so much by the quality of voice files which were recorded by recording device. In clinical practice, voice files that were recorded by analysis program directly or portable digital recording device were analyzed mostly. This study examined the feasibility of using Galaxy smartphone recordings for acoustic analysis of voice. Materials and Methods : Acoustic measures were compared between voice signals recorded from 30 normal speakers (15 males and 15 females) through Galaxy smartphone, portable digital recording device and CSL. Fo, jitter, shimmer, NHR (Noise-Harmony ratio) and Formant frequencies were analyzed by MDVP. Results : Fo, Jitter, Shimmer, NHR and formant frequencies from 3 devices were no significantly difference. The intraclass correlation coefficient (ICC) was higher between each of the voice perturbation measures. Conclusion : The findings indicated that Galaxy smartphone recording system was useful device for acoustic analysis of voice. Furthermore, Galaxy smartphone can be applied widely in various way for acoustic analysis of voice.
Recently, many people suffering from voice color change visit otolaryngologist. There is no specific data which can be evaluated objectively for voice color change in korean. In aerodynamic study, maximum phonation time, mean air flow rate, phonatory flow volume and subglottal pressure were tested by using Aerophone II voice function analyzer in korean. 112 male and 122 female aged from 10 to 69 years were randomly selected. Maximum phonation time was 20.8${\pm}$6.4sec in male and 17.2${\pm}$4.1sec in female. Mean air flow rate was 167.1${\pm}$61.4ml/sec. in male and 129.6${\pm}$49.3ml/sec in female. Phonatory flow volume was 3184.5${\pm}$646.0ml in male and 2122.1${\pm}$670.5ml in female. Subglottal pressure was 4.1${\pm}$1.8 cmH2O in male and 3.5${\pm}$1.4cm $H_2O$ in female. There was no statistically significant difference among age groups in all above results.
In this paper we examined the effect of normalization on discriminating the pathological voice into normal and abnormal classes using artificial neural network. Average values per each parameter were used to normalize each set of parameter values. Artificial neural networks were used as classifiers. And the effect of normalization was evaluated by comparing the discrimination results between original and normalized parameter sets.
The aim of this paper is to analyze the pathological voice by separating signal into periodic and aperiodic part. Separation was peformed recursively from the residual signal of voice signal. Based on initial estimation of aperiodic part of spectrum, aperiodic part is decided from the extrapolation method. Periodic part is decided by subtracting aperiodic part from the original spectrum. A parameter HNR is derived based on the separation. Parameter value statistics are compared with those of Jitter and Shimmer for normal, benign and malignant cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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