Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.6
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pp.111-119
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2018
The air-void is known to be one of the influencing factors for estimating long-term performance of asphalt concrete. Most of all, confirming air void or density of pavement layer is important for quality control of field compaction level of asphalt concrete pavement. In this study, a non-nuclear type non-destructive density gage (NDDG) was used to estimate compacted air-voids of asphalt pavement as a non-destructive test method. Asphalt concrete slab specimens were prepared using 6 types of asphalt mixes in laboratory (lab) for lab NDDG test. Four different base structure materials were used to find out if there were any differences due to the type of base structure materials. The actual air-voids and NDDG air-voids were measured from 6 asphalt concrete slabs. Four sections of field asphalt pavements were tested using the NDDG, and actual air voids were also measured from field cores taken from the site where the NDDG air-void was measured. From lab and field experimental tests, it was found that the air-voids obtained by NDDG were not the same as the actual air-voids measured from the asphalt concrete specimen. However, it was possible to estimate air voids based on the relationship obtained from regression analysis between actual and NDDG air voids. The predicted air-voids based on the NDDG air-voids obtained from 50mm depth were found to be reliable levels with $R^2{\fallingdotseq}0.9$. Therefore, it was concluded that the air-voids obtained from NDDG could be used to estimate actual air-voids in the field asphalt pavement with a relatively high coefficient of determination.
Testing of ultrasonic pulse velocity (UPV) is one of the most popular and actual non-destructive techniques used in the estimation of the concrete properties in structures. In this paper, artificial neural network (ANN) approach has been proposed for the evaluation of relationship between concrete compressive strength, UPV, and density values by using the experimental data obtained from many cores taken from different reinforced concrete structures with different ages and unknown ratios of concrete mixtures. The presented approach enables to find practically concrete strengths in the reinforced concrete structures, whose records of concrete mixture ratios are not yet available. Thus, researchers can easily evaluate the compressive strength of concrete specimens by using UPV values. The method can be used in conditions including too many numbers of the structures and examinations to be done in restricted time duration. This method also contributes to a remarkable reduction of the computational time without any significant loss of accuracy. Statistic measures are used to evaluate the performance of the models. The comparison of the results clearly shows that the ANN approach can be used effectively to predict the compressive strength of concrete by using UPV and density data. In addition, the model architecture can be used as a non-destructive procedure for health monitoring of structural elements.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.334-343
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1996
Quality evaluation for food and agricultural products have always been one of the most elusive problems associated with the handling , processing and marketing in a food plant production. In order to detect physical foreign materials in food and agricultural products, non-destructive techniques have been developed for many years. Application of X-ray system to detect physical foreign materials in food and agricultural products could be considered to be a high potential method. Especially , it is impossible to detect internal physical foreign materials by visual inspections. In this study, it was tried to be applied for two different X-ray devices. Soft X-ray system with CdTe sensor and X-ray CT scanner were evaluated for advantage of the detection of non-meltallic foreign materials in food and agricultural products . Though the soft X-ray is not a high energy radiation, it is possible to detect small different density in a material. The CdTe sensor has a high resolution for t e soft X-ray energy region. The density characteristics of foods and foreign material were expressed region. The density characteristics of foods and foreign materials were expressed as a soft X-ray energy spectrum. The energy spectrum was analyzed by a personal computer with a multi-channel analyzer. X-ray CT scanner can provide visual image and analyze by three dimensional information inside food and agricultural products. The X-ray CT scanner using as a medical equipment was used to detect a foreign material. The density characteristics of food and foreign materials in food were tried to be detected by the threshold value on the basis of the CT numbers. The soft X-ray absorption characteristics for acrylin plates and distilled water were obtained and could be found the possibility of detecting a small physical foreign materials such as a plastic wrapping film , a stone and grasshopper in food and agricultural products.
In order to prevent the possibility of mixing of metal powder during food grinding processing with the metal roll mill this study was conducted to develope the materials of ceramics roll as a substitute of gray cast iron mill. Since the ceramics is brittle material and can be broken easily by a crack, it was needed to develope engineering ceramics roll materials with high elastic modulus and fracture toughness. Adding 0∼50 wt% Al$_2$O$_3$as densification additives to porcelain body material and forming the ceramics an different condition, mechanical properties were evaluated. The material structure’s densification process was analyzed by SEM and XRD. The evaluation of the mechanical properties of ceramics roll materials were compared and analyzed by non-destructive test using Young’s modulus and destructive test using 3-point bending strength and fracture toughness. The results showed several correlative results. Porcelain body material with 40 wt% Al$_2$O$_3$content heated at 1,200$\^{C}$ for 5h was high bulk density of 2.77, Young’s modulus of 118.4Gpa, 3-point bending strength of 137 MPa and fracture toughness of 2.88 MPa$.$m$\^$$\sfrac{1}{2}$/ . After analyzing the relationship between non-destructive test and destructive test, the coefficient of determination was more than 0.9. Therefore, the evaluation of non-destructive test by ultrasonic was turned out to be feasible in evaluating the mechanical properties of ceramics.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.10
no.1
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pp.44-53
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2006
In this study, the non-destructive computed tomography was adopted to observe the density profile of the needle-punched Carbon/Carbon(C/C) composites nozzle throat. The density profile of C/C was evaluated within ${\pm}0.01g/cm^3$ with 98.74% confidence when the correction of the image and high signal-to-noise ratio were achieved by the optimization of the beam hardening, the electrical noise and the scattered X-ray. The density variation of C/C with the computed tomography was in good agreement with the results obtained by the water immersion method and the observation with scanning electron microscope.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.344-352
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1993
The purpose of this study is to investigate the possibility of the non-destructive quality evaluation for food by the acoustic non-linear parameter B/A which is a measure of the non-linearity of the state equation of the medium in terms of pressure and density. The B/A of water, corn oil O/W(oil in water) emulsion and milk were measured by using a sound velocity measuring system. The B/A value of water was measured for ascertaining reliability of our experimental system. Corn oil W/W emulsion was prepared as a model of milk . It was proved that the B/A value of O/W emulsion was related to the oil concentration by a law of mixture. We applied this result to milk and obtained satisfactory results for predicting the milk fat concentration.
This paper describes a new magnetization method for non-destructive testing with magneto-optical sensor (denoted as MO sensor) which have the following characteristic : high observation sensitivity, independence of the crack orientation, and precise imaging of a complex crack geometry such as multiple cracks. When a magnetic field is applied normally to the surface of a specimen which is significantly larger than its defects, approximately the same magnetic charge per unit area occurs on the surface of the specimen. If there is a crack in the specimen, magnetic charge per unit area has the same value at the bottom of the crack. The distribution of the vertical component of the magnetic flux density, B$\_$Z/, is almost uniform over the no-crack area (denoted as B$\_$Z,BASE/), while the magnetic flux density is smaller in the surroundings of the crack(denoted as B$\_$Z,CRACK/) If B$\_$Z, BASE/ is a bit larger than the saturated magnetic flux density of the MO sensor (B$\_$s/) , then small magnetic domains occur over the crack area and a large domain over the non-crack area because B$\_$Z,CRACK/ is smaller than B$\_$s/.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1161-1161
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2001
Rapid cost-effective methods of measuring wood quality are extremely important to tree improvement programs where it is necessary to test large numbers of trees. Non-destructive sampling of a forest can be achieved by using increment cores generally removed at breast height. At CSIRO Forestry and Forest Products methods for the rapid, non-destructive measurement of wood properties and wood chemistry based on increment core samples have been developed. In this paper the application of near infrared (NIR) spectroscopy to the prediction of a range solid wood properties, including density, longitudinal modulus of elasticity (E$\sub$L/) and microfibril angle (MFA), is described. Experiments conducted on individual species (Eucalyptus delegatensis and Pinus radiata), the two species combined and a number of mixed species from several genera are reported. NIR spectra were obtained from the radial/longitudinal face of each sample and used to develop calibrations for the measured physical properties. When the individual species were used the relationships between laboratory determined data and NIR fitted data were good in all cases. Coefficients of determination (R$^2$) ranging from 0.77 for MFA to 0.93 for stick density were obtained for E. delegatensis and R$^2$ ranging from 0.68 for MFA to 0.94 for strip density were obtained for P. radiata. The calibration statistics for the combined E. delegatensis and P. radiata samples were similar to those found for the individual species. As these results indicated that it might be possible to produce general calibrations based on samples from a number of species of a single genus or samples from a number of different genera, a wide range of species was subsequently tested. Good relationships were obtained for both density and E$\sub$L/. These calibrations had R$^2$ that were slightly lower than those determined using individual species and standard errors that were higher. The mixed species calibrations, when applied to the E. delegatensis and P. radiata sample sets, provided good estimates of density (stick and strip) and E$\sub$L/. The results demonstrated that a mixed species calibration, that encompasses wide variation in terms of, wood anatomy, chemistry and physical properties, could be used to rank trees. Experiments reported in this paper demonstrate that solid wood properties can be estimated by NIR spectroscopy. The method offers a rapid and non-destructive alternative to traditional methods of analysis and is applicable to large-scale non-destructive forest resource assessment, and to tree breeding and silvicultural programs.
Physical and mechanical properties of rocks are of interest in many fields, including materials science, petrophysics, geophysics and geotechnical engineering. Uniaxial compressive strength UCS is one of the key mechanical properties, while density and porosity are important physical parameters for the characterization of rocks. The economic interest of carbonate rocks is very important in chemical or biological procedures and in the field of construction. Carbonate rocks exploitation depends on their quality and their physical, chemical and geotechnical characteristics. A fast, economic and reliable technique would be an evolutionary advance in the exploration of carbonate rocks. This paper discusses the ability of ultrasonic wave velocity to evaluate some mechanical and physical parameters within carbonate rocks (collected from different regions within Tunisia). The ultrasonic technique was used to establish empirical correlations allowing the estimation of UCS values, the density and the porosity of carbonate rocks. The results illustrated the behavior of ultrasonic pulse velocity as a function of the applied stress. The main output of the work is the confirmation that ultrasonic velocity can be effectively used as a simple and economical non-destructive method for a preliminary prediction of mechanical behavior and physical properties of rocks.
We transformed the shape of a YBCO sample with striation to reduce hysteresis and ac losses. And we chose several points to analyze in detail and visualized superconducting properties like critical transition temperature, distribution of the magnetic field, distribution of the current density and hysteresis in a non-destructive manner based on Low Temperature Scanning Laser Hall Probe Microscopy (LTSLHPM) to examine the homogeneity of the sample.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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