This paper aims to develop a framework that can fully automate the quality management of training data used in large-scale Artificial Intelligence (AI) models built by the Ministry of Science and ICT (MSIT) in the 'AI Hub Data Dam' project, which has invested more than 1 trillion won since 2017. Autonomous driving technology using AI has achieved excellent performance through many studies, but it requires a large amount of high-quality data to train the model. Moreover, it is still difficult for humans to directly inspect the processed data and prove it is valid, and a model trained with erroneous data can cause fatal problems in real life. This paper presents a dataset reconstruction framework that removes abnormal data from the constructed dataset and introduces strategies to improve the performance of AI models by reconstructing them into a reliable dataset to increase the efficiency of model training. The framework's validity was verified through an experiment on the autonomous driving dataset published through the AI Hub of the National Information Society Agency (NIA). As a result, it was confirmed that it could be rebuilt as a reliable dataset from which abnormal data has been removed.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2019.10a
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pp.213-218
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2019
기계독해는 자연어로 표현된 질문과 단락이 주어졌을 때, 해당 단락 내에 표현된 정답을 찾는 태스크이다. 최근 기계독해 태스크도 다른 자연어처리 태스크와 유사하게 BERT, XLNet, RoBERTa와 같이 사전에 학습한 언어모델을 이용하고 질문과 단락이 입력되었을 경우 정답의 경계를 추가 학습(fine-tuning)하는 방법이 우수한 성능을 보이고 있으며, 특히 KorQuAD v1.0 데이터셋에서 학습 및 평가하였을 경우 94% F1 이상의 높은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 현재 최고 수준의 기계독해 기술이 학습셋과 유사한 평가셋이 아닌 일반적인 질문과 단락 쌍에 대해서 가지는 일반화 능력을 평가하고자 한다. 이를 위하여 첫번째로 한국어에 대해서 공개된 KorQuAD v1.0 데이터셋과 NIA v2017 데이터셋, 그리고 엑소브레인 과제에서 구축한 엑소브레인 v2018 데이터셋을 이용하여 데이터셋 간의 교차 평가를 수행하였다. 교차 평가결과, 각 데이터셋의 정답의 길이, 질문과 단락 사이의 오버랩 비율과 같은 데이터셋 통계와 일반화 성능이 서로 관련이 있음을 확인하였다. 다음으로 KorBERT 사전 학습 언어모델과 학습 가능한 기계독해 데이터 셋 21만 건 전체를 이용하여 학습한 기계독해 모델에 대해 블라인드 평가셋 평가를 수행하였다. 블라인드 평가로 일반분야에서 학습한 기계독해 모델의 법률분야 평가셋에서의 일반화 성능을 평가하고, 정답 단락을 읽고 질문을 생성하지 않고 질문을 먼저 생성한 후 정답 단락을 검색한 평가셋에서의 기계독해 성능을 평가하였다. 블라인드 평가 결과, 사전 학습 언어 모델을 사용하지 않은 기계독해 모델 대비 사전 학습 언어 모델을 사용하는 모델이 큰 폭의 일반화 성능을 보였으나, 정답의 길이가 길고 질문과 단락 사이 어휘 오버랩 비율이 낮은 평가셋에서는 아직 80%이하의 성능을 보임을 확인하였다. 본 논문의 실험 결과 기계 독해 태스크는 특성 상 질문과 정답 사이의 어휘 오버랩 및 정답의 길이에 따라 난이도 및 일반화 성능 차이가 발생함을 확인하였고, 일반적인 질문과 단락을 대상으로 하는 기계독해 모델 개발을 위해서는 다양한 유형의 평가셋에서 일반화 평가가 필요함을 확인하였다.
The current study employs the nonlocal Timoshenko beam (NTB) theory and von-Kármán's geometric nonlinearity to develop a non-classic beam model for evaluating the nonlinear free vibration of bi-directional functionally-graded (BFG) nanobeams. In order to avoid the stretching-bending coupling in the equations of motion, the problem is formulated based on the physical middle surface. The governing equations of motion and the relevant boundary conditions have been determined using Hamilton's principle, followed by discretization using the differential quadrature method (DQM). To determine the frequencies of nonlinear vibrations in the BFG nanobeams, a direct iterative algorithm is used for solving the discretized underlying equations. The model verification is conducted by making a comparison between the obtained results and benchmark results reported in prior studies. In the present work, the effects of amplitude ratio, nanobeam length, material distribution, nonlocality, and boundary conditions are examined on the nonlinear frequency of BFG nanobeams through a parametric study. As a main result, it is observed that the nonlinear vibration frequencies are greater than the linear vibration frequencies for the same amplitude of the nonlinear oscillator. The study finds that the difference between the dimensionless linear frequency and the nonlinear frequency is smaller for CC nanobeams compared to SS nanobeams, particularly within the α range of 0 to 1.5, where the impact of geometric nonlinearity on CC nanobeams can be disregarded. Furthermore, the nonlinear frequency ratio exhibits an increasing trend as the parameter µ is incremented, with a diminishing dependency on nanobeam length (L). Additionally, it is established that as the nanobeam length increases, a critical point is reached at which a sharp rise in the nonlinear frequency ratio occurs, particularly within the nanobeam length range of 10 nm to 30 nm. These findings collectively contribute to a comprehensive understanding of the nonlinear vibration behavior of BFG nanobeams in relation to various parameters.
Purpose: Diarrhea is one of the leading causes of mortality in children living in developing countries. The etiology of acute diarrhea in each healthcare center varies depending on place, time, and population. This study aimed to identify pathogen patterns in human immunodeficiency virus (HIV)-infected and non-HIV children suffering from acute diarrhea, using multiplex real time reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), in an Indonesian tertiary hospital. Methods: This cross-sectional study was conducted at Dr. Cipto Mangunkusumo National Hospital from March 2019 to April 2020. Results: The study showed that multiplex RT-PCR results were positive in 58.9% of the specimens, with more positive results in HIV-infected children than in non-HIV-infected children (70% vs. 54.7%). Altogether 72 enteropathogens were detected from all specimens. Enteropathogens in non-HIV children with acute diarrhea consisted of bacteria (70.6%) and viruses (29.4%) with a predominance of enteroaggregative Escherichia coli (25.4%), followed by Campylobacter spp. (11.8%), enteropathogenic E. coli (9.8%), Norovirus GII (7.8%), and Clostridium difficile (7.8%). Enteropathogens in HIV-infected children consisted of viruses (57.1%), bacteria (28.6%), and parasites (14.3%) comprising Norovirus GII (24%), Cryptosporidium spp. (14.3%), Campylobacter spp. (14.3%), Norovirus GI (14.3%), and Astrovirus (14.3%). Cryptosporidium spp. was the only parasite found in this study and was found only in HIV-infected children. In non-HIV children with acute diarrhea, most pathogens were invasive bacteria, while in HIV-infected children, more viral and parasite infections occurred, primarily caused by opportunistic pathogens. Conclusion: The pattern of enteropathogens can help clinicians determine further examinations and appropriate empirical antimicrobial therapy for the patient.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.2
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pp.75-91
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2015
This study aims to analyse the U-City characteristics through the U-City historical mapping. The U-City characteristics were analysed by building the U-City historical map in terms of STIM model which consists of service, technology, infrastructure and management. The data for analysis is the National Informatization White Paper published by the NIA (National Information Society Agency) from 2002 to 2013. As a result, first, the U-City service were evolved from administration informatization, enterprise informatization, administration/living informatization and administration/space/private informatization through the intelligence facilities and space. Second, the U-City technology were changed through wire network, sensor/network, processing/super-highway network, convergence of network/security. Third, the U-City infrastructure have had evolutionary process such as wire computer network, wire/wireless network, intellectualization facility and intelligent facility space. Forth, the U-City management were carried out with making the unit network/infrastructure management, information connection/operating management and information integration/participation management. Therefore, the history of U-City has been making rapid development in government computerization, computer oriented society, information city and ubiquitous city.
Background : Osteoporosis and atrophic cell pattern in Pap smear are frequent findings In postmenopausal women due to loss of ovarian function, The present study attempted to find out possible correlation between morphologic characteristics of Pap smear and osteoporosis. Material & methods: The subjects were 825 women(age from 35 to 80) who had undergone Pap smear and bone mineral density(BMD) at The Korea Association of Health Promotion, Seoul Branch, from March 8 to May 10, 2005. Pap smears from 825 women were reviewed and classified either mature cell pattern or atrophic cell pattern by their cytologic patterns, BMD were measured using LUNAR DPX MdIQ(Minster, Ohio, USA). BMD value of lumbar spine(Ll, L2,L3 and L4) were measured from 825 women and BMD value of proximal region off emur(neck NK, Wards triangle WT, and trochanter TR) were measured from 818 women and their bone status were classified as normal( T-sore:>-1.0), osteopenia (T-score: -l~<-2,5) and osteoporosis(T-score: ≤ -2.5). And age distribution of Pap smear, average T-value andfrequency ofsteoporo-sis of each region of the bone, percentage of osteoporosis of each boneregion by age group and changing pattern of percentage of osteopenia and osteoporosis in certain postmenopausal period were compared between mature and atrophic cell pattern. Results: Pap smears revealed total mature cell pattern 53,9%(445/825) and total atrophic cell pattern 46.1%(380/825), Percentage of mature cell pattern decreased from 98.2%(168/171)under 44 age group to 13,3%(17/128) over 65 age group and mature cell pattern increased from 1.8%(3/171) under 44 age group to 86.7%(111/128) oyer 65 age group. Mean T-value of each region of lumbar spine and femur of mature cell pattern were lower than that of atrophic cell pattern about -1,5. And osteoporosis has noted in atrophic cell pattern showing odds ratio Ll 13.9, L2 15.3, L3 12.0, L4 10,4, UK 6.7, WT 10.9 and TR 4.1.Atrophic cell pattern started to increase after 45 years of age and osteoporosis of a trophic cell pattern started after 55 years of age. During 50 to 64 years of age period, L3, L4 and WT revealed parallel increased of osteopenia and osteoporosis and Ll, L2 revealed decreased of osteopenia and increased of osteoporosis. nia Conclusion: Above findings suggest that atrophic cell pattern of Pap smear precedes osteoporosis about 10 years and one of predictor of osteoporosis.
While creativity and innovation is the key to drive the creative economy in the South Korea, the development of analysis framework to evaluate the size and performance is limited. The present study suggests a framework and a method to assess economic impact of the creative economy using inter-industry analysis which employs input-output efficiencies populated by the Korean Bank and empirical data from the national informatization survey conducted by the National Information-society Agency(NIA). The results indicated that, as of 2013, despite of economy downturn, the creative innovation based on the information communication technology(ICT) had been significantly led the production, value-added, and employment inducement. The effect is predominant in the creative industry in an broad sense, that is, technology intensive manufacturing industry. Theoretical and policy implications are discussed.
This study aims to verify the mediating effect of mobile social participation on the relationship between the mobile device capability and life satisfaction. Using the data of 2018 Digital Divide Survey conducted by the National Information Society Agency(NIA), the mediating effect was verified by Baron & Kenny (1986)'s 3 step process, targeting 1,665 middle and older aged adults. The result is as follows: first, the mobile device capability of the middle and older aged people has a positive effect on life satisfaction. Second, the effect of the mobile device capability of middle and older aged people on life satisfaction is partially mediated by mobile social participation including expressing opinions on social concerns, proposing policies and filing a civil complaint, donation and volunteering work and online voting and responding to a poll. The result represents that the mobile device, such as a smart phone or a smart pad, capability of the middle and older aged group not only directly benefits the group but also helps expand their mobile social participation, which leads to, although indirectly, higher life satisfaction. Therefore, the study is expected to be a groundwork for a practical intervention for enlarging the use of mobile device and lifting digital information level of the elderly to encourage mobile social participation and drive life satisfaction.
The research hypothesis of this paper is that education for smart device utilization has a positive effect on ability and utilization of smart devices for the disabled. The data for disabled of NIA's 2012 survey about digital divide is used, and the research method is "Heckman's 2-stage method" which considers the problem of selection bias. As a research result, this paper says that the disabled who had experience of education for smart device utilization have higher level of ability and utilization of smart devices. Also, a high level of education and family income, professional career and young generation have been very positive effect on the high level of ability and utilization of the disabled. The level of ability and utilization of the blind tend to be lower than those of the physically disabled. These results remind that the education for smart device utilization for the disabled is important and effective. And various contents and methods of education which are appropriate for the disability types should be developed.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.5
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pp.911-918
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2014
Over the past few years, security breaches have been consistently reported around the world. Especially, people's personal information are at risk of being breached as the firms gather and utilize the information for their marketing purposes. As an effort to revamp their data infrastructures, companies have rebuilt their system that almost every data, including the personal information, are stored within the digital database. However, this migration provides easier access to the database but it has also increased the system vulnerability. As the data can be easily exposed to the unauthorized personnel both intentionally and unintentionally, it is necessary for companies to establish a set of security protocol and operate the personal information protection system. There are two major certified security system in South Korea; PIMS from KISA and PIPL from NIA. This paper analyzes the preferences of SMEs and small business using conjoint attributes of PIMS and PIPL. The study shows that the business owners take post certification rewards as the most important factor. It also shows that the attributes that have the highest utility rates are the following; 1) KISA certification, 2) 79 points of protection counter measurements, 3) 28 items of life cycle, 3) 50 percent discount on certification fee, and 4) Reduced amount of fine for personal information leakage incident.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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